导读:本文包含了广义递推论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义最小二乘法,MATLAB仿真,稳定
广义递推论文文献综述
侯丽,李光[1]（2019）在《应用递推广义最小二乘法对极点分布情况不同的系统参数进行辨识对比》一文中研究指出广义最小二乘法是针对最小二乘法对有色噪声不能给出无偏一致估计,而所做的某种改进的一种参数估计方法。广义最小二乘法是运用迭代的松弛算法对最小二乘估计的一种改进。结合实例介绍了递推广义最小二乘法的基本原理,基于MATLAB软件利用递推广义最小二乘法对极点不同的系统参数进行辨识。通过仿真的结果比较系统处于稳定,临界稳定,不稳定情况下辨识参数的变化。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年04期）
顾传青,黄逸铮,陈之兵[2]（2019）在《广义逆张量Padé逼近的连分式递推算法》一文中研究指出张量指数函数已经广泛应用于控制论、图像处理和各个工程领域.鉴于此,在矩阵广义逆的基础上,首次在张量内积空间上定义一种有效的张量广义逆,从而构造张量Padé逼近的一种连分式算法.利用张量t-积成功计算张量的幂,由此递推地给出张量指数函数的幂级数展开式.在前面两个工作的基础上,利用设计的连分式算法逼近张量指数函数,其特点在于,该算法可以编程实现递推计算,而且在计算过程中不必计算张量的乘积,也不必计算张量的逆.给出的两个张量指数函数的数值实验表明,将连分式算法与目前通常使用的截断法进行比较,在不降低逼近阶的条件下,所提出算法是有效的.如果张量的维数较大,基于张量广义逆的连分式算法仍然具有一定优势.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年08期）
钱毅加,唐烁,王旭辉[3]（2018）在《广义重心坐标的递推关系》一文中研究指出从线性方程组解空间的角度理解广义重心坐标(GBCs),给出平面重心坐标从n边形到n(10)1边形的递推关系式。将构造重心坐标的问题转化为构造函数的问题,不需考虑坐标函数的几何意义,选取满足约束条件的函数即可构造重心坐标。在推导过程中,n(10)1边形(n≥3)可看作n边形与一顶点的组合,将该顶点用n边形的顶点线性表出,可将n(10)1边形上的重心坐标化为n边形上的齐次坐标(homogeneous coordinates)。为第n(10)1个坐标函数施加一定限制条件,即得到n边形上一组重心坐标。(本文来源于《图学学报》期刊2018年02期）
胡景晨,王天舒[4]（2017）在《一种算法复杂度为O(n)的递推广义∝类多体系统动力学算法》一文中研究指出多体系统动力学方程可以分为常微分方程ODE和微分/代数方程DAE,对于开环多体系统,可以建立ODE或DAE,而对于闭环多体系统,因一般不存在独立的广义坐标,故只能建立DAE。对于一般的多体系统算法,其精度主要取决于方程数值求解所用的积分器,以及求解DAE时产生的约束方程违约问题。DAE的求解通常有两种方法,一种将其转换为指标1,2形式并采用ODE积分器求解,但是会引起速度或位置约束方程的违约,并且这种违约即(本文来源于《第十届全国多体动力学与控制暨第五届全国航天动力学与控制学术会议论文摘要集》期刊2017-09-22）
田富洋,曹东,王冉冉,刘莫尘,王震[5]（2016）在《树型刚柔机械多体系统递推动力学与广义―α求解算法》一文中研究指出研究树型柔性航天器动力学高效率建模和高精度广义―α的数值求解算法。利用拓扑结构和连接矩阵的方法描述树型机械多体系统,采用图论的方法将树型系统分解为多条链式系统;对系统中铰的驱动情况分别定义为主动铰和被动铰,通过铰链的类型以及判断是刚性体或者柔性体,基于空间算子代数理论建立树型系统的动力学模型;采用广义―α算法求解加速度约束的动力学微分—代数方程组。最后通过软件编制仿真验证本研究内容的正确性和高效性。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2016年08期）
景绍学[6]（2016）在《输入非均匀采样广义输出误差模型的递推贝叶斯参数辨识算法》一文中研究指出针对传统最小二乘算法在辨识过程中没有考虑噪声的协方差和参数的先验概率密度的问题,提出一种递推贝叶斯算法。该算法以最大化参数的后验概率密度函数为准则进行参数估计。实验结果证明所提算法可以获得更高精度的参数估计值。收敛性分析表明,该算法给出的参数估计值收敛于参数真值。该算法综合考虑了噪声方差、数据的先验概率分布和参数的先验概率分布,可以获得比最小二乘法更高的精度的估计值。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年06期）
叶剑春,张剑[7]（2015）在《广义预测与递推最小二乘法相结合的预测控制》一文中研究指出针对网络控制系统的时延具有随机、时变等特性,提出一种广义预测与递推最小二乘法相结合的预测控制策略。首先针对网络随机时延性,采用广义预测控制算法对随机时延进行估计,并采用网络延迟补偿器根据当前时刻的最新控制信号对网络系统实现有效控制,然后采用递推最小二乘法对被控对象模型参数进行在线辨识,并采用仿真实验测试其与其他控制策略的优劣。仿真结果表明,该控制策略较好地解决了网络控制系统的随机时延难题,改善了网络控制系统在参数突变情况的性能。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年08期）
王会会[8]（2015）在《关于广义椭球函数递推关系的研究》一文中研究指出众所周知,广义椭球函数的研究在数学物理中发挥着重要作用,不论是在相对论物理中,还是在信号和数字图像处理等实际问题上,它都有广泛的应用。近几年关于广义椭球函数的研究越来越多,关于它的研究成果也日趋成熟。然而关于其递推关系还有待深入研究,本文主要研究的是广义椭球函数的递推关系。这里本文主要着重于研究广义椭球波动方程中参数的变化所引起的递推关系的变化,此递推关系与之前获得的递推关系有很大不同。这种递推关系是第一次研究,具有十分重要的理论背景。全文共分四章：第一章主要是绪论。简要介绍广义椭球函数的背景知识,其中包含Kerr黑洞微扰理论的简单介绍和广义椭球函数的推导。同时也对广义椭球函数的研究现状、研究意义和本论文的研究内容略作概述。第二章主要是介绍求解广义椭球函数方程的新的基本理论,包含其研究方法——超对称量子力学,广义椭球函数的分类,还有具体介绍带权重的球谐函数的基本概念。特别是,超对称哈密顿伴,哈密顿序列和形不变特性。这为第叁章研究其递推关系奠定了理论基础。第叁章是本文的主要工作,研究参数m相同而自旋权重s不同的广义椭球函数间的递推关系。首先,本文通过构造哈密顿序列的前叁个哈密顿量,来获得它们对应的第n阶本征函数之间的关系；其次回顾一下之前求解广义椭球波动方程取得的结果；第叁,本文把理论应用于β=0的广义球谐函数方程,此时得到了带权重的球谐函数的递推关系,它们与已知文献中的结果一致。从而佐证了本文的研究方法的正确性。最后,我们研究β≠0的一般情况下的广义椭球函数的递推关系。最后,第四章主要对全文所做的工作进行总结,对广义椭球函数的研究进行展望。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-03-06）
