本文主要研究内容
作者于亚文（2019）在《次线性期望下负相关随机变量序列的极限定理》一文中研究指出：在古典概率论中概率极限理论占有重要作用,在概率和期望的线性可加性条件下得到经典概率极限定理问题.但是在实际问题中,许多不确定现象的产生,往往会出现概率和期望非线性的情况.因此学者们引入非线性概率和非线性期望的概念,它们成为研究统计学中不确定性、风险度量、金融业过热和非线性随机微积分的有用工具.近年来,统计学家致力于研究一般函数空间中的次线性期望下的概率极限问题.本文分为四个部分对次线性期望下的负相关随机变量加权和的完全收敛和强大数定律进行研究.第一章介绍了研究次线性期望下的概率极限问题的由来和发展状况,以及本篇文章的想法和主要的研究结果.第二章介绍了次线性期望的定义以及一些引理.第三章得到了在次线性期望下负相关随机变量加权和的完全收敛.第四章得到了在次线性期望下负相关随机变量加权和的强大数定律.
Abstract
zai gu dian gai lv lun zhong gai lv ji xian li lun zhan you chong yao zuo yong ,zai gai lv he ji wang de xian xing ke jia xing tiao jian xia de dao jing dian gai lv ji xian ding li wen ti .dan shi zai shi ji wen ti zhong ,hu duo bu que ding xian xiang de chan sheng ,wang wang hui chu xian gai lv he ji wang fei xian xing de qing kuang .yin ci xue zhe men yin ru fei xian xing gai lv he fei xian xing ji wang de gai nian ,ta men cheng wei yan jiu tong ji xue zhong bu que ding xing 、feng xian du liang 、jin rong ye guo re he fei xian xing sui ji wei ji fen de you yong gong ju .jin nian lai ,tong ji xue jia zhi li yu yan jiu yi ban han shu kong jian zhong de ci xian xing ji wang xia de gai lv ji xian wen ti .ben wen fen wei si ge bu fen dui ci xian xing ji wang xia de fu xiang guan sui ji bian liang jia quan he de wan quan shou lian he jiang da shu ding lv jin hang yan jiu .di yi zhang jie shao le yan jiu ci xian xing ji wang xia de gai lv ji xian wen ti de you lai he fa zhan zhuang kuang ,yi ji ben pian wen zhang de xiang fa he zhu yao de yan jiu jie guo .di er zhang jie shao le ci xian xing ji wang de ding yi yi ji yi xie yin li .di san zhang de dao le zai ci xian xing ji wang xia fu xiang guan sui ji bian liang jia quan he de wan quan shou lian .di si zhang de dao le zai ci xian xing ji wang xia fu xiang guan sui ji bian liang jia quan he de jiang da shu ding lv .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽大学的于亚文，发表于刊物安徽大学2019-07-03论文，是一篇关于负相关随机变量论文,次线性空间论文,完全收敛论文,型不等式论文,强大数定律论文,安徽大学2019-07-03论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽大学2019-07-03论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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