导读:本文包含了能量跟踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标跟踪方法,方位变化率
能量跟踪论文文献综述
谷新禹,孙微[1]（2019）在《一种基于能量特征的声纳目标跟踪方法》一文中研究指出0引言随着海洋战场环境的日益复杂,目标检测跟踪技术的实现难度也越来越大。对于被动警戒跟踪,强干扰对弱目标的影响可以长达数十秒甚至更久,这使得弱目标持续跟踪变得异常困难。本文提出一种基于能量特征的声纳目标跟踪方法,该算法通过空间方位和目标强度对备选量测进行多重筛选,可以一定程度上避免强干扰对弱目标的影响,相对于JPDA、MHT、PHD等算法,本算法计算复杂度低,简单易于实现。1全局目标搜索(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
刘丹洋,闫娜,闵昊[2]（2019）在《一种带有最大能量跟踪的宽动态范围射频能量收集电路的设计》一文中研究指出本文提出了一种带有最大能量跟踪的射频能量收集电路.该电路通过加入级数来控制环路自动检测不同级数整流器的输出功率,并比较这些输出功率来选择最佳级数,以求在不同输入功率下均能够保持较高的能量转换效率.因此,能量收集电路在保持高灵敏度的同时,可以提高最高能量转换效率,扩展高效率动态范围.基于该设计方法,一个用于特高频频段的带有级数控制回路的3～5级整流器电路在SMIC 55nm工艺下得以仿真、实现.测试结果表明:在915MHz的工作频率下,所设计的射频能量收集电路的最高能量转换效率可以达到61.4%.与此同时,在19dB的输入功率范围内,能量转换效率均能够保持在最高能量转换效率的50%以上,有效扩展了高效率动态范围.此外,该电路在加入控制环路后,仍然有较高的灵敏度,可以在-16.3dBm的输入功率下,驱动一个纯电容负载,获得2V的输出电压.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
余青松,杨仕平[3]（2019）在《最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法》一文中研究指出讨论了基于离散信号空间上的最小能量(小波)框架的跟踪干扰信号识别和去噪算法。利用一组框架对采用相位调制的接收信号进行分解,如果受到跟踪干扰,则未干扰区信号和干扰区信号的3个分解子信号将呈现明显不同的能量分布特征,据此提出了一种跟踪干扰信号识别和自适应阈值去噪算法。理论分析和仿真结果表明,识别算法具备低虚警率和漏警率性能,而去噪算法有效抑制了干扰信号能量,10~(-2)误包率时,BPSK+1/2 Turbo信号中1/16尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后,去噪算法获得了约4 dB的增益;而QPSK+1/2 Turbo信号中1/8尾部信号受到干信比值10 dB的高斯噪声干扰后,去噪算法可以把误包率性能从1降低至约0.67的水平。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年07期）
许婧璟,唐旭海,刘泉声,冯禹菲[4]（2019）在《基于能量跟踪法研究岩石破碎对滚石运动轨迹的影响》一文中研究指出首次采用能量跟踪法(energy tracking method, ETM)研究岩石破碎对边坡滚石运动轨迹的影响。能量跟踪法是在冲量法的基础上发展多点能量守恒算法,提高了计算精度。相比于传统罚函数法,冲量法的优点在于:无需试算确定罚参数取值,减少了模拟计算量;能量跟踪法是解析解和数值解耦合算法,极大提高了计算速度。与传统的序列冲量法和同步冲量法相比,由于能量跟踪法能够模拟碰撞过程中多接触点之间的能量传递,可有效地和准确地模拟数千个碰撞体之间的高频碰撞。运用Weibull分布的破裂模式识别仿真法模拟滚石在下落过程中的破裂过程,并用于预测滚石运动轨迹。结果表明,(1)ETM能够合理地模拟叁维边坡滚石运动轨迹;(2)当考虑岩石破碎效应时滚石碎块运动轨迹较之未考虑破碎时发生明显改变,水平侧向位移显着增加,需扩大边坡设计防护范围。研究成果验证了ETM和破裂模式识别仿真法在模拟滚石运动过程中的有效性,为研究滚石灾害的影响范围提供了有效的模拟工具。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年S1期）
