导读:本文包含了语义装配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:装配序列规划,工程语义知识,本体,属性匹配
语义装配论文文献综述
崔嘉嘉[1]（2018）在《时空工程语义知识驱动的产品智能装配序列规划研究》一文中研究指出随着经济全球化的发展,制造企业间的竞争呈现白热化的状态,生产效率和成本成为制约企业发展的重要因素。装配是产品制造全生命周期中最重要的、耗费精力和时间最多的步骤之一。据统计,装配过程约占产品生产制造总工时的50%,装配相关的费用约占产品生产制造成本的25-35%。良好的装配序列可以减少20-40%的制造费用,同时能将生产效率提高100-200%。智能装配序列规划是智能制造领域降低产品的制造成本、提高产品装配自动化水平的重要手段,是数字化设计与智能制造领域一个研究热点,是工业4.0中利用计算机技术、信息技术改造和提升制造业中装配规划与调度的基础,具有重要的理论价值。产品建模、装配过程中蕴含的丰富时空工程语义知识是进行智能装配序列规划的重要依据。因此,本文提出时空工程语义知识驱动的产品智能装配序列规划研究。建立时空语义信息模型及其本体知识模型,构建面向智能装配序列规划的产品时空语义知识系统,获取产品时空语义相关知识,研究基于时空工程语义知识检索与规则推理的装配序列生成。本文的主要研究工作有:(1)提出了产品时空语义信息模型,从时空语义对象与关系两个方面,研究了产品时空语义知识表达,实现了产品CAD装配模型工程语义知识、装配序列规划先验知识的建模。采用Protégé3.4.4软件,建立时空语义知识本体模型,构建面向智能装配序列规划的产品时空语义知识系统。(2)采用基于COM技术,以Microsoft Visual Studio 2005和SolidWorks API作为实现手段,访问产品CAD模型的内部数据,获取面向智能装配序列规划的产品时空语义相关知识。(3)研究了基于时空工程语义知识检索与规则推理的装配序列生成。采用模糊聚类法划分子装配体,研究了基于多元属性匹配的知识检索和基于时空工程语义知识规则的推理,通过知识检索与规则推理结合的方法实现子装配体及总装配体装配序列生成,通过模糊综合评价筛选求出最优装配序列。在关键技术研究的基础上,开发了时空工程语义知识驱动的产品智能装配序列规划系统,包括系统框架、各模块的设计与实现,以直线电机智能装配序列规划实例,进行了应用研究。综上所述,本文提出产品时空语义信息模型为智能装配序列规划提供理论依据,研究的时空工程语义知识检索与规则推理方法为智能装配序列规划提供实现技术,具有重要的科学意义和研究价值。(本文来源于《山东建筑大学》期刊2018-04-01）
唐婧壹,杨鹏[2]（2017）在《基于语义推理的多传感设备交互式虚拟装配方法研究》一文中研究指出虚拟装配技术在制造领域的应用越来越广泛,其使用价值和理论意义在一些领域变得尤为突出。不健全的虚拟制造理论体系,限制了虚拟装配技术的实际应用。文中采用基于语义推理的多传感设备交互式虚拟装配方法,通过语义识别来捕捉装配过程中的交互意图,进行装配语义的解算和确认,进而为多传感设备交互式虚拟装配过程中的约束识别提供依据,为虚拟装配技术的推广与应用提供应用案例和理论基础。(本文来源于《通信电源技术》期刊2017年02期）
赵磊,李二伟[3]（2015）在《基于语义关联度的复杂产品装配指令启发式设计》一文中研究指出为了实现复杂产品装配指令的启发式设计,通过深入分析复杂产品装配指令语义本体,提出了复杂产品装配指令语义相似度及语义关联度的概念,给出了复杂产品装配指令语义相似度及关联度分析方法,并基于本体层次结构中语义元素距离及概念属性因素,实现对装配指令语义元素的语义相似度量化分析及聚类,基于有向图理论,实现装配指令典型语义元素关联度量化分析,最终完成了装配指令的启发式设计。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2015年06期）
