导读:本文包含了迭代相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字图像相关,相关系数曲面拟合算法,二元二次多项式,二元高斯函数
迭代相关论文文献综述
李荣丽,郭琦,刘小勇,郝兆朋,高嵩[1]（2019）在《数字图像相关中非迭代相关系数曲面拟合算法的研究》一文中研究指出相关系数曲面拟合算法是数字图像相关中一种简单而有效的亚像素位移求解方法,具有计算效率高、实时性好等优点。在相关系数曲面拟合算法中,二元二次多项式曲面拟合算法和二元高斯曲面拟合算法可通过直接推导出的解析解获得亚像素位移量,无需迭代计算,且二元高斯曲面拟合算法无需对拟合后曲面函数求导获得极值点位置。因此对上述两种简单而非迭代的曲面拟合算法性能进行了研究。应用真实散斑图像从两种算法的计算精度与效率两方面进行了对比实验。实验结果表明,二元高斯曲面拟合算法具有较高的计算精度,且两种算法在相同的条件下的计算效率并无实质性的差异。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年09期）
崔立鲁,许文超,邹正波,宋哲,唐兴友[2]（2019）在《顾及病态转换矩阵的整周模糊度去相关迭代算法》一文中研究指出整周模糊度解算中需要对观测方程组的协因数阵进行去相关处理,但在计算过程中会出现病态问题,从而影响去相关效果和成功率。从基本原理的角度阐述了传统算法的优劣以及病态矩阵问题,随后在传统算法的基础上通过重新排列协因数阵对角线元素的方法构建改进算法,该算法能够有效地避免病态矩阵。根据仿真实验计算结果的去相关参数将本文算法与常用算法进行了数值比较和分析。结果表明该算法能有效提升去相关效果和效率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年16期）
张力,李宝万[3]（2019）在《基于迭代滤波和最大相关峭度解卷积的滚动轴承故障诊断方法》一文中研究指出针对噪声环境下滚动轴承故障特征提取的难题,提出了基于迭代滤波和最大相关峭度解卷积的滚动轴承故障诊断方法。首先对轴承振动信号进行迭代滤波分解,然后通过相关系数和峭度准则筛选出敏感的内禀模态分量,对敏感的内禀模态分量进行最大相关峭度解卷积降噪,最后对降噪的信号进行频谱分析完成轴承故障诊断。对轴承仿真信号和滚动轴承故障振动试验信号进行了分析,结果表明文中方法能有效地应用于滚动轴承故障诊断。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年03期）
崔欢欢[4]（2018）在《分裂可行问题及相关问题的一些迭代算法及应用》一文中研究指出本文主要研究Hilbert空间中的分裂可行问题、分裂不动点问题和极大单调算子零点问题.本文构造了若干新的算法来求解这些问题,并在一定条件下证明了其弱收敛性或强收敛性.第一章主要介绍分裂可行问题、分裂不动点问题和极大单调算子零点问题的研究背景,以及本文的主要工作.第二章主要回顾一些基本概念和重要引理.本章首先给出了非扩张算子、单调算子等非线性算子的定义和性质.接着,还给出了 Fejer单调、次微分不等式和Young不等式等一些重要引理.第叁章主要研究水平集约束下的分裂可行问题.水平集是一类投影意义下的复杂凸集,其上的投影很难直接进行计算.为克服这一困难,本章引入了一类新的松弛算法来处理此问题.和传统构造半空间不同,本文构造了一系列闭球对水平集从外部进行逼近.由于闭球上的投影有固定的解析表达式,因此新的松弛算法在实践中更易于实施.本文在多种步长下建立了新松弛算法的收敛性.和基于半空间的松弛算法相比,新构造的松弛算法逼近效果更好,有更快的收敛速度.第四章主要研究分裂不动点问题以及求解该问题的CS'算法.对于半压缩算子,本文证明了当步长ρn满足条件∑nρn = ∞,∑nρn2<∞时,CS'算法弱收敛到问题的一个解.而对于严格伪压缩算子,算法的收敛性条件可以减弱为limnρ= 0,∑nρn = ∞.上述结论推广并改进了已有的关于CS'算法的收敛性结果.另外,利用乘积空间技巧,本文还将这些结果进一步推广到分裂等式问题和广义多重分裂不动点问题.第五章主要研究极大单调算子零点问题和求解该问题的压缩邻近点算法.已有工作主要研究了压缩邻近点算法在低松弛因子情形下的强收敛性.借助于固定非扩张算子的性质,本文在两种不同的误差标准下建立了超松弛压缩邻近点算法的强收敛性.具体地,本文将松弛因子γn的取值范围从(0,1)放宽至(0,2),从而包含了超松弛因子的情形.另有数值试验表明超松弛压缩邻近点算法有更快的收敛速度.(本文来源于《上海师范大学》期刊2018-03-01）
