导读:本文包含了厚度敏感性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:带钢,厚度预测,GA-BP神经网络,遗传算法
厚度敏感性分析论文文献综述
吴倩,唐秋华,李维刚,张利平[1]（2018）在《基于GA-BP神经网络与敏感性分析的带钢厚度预测》一文中研究指出为提高带钢厚度预测精度,构建了融合GA-BP神经网络和敏感性分析的T-GA-BP预测模型。首先通过循环迭代方式确定较优的BP神经网络隐含层的层数与节点数,再采用遗传算法对BP网络的权阈值进行优化。在此基础上,利用Tchaban算法进行敏感性分析,研究输入层中各工艺参数对带钢厚度的影响程度,筛选出重要参数作为新的输入样本来训练T-GA-BP神经网络模型,以降低网络复杂度。采用实际生产数据进行测试,结果表明,T-GA-BP模型的带钢厚度预测精度要高于BP、GA-BP、RBF、Elman神经网络等其他优化模型。同时,工艺参数敏感性分析结果可为轧制工艺调控方案的制定提供参考。(本文来源于《武汉科技大学学报》期刊2018年01期）
霍彦峰,段民征[2]（2014）在《气溶胶光学厚度、类型及廓线对CO_2反演的敏感性分析》一文中研究指出位于1.6和2.06μm附近的短波红外波段可用于探测低层大气CO2信息,然而除大气分子(主要是CO2)吸收外,大气分子散射、气溶胶和云散射也是限制这些波段的卫星测量信号的主要因素,因此气溶胶光学参数及其垂直分布也必然制约着GOSAT(Greenhouse Gases Observing Satellite)CO2的反演精度。利用正演模式DISORT分析气溶胶光学厚度(AOD)、类型以及廓线对CO2反演精度的敏感性,旨在提高CO2反演精度。结果表明:①不同类型气溶胶AOD增大对CO2柱总量的影响各不相同,且CO2柱总量变化量的变化趋势也不相同,这取决于气溶胶的散射相函数与单次散射反照率的大小;②气溶胶类型变化会导致CO2柱总量变化,且这种变化随着AOD增大而增大;③对于满足指数分布的沙尘气溶胶,标高的低估会导致反演的CO2柱总量偏大,而气溶胶的集中分布导致反演的CO2柱总量偏小,且气溶胶层越高,反演的CO2柱总量越小。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2014年01期）
时礼平,吴玉国,张金超,张沪东[3]（2012）在《Al_2O_3-13%TiO_2复合陶瓷涂层厚度的电刷镀参数敏感性分析》一文中研究指出采用电刷镀技术在油墨刮刀刀口制备Al2O3-13%TiO2复合陶瓷(AT13)涂层,借助系统分析中的多因素敏感性分析方法,建立无量纲形式的敏感度函数,计算敏感度因子,对影响涂层厚度的工艺参数进行敏感性分析,找出影响厚度的最大敏感因素,并与中心组合设计实验的方差分析结果进行比较。结果表明:镀头运动速度对涂层厚度影响最大(敏感因子SV*=4.352 8),电流次之(S I*=0.289 3),电压的影响程度最小(SV*=0.249 2)。敏感性分析的结果与方差分析结果一致,可以作为优化电刷镀制备复合陶瓷涂层参数的1种新方法。(本文来源于《粉末冶金材料科学与工程》期刊2012年06期）