冯絮影,于涛,王建林[9]（2012）在《基于同址训练递推最小二乘支持向量机的分批补料生物反应器中溶氧浓度的非线性广义预测控制(英文)》一文中研究指出In this study, Saccharomyces cerevisiae (baker's yeast) was produced in a fed-batch bioreactor at the optimal dissolved oxygen concentration (DOC) and growth medium temperature. However, it is very difficult to control the DOC using conventional controllers because of the poorly understood and constantly changing dynamics of the bioprocess. A generalized predictive controller (GPC) based on a nonlinear autoregressive integrated moving average exogenous (NARIMAX) model is presented to stabilize the DOC by manipulation of air flow rate. The NARIMAX model is built by an improved recursive least-squares support vector machine, which is trained by an in-place computation scheme and avoids the computation of the inverse of a large matrix and memory reallocation. The proposed nonlinear GPC algorithm requires little preliminary knowledge of the fermentation process, and directly obtains the nonlinear model in matrix form by using iterative multiple modeling instead of linearization at each sampling period. By application of an on-line bioreactor control, experimental results demonstrate the robustness, effectiveness and advantages of the new controller.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2012年05期）
田行伟,石莹[10]（2011）在《带相关噪声的非方广义系统降阶Kalman递推滤波器》一文中研究指出应用矩阵的奇异值分解、广义逆矩阵理论,将非方广义系统分解成两个等价子系统。基于经典Kalman滤波理论研究了非方广义离散随机线性系统的状态估计问题,给出了一种带相关噪声的非方广义系统降阶Kalman递推滤波器。给出了数值仿真算例,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《中国自动化学会控制理论专业委员会A卷》期刊2011-07-22）
广义递推论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
张量指数函数已经广泛应用于控制论、图像处理和各个工程领域.鉴于此,在矩阵广义逆的基础上,首次在张量内积空间上定义一种有效的张量广义逆,从而构造张量Padé逼近的一种连分式算法.利用张量t-积成功计算张量的幂,由此递推地给出张量指数函数的幂级数展开式.在前面两个工作的基础上,利用设计的连分式算法逼近张量指数函数,其特点在于,该算法可以编程实现递推计算,而且在计算过程中不必计算张量的乘积,也不必计算张量的逆.给出的两个张量指数函数的数值实验表明,将连分式算法与目前通常使用的截断法进行比较,在不降低逼近阶的条件下,所提出算法是有效的.如果张量的维数较大,基于张量广义逆的连分式算法仍然具有一定优势.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义递推论文参考文献
[1].侯丽,李光.应用递推广义最小二乘法对极点分布情况不同的系统参数进行辨识对比[J].工业控制计算机.2019
[2].顾传青,黄逸铮,陈之兵.广义逆张量Padé逼近的连分式递推算法[J].控制与决策.2019
[3].钱毅加,唐烁,王旭辉.广义重心坐标的递推关系[J].图学学报.2018
[4].胡景晨,王天舒.一种算法复杂度为O(n)的递推广义∝类多体系统动力学算法[C].第十届全国多体动力学与控制暨第五届全国航天动力学与控制学术会议论文摘要集.2017
[5].田富洋,曹东,王冉冉,刘莫尘,王震.树型刚柔机械多体系统递推动力学与广义―α求解算法[J].中国农机化学报.2016
[6].景绍学.输入非均匀采样广义输出误差模型的递推贝叶斯参数辨识算法[J].计算机应用与软件.2016
[7].叶剑春,张剑.广义预测与递推最小二乘法相结合的预测控制[J].计算机应用与软件.2015
[8].王会会.关于广义椭球函数递推关系的研究[D].北京邮电大学.2015
[9].冯絮影,于涛,王建林.基于同址训练递推最小二乘支持向量机的分批补料生物反应器中溶氧浓度的非线性广义预测控制(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2012
[10].田行伟,石莹.带相关噪声的非方广义系统降阶Kalman递推滤波器[C].中国自动化学会控制理论专业委员会A卷.2011