刘小勇,宫岩,李荣丽,郝兆朋,崔高健[5]（2018）在《基于BP神经网络的数字图像相关非迭代灰度梯度算法》一文中研究指出为了提高非迭代灰度梯度算法的亚像素位移求解精度与效率,提出一种基于神经网络的非迭代灰度梯度改进算法。该算法应用BP神经网络直接建立变形前后散斑图子图像的灰度及灰度梯度与亚像素位移之间的非线性映射关系,无需对相关系数进行最小二乘优化求解。应用模拟散斑图像对算法的亚像素位移求解精度与效率进行了验证。结果表明,作者提出的算法的计算精度与效率较传统的非迭代灰度梯度算法均有提高。最后进行了真实的刚体平移实验,其结果进一步证明了作者提出的算法的有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年01期）
李玉泉[6]（2017）在《无线多径信道中基于相关原理的迭代信道估计算法》一文中研究指出在陆地无线通信系统中,由于各种障碍物、散射体以及传播路径上其他发射源的存在,传输信号可能会发生比较严重的畸变。受多径效应、高斯白噪声、同信道干扰及其他因素的影响,接收端的信号会发生衰减,进而影响数据传输的准确性。在这些干扰条件中,由多径效应引起的码间干扰是造成信号衰减的一个关键因素,是应被着力解决的问题。在实际应用中,信道均衡技术是抗衰落,消除码间干扰的有效手段。信道均衡通常是在信道估计的基础上,在接收端针对信道特性进行补偿,因此准确的信道估计是均衡器有效运作的前提,是提高系统性能的保证。在极低信噪比的条件下,由于信号完全被噪声和干扰淹没,一些常用的信道估计算法如最小二乘(LS)算法、最小均方(LMS)算法将不再适用。基于相关原理的快速信道估计算法是这种环境下的一种有效算法,它具有抗噪能力强,处理速度快的特点。然而,这种算法本身在估计信道时由于多径信道的干扰会引入误差,在多径效应比较严重时,这种误差会影响到估计结果的准确度。本文首先对无线信道中的衰落现象及相关的参数特征进行研究,并对两种衰落下的各个不同的衰落模型进行了仿真和分析。随后,本文研究了如何来建立单输入单输出(SISO)信道下的几种经典的信道模型,其中包括室内信道模型与室外信道模型。在所建立的信道模型中,指数模型是用于解决多径时延问题的有效模型,本文选择这种模型来进行信道估计的研究。在此基础上,针对现有估计算法存在的问题,本文通过理论分析,提出了两种新的迭代信道估计算法,这两种算法对基于相关原理的信道估计算法进行改进,利用迭代的思路消除其引入的估计误差,逐步逼近信道的精确估计值。除此之外,为了给新算法提供理论依据,本文还推导了相应的数学结论,其中包括估计值与迭代次数的关系,算法的复杂度分析,均方误差的克拉美罗界等。仿真结果表明,这两种新算法都能消除快速相关算法引入的估计误差,并在性能上较原算法具有较大的提升。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
刘小勇,李荣丽,郝兆朋,王晖,崔高健[7]（2016）在《基于非线性光流方程的数字图像相关非迭代灰度梯度算法》一文中研究指出在传统的非迭代灰度梯度数字图像相关算法中,假设变形前后同一个像素点的灰度值相等。但在实际应用中,图像的采集会受到环境光照的变化、相机曝光过度/不足、加载引起被测表面图像变化等因素的影响而引起变形前后图像像素点灰度值的变化。针对这一问题,应用非线性光流方程来描述变形前后像素点间的灰度关系,从而提出一种基于非线性光流方程的非迭代灰度梯度算法。应用模拟实验与真实单轴拉伸实验对算法的有效性与计算精度进行验证。结果表明,该算法对图像的灰度变化不敏感,具有较高的测量精度。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2016年11期）
F.Pontana,A.S.Billard,A.Duhamel,B.Schmidt,J.B.Faivre[8]（2016）在《迭代重建对检测系统性硬化症相关间质性肺疾病的影响:55例病人的临床研究》一文中研究指出摘要目的评估当辐射剂量减少60%时迭代重建对系统性硬化相关的间质性肺病(ILD)的显示效果。材料与方法本研究是对超过12个月的前瞻性采集的数据进行回顾性分析,并得到了机构伦理委员会的批准,无需知情同意书。采用双源CT对38例女性和17例男性(年龄:23~82岁,平均55.8岁)进行了55次胸部CT检查,参数设置为(1)两个球管(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2016年03期）
