导读:本文包含了海洋数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:底栖动物,数据库建设,次级生产力,种类组成,子任务,生态关系,活动范围,群落结构,生态环境保护,分类鉴定
海洋数据库论文文献综述
朱彧[1]（2019）在《我国海洋底栖动物有了规范化分类数据库》一文中研究指出本报讯（ 朱 彧）近日，自然资源部第二海洋研究所组织专家在杭州召开“底栖动物分类鉴定技术与数据库在典型海洋生态监测中的应用”项目自验收会议。会上，专家组在听取了任务负责人的汇报、审阅了项目组提交的各项成果资料后，一致同意项目通过自验收。该项目(本文来源于《中国海洋报》期刊2019-10-23）
[2]（2019）在《《海洋测绘》被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录》一文中研究指出日前,根据国际检索系统网站公告和中国科学技术期刊编辑学会国际交流工作委员会通知,《海洋测绘》期刊已被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录。本刊自1981年创刊以来,先后被国内的《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中文科技期刊数据库》、《全国测绘科技信息网》、《中国科技论文在线》和国际的俄罗斯《文摘杂志》、美国《艾博思科数据库》、《乌利希期刊指南》等收录。由于(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年05期）
陈国龙[3]（2019）在《中国海洋大学鱼山校区古树名木数据库的建立与应用》一文中研究指出依托中国海洋大学后勤数字信息化建设平台,以鱼山校区的31棵古树基础数据为基础,应用B-S架构、ASP技术、基于SQL数据库方式完成鱼山校区31棵古树的数据库建立及应用,并且以网页版的形式在中国海洋大学网站上实现浏览查询。(本文来源于《园艺与种苗》期刊2019年09期）
[4]（2019）在《《海洋测绘》被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录》一文中研究指出日前,根据国际检索系统网站公告和中国科学技术期刊编辑学会国际交流工作委员会通知,《海洋测绘》期刊已被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录。本刊自1981年创刊以来,先后被国内的《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中文科技期刊数据库》、《全国测绘科技信息网》、《中国科技论文在线》和国际的俄罗斯《文摘杂志》、美国《艾博思科数据库》、《乌利希期刊指南》等收录。由于(本文来源于《海洋测绘》期刊2019年04期）
黄锦敬[5]（2019）在《海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法》一文中研究指出在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年12期）
刘波,臧爱清,徐继男[6]（2019）在《基于船舶航行的海洋环境信息数据库设计》一文中研究指出安全的船舶航行需要详细的海洋信息资料,但是由于信息多样化,数据来源不一,造成数据的存储格式也不尽相同,难以共享。本文经过数据采集、处理,利用Qt与Oracle相结合的方式建立海洋环境信息数据系统。采用电子海图基础显示平台作为基础界面,Oracle作为后台数据库,数据信息显示作为上层客户端,通过对数据库整体设计、数据表结构设计和界面可视化设计,使该数据库系统能够高效快捷为用户提供丰富的数据查询分析及数据修改功能,方便船舶航行。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年11期）
刘斌[7]（2019）在《基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现》一文中研究指出海洋科学数据作为海洋学研究和海洋综合管理的基础,对了解海洋状况、维护国家权益具有重要意义。近年来,随着国家和各级政府对海洋研究的投入不断增加,针对海洋的研究机构、观测项目和观测设备呈现出了“百花齐放”的态势,但也因此导致了海洋科学数据来源复杂、结构各异、体量巨大等问题的出现,给数据的存储、查询、获取和使用带来了极大的挑战。本文将数据库技术、服务器开发技术、客户端开发技术和数据可视化技术等应用于海洋科学数据业务,构建了渤海海洋数据服务平台,从数据存储、数据检索和数据可视化等方面为提高多源异构的海洋科学数据利用率做出了不同程度的研究探索。首先,针对不同海洋科学数据的特点,结合客户端业务的需求,本文对多源异构海洋科学数据的提取、解析、模型构建及数据存储进行了分析研究,并基于MongoDB设计开发了结构灵活、性能卓越的海洋科学数据库;其次,基于Flask框架构建了拓展性和兼容性较强的海洋科学数据服务器,并根据业务需要开发了诸多API接口,能够以简洁的方式与数据库和客户端进行通信,同时,依托于Python强大的科学运算能力和丰富的科学计算类库,针对不同的海洋科学数据开发了相应的数据处理模块,能够解析并处理大部分格式的海洋科学数据;再次,基于Vue生态圈设计开发了平台客户端系统,并且配合ECharts.js、Kringing.js、Turf.js等库的使用,将用户所查数据进行动态可视化表达,从而让科研人员能够快速、直观地筛选出所需数据;最后,本文利用已构建的平台系统,以渤黄海水体交换的研究为目的,模拟了用户在实际使用时进行海洋数据检索、可视化预览和数据申请的完整过程。