导读:本文包含了投资估计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组合效率,投资组合,分散化投资
投资估计论文文献综述
肖和录,任甜甜,周忠宝,刘文斌[1]（2019）在《多阶段分散化投资组合效率估计》一文中研究指出已有的多阶段分散化投资组合绩效评价模型主要分为两类:一类是基于各阶段收益率来构建评价模型;另一类则是基于真实前沿面来评价投资组合绩效。前者忽略了投资组合在各阶段的动态联系,而后者则在市场存在摩擦时存在较大局限性。首先明确了实际投资的投入-产出过程,基于待评价投资组合与真实前沿面之间的距离,给出多阶段投资组合效率的定义。在多阶段均值-方差理论框架下,利用投资组合的财富动态过程,导出待评价投资组合在多阶段评价中所应满足的中间连接条件,从而构建不同导向下的两阶段分散化投资组合效率估计模型。由于上述中间连接条件为随机条件,这也导致它在实际评价中并不可取。以上述随机条件的一阶矩、二阶矩代替原有连接条件,从而构建一类确定型的两阶段分散化效率估计模型,并通过数值分析阐述了该类模型的有效性。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期）
徐凤敏,景奎,梁循[2]（2019）在《一类稀疏投资组合双层参数估计模型及其应用》一文中研究指出带基约束的投资组合问题是近年来投资组合领域的热点问题,但是参数不确定性直接影响了模型的效果。带基约束的投资组合问题所涉及的参数不仅包括以往研究认为非常重要的预期收益率,还包括控制投资组合规模的稀疏度,尤其是最优稀疏度估计方面的专门研究还十分匮乏。为了使带基约束的投资组合模型更好地为投资决策服务,本文从投资者效用出发,用双层规划的思想构建了带基约束的投资组合双层参数估计模型。然后根据模型的特点,设计了无导数优化算法框架,并基于ADMM对算法子问题进行求解。本文实验针对真实的市场数据给出了预期收益率和最优稀疏度的估计,接着通过与等权重策略和含上下界约束的均值-方差模型进行比较,说明了模型及算法的有效性和实用性。最后,将本文提出的双层参数估计模型推广到了更一般的形式。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年09期）
徐明东,陈学彬[3]（2019）在《中国上市企业投资的资本成本敏感性估计》一文中研究指出企业投资对资本成本的敏感性是识别货币政策利率传导渠道是否畅通以及IS曲线斜率的重要参数。本文基于新古典投资模型框架,使用2004-2017年中国上市公司非平衡面板数据,估计了中国上市企业投资的资本成本敏感性,并侧重检验了融资约束对企业投资资本成本敏感性的影响。估计结果显示:(1)上市企业投资的加权资本成本弹性显着为负,且已具有较强敏感性(长期弹性系数为-0.16～-0.27),价格型货币政策工具的传导条件在上市公司投资环节正逐渐具备;(2)对加权资本成本的结构性估计显示,企业投资主要对债务资本成本的变动较为敏感且系数显着为负,而对股权资本成本的变动敏感程度较低且不稳定;(3)与传统观点相反的是,非国有控股上市企业投资的资本成本敏感性显着低于国有控股上市企业;较强的融资约束是导致非国有控股上市企业投资的资本成本敏感性较低的重要原因,应重视民营经济面临较强的融资约束对价格型货币政策工具传导机制的负面影响。本文的研究为中国货币政策框架的转型以及价格型货币政策传导机制的有效性提供了微观经验证据的支持。(本文来源于《金融研究》期刊2019年08期）
刘丽萍,陈琴[4]（2019）在《改进BEKK模型的估计及其在投资组合中的应用》一文中研究指出大维数据背景下,数据维度和噪声的影响使得传统BEKK模型估计起来非常的困难。针对BEKK模型的不足,本文在其估计过程中引入乔列斯基分解和LASSO惩罚函数,提出了改进的BEKK模型(IMP-BEKK)。IMP-BEKK模型首先在BEKK模型的估计过程中引入乔列斯基分解法,从而将复杂的协方差阵估计方法转化为一系列的回归模型;然后,在回归模型中加入惩罚函数来解决维数诅咒问题。通过模拟和实证研究发现:较BEKK模型而言,IMP-BEKK模型明显提高了大维协方差阵的估计和预测效率;并且将其应用在投资组合时,投资者获得了更高的投资收益和经济福利。(本文来源于《2019中国保险与风险管理国际年会论文集》期刊2019-07-17）
