导读:本文包含了不等时距论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:老龄飞机,结构腐蚀,灰色理论,不等间距灰色模型
不等时距论文文献综述
贾宝惠,张博,王毅强[1]（2019）在《基于改进不等时距灰色模型的老龄飞机结构腐蚀预测》一文中研究指出结合国内某航空公司提供的B757机型的腐蚀维护数据,从初始值优化、背景值优化以及引入权重矩阵叁方面对不等间距灰色模型进行改进,并对飞机结构件进行了腐蚀预测。结果表明:相对于传统灰色模型,综合优化的不等时距灰色模型可进一步提高预测结果精度,可对民用机的维修任务优化起到支持作用。(本文来源于《腐蚀与防护》期刊2019年03期）
徐刚年,高全亭,解俊海,王有志,王来永[2]（2019）在《改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型及其应用》一文中研究指出为提高传统不等时距灰色模型(TUTGM)的预测精度,提出了一种改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型(IUTWGMRCC)。首先在传统不等时距灰色模型中引入时距权重分配系数,按照累加生成和累减还原过程的生成序列不同,构建了4种不同的预测模型,并依据相似度准则确定最优拟合序列和预测值;然后采用正弦函数和谐波变化生成的周期序列函数修正残差序列,进一步提高模型的预测精度;最后对建筑物3个观测点的沉降量进行预测。结果表明,累减还原过程引入不等时距权重的灰色模型预测精度最高,经残差组合修正后,预测结果的后验差比分别为0.04、0.11和0.05,精度等级为1级。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年01期）
徐安桃,李锡栋,周慧,乔渊博,魏骏逸[3]（2018）在《基于改进的不等时距灰色模型的车辆装备冷却系金属腐蚀预测》一文中研究指出车辆装备冷却系金属腐蚀原因错综复杂,是一个多因子综合作用的灰色系统。针对传统UGM(1,1)模型所存在的缺陷,将背景值构造优化、新陈代谢思想应用2个方面相结合,提出了一种改进的不等时距灰色GM(1,1)模型(简称MUGM(1,1,λ)模型),并用于冷却系金属腐蚀预测。结果表明:所建立的MUGM(1,1,λ)模型的预测精度高,优于传统UGM(1,1)模型,并可用于中长期预测,具有良好的实用价值。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2018年06期）
申科,付厚利,秦哲,张立博,唐岩岩[4]（2018）在《基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析》一文中研究指出对边坡进行安全监测,建立灰色GM(1,1)模型可以预测预警灾害的发生。边坡监测难以实现等时距观测,传统不等时距GM(1,1)模型预测精度低,无法满足长期预测要求。针对其缺点,重新分配在建模过程中系统数据累加和累减的权值分配,确立最佳权值分配,并在MATLAB实现程序化建模。针对仓上露天坑尾矿库边坡建立了传统、动态和修正权值的动态不等时距GM(1,1)模型,对比分析3个模型发现:动态模型较传统模型具有明显优势,预测精度提高,残差和残差率下降;修正权值的动态模型拟合度更好,预测结果更接近真实值,更能反映系统发展趋势。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年09期）
朱亚红,曹继平,吴聪伟[5]（2017）在《改进的加权不等时距灰色IMUGM(1,m,ω)模型及其应用》一文中研究指出针对传统的灰色预测模型的缺陷,提出了改进的多因素不等时距加权灰色预测模型.首先,以引入加权因子ω的方式建立多因素不等时距加权灰色模型,再通过初始值改进、残差修正以及新陈代谢思想相结合的方式对模型进行改进;然后结合实际消耗数据,依据欧氏距离、隶属度权值等模型,实现备件消耗预测,实例仿真及分析验证了方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2017年03期）
胡华,谢金华[6]（2016）在《改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用》一文中研究指出研究了改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用,先用S型函数对厦门某边坡的实测数据进行平滑处理,然后用平滑后的数据建立不等时距灰色GM(1,1)模型,最后用改进的计算公式求得马尔科夫模拟值和预测值。结果表明改进后的不等时距灰色马尔科夫GM(1,1)模型的拟合精度和预测精度有了很大的提高,对边坡稳定性预测有一定的参考价值。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2016年06期）
