导读:本文包含了网格型无线传感器网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,多目标定位,压缩感知,序贯压缩感知
网格型无线传感器网络论文文献综述
王天荆,李秀琴,白光伟,沈航[1]（2019）在《无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法》一文中研究指出针对无线传感器网络中基于RSS的多目标定位具有天然稀疏性的问题,提出了基于自适应网格的多目标定位算法,将多目标定位问题分解为大尺度网格定位和自适应网格定位2个阶段。大尺度网格定位阶段根据序贯压缩感知原理确定最优观测次数,再利用l_p(0<p<1)最优化重构出存在目标的初始网格;自适应网格定位阶段根据压缩感知原理自适应划分初始网格,再利用l_p最优化重构出目标的精确位置。仿真结果表明,相较于传统的基于压缩感知的多目标定位算法,所提算法在目标个数未知的场景下具有更高的定位精度和更低的定位时延,且更适合大规模无线传感器网络的多目标定位问题。(本文来源于《通信学报》期刊2019年07期）
吴一尘,章曙光[2]（2019）在《基于网格的无线传感器网络虫洞攻击抵御策略》一文中研究指出虫洞攻击破坏路由操作、影响节点定位,对整个无线传感器网络(WSNs)的安全性造成极大的威胁.针对这种情况,提出了基于网格的虫洞攻击抵御策略(DEAD).通过附加的网格属性,借助特定网格内节点的信息交换来检测网络中的虫洞攻击,包括具有伪造篡改能力的特殊虫洞攻击,从而大大减少了虫洞攻击造成的危害.仿真实验表明,该策略能够在网络受到攻击时,有效地检测出恶意节点.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2019年01期）
陈战胜,沈鸿[3]（2018）在《基于虚拟网格的无线传感器网络分簇路由算法》一文中研究指出针对WSNs路由协议中链路通信负载不均引发的能量空洞问题,提出一种基于虚拟网格的动态聚簇策略IDCS和考虑数据转发延迟的最大化网络生命周期的动态负载均衡路由算法DCDLB。IDCS依据节点的通信半径将网络划分成若干虚拟网格,采用考虑节点能量和位置因素的分布式簇首选举策略,并引入基于簇首能量水平的动态簇首轮换机制。DCDLB综合考虑簇首间能耗均衡和数据多跳转发延迟来构建路由,实现网络生命周期的最大化。实验结果表明,DCDLB路由算法在延长网络生命周期和降低数据转发延迟方面优于LEACH,HEED和CRVB路由算法。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年11期）
王凯行[4]（2017）在《无线传感器网络中基于网格法与椭圆测量模型的无源感知定位算法研究》一文中研究指出随着无线传感器网络技术的不断发展,无线传感器网络越来越多地应用于环境感知、目标监测等方面。已有的无线传感器定位技术多为有源定位,定位目标需要绑定有源器件或电子标签,在条件受限的环境中适用性不高。近年来利用无线传感器网络节点的接收信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Indication)进行无源感知定位(Device-free Localization)的概念被提出:通过目标对无线信号的吸收、反射、折射作用而造成的链路RSSI变化,实现对感知目标位置的估计。无源感知定位使目标脱离了有源电子器件的限制,具有更强的灵活性与适用性,其中定位算法成为无源感知定位研究的重点。本文首先对无线传感器网络与无源感知定位技术进行了概述,对各类定位算法模型进行了分类与比较,重点研究了基于RSSI的无源感知定位算法,将网格法(Sensor Grid Array)与椭圆测量模型(Ellipse Measurement Model)结合,提出了基于网格法与椭圆测量模型的无源感知定位算法。