龚静,尹忠明[5]（2019）在《产业转型升级对我国对外直接投资的影响研究——基于两步系统GMM估计的动态面板模型分析》一文中研究指出基于我国对182个国家(地区)直接投资的跨境面板数据,从产业结构转型升级及其所引致的对外直接投资行业结构分布视角切入,采用两步系统估计方法实证研究了国内产业结构变迁对我国对外直接投资的影响效应。研究结果显示:产业结构合理化与产业结构高度化均能显着促进我国对外直接投资的扩张。在对外直接投资行业结构分布上,第二产业、第叁产业对外直接投资占比对我国对外直接投资扩张具有明显的积极作用,而第一产业对外直接投资占比对我国对外直接投资扩张具有显着的负面影响。因此,在政策制定时应充分考虑国内产业结构升级与对外直接投资的良性互动关系,以更好地实现我国进一步"走出去"的发展战略。(本文来源于《国际商务(对外经济贸易大学学报)》期刊2019年04期）
郭紫璇[6]（2019）在《马克维茨证券组合投资 Bayes估计在证券投资风险分析中的应用》一文中研究指出由于证券投资的收益具有不确定性,所以将马克维茨证券组合投资Bayes估计引入证券投资风险的分析中,本文介绍了证券投资风险分析中的组合理论,以及在预测证券走势时对Bayes估计的运用,并相应的运用实际数据进行定量分析。组合理论的原理是通过将资产分散投资的方法降低风险。Bayes估计运用前一天的数据预测未来股票走势。据此,投资者可以采取有效措施对风险进行科学管理以减少证券投资活动中的损失。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年12期）
刘恒[7]（2019）在《基于交叉验证法的协方差矩阵估计及其在投资组合中的应用》一文中研究指出协方差矩阵刻画了变量之间的离散程度和线性相关关系,在资产组合分析、通信工程等领域具有非常广泛的应用.众所周知,当总体的维度较低时,样本协方差矩阵是总体协方差矩阵的无偏估计,随着总体的维度逐渐增加,样本协方差矩阵不再是总体协方差矩阵的无偏估计和一致估计,增大了估计误差.特别地,当维度大于样本数量时,样本协方差矩阵是奇异的.因此,在高维数据的情形下,用传统的样本协方差矩阵估计总体协方差矩阵不再合适.研究的主要内容是总体协方差的估计矩阵,并在限制卖空的全局最小方差投资组合框架下,对比不同的估计矩阵在我国证券市场上的绩效表现,主要由两部分组成.第一部分研究了协方差矩阵的估计问题,首先将样本协方差矩阵同时和单位矩阵、样本协方差矩阵的对角矩阵进行凸线性组合.其次,运用交叉验证的方法,得到了收缩强度的解,提出了新的估计矩阵—双收缩估计矩阵(DSE).最后,利用模拟分析对比了DSE估计矩阵与其它几个不同的协方差估计矩阵的估计效果的好坏.第二部分是实证分析.选取上证180指数成分股中的56支股票的交易数据进行实证研究,在限制卖空的全局最小方差投资组合框架下,通过滚动窗的方法计算了投资风险、夏普比率、周转率、效用函数等绩效评价指标值,对比了不同的估计矩阵在限制卖空的全局最小方差投资组合框架下给投资者带来的福利效益.实证结果显示:在估计区间的长度为400时,DSE估计矩阵的绩效评价指标要比其它估计矩阵的效果更好,可以使投资者获得更高的经济效益.(本文来源于《兰州财经大学》期刊2019-06-10）
文平,宋泓庆[8]（2019）在《相对投资评价指标及其点估计》一文中研究指出通过研究影响参照依赖效用的客观因素并根据参照依赖偏好理论,引入了相对评价指标。研究表明:该评价指标满足半凹、分布不变性、正齐次性等,说明该评价指标具有较好的性质。最后,给出了该评价指标的估计方法并通过实例验证了指标的有效性。(本文来源于《常州工学院学报》期刊2019年02期）
