导读:本文包含了地下水优化管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地表水,地下水,联合模拟模型,阜阳市
地下水优化管理论文文献综述
李国礼,周锴锷,张庆,袁红武[1]（2018）在《地表水与地下水联合数值模拟系统在阜阳市水资源优化管理中的应用》一文中研究指出在综合研究阜阳市水资源系统特征、地面沉降等环境地质问题的基础上,对研究区地表水系统与地下水系统进行概化,建立该市城市地表水和地下水联合数值模拟模型和优化管理模型。通过优化管理模型的运行和应用,确定了研究区水资源合理开发利用的规划方案。模型预测结果表明,应用该文所选的规划方案,不仅可使研究区地表水和地下水资源得到合理调度和优化开采,还可控制地面沉降的进一步发展。(本文来源于《华东地质》期刊2018年03期）
赵洁,林锦,吴剑锋,杨蕴,吴吉春[2]（2016）在《大连周水子海水入侵区地下水优化管理模型》一文中研究指出SWTGA将遗传算法(GA)与海水入侵变密度流数值模拟程序SEAWAT相耦合,是一个用于求解海水入侵区地下水优化管理模型的高效模拟优化工具。本文将SWTGA应用于大连周水子地区以控制海水入侵范围为约束的地下水开采方案优化设计中,以得到滨海含水层地下水资源的最佳开采方案及最大开采量。结果表明,优化后地下水总开采量比优化前增加了224.394%。本研究基于实际的水文地质参数和地下水开采条件,可为研究区地下水资源合理配置提供科学决策依据。(本文来源于《工程勘察》期刊2016年11期）
杨蕴,朱琳,林锦,王锦国[3]（2016）在《考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型》一文中研究指出为了解决地面沉降区地下水资源科学管理这一个重要的资源与环境地质问题,基于模拟优化(S-O)模型的思想,建立了考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型(SUBGO).模拟模型采用地下水模拟程序MODFLOW-2005中的地面沉降模拟子程序SUB-WT来模拟地面沉降过程.优化模型分别采用遗传算法(GA)和小生境Pareto禁忌遗传混合算法(NPTSGA)分别求解单目标和多目标的优化设计方案.将SUBGO管理模型应用于一个理想场地含水层中地下水开采方案和地面沉降控制的优化设计中,结果表明基于GA的单目标优化和基于NPTSGA的多目标优化均能搜索到全局最优解和全局分布的Pareto最优解,均能够在控制地面沉降的约束条件下,设计合理的地下水开采利用方案.与单目标相比,多目标优化能够为决策者提供多个解作为管理决策方案,同时多目标优化还提高了寻优的计算效率.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2016年03期）
华珊珊[4]（2016）在《变化环境下基于脆弱性评价的中国地下水资源优化管理及保护措施》一文中研究指出地下水是人类赖以生存的水资源的重要组成部分之一,是一种宝贵的自然资源,是保证经济发展和社会进步的重要因素。作为国家发展必不可少的自然资源之一,保护好地下水资源对于一个国家综合发展起着关键性的作用。近年来,在全球气候变化的大背景下,我国城市化、工业化进程加快,人类活动对地下水环境的影响不断加强。在自然因素和人类活动的双重影响下,部分地区出现了地下水蒸发浓缩作用加强、地下水水质恶化、地下水污染地表水、地下水超采严重、地下水位持续下降、土地荒漠化、地面沉降和地裂缝等地下水环境问题,已成为经济社会可持续发展的重要制约因素之一。地下水脆弱性反映了地下水系统遭受污染的潜在可能性。地下水脆弱性的研究成果可以为土地利用规划、地下水水资源保护规划、地下水水质监测等提供参考,也可以提高公众关于地下水污染的风险意识,树立以防为主的思想。本文以变化环境下地下水脆弱性评价结果为基础,对中国地下水资源未来的保护以及管理进行了以下研究:(1)预测了气候变化情景下中国地下水净补给量以及地下水位埋深,然后利用DRASTIC模型分别对中国地下水脆弱性现状以及气候变化情景下的地下水脆弱性进行了预测;(2)以保护地下水资源为前提,把气候变化情景下的中国地下水脆弱性作为约束指标,对中国的城市扩张进行了预测;(3)结合气候变化情景下的地下水脆弱性评价结果以及城市扩张用地预测结果,对变化环境下(气候变化以及城市扩张)的中国地下水脆弱性进行了预测;(4)通过现代投资组合理论,以变化环境下的中国地下水脆弱性为指标因子,对中国地下水资源的投资管理进行了优化研究。