算法首先根据网格法定位原理,利用传感器节点链路对感知区域进行划分,再通过比较链路RSSI的相对变化对链路进行筛选并结合椭圆测量模型绘制圆环线,依据椭圆交点确定感知目标位置。在确定算法的基本流程后,需对所使用的椭圆模型参数进行调整以适应算法的整体过程。因此本文在以CC2530芯片为核心的ZigBee无线传感器网络实验平台上进行定位实验,通过对定位误差数据的收集与分析,实现了模型参数的反向推导,确定了算法的最终形式。算法确定后,在原实验平台的基础上分别改变传感器节点的数目与感知区域面积,重新进行无源感知定位实验,完成实验数据收集并配合MATLAB进行算法仿真与模拟定位,验证了算法的有效性。通过定位误差分析与算法比较可以发现:基于网格法与椭圆测量模型的无源感知定位算法相较于传统的网格法能够以较低的传感器节点密度获得相近的定位精度,但会使定位产生边缘效应;相较于扫描成像法,基于网格法与椭圆测量模型的无源感知定位算法能够以更低的节点硬件成本获得更高的定位精度。(本文来源于《安徽大学》期刊2017-05-01）
朱明[5]（2016）在《基于虚拟网格的无线传感器网络节点部署研究》一文中研究指出无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)作为在互联网蓬勃发展的大背景下的一种新兴事物,在工业、军事、环境等领域发挥了重要作用。在实际的应用当中,大多数的节点以随机抛撒的方式部署在监测区域当中,节点的合理部署与否直接影响无线传感器网络的覆盖效果及监测区域的配置成本。因此,本文以无线传感器网络节点部署问题为主要研究对象,针对节点的动态部署和静态部署两种不同的部署方式,分别展开了相关的分析和研究。对于二维空间的同构节点部署问题,本文提出了一种基于蜂窝网格的变步长节点部署算法。将监测区域进行正六边形网格划分,利用网格中心位置信息,以及随机撒布的节点的位置信息,每个节点找到自己的目标网格,目标网格中心即为该节点部署位置。根据待部署节点与相应目标网格顶点之间的距离信息,控制节点的移动距离。当距离大于最大移动步长时,以最大移动步长移动；当距离小于最大移动步长时,以当前距离为移动步长；当节点恰好位于目标网格中心时,移动距离为零。与此同时,考虑具有一定旋转角度的蜂窝网格结构对节点部署的影响,为验证算法的鲁棒性提供了可靠的依据。仿真结果表明,该算法具有很快的收敛速度,相比传统的虚拟力算法,监测区域能够获得至少95%以上的覆盖率,而节点的平均移动距离则相对减少19%以上。对于二维空间的异构节点部署问题,本文提出了一种基于正叁角形网格剖分的异构节点静态部署算法。首先建立感知半径异构的节点区域覆盖模型,并确定实现覆盖率函数取得最大值时的两种异构节点的最佳感知半径之比。利用网格单元顶点及中心位置信息,在正叁角形网格单元的顶点处部署感知半径较大的节点,在网格单元中心部署感知半径较小的节点,使不同感知半径的节点得到充分利用,保证监测区域的覆盖率要求。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-05-01）
赵意,陈晓[6]（2016）在《基于感知网格的无线传感器网络动态采样策略》一文中研究指出在分析无线传感器网络时空相关性模型的基础上,提出一种基于感知网格的无线传感器网络动态采样策略。将监测区域划分为多个感知网格,感知网格内只有簇头节点保持活跃状态,当出现异常数据后再激活感知网格内其他节点来获得更详细的信息。该策略通过减少无线传感器节点之间相同的或相近的采样数据上传来降低冗余信息的传输。仿真结果表明:该策略显着提高了无线传感器网络能量效率。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年01期）