田力[4]（2015）在《面向装配设计的语义建模与一体化仿真技术研究》一文中研究指出装配设计作为产品设计的重要组成部分,通常是一个确立零件间相对位置关系、形成装配体并确保装配可行性的迭代设计验证过程。在装配方案存在问题时,通常需要利用CAD软件重新设计并在虚拟装配系统中进行装配过程验证,中间包含较多的数据转换与人机交互操作。另一方面,产品装配完成后,对产品的运动特性和运动空间进行分析,需要在不同软件中进行信息重定义,这都对产品开发进程造成影响。目前仅能接收CAD中固定装配关系进行方案验证的虚拟装配系统,不能满足装配设计与仿真一体化的要求。为解决上述问题,本文研究将装配设计、装配过程仿真与运动仿真融入到虚拟装配系统中,实现装配设计与仿真一体化,从而减少装配设计周期。具体工作包括如下几点:首先,为支持产品的装配过程仿真与运动仿真,对零件的信息建模进行了研究。建立了包含装配特性与物理特性的零件语义信息描述模型,在此基础上,提出了基于STEP模型的零件信息统一定义方法,并以XML对定义结果进行描述。其次,对零件装配关系动态构建的装配过程仿真进行了研究。提出了基于语义的装配过程中装配对象的确定、装配位置的推理、几何约束的构建解算与导航及装配关系的动态构建等装配过程的推理方法,支持无固定装配关系的各个零件至最终产品的完整虚拟装配过程仿真。再次,研究在虚拟系统中对完成装配的产品进行运动学仿真。提出了基于语义信息的刚体对象及运动副的描述与自动生成方法,基于Bullet物理引擎建立物理场景,进行实时运动学求解,实现产品的运动学仿真和运动空间实时检验。最后,开发虚拟装配与运动仿真系统VESP-SAMS,并以挖掘机产品对本文所提方法的正确性及有效性进行系统验证。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-02-06）
田力,范秀敏,刘柯言,邱世广[5]（2014）在《装配关系动态构建的语义建模与推理方法研究》一文中研究指出基于固定装配关系进行的虚拟装配仿真缺乏灵活性,无法适应装配关系需要调整的装配需求,同时由于零部件之间的高度耦合关系,零件的重用与共享难以实现,装配关系的动态构建可解决上述问题。在分析零件装配特点的基础上,提出了面向装配关系动态构建的零件分层次语义描述模型,建立了装配过程语义匹配推理机制,给出了匹配语义的解算方法,提出了装配关系动态调整方法,实现装配关系的动态构建。以减速器产品为例,验证了研究方法的有效性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2014年09期）
俞琳,赵磊,李原,张杰[6]（2014）在《飞机装配指令语义元素智能挖掘方法》一文中研究指出为了更好地实现对飞机装配指令典型语义元素的提取、组织、重用,提出了飞机装配指令典型语义元素智能挖掘方法。对飞机装配指令数据元素进行预处理,实现自然语言层面的语句结构标准化划分,通过对语义粒度的分析,将装配指令划分为典型指令语义元素、标准化装配指令语句、典型指令模板;采用语块分析理念对装配指令进行深层次的语义概念剖析,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),实现对装配指令的语块标注。进一步采用Apriori方法,完成对装配指令典型操作语义元素的智能挖掘。(本文来源于《航空制造技术》期刊2014年16期）
刘林,贾庆浩,熊志勇[7]（2013）在《基于工程语义的虚拟装配序列规划》一文中研究指出传统的装配序列规划主要从几何和约束角度考虑,忽略了装配过程中的工程可行性因素,导致自动化的装配序列推理方式可能产生不可行解。对装配特征进行深入分析,构建面向拆卸的全语义模型,在保证拆卸过程几何可行性的基础上,求解装配体的装配序列,解决了装配序列工程可行性问题。通过引入距离语义的概念,解决拆卸过程中狭小空间与自由干涉矩阵的冲突问题;通过引入结构语义的概念,解决零件的拆卸顺序的问题,并将语义从约束层次上升至结构层次。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2013年08期）
陆菁,刘惠义,郑源,邹宣永[8]（2012）在《基于语义的虚拟装配仿真模型研究及应用》一文中研究指出针对虚拟装配中装配模型的信息完备性与虚拟仿真系统的交互效率之间的矛盾,提出一种轻量化的基于树-图分离结构的虚拟装配模型,该模型包括装配树模型和语义关系图模型。装配树模型以二叉树的形式表达虚拟产品的层次结构以及零部件间的装配顺序,语义关系图以二分图的形式表达零件之间的装配关系。将该模型应用于水轮机组虚拟装配仿真系统中,不仅满足了虚拟仿真过程对装配模型信息表达的要求,而且减少了系统存储负担,提高了交互效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年11期）