研究结果表明:(1)气候变化对地下水的净补给量以及地下水位埋深有极强的影响,未来,中国大部分地区地下水净补给量将增加1cm到2cm,地下水位埋深都上升1m到3m,且处于逐年增加的状态,中国地下水脆弱性等级将以沿海地区为中心不断向四周扩散,地下水脆弱性等级逐渐增高,高脆弱性区、较高脆弱性区和中等脆弱性区的面积将急剧扩大,而较低脆弱性区和低脆弱性区的面积将大幅萎缩,到2050年为止,中国地下水脆弱性等级的高脆弱性区、较高脆弱性区、中等脆弱性区、较低脆弱性区和低脆弱性区的面积的变化量将分别为5.32%、4.47%、-1.2%、-3.03%和-5.31%,总的变化量高达20%;(2)中国未来将面临严重城市扩张问题且城市化速度非常快。2010年我国城市面积占总面积的1.18%,到了2030年城市面积占总面积的2.95%,到2050年城市面积达到了3.17%,这意味着到2050年305400平方千米的土地被城市所取代;而且虽然历史趋势发展下的城市扩张以及地下水脆弱性约束下的城市扩张结果均显示到2030和2050年城市扩张的面积相同,但是二者的分布情况却存在很大的差异;(3)风险-投资管理分析显示,在地下水管理的过程中存在着高度的不确定性,在风险最低的情况下,叁个管理阶段的投资比例应分别为0、37%和63%,然而在收益最高的情况下,所有的钱都应该投资到第一管理阶段(2020-2030年),不确定性的风险会随着收益的增高而增高,效益从0.6118增长到0.6230时,风险会从0.0118增长到0.0297。变化环境下的地下水环境的保护、规划以及投资管理是一项机遇与挑战并存的研究课题,具有复杂性、长期性和不确定性,在以后的研究中我们一定要将地下水资源的保护和管理作为研究的重点。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-25）
张弛,张峰,马烈[5]（2016）在《基于遗传算法的地下水抽出-处理系统优化管理》一文中研究指出地下水抽出-处理技术是地下水异位修复技术的典型代表,具有广泛的应用前景。以某地块地下水污染羽的修复工程为背景,基于地下水优化管理模型软件MGO,运用遗传算法对该区域的抽出-处理系统进行优化,确定抽水井群的最佳布设方案,以最低的系统运行费用达到修复目标。研究表明,基于遗传算法的地下水优化管理模型可以依据约束条件对系统进行有效优化,为抽出-处理系统的设计提供参考依据。(本文来源于《中国资源综合利用》期刊2016年04期）
吴鸣,吴剑锋,施小清,刘杰,陈干[6]（2015）在《基于谐振子遗传算法的高效地下水优化管理模型》一文中研究指出在传统遗传算法和模拟谐振子算法的基础上,结合两者的优点,提出了一种新型快速高效的谐振子遗传算法。通过一个理想的水资源管理模型的算例和一个华北平原典型区地下水资源优化的实际算例,从寻优结果和寻优效率两个方面对谐振子遗传算法、传统遗传算法和模拟谐振子算法进行了对比分析。在两个地下水管理模型中,与传统的遗传算法和模拟谐振子算法相比,新型的谐振子遗传算法搜索效率达到模拟谐振子算法搜索效率的2倍以上,得到的最优解比遗传算法所得到的最优解分别增加供水量1.1×103 m3/d和0.47×108 m3/a,说明谐振子遗传算法具有更强的全局搜索能力和更好的寻优效率。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2015年05期）
杨蕴,吴剑锋,林锦,吴吉春,王锦国[7]（2015）在《控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型》一文中研究指出为实现滨海含水层地下水开采-回灌方案优化、控制海水入侵面积和降低海水入侵损失等多重管理目标,建立了海水入侵条件下地下水多目标模拟优化管理模型SWT-NPTSGA。模拟模型采用基于变密度流的数值模拟程序SEAWAT来模拟海水入侵过程。优化模型采用小生境Pareto禁忌遗传混合算法NPTSGA来求解,该算法在保证多目标权衡解的收敛性和计算效率的前提下,能维护整个进化群体的全局多样性。将SWT-NPTSGA程序应用于一个理想滨海含水层地下水开采方案和人工回灌控制海水入侵的优化设计中,结果表明该管理模型能够同时处理最大化总抽水流量、最小化人工回灌总量和最小化海水入侵范围等3个目标函数之间的权衡关系。通过采用人工回灌海水入侵区的减灾策略,既能增加滨海地区的供水量,又可减少海水入侵的范围,由此进一步验证了模型的有效性和可靠性。(本文来源于《水科学进展》期刊2015年04期）