谢帅[7]（2015）在《网格划分的无线传感器混合网络动态节点部署研究》一文中研究指出无线传感器网络研究中的一个重要方向是带有动态节点的无线传感器网络即无线传感器混合网络的研究,其中包括增加覆盖率、减少冗余率、攻击检测、小世界网络等等各个方面的内容。在已有的许多成果中,节点移动性的应用纷繁复杂,但是在包含多动态节点的混合网络中,对于动态节点的路径规划和调度的研究却少之又少,随着大数据理论的发展和应用,大型的混合无线传感器网络中的动态节点的部署将会是一个热门的研究方向。本文将视线放在大型和超大型的混合无线传感器网络上,研究当整个网络中出现突发事件,需要动态节点进行进一步的处理时,应该如何对动态节点进行规划和调度。一般的无线传感器混合网络中的调度方案总是考虑如何能够减少动态节点能耗,但是对于动态节点的调度不能够只考虑总能耗的最小化,还需要考虑能耗是否均衡,如果能耗并不均衡,反而会使部分动态节点过早死亡,增大了其他剩余动态节点的负担,最终导致动态节点生命期的缩短。对此,本文设计了一个多出发点多旅行商的调度模型,并加入了最大路程最小化的约束条件,采用遗传算法进行求解;对于一些特殊情况如事件地点数目与动态节点数目相当的情况也作了考虑,文章采用了二分图匹配以及成簇的办法对动态节点进行调度,这样可以缩小时间复杂度;最终结合两者而得到了最终的能耗均衡的集中式综合算法。但是不管是已有研究中的集中式算法还是以上提到的集中式综合算法,都会需要一个中央服务器来收集整个网络中的信息并进行处理。对大型混合网络中的节点进行调度时,如若对整个网络中的节点信息发送至基站进行数据处理,因为节点信息只能靠各个节点多跳式地转发,那么会产生极大的数据包转发量,使得通信开支变得巨大。此外,即便是在静态网络中,网络太过巨大的情况下也会产生能量上的“漏斗效应”,可以考虑对大型网络进行网格的划分,在每个网格内实行集中式算法的自治,但是由于事件随机性以及动态节点初始部署的不确定性,很难做到网格内自治。基于上述考虑,本文设计了一种正六边形的网格划分模型,并在此模型的基础上给出了一种基于搜索长度的消息交换机制,大大减少了通信能耗,并结合前人的方形网格竞争方法,给出了动态节点在不同网格间的调度方案。然而这样的局部调度办法也有其缺陷,即待查网格很难在保持能耗均衡的情况下,应对自身网格也存在动态节点的情况。最终结合网格内的调度模式与网格间的调度模式,设计出了一种基于正六边形网格划分的分布式算法。仿真实验将两种不同的算法作了比较,给出了各自的优势与缺陷,并与其他已有算法对比,验证了本文提出算法的有效性。最后针对本文所做工作的不足提出了对未来工作的展望。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
姜华,何风行,陈文权,毛嘉,苑广欣[8]（2015）在《一种基于超声和射频融合的无线传感器网络网格定位方法》一文中研究指出提出了一种基于超声和射频融合的网格定位方法。首先对射频的无线信号强度进行筛选,采用压缩感知方法进行粗定位。然后基于粗定位结果对超声测量的计时结果进行评价和加权,以抵抗局部非视距(NLo S)环境影响。之后再迭代时进行进一步精细定位与超声计时结果的评价加权,直至达到终止条件。测试结果显示:所提出的融合定位方法的定位精度优于经典的CHAN算法,在实际测试中取得较好的定位性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年03期）
刘志坤,刘忠,夏清涛,李朝旭[9]（2014）在《基于网格划分的无线传感器网络多重覆盖算法》一文中研究指出为了延长无线传感器网络的工作周期,在满足网络覆盖性能的前提下,可利用调度算法让一部分节点进入休眠以节省能量。提出了一种基于网格划分的无线传感器网络多重覆盖算法,新算法包括冗余节点判断和节点调度两部分。将节点覆盖区域划分为多个网格,通过判断各个网格是否满足覆盖要求,进而判断节点是否冗余。新算法给出了边界冗余节点判据,在调度过程中能够克服边界效应的影响,同时通过冗余节点能量比较,避免了休眠冲突和覆盖盲区的产生。仿真结果表明,与传统的CPNSS算法相比,新算法对冗余节点的判断更为准确,在网络工作集和平均覆盖度两项性能评价指标上均优于传统调度算法,且对网络节点数量增加造成的影响不敏感,能够有效地减少网络冗余,起到了提升网络性能的效果。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年11期）
