导读:本文包含了样本复杂度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变复杂度近似模型,不确定性,非嵌套试验设计,Co-Kriging
样本复杂度论文文献综述
阮雄风,周奇,蒋平,徐汉思,程吉[1]（2018）在《一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法》一文中研究指出变复杂度近似建模方法可有效平衡近似模型预测性能和建模成本之间的矛盾,在机械产品设计优化中,表现出了巨大的潜力。其中,以Bayesian理论为基础的Co-Kriging变复杂度近似模型能够提供非试验样本点处的预估误差,使其成为不确定性设计优化领域中最有前景的变复杂度近似建模方法。然而,Co-Kriging变复杂度近似建模过程中,高、低精度样本点必须嵌套以满足马尔可夫性,若基于全相关获取Co-Kriging系数,则将导致近似建模过程复杂,建模效率不高。因此,本文提出一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法。该方法利用随机Kriging模型的特性,在变复杂度近似建模过程中考虑非嵌套样本数据下低精度近似模型的误差,同时,采用两个独立的过程分别获取低精度近似模型和差异模型的超参数。通过一个标准数值测试算例和两个工程实例比较了提出方法与已有典型方法的预测精度和稳健性。结果表明,给定计算资源下,提出方法的全局和局部预测精度及稳健性均优于现有典型变复杂度近似建模方法。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
卢世坤,李夕海,李义红,牛超,刘代志[2]（2017）在《基于样本熵的全球电离层TEC复杂度分析》一文中研究指出基于CODE提供的2011—2013年全球电离层TEC数据,利用样本熵分析了全球电离层TEC复杂度的时空变化特征。首先,获得的样本熵地图的纬度维表明,TEC复杂度随纬度的升高而升高,并不是通常认为的低纬度地区电离层变化比中纬度更复杂;其次,将电离层TEC样本熵纬度维的重心位置按照时间展开,重心所在的半球位置与太阳直射点的半球位置表现出正相关特性;最后,进行频谱分析发现有明显的年变化和季节变化分量,表明电离层TEC复杂度的时空变化具有明显的年变化和Lloyd季节变化特点。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（十叁）——军民融合与地球物理》期刊2017-10-23）
周晖,陶玲,钱志余,赵翠花[3]（2014）在《低频光诱发脑电在浅睡期的样本熵复杂度分析》一文中研究指出睡眠障碍患者通常表现为从浅睡期进入深睡期存在困难,分析浅睡期脑电波的变化对研究睡眠效率和睡眠质量至关重要。通过分析低频光刺激下睡眠过程中脑电波的复杂度值变化,研究人在浅睡期脑电波对光刺激的响应,进而探讨外部光刺激对睡眠过程中脑电波的影响。使用美国neuroscan型脑电图仪,采集10例志愿者的光刺激睡眠和正常睡眠的脑电数据。首先,利用时频分析,对睡眠过程中的脑电信号进行分期,获得浅睡期脑电信号;然后,使用小波包分解,获得该期脑电波的各频段分量(δ波、θ波、α波和纺锤波);接着,采用样本熵算法,分别计算浅睡期脑电信号的复杂度以及各频段脑电波的复杂度;最后,对志愿者在光刺激(5 Hz)和正常睡眠下浅睡期脑电复杂度进行比较,研究光刺激对脑电复杂度的响应情况。结果显示:在低频光刺激下,浅睡期脑电波复杂度的均值为0.514 15,明显低于正常睡眠复杂度的均值0.589 23,在中央区和顶区有显着性差异(P<0.05)。研究表明,5Hz光刺激可诱发浅睡期θ波的同步响应,增强脑电波的节律性,有助于更好地进入深度睡眠。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2014年06期）
黄娟,刘鲁文[4]（2008）在《一类统计模型下{0,1}-函数类学习的样本复杂度研究》一文中研究指出文章研究的学习模型是可能近似正确(PAC)模型的一个推广变形。在这一模型下,文章研究了函数类学习的样本复杂度问题,其中包含了该函数类有限和无限两种情形的讨论;证明了这一函数类的任一样本误差最小化(SEM)算法L都是其学习算法;给出了算法L的样本复杂度的一个上界,同时也给出了其估计误差的一个上界,并予以证明。(本文来源于《统计与决策》期刊2008年21期）
样本复杂度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于CODE提供的2011—2013年全球电离层TEC数据,利用样本熵分析了全球电离层TEC复杂度的时空变化特征。首先,获得的样本熵地图的纬度维表明,TEC复杂度随纬度的升高而升高,并不是通常认为的低纬度地区电离层变化比中纬度更复杂;其次,将电离层TEC样本熵纬度维的重心位置按照时间展开,重心所在的半球位置与太阳直射点的半球位置表现出正相关特性;最后,进行频谱分析发现有明显的年变化和季节变化分量,表明电离层TEC复杂度的时空变化具有明显的年变化和Lloyd季节变化特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样本复杂度论文参考文献
[1].阮雄风,周奇,蒋平,徐汉思,程吉.一种适用于非嵌套样本数据的Co-Kriging变复杂度近似建模方法[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[2].卢世坤,李夕海,李义红,牛超,刘代志.基于样本熵的全球电离层TEC复杂度分析[C].国家安全地球物理丛书（十叁）——军民融合与地球物理.2017
[3].周晖,陶玲,钱志余,赵翠花.低频光诱发脑电在浅睡期的样本熵复杂度分析[J].中国生物医学工程学报.2014
[4].黄娟,刘鲁文.一类统计模型下{0,1}-函数类学习的样本复杂度研究[J].统计与决策.2008
标签：变复杂度近似模型; 不确定性; 非嵌套试验设计; Co-Kriging;