朱代双[8]（2014）在《基于矿山开采的地下水疏放优化管理模型研究》一文中研究指出煤炭是我国的主要能源,其开采过程中需进行疏水降压,导致地下水位持续下降,对地下水资源乃至生态环境系统造成了严重的破坏。如何在开展疏水降压过程中,既能保证煤矿安全生产,又能保护地下水资源,这对矿山实现可持续发展具有重要的现实意义。本文通过查阅国内外相关文献,以安徽淮南潘北煤矿西翼为研究对象,综合分析了淮南矿区和潘北煤矿地质、水文地质条件,并重点分析了潘北井田西翼A组煤层底板水文地质条件,进而对其下部C3I组灰岩含水层水文地质条件进行了合理地概化,建立了相应的水文地质概念模型及其叁维数学模型,通过地下水数值模拟,获得了研究区不同区块的水文地质参数。为进一步解决未来井田西翼A组煤层的安全开采问题,以疏放量最小为目标,以满足安全开采水位、单孔疏放量以及矿井最大排水能力等为约束条件,基于上述模拟模型,确定了单位脉冲响应函数,建立了井田西翼C3I组灰岩地下水疏放优化管理模型。结合含水层疏放与煤层底板注浆加固等灰岩水害防治措施,设计了四种灰岩地下水疏放优化管理方案,并针对不同的的优化管理模型,采用单纯形法,经编程计算,获得了对应的最优疏放量和不同疏放孔的水量分配值。优化计算结果表明：在未来五年管理期内,继续向西布置新钻孔或者对A组煤层底板C31与C32层灰岩进行注浆改造或二者相结合,均能实现A组煤层的安全开采。但从保护地下水资源出发,对煤层底板薄层灰岩进行注浆改造且同时向西合理增加放水钻孔并分配疏放量,是其最为有效的措施。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2014-06-01）
王化齐,张茂省,党学亚,郑春苗,董英[9]（2014）在《基于生态约束的萨拉乌苏组地下水优化管理模型研究》一文中研究指出萨拉乌苏组地下水广泛分布于生态环境脆弱的毛乌素沙地,规避地下水开发过程中的生态风险是一个亟需解决的关键技术问题。以ArcGIS为平台,采用Visual Modflow模拟软件,利用通用的优化模型软件GWM,以开采量最大化为目标,以对生态环境最小化为约束条件,研发了陕北能源化工基地地下水优化管理模型。结果表明,考虑了风沙滩地区地表植被生态约束后,全区开采量为70.44×104m3/d,其蒸发量较现状减少28.10×104m3/d,引起的河流排泄减少量仅占现状河流排泄量的4.09%,优化方案既保护了生态环境的完整性,又保证了河流基流量不明显减少,增加的开采资源量均来自减少蒸发量,优化开采方案合理可行,为陕北能源基地水资源利用提供技术支撑。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2014年04期）
骆乾坤[10]（2013）在《进化算法及其在地下水污染修复系统优化管理中的应用研究》一文中研究指出进化算法(Evolutionary Algorithm,EA)在地下水污染修复系统优化管理中的应用是目前地下水领域的一项重要研究课题。EA具有自组织、自适应、自学习的特性,不受问题性质的限制,能够有效地处理传统优化算法难以解决的复杂问题,是一种高鲁棒性的全局优化算法。因此,EA在地下水污染修复系统优化管理领域得到了广泛的应用。广义的地下水污染修复系统的建立包括叁个阶段:系统建立初期的水文地质参数识别阶段;系统建立中期的基于各种修复技术的地下水污染修复阶段;系统建立末期的地下水污染监测阶段。本论文针对广义地下水污染修复系统建立的不同阶段,建立不同的模拟优化模型,并探求多种高性能的EA对其进行求解。