张春宇[10]（2014）在《基于网格的无线传感器网络节点调度策略研究》一文中研究指出随着当今时代的进步,信息科技的快速发展,带动了一批新兴技术如信号处理、无线通信、嵌入式系统等技术的迅速崛起,这些的发展也使得无线传感器网络得到了广泛的应用,成为多领域交叉学科的一个研究热点,吸引了众多国内外学者和研究员的广泛关注。覆盖问题作为无线传感器网络中最基本的问题,一直被科研人员视为研究重点,覆盖问题是指所有的传感器节点能够保证对目标区域的无缝监测,使得网络能够有效的感知物理世界。覆盖算法的优劣不仅影响着网络感知能力,还直接影响着网络的能耗、生命周期以及服务等重要指标,因此,对覆盖问题的研究具有一定的理论意义和应用价值。本文研究的覆盖问题是在冗余部署的前提下,讨论如何调度网络中的传感器节点,使其能够在保证网络覆盖质量的同时,延长网络的生命周期。在分析了现有解决方案的基础上,提出了基于网格的冗余节点判定机制,定义了两种类型的冗余节点,并且给出了相应的判定方法,在此基础上,根据基于网格的冗余节点判定机制提出一种新的节点调度策略,该策略在考虑能量消耗的同时通过两轮判断机制关闭网络中的冗余节点,使之进入睡眠状态,并且睡眠节点可以根据随机睡眠时间自动醒来,检查自身所覆盖的目标区域内是否存在工作节点,如存在则继续进入睡眠状态,反之,则进入工作状态。实验结果表明,本文提出的节点调度策略能够在不产生盲区的前提下,有效的判定出网络中的冗余节点,减少网络中工作节点数量,延长网络的生命周期,提高网络的覆盖质量。(本文来源于《厦门大学》期刊2014-06-30）
网格型无线传感器网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
虫洞攻击破坏路由操作、影响节点定位,对整个无线传感器网络(WSNs)的安全性造成极大的威胁.针对这种情况,提出了基于网格的虫洞攻击抵御策略(DEAD).通过附加的网格属性,借助特定网格内节点的信息交换来检测网络中的虫洞攻击,包括具有伪造篡改能力的特殊虫洞攻击,从而大大减少了虫洞攻击造成的危害.仿真实验表明,该策略能够在网络受到攻击时,有效地检测出恶意节点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网格型无线传感器网络论文参考文献
[1].王天荆,李秀琴,白光伟,沈航.无线传感器网络中基于自适应网格的多目标定位算法[J].通信学报.2019
[2].吴一尘,章曙光.基于网格的无线传感器网络虫洞攻击抵御策略[J].中国科学技术大学学报.2019
[3].陈战胜,沈鸿.基于虚拟网格的无线传感器网络分簇路由算法[J].计算机科学.2018
[4].王凯行.无线传感器网络中基于网格法与椭圆测量模型的无源感知定位算法研究[D].安徽大学.2017
[5].朱明.基于虚拟网格的无线传感器网络节点部署研究[D].大连理工大学.2016
[6].赵意,陈晓.基于感知网格的无线传感器网络动态采样策略[J].传感器与微系统.2016
[7].谢帅.网格划分的无线传感器混合网络动态节点部署研究[D].西安电子科技大学.2015
[8].姜华,何风行,陈文权,毛嘉,苑广欣.一种基于超声和射频融合的无线传感器网络网格定位方法[J].传感器与微系统.2015
[9].刘志坤,刘忠,夏清涛,李朝旭.基于网格划分的无线传感器网络多重覆盖算法[J].火力与指挥控制.2014
[10].张春宇.基于网格的无线传感器网络节点调度策略研究[D].厦门大学.2014