郑磊,祝宁[9]（2019）在《日本对亚洲直接投资动机与潜力估计——基于扩展引力模型的实证检验》一文中研究指出近年来,日本对外直接投资规模不断增长,但对亚洲地区直接投资规模却停滞不前。通过日本对亚洲11个国家(地区)直接投资研究发现:首先,日本对亚洲直接投资与东道国(地区)和日本GDP规模成正比,与东道国(地区)距日本地理距离成反比。其次,日本对亚洲国家(地区)直接投资动机表现为市场寻求型、效率寻求型和资源寻求型,战略资产寻求动机表现不明显。最后,日本对亚洲国家(地区)直接投资会偏好制度环境较好的国家或地区。此外,日本对亚洲各国(地区)投资潜力分为叁类:投资潜力成熟型国家包括新加坡、韩国、泰国和越南。投资潜力成长型国家(地区)包括菲律宾和中国香港地区。投资潜力待开发型国家(地区)包括中国、印度尼西亚、马来西亚、印度和中国台湾地区。(本文来源于《日本问题研究》期刊2019年01期）
王领,陈芮娴[10]（2019）在《外商直接投资、进出口贸易与我国省际能源效率——基于GMM广义矩估计的实证研究》一文中研究指出基于2005—2016年我国30个省及直辖市的面板数据,采用GMM,Ward面板聚类的方法,实证分析了外商直接投资、进出口贸易对我国能源效率的影响。实证结果表明,总体上外商直接投资的增加有助于提升我国能源效率,进出口贸易也能显着提升能源效率。研发投入的增加、人均GDP的上升都能够提高能源效率;但同时,以第二产业增加值占比衡量的产业结构对能源效率则存在显着负向影响,城市化的发展同样也会降低能源效率。聚类后发现,在高能源消费区,增加出口更能显着提升能源效率;在次高能源消费区,吸引外商直接投资以及减少出口能够显着提升能源效率;在中低能源消费区,增加外资和减少进口能够显着提升能源效率;在低能源消费区,减少出口能够显着提升该区域能源效率。(本文来源于《技术与创新管理》期刊2019年01期）
投资估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
带基约束的投资组合问题是近年来投资组合领域的热点问题,但是参数不确定性直接影响了模型的效果。带基约束的投资组合问题所涉及的参数不仅包括以往研究认为非常重要的预期收益率,还包括控制投资组合规模的稀疏度,尤其是最优稀疏度估计方面的专门研究还十分匮乏。为了使带基约束的投资组合模型更好地为投资决策服务,本文从投资者效用出发,用双层规划的思想构建了带基约束的投资组合双层参数估计模型。然后根据模型的特点,设计了无导数优化算法框架,并基于ADMM对算法子问题进行求解。本文实验针对真实的市场数据给出了预期收益率和最优稀疏度的估计,接着通过与等权重策略和含上下界约束的均值-方差模型进行比较,说明了模型及算法的有效性和实用性。最后,将本文提出的双层参数估计模型推广到了更一般的形式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投资估计论文参考文献
[1].肖和录,任甜甜,周忠宝,刘文斌.多阶段分散化投资组合效率估计[J].系统管理学报.2019
[2].徐凤敏,景奎,梁循.一类稀疏投资组合双层参数估计模型及其应用[J].中国管理科学.2019
[3].徐明东,陈学彬.中国上市企业投资的资本成本敏感性估计[J].金融研究.2019
[4].刘丽萍,陈琴.改进BEKK模型的估计及其在投资组合中的应用[C].2019中国保险与风险管理国际年会论文集.2019
[5].龚静,尹忠明.产业转型升级对我国对外直接投资的影响研究——基于两步系统GMM估计的动态面板模型分析[J].国际商务(对外经济贸易大学学报).2019
[6].郭紫璇.马克维茨证券组合投资Bayes估计在证券投资风险分析中的应用[J].现代经济信息.2019
[7].刘恒.基于交叉验证法的协方差矩阵估计及其在投资组合中的应用[D].兰州财经大学.2019
[8].文平,宋泓庆.相对投资评价指标及其点估计[J].常州工学院学报.2019
[9].郑磊,祝宁.日本对亚洲直接投资动机与潜力估计——基于扩展引力模型的实证检验[J].日本问题研究.2019
[10].王领,陈芮娴.外商直接投资、进出口贸易与我国省际能源效率——基于GMM广义矩估计的实证研究[J].技术与创新管理.2019