导读:本文包含了软件工程数据挖掘论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,软件工程
软件工程数据挖掘论文文献综述
唐海燕,兰兵[1]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出本文结合数据额挖掘的内涵,探析软件工程应用数据挖掘的意义,提出相应的应用对策。在现代信息技术快速发展的过程中,数据挖掘技术被逐渐应用在社会各领域,不仅为我国社会市场经济的快速发展提供助力,更推动了我国现代化建设的步伐。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
魏凡其[2]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出随着互联网信息技术的到来,数据挖掘技术被应用于中国社会行业发展各个领域,且推动了行业的质量发展。如今的人们受到互联网计算机技术的影响十分广泛,在生活工作和学习方面都已经离不开计算机技术的应用,同时,数据挖掘技术产生于互联网通信技术,被各个行业作为运行和发展的重要技术手段,尤其在高校软件工程教学中数据挖掘技术的应用越来越广泛,但还存在许多不可避免的问题,需要研究者提高重视。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年10期）
张文斗[3]（2019）在《浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出伴随着信息时代的到来,来自包括计算机技术在内的多种现代化信息技术的影响可以说遍及社会各个角落,重新定义并不断刷新当下人们的生活方式。同样诞生于信息时代的数据挖掘技术,一方面为目标信息的精准定位及海量信息的快速处理等提供了现实可能,而另一方面,其所具有的广阔应用前景及科学应用方式仍有待人们去做进一步的探索、研究。而从软件工程的角度来说,随着它的发展逐渐趋于复杂化,软件的开发工作对相关工具提出了相对于以往而言更高的要求——应用工具不仅要具有量化功能,且其测量还要具有高精准度。由这一点来看,数据挖掘技术的确可以很好地满足其工具升级需求。本文首先从技术的基本内涵及技术与软件工程二者的关系两个维度对数据挖掘技术进行了阐述;接着便介绍了数据挖掘技术在软件工程中的四项具体应用,分别涉及程序代码、开源软件开发、软件项目管理以及漏洞管理;并在最后一部分中明确指出了存在于软件工程中的包括关联法、分类法和聚类法在内的叁大数据挖掘技术应用方法。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年10期）
栗元龙[4]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用探讨》一文中研究指出计算机技术与互联网技术的发展带来了大数据时代,现如今,依靠数据信息分析市场需求、调整发展策略已经成为各行各业运营和发展中的一项重要任务,数据挖掘技术的应用也因此被给予了高度重视。文章主要以软件工程为例,在简要介绍数据挖掘技术的同时,探讨该技术在软件工程中的实际应用,以此来进一步促进软件开发水平。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
张玮[5]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用分析》一文中研究指出在信息化时代背景下,传统的信息系统已经无法满足软件工程对信息数据传输与存储的高要求,人们应用数据挖掘技术能够解决这一问题,并保证信息数据的准确性。基于此,本文以数据挖掘技术作为研究对象,结合技术概述分析其应用在软件工程的重要性,从系统结构、软件开发与管理等方面阐述数据挖掘技术的实践应用。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年15期）
张立鉴[6]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用研究》一文中研究指出随着社会经济的快速发展,计算机软件对现代生产生活产生了非常重要的促进作用。通过在软件工程中应用数据挖掘技术,不仅能够提高软件工程的开发质量,还能够有效整合软件工程开发过程中存在的问题积极进行分析,促进软件工程的开发水平的进步。本文探讨了数据挖掘技术在软件工程中的应用,供相关读者参考。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年06期）
吴文庆[7]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出随着我国信息技术的不断发展,计算机相关技术也取得了较大进步,并被广泛应用于我国各领域行业中,此现象促使我国信息处理的质量及效率得到一定程度的提高。现如今人们的工作及生活皆已经离不开计算机技术,并且人们对于数据挖掘技术的需求也逐渐增加,此现象不但为数据挖掘技术带来创新机遇,同时亦使其迎来了新的挑战。该文针对数据挖掘技术进行分析,讨论其在软件工程中的具体应用方法。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年13期）
刘永娜[8]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的应用》一文中研究指出随着科学技术的不断发展进步,人们通过网络获取的信息也越来越多,产生了各样的数据信息,处理信息的任务也更加繁重,怎样利用信息技术对复杂的信息进行处理,从中快速找出对人们有用的信息十分重要。而数据挖掘技术很好地解决了这些难题,人们也对数据挖掘技术提出了更高的要求。笔者简单介绍了数据挖掘技术的现状,具体分析了数据挖掘技术在软件工程方面的使用情况。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年08期）
王祥顺[9]（2019）在《数据挖掘技术在软件工程中的实践与探索》一文中研究指出随着信息时代的不断发展,传统的信息系统已经无法满足信息数据传输、储存等功能,而数据挖掘技术则针对此现象进行了根本性的解决。采用数据挖掘技术在软件工程中,数据挖掘技术不仅可以对信息数据进行快速的传输与储存,而且还确保了在数据信息传输过程中准确性。为此,数据挖掘技术也被广泛地应用,尤其是在软件工程中,一方面,为软件工程的发展起到了推动的作用,另一方面,体现出数据挖掘技术自身所具有的价值。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年04期）
乔磊[10]（2019）在《软件工程数据挖掘的发展趋势》一文中研究指出数据挖掘技术能够在海量的数据信息中搜寻出更加有价值的信息,实现数据信息的价值。本文将对软件工程中的数据挖掘技术发展趋势进行研究。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年07期）
软件工程数据挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网信息技术的到来,数据挖掘技术被应用于中国社会行业发展各个领域,且推动了行业的质量发展。如今的人们受到互联网计算机技术的影响十分广泛,在生活工作和学习方面都已经离不开计算机技术的应用,同时,数据挖掘技术产生于互联网通信技术,被各个行业作为运行和发展的重要技术手段,尤其在高校软件工程教学中数据挖掘技术的应用越来越广泛,但还存在许多不可避免的问题,需要研究者提高重视。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
软件工程数据挖掘论文参考文献
[1].唐海燕,兰兵.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[2].魏凡其.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].计算机产品与流通.2019
[3].张文斗.浅析数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].信息记录材料.2019
[4].栗元龙.数据挖掘技术在软件工程中的应用探讨[J].数字通信世界.2019
[5].张玮.数据挖掘技术在软件工程中的应用分析[J].现代信息科技.2019
[6].张立鉴.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].网络安全技术与应用.2019
[7].吴文庆.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].科技资讯.2019
[8].刘永娜.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].信息与电脑(理论版).2019
[9].王祥顺.数据挖掘技术在软件工程中的实践与探索[J].电脑编程技巧与维护.2019
[10].乔磊.软件工程数据挖掘的发展趋势[J].电子技术与软件工程.2019