梅林露,薛勇,光洁,李英杰,王颖[4]（2010）在《亮地表下垫面气溶胶光学厚度反演模型验证及敏感性分析》一文中研究指出利用卫星数据遥感陆地气溶胶光学厚度一直是国际上研究的难点与热点。文中基于利用TERRA和AQUA双星MODIS数据的协同反演模型算法(SYNTAM-SynergyofTerraandAquaMODIS),同时反演不同地表类型气溶胶光学厚度。本文重点分析SYNTAM模型对于地表反射率、太阳天顶角、传感器天顶角的敏感性。分析结果表明,SYNTAM在地表反射率在0-0.3以及0.6-0.8之间,表观反射率误差为0.1时引起的气溶胶光学厚度反演的误差在0.1以内,并且在0-0.3以内,地表反射率观测误差对气溶胶光学厚度反演结果误差的影响随着地表反射率增大而增大,在0.6-0.8以内,气溶胶光学厚度反演误差随着地表反射率增大而减小。当地表反射率一定时,气溶胶光学厚度反演误差随着太阳天顶角增大而增大。气溶胶光学厚度反演误差随传感器天顶角增大先增大后减小,突变点对应的太阳天顶角随着反射率增大而减小。例如,在反射率为0.1时候,太阳天顶角在0°-40°范围内,气溶胶光学厚度反演误差随传感器天顶角增大而增大,40°-90°范围内则相反;在反射率为0.3时,突变点位置对应的太阳天顶角为25°左右。在敏感性分析的基础上,通过与国际AERONET的地面观测数据在不同的窗口尺度进行验证分析,分析结果表明,在10*10KM窗口,SYNTAM反演结果与AERONET观测数据的R2优于83%,进一步验证了SYNTAM在不同地表,特别是亮地表气溶胶光学厚度反演的优越性与适用性。(本文来源于《遥感定量反演算法研讨会摘要集》期刊2010-07-11）
杨建军,周志刚,刘晓燕[5]（2006）在《正交异性钢桥面板厚度对铺装层荷载响应敏感性分析》一文中研究指出根据线弹性理论和层状体系理论,用有限元分析方法计算分析了钢箱梁桥面板厚度参数对铺装层的弯沉量、层顶弯拉应力、粘结层与桥面板结合处的主剪切应力的分布与变化的影响作用,并给出合理的正交异性桥面结构钢桥面板厚度参数值。(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
厚度敏感性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
位于1.6和2.06μm附近的短波红外波段可用于探测低层大气CO2信息,然而除大气分子(主要是CO2)吸收外,大气分子散射、气溶胶和云散射也是限制这些波段的卫星测量信号的主要因素,因此气溶胶光学参数及其垂直分布也必然制约着GOSAT(Greenhouse Gases Observing Satellite)CO2的反演精度。利用正演模式DISORT分析气溶胶光学厚度(AOD)、类型以及廓线对CO2反演精度的敏感性,旨在提高CO2反演精度。结果表明:①不同类型气溶胶AOD增大对CO2柱总量的影响各不相同,且CO2柱总量变化量的变化趋势也不相同,这取决于气溶胶的散射相函数与单次散射反照率的大小;②气溶胶类型变化会导致CO2柱总量变化,且这种变化随着AOD增大而增大;③对于满足指数分布的沙尘气溶胶,标高的低估会导致反演的CO2柱总量偏大,而气溶胶的集中分布导致反演的CO2柱总量偏小,且气溶胶层越高,反演的CO2柱总量越小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
厚度敏感性分析论文参考文献
[1].吴倩,唐秋华,李维刚,张利平.基于GA-BP神经网络与敏感性分析的带钢厚度预测[J].武汉科技大学学报.2018
[2].霍彦峰,段民征.气溶胶光学厚度、类型及廓线对CO_2反演的敏感性分析[J].遥感技术与应用.2014
[3].时礼平,吴玉国,张金超,张沪东.Al_2O_3-13%TiO_2复合陶瓷涂层厚度的电刷镀参数敏感性分析[J].粉末冶金材料科学与工程.2012
[4].梅林露,薛勇,光洁,李英杰,王颖.亮地表下垫面气溶胶光学厚度反演模型验证及敏感性分析[C].遥感定量反演算法研讨会摘要集.2010
[5].杨建军,周志刚,刘晓燕.正交异性钢桥面板厚度对铺装层荷载响应敏感性分析[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2006