本文主要研究内容
作者孟含,高述勇,符朝兴,沈威,闫福珍（2019）在《基于分块分割GA-SVM算法的汽车侧面轮廓提取》一文中研究指出：针对基于图片的汽车侧面轮廓难以准确提取的问题,本文提出了基于图像分块遗传算法优化支持向量机参数方法。首先对汽车侧面轮廓进行分割,以图像分块处理的方式,将图像的前景或背景直接作为输出,运用支持向量机(support vector machine,SVM)对需要分割的部分进行分割,同时为了选择SVM的最优核参数c和g,运用遗传算法进行寻优,形成了GA-SVM算法。对分割后的图像进行二值化处理,并采用滤波运算除去杂点。在车窗及车灯位置极容易产生孔洞,对图片内部存在孔洞采用区域填充算法,最终得到汽车的侧面轮廓。实验结果表明,该算法能够较准确的提取汽车的侧面轮廓,减少分割时间。该研究具有一定的实际应用价值。
Abstract
zhen dui ji yu tu pian de qi che ce mian lun kuo nan yi zhun que di qu de wen ti ,ben wen di chu le ji yu tu xiang fen kuai wei chuan suan fa you hua zhi chi xiang liang ji can shu fang fa 。shou xian dui qi che ce mian lun kuo jin hang fen ge ,yi tu xiang fen kuai chu li de fang shi ,jiang tu xiang de qian jing huo bei jing zhi jie zuo wei shu chu ,yun yong zhi chi xiang liang ji (support vector machine,SVM)dui xu yao fen ge de bu fen jin hang fen ge ,tong shi wei le shua ze SVMde zui you he can shu che g,yun yong wei chuan suan fa jin hang xun you ,xing cheng le GA-SVMsuan fa 。dui fen ge hou de tu xiang jin hang er zhi hua chu li ,bing cai yong lv bo yun suan chu qu za dian 。zai che chuang ji che deng wei zhi ji rong yi chan sheng kong dong ,dui tu pian nei bu cun zai kong dong cai yong ou yu tian chong suan fa ,zui zhong de dao qi che de ce mian lun kuo 。shi yan jie guo biao ming ,gai suan fa neng gou jiao zhun que de di qu qi che de ce mian lun kuo ,jian shao fen ge shi jian 。gai yan jiu ju you yi ding de shi ji ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自青岛大学学报(工程技术版)的孟含,高述勇,符朝兴,沈威,闫福珍，发表于刊物青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文，是一篇关于遗传算法论文,支持向量机论文,彩色图像分块论文,汽车侧面轮廓论文,青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遗传算法论文; 支持向量机论文; 彩色图像分块论文; 汽车侧面轮廓论文; 青岛大学学报(工程技术版)2019年03期论文;