本文主要研究内容
作者严茂森,陈家琪（2019）在《一种多环境适用的交通标志识别模型》一文中研究指出：交通标志识别对于自动驾驶和辅助驾驶系统中非常重要,但大多数相关研究仅局限在白天场景的识别,若用于夜间,光强差异太大会导致识别准确率显著下降。为解决该问题,文中提出了光强分类模型,可根据光强强度划分场景识别标志牌,保证夜间较高的识别率。该模型通过KNN和SVM构造邻接矩阵和训练特征向量来判断分场景处理出的ROI,从而确定具体标志牌种类。实验证明,该模型在不同环境下识别准确率高达98.1%。
Abstract
jiao tong biao zhi shi bie dui yu zi dong jia shi he fu zhu jia shi ji tong zhong fei chang chong yao ,dan da duo shu xiang guan yan jiu jin ju xian zai bai tian chang jing de shi bie ,re yong yu ye jian ,guang jiang cha yi tai da hui dao zhi shi bie zhun que lv xian zhe xia jiang 。wei jie jue gai wen ti ,wen zhong di chu le guang jiang fen lei mo xing ,ke gen ju guang jiang jiang du hua fen chang jing shi bie biao zhi pai ,bao zheng ye jian jiao gao de shi bie lv 。gai mo xing tong guo KNNhe SVMgou zao lin jie ju zhen he xun lian te zheng xiang liang lai pan duan fen chang jing chu li chu de ROI,cong er que ding ju ti biao zhi pai chong lei 。shi yan zheng ming ,gai mo xing zai bu tong huan jing xia shi bie zhun que lv gao da 98.1%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子科技的严茂森,陈家琪，发表于刊物电子科技2019年04期论文，是一篇关于多阀值论文,二进制图论文,感兴趣区域论文,支持向量机论文,对数极坐标论文,图像匹配论文,电子科技2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子科技2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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