论文首先综述了研究背景、意义以及地下水污染修复系统优化管理不同阶段的研究现状;然后,针对水文地质参数识别问题,提出一种新的快速和谐搜索算法(Fast Harmony Search Algorithm,FHS),通过理想算例和实例验证 FHS 较传统单目标进化算法(Single-Objective Evolutionary Algorithm,SOEA)的优越性;针对基于抽出-处理(Pump-and-Treat,PAT)技术的多目标地下水污染修复系统优化设计问题,通过添加Pareto控制排序和适应值共享操作将FHS扩展为多目标快速和谐搜索算法(Multi-Objective Fast Harmony Search Algorithm,MOFHS)来进行求解,同时,为了提高算法的搜索能力和求解效率,引入了 Pareto解集过滤器、精英个体保留策略、个体适应值库等措施,理想算例和实地算例优化结果均表明,MOFHS在多目标地下水污染修复优化管理领域具有很大的应用潜力;针对地下水污染监测网优化设计问题,将传统的单目标地下水污染监测网优化设计模型扩展为包括四个目标函数(最小化监测费用、污染物质量评估误差、污染羽一阶矩评估误差和二阶矩评估误差)的多目标地下水污染监测网优化设计模型,并引入改进小生境Pareto遗传算法(Improved Niched Pareto Genetic Algorithm,INPGA)对含水层参数确定情况下的多目标地下水污染监测网优化模型进行求解。算例优化结果表明,新提出的多目标地下水污染监测网优化设计模型能够为决策者提供广泛的选择空间。同时,针对含水层参数不确定性情况下的多目标地下水污染监测网优化设计问题,提出随机小生境Pareto遗传算法(Probabilistic Niched Pareto Genetic Algorithm,PPGA),并将其用于二维理想算例和叁维实地算例的求解,通过对优化结果进行蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)分析表明PPGA优化结果可靠性高,变异性小。最后,对本论文的研究内容和结果进行综合分析和讨论,详细总结了通过本论文研究得到的关于整个地下水污染修复系统模拟优化管理的若干认识;并对今后拟开展的研究提出了几点展望。(本文来源于《南京大学》期刊2013-05-25）
地下水优化管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
SWTGA将遗传算法(GA)与海水入侵变密度流数值模拟程序SEAWAT相耦合,是一个用于求解海水入侵区地下水优化管理模型的高效模拟优化工具。本文将SWTGA应用于大连周水子地区以控制海水入侵范围为约束的地下水开采方案优化设计中,以得到滨海含水层地下水资源的最佳开采方案及最大开采量。结果表明,优化后地下水总开采量比优化前增加了224.394%。本研究基于实际的水文地质参数和地下水开采条件,可为研究区地下水资源合理配置提供科学决策依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地下水优化管理论文参考文献
[1].李国礼,周锴锷,张庆,袁红武.地表水与地下水联合数值模拟系统在阜阳市水资源优化管理中的应用[J].华东地质.2018
[2].赵洁,林锦,吴剑锋,杨蕴,吴吉春.大连周水子海水入侵区地下水优化管理模型[J].工程勘察.2016
[3].杨蕴,朱琳,林锦,王锦国.考虑地面沉降约束的地下水模拟优化管理模型[J].南京大学学报(自然科学).2016
[4].华珊珊.变化环境下基于脆弱性评价的中国地下水资源优化管理及保护措施[D].湖南大学.2016
[5].张弛,张峰,马烈.基于遗传算法的地下水抽出-处理系统优化管理[J].中国资源综合利用.2016
[6].吴鸣,吴剑锋,施小清,刘杰,陈干.基于谐振子遗传算法的高效地下水优化管理模型[J].吉林大学学报(地球科学版).2015
[7].杨蕴,吴剑锋,林锦,吴吉春,王锦国.控制海水入侵的地下水多目标模拟优化管理模型[J].水科学进展.2015
[8].朱代双.基于矿山开采的地下水疏放优化管理模型研究[D].安徽理工大学.2014
[9].王化齐,张茂省,党学亚,郑春苗,董英.基于生态约束的萨拉乌苏组地下水优化管理模型研究[J].长江科学院院报.2014
[10].骆乾坤.进化算法及其在地下水污染修复系统优化管理中的应用研究[D].南京大学.2013