目前,本文所述的基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台部分功能已经部署,经过内部测试获得了良好反馈。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院烟台海岸带研究所)》期刊2019-06-01）
[8]（2019）在《《海洋工程》被收录入中国科学引文数据库(CSCD)核心库》一文中研究指出根据中国科学院文献情报中心(http:∥sciencechina.cn)公布的信息,《海洋工程》被收录入中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database,简称CSCD)核心库。中国科学引文数据库来源期刊每两年遴选一次。每次遴选均采用定量与定性相结合的方法,定量数据来自于中国科学引文数据库,定性评价则通过聘(本文来源于《海洋工程》期刊2019年03期）
徐志远[9]（2019）在《基于高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真》一文中研究指出为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质叁维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋地质输入的约束条件,以准确地生成海洋地质叁维可视化测试输出结果。与其他方法相比具有更好的生成效率,从而更加适合支持高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试测试。实验结果表明,基于提出的海洋观测数据叁维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年05期）
[10]（2019）在《《海洋渔业》杂志入选2019-2020年度中国科学引文数据库(CSCD)核心库》一文中研究指出经中国科学引文数据库( Chinese Science Citation Database,简称 CSCD) 定量遴选、专家定性评估,2019 -2020 年度 CSCD 来源期刊于 2019 年 4 月 29 日正式公布,《海洋渔业》杂志再次被其核心库收录。中国科学引文数据库( CSCD) 由中国科学院文献情报中心遴选发布,是我国目前建库历史(本文来源于《海洋渔业》期刊2019年03期）
海洋数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
日前,根据国际检索系统网站公告和中国科学技术期刊编辑学会国际交流工作委员会通知,《海洋测绘》期刊已被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录。本刊自1981年创刊以来,先后被国内的《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国核心期刊(遴选)数据库》、《中国科学引文数据库》、《中国期刊全文数据库》、《中文科技期刊数据库》、《全国测绘科技信息网》、《中国科技论文在线》和国际的俄罗斯《文摘杂志》、美国《艾博思科数据库》、《乌利希期刊指南》等收录。由于
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海洋数据库论文参考文献
[1].朱彧.我国海洋底栖动物有了规范化分类数据库[N].中国海洋报.2019
[2]..《海洋测绘》被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录[J].海洋测绘.2019
[3].陈国龙.中国海洋大学鱼山校区古树名木数据库的建立与应用[J].园艺与种苗.2019
[4]..《海洋测绘》被日本《日本科学技术振兴机构数据库》收录[J].海洋测绘.2019
[5].黄锦敬.海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法[J].舰船科学技术.2019
[6].刘波,臧爱清,徐继男.基于船舶航行的海洋环境信息数据库设计[J].舰船科学技术.2019
[7].刘斌.基于NoSQL数据库的渤海海洋数据服务平台的研究与实现[D].中国科学院大学(中国科学院烟台海岸带研究所).2019
[8]..《海洋工程》被收录入中国科学引文数据库(CSCD)核心库[J].海洋工程.2019
[9].徐志远.基于高光谱影像数据库的海洋地质叁维可视化测试仿真[J].国外电子测量技术.2019
[10]..《海洋渔业》杂志入选2019-2020年度中国科学引文数据库(CSCD)核心库[J].海洋渔业.2019
标签：底栖动物; 数据库建设; 次级生产力; 种类组成; 子任务; 生态关系; 活动范围; 群落结构; 生态环境保护; 分类鉴定;