曹蔚然,朱琳琳,韩建达[9]（2015）在《一种可迭代基于多向自相关的航拍电力线图像增强方法》一文中研究指出针对无人机航拍电力线图像环境背景复杂、电力线目标细弱导致目标识别率低的问题,提出了一种可迭代运行的多向自相关(iterable multidirectional autocorrelation,IMA)增强方法.该方法根据航拍图像中电力线目标的局部纵向及横向灰度分布特征设计有效的滤波模板,用方向滤波的结果进行自相关增强.同时,这种自我增强可以多次迭代运行以达到满意的图像增强效果.通过一系列实验将Canny、Hessian与IMA方法的增强结果进行对比,实验结果显示,所提出的IMA方法比Canny和Hessian方法更适于无人机航拍电力线图像的增强操作.IMA方法不但运算速度快,而且能在大幅减弱航拍图像中复杂环境背景的同时增强电力线目标,从而有效提高图像的电力线目标检测识别率.(本文来源于《机器人》期刊2015年06期）
吴长岳[10]（2015）在《基于压缩感知的迭代重建算法相关研究》一文中研究指出在工业CT无损检测领域，受限于物体尺寸、形状，扫描条件等因素，常常无法获得完备的投影数据。医学CT检查中，如何在保证图像质量的同时，减少投影采样数量，降低患者所受辐射，也是一个热点问题。压缩感知理论将图像具有的某些稀疏先验信息加入到重建算法中，使得从少量投影重建图像成为可能，有效提高了重建图像的质量。论文基于压缩感知对迭代重建算法进行研究，主要研究内容如下：(1)基于离散梯度稀疏变换，给出基于压缩感知的图像重建模型。针对L1最小化问题，采用Split-Bregman算法，该算法通过引入中间变量并结合Bregman算法可有效解决TV最小化问题。论文详细介绍了Split-Bregman算法求解图像重建TV最小化的过程及步骤，并以Shepp-Logan模型作为测试模型验证了算法的可行性。(2)为了得到质量更高的图像，利用L p(0p1)范数代替重建模型中的L1范数对图像进行重建。针对L p(0p1)问题是非凸优化问题，论文引入一种快速加权迭代算法，该算法通过加权函数将正则化问题转化正则化问题，并借助快速收缩阈值算法(FISTA)加速收敛。通过仿真实验的重建结果分析了不同范数对算法重建效果的影响，并用实际实验验证了该算法的有效性。(本文来源于《中北大学》期刊2015-05-28）
迭代相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
整周模糊度解算中需要对观测方程组的协因数阵进行去相关处理,但在计算过程中会出现病态问题,从而影响去相关效果和成功率。从基本原理的角度阐述了传统算法的优劣以及病态矩阵问题,随后在传统算法的基础上通过重新排列协因数阵对角线元素的方法构建改进算法,该算法能够有效地避免病态矩阵。根据仿真实验计算结果的去相关参数将本文算法与常用算法进行了数值比较和分析。结果表明该算法能有效提升去相关效果和效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
迭代相关论文参考文献
[1].李荣丽,郭琦,刘小勇,郝兆朋,高嵩.数字图像相关中非迭代相关系数曲面拟合算法的研究[J].制造技术与机床.2019
[2].崔立鲁,许文超,邹正波,宋哲,唐兴友.顾及病态转换矩阵的整周模糊度去相关迭代算法[J].科学技术与工程.2019
[3].张力,李宝万.基于迭代滤波和最大相关峭度解卷积的滚动轴承故障诊断方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].崔欢欢.分裂可行问题及相关问题的一些迭代算法及应用[D].上海师范大学.2018
[5].刘小勇,宫岩,李荣丽,郝兆朋,崔高健.基于BP神经网络的数字图像相关非迭代灰度梯度算法[J].机床与液压.2018
[6].李玉泉.无线多径信道中基于相关原理的迭代信道估计算法[D].西安电子科技大学.2017
[7].刘小勇,李荣丽,郝兆朋,王晖,崔高健.基于非线性光流方程的数字图像相关非迭代灰度梯度算法[J].制造技术与机床.2016
[8].F.Pontana,A.S.Billard,A.Duhamel,B.Schmidt,J.B.Faivre.迭代重建对检测系统性硬化症相关间质性肺疾病的影响:55例病人的临床研究[J].国际医学放射学杂志.2016
[9].曹蔚然,朱琳琳,韩建达.一种可迭代基于多向自相关的航拍电力线图像增强方法[J].机器人.2015
[10].吴长岳.基于压缩感知的迭代重建算法相关研究[D].中北大学.2015
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