刘宝东[7]（2016）在《高速公路路堤沉降不等时距灰色预测模型分析》一文中研究指出针对在高速公路路堤沉降灰色预测方法中路堤沉降原始观测数据序列不等时距的问题,在等时间间距灰色预测模型的基础上,建立了改进的不等时间间距灰色预测模型,通过对某高速公路不同路堤断面的沉降预测分析,证明了路堤沉降不等时距灰色预测模型具有较好的可信度和适用性,实现了对高速公路路堤沉降较为准确的预测计算。(本文来源于《交通世界》期刊2016年31期）
经建芳,邓富康,李康春,黄福川[8]（2015）在《海水腐蚀速率的不等时距灰色模型与BP神经网络模型组合预测》一文中研究指出金属在海水中的腐蚀机理及变化规律十分复杂,且采集腐蚀数据存在时间间隔不均匀、数据量小等问题,难以获取准确数据。基于灰色系统理论,提出运用能够适应具有无规律的采集时序数据的不等时距GM(1,1)模型对金属海水腐蚀速率进行建模,并引入了BP人工神经网络模型对预测结果进行残差修正,以提高预测精度。以A3钢与15Mn Mo VN钢腐蚀行为作为实例,进行预测和分析。结果显示:不等时距GM(1,1)与BP神经网络组合预测模型的预测效果明显优于单一预测模型,能更真实地反映海水腐蚀的变化趋势,因而具有较高应用价值。(本文来源于《材料保护》期刊2015年08期）
吴舒界,胡海英,杨光华,张玉成[9]（2013）在《不等时距GM(1,1)模型的建立及在土质边坡位移预测中的应用》一文中研究指出在介绍灰色理论的基础上,针对传统灰色理论GM(1,1)模型只能用于等时距数列的不足(在实际边坡监测中,由于主客观原因的影响很难保证监测到的数据是等时距的),基于GM(1,1)模型的原理建立了适用于不等时距数列的GM(1,1)模型。运用不等时距GM(1,1)模型对某边坡位移变形预测研究,经过残差修正后GM(1,1)模型得到的预测值和实测值比较接近,说明基于灰色理论建立边坡变形预测模型GM(1,1)可以用来预测边坡的变形,与神经网络、群蚁算法、遗传算法等相比,灰色动态GM(1,1)模型不需要大量典型的样本来学习,这一特点使得其在边坡变形与稳定性分析中的应用提供了可能性。(本文来源于《广东水利水电》期刊2013年11期）
谢谟文,柴小庆,贾宁[10]（2013）在《用动态不等时距灰色模型预测滑坡变形》一文中研究指出基于金坪子滑坡的实际变形监测数据,对动态不等时距灰色模型预测滑坡度变形的预测精度及可行性进行了充分的分析与论证。实践证明,动态预测模型由于实时加入系统的最新数据,预测精度比非动态模型明显提高,更适合于工程应用。同时,基于SQL Server对监测数据进行存储,采用C#编制了模型比较验证及预测程序,大大提高了建模及预测的效率。程序简单易用,适用性强。(本文来源于《金属矿山》期刊2013年01期）
不等时距论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高传统不等时距灰色模型(TUTGM)的预测精度,提出了一种改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型(IUTWGMRCC)。首先在传统不等时距灰色模型中引入时距权重分配系数,按照累加生成和累减还原过程的生成序列不同,构建了4种不同的预测模型,并依据相似度准则确定最优拟合序列和预测值;然后采用正弦函数和谐波变化生成的周期序列函数修正残差序列,进一步提高模型的预测精度;最后对建筑物3个观测点的沉降量进行预测。结果表明,累减还原过程引入不等时距权重的灰色模型预测精度最高,经残差组合修正后,预测结果的后验差比分别为0.04、0.11和0.05,精度等级为1级。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不等时距论文参考文献
[1].贾宝惠,张博,王毅强.基于改进不等时距灰色模型的老龄飞机结构腐蚀预测[J].腐蚀与防护.2019
[2].徐刚年,高全亭,解俊海,王有志,王来永.改进不等时距权重的灰色残差组合修正模型及其应用[J].测绘通报.2019
[3].徐安桃,李锡栋,周慧,乔渊博,魏骏逸.基于改进的不等时距灰色模型的车辆装备冷却系金属腐蚀预测[J].装甲兵工程学院学报.2018
[4].申科,付厚利,秦哲,张立博,唐岩岩.基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析[J].煤炭技术.2018
[5].朱亚红,曹继平,吴聪伟.改进的加权不等时距灰色IMUGM(1,m,ω)模型及其应用[J].数学的实践与认识.2017
[6].胡华,谢金华.改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用[J].水利与建筑工程学报.2016
[7].刘宝东.高速公路路堤沉降不等时距灰色预测模型分析[J].交通世界.2016
[8].经建芳,邓富康,李康春,黄福川.海水腐蚀速率的不等时距灰色模型与BP神经网络模型组合预测[J].材料保护.2015
[9].吴舒界,胡海英,杨光华,张玉成.不等时距GM(1,1)模型的建立及在土质边坡位移预测中的应用[J].广东水利水电.2013
[10].谢谟文,柴小庆,贾宁.用动态不等时距灰色模型预测滑坡变形[J].金属矿山.2013