黄劲潮[5]（2019）在《深度残差特征与熵能量优化运动目标跟踪算法》一文中研究指出针对模型更新的运动目标跟踪算法准确率、实时性和鲁棒性较低的问题,提出一种基于深度残差特征与熵能量优化的运动目标跟踪算法。通过深度残差网络从视频序列中提取深度残差特征,计算深度残差特征的熵能量,并通过二维核变换计算深度频率。由微分方程从深度频率中计算出深度平衡,通过极大似然估计出目标位置和速度等状态信息,完成对运动目标的跟踪。为了验证算法的可行性与有效性,在目标跟踪基准数据集(object tracking basis, OTB)上进行算法对比试验,验证各个算法在运动目标跟踪上的准确性和鲁棒性。试验结果表明,该研究提出的算法比当前最佳算法在运动目标跟踪的速度和位置准确性上都有显着的提升,通过深度残差特征的熵能量优化,使运动目标跟踪算法具有更好的灵活性和鲁棒性。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2019年04期）
方拥军[6]（2019）在《面向目标探测和跟踪的无线传感器网络能量优化研究》一文中研究指出无线传感器网络是由大量微传感器以多跳自组织方式构成的智能通信网络,能够克服空间上的约束实时获取目标的准确信息。但是,由于网络节点携带的能量有限,且通常被部署在复杂而危险的监测环境中,难以对其正常维护,一旦节点能量耗尽就会失去监测功能,导致网络的整体监测性能下降。因此,如何有效的降低网络能耗、延长网络生命周期已经成为该领域科研工作者亟待解决的核心问题。本文以无线传感器网络协同监测目标为研究背景,以经典分簇路由LEACH协议为理论基础,以扩展卡尔曼滤波算法、泰勒级数展开、高斯逼近等为技术手段,结合目标运动状态对网络能耗的影响,设计了目标在不同运动状态下的节点休眠策略,改进了网络能耗模型、簇头选择策略,实现了降低网络能耗、延长网络生命周期的目的。本文主要贡献如下:针对无线传感器网络协同探测系统未考虑静止目标和环境因素对网络能耗的影响问题,提出一种基于静止目标信息约束的改进算法LEACH-STC。首先,根据静止目标影响的网络探测性能,构建与节点硬件和环境因素相关的网络监测性能参数;其次,根据该监测性能参数确定工作节点的圆形覆盖区域,进而设计静止目标约束下的节点休眠策略;最后,设计基于能耗均衡的簇头选择策略,在工作节点集合中选择簇头。仿真结果表明,LEACH-STC算法在满足网络探测精度的前提下,有效均衡了网络负载,提高了大约50%的网络节点存活率,增加了网络剩余能量。针对无线传感器网络协同跟踪目标时,目标运动状态对网络能耗的影响问题,提出一种基于运动目标预测信息的改进算法LEACH-MTC。首先,利用扩展卡尔曼滤波预测非线性运动目标的状态;其次,结合目标预测信息和网络监测性能参数,构建与目标运动方向一致的椭圆形工作节点覆盖区域,进而设计运动目标预测信息约束下的节点休眠策略;最后,结合目标预测信息,改进了LEACH-STC算法中的簇头选择策略。仿真结果表明,LEACH-MTC算法既保证了工作节点覆盖区域与目标运动趋势的一致性,又在网络节点存活、网络剩余能量等方面得到了有效改善。针对无线传感器网络中目标运动时变性对网络能耗的影响问题,提出一种基于目标不同运动状态约束的改进算法LEACH-SMTC。首先,在LEACH-STC和LEACH-MTC算法的基础上,结合目标运动因子和节点距离参数,设计网络资源优化的改进节点休眠策略;其次,根据状态开关对目标实时运动状态进行分类,并执行相应的资源优化节点休眠策略;最后,根据目标运动状态分类结果,进一步执行相应的簇头选择策略。仿真结果表明,改进算法LEACH-SMTC能够满足目标运动的时变性,根据目标运动状态实时选择不同策略优化网络能耗,节省网络资源。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）
时振磊,孟文文,申景诗,吴世臣,王健隆[7]（2019）在《无人机激光无线能量传输APT系统跟踪设计》一文中研究指出无人机激光无线能量传输捕获、瞄准、跟踪(APT)系统