刘晓平,李忠泽,徐本柱,朱吉满,何宏林[9]（2012）在《基于工程语义约束的线束预装配自动规划方法》一文中研究指出线束预装配是线束生产的重要环节,论文通过总结线束工艺设计中的工程语义约束信息,建立装配关联图模型,提出了一种线束预装配自动规划方法。该方法通过主件选择、最大子装配体提取、工程语义约束检测来实现对预装配序列自动规划,而无需与用户进行交互。最后的实例表明该方法是有效可行的,能较好的解决大线束图纸中装配序列规划问题。(本文来源于《图学学报》期刊2012年05期）
贾庆浩[10]（2012）在《基于工程语义的虚拟装配序列规划》一文中研究指出装配序列规划是产品设计周期的重要环节。合理的装配序列不仅能减少产品开发时间、节约企业资源，而且能提升产品性能和稳定性。因此，研究产品的装配序列规划具有重要意义。本文在深入分析目前装配序列规划的特征及优缺点后，将语言学相关知识引入到装配序列规划的研究中。产品设计过程中含有丰富的工程设计信息，合理地将这些工程设计信息应用到装配序列规划中，不仅能排除未考虑工程可行性而获得的序列，而且当零件数目急剧增长时对缩小序列求解空间具有重要意义。本文以拆卸法为基础求解装配序列，研究的主要内容有：(1)提出基于拆卸法的工程语义信息分类方法，构建多层次的语义模型，将工程语义按特征分为属性语义、几何语义、拓扑语义和结构语义。通过将工程语义实例输入给计算机，经计算机判断语义参数之间的关系后，对零部件之间的优先拆卸规则做出硬性约定，从工程可行性角度排除不合理的序列集。(2)采用自顶向下的技术构建装配体拆卸模型，将拆卸信息模型分为工程语义模型和用于显示的叁角面片模型。利用CAD二次开发技术实现工程语义模型的获取，实现工程语义模型的数据库存储模式和文档存储模式。(3)研究基于EON Studio5.5平台功能节点的交互控制技术。基于EON实现语义实例向虚拟环境的映射，实现手动和自动拆卸序列规划算法，采用链表存储拆卸序列及相关信息。采用多因素的序列综合评价体制，获得局部最优序列。(4)搭建可视化的虚拟装配序列规划平台VASPS。基于上述理论和方法进行原型实现，验证所提方法的正确性和可行性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2012-05-01）
语义装配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虚拟装配技术在制造领域的应用越来越广泛,其使用价值和理论意义在一些领域变得尤为突出。不健全的虚拟制造理论体系,限制了虚拟装配技术的实际应用。文中采用基于语义推理的多传感设备交互式虚拟装配方法,通过语义识别来捕捉装配过程中的交互意图,进行装配语义的解算和确认,进而为多传感设备交互式虚拟装配过程中的约束识别提供依据,为虚拟装配技术的推广与应用提供应用案例和理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义装配论文参考文献
[1].崔嘉嘉.时空工程语义知识驱动的产品智能装配序列规划研究[D].山东建筑大学.2018
[2].唐婧壹,杨鹏.基于语义推理的多传感设备交互式虚拟装配方法研究[J].通信电源技术.2017
[3].赵磊,李二伟.基于语义关联度的复杂产品装配指令启发式设计[J].机械设计与制造工程.2015
[4].田力.面向装配设计的语义建模与一体化仿真技术研究[D].上海交通大学.2015
[5].田力,范秀敏,刘柯言,邱世广.装配关系动态构建的语义建模与推理方法研究[J].系统仿真学报.2014
[6].俞琳,赵磊,李原,张杰.飞机装配指令语义元素智能挖掘方法[J].航空制造技术.2014
[7].刘林,贾庆浩,熊志勇.基于工程语义的虚拟装配序列规划[J].机械设计与制造.2013
[8].陆菁,刘惠义,郑源,邹宣永.基于语义的虚拟装配仿真模型研究及应用[J].计算机与数字工程.2012
[9].刘晓平,李忠泽,徐本柱,朱吉满,何宏林.基于工程语义约束的线束预装配自动规划方法[J].图学学报.2012
[10].贾庆浩.基于工程语义的虚拟装配序列规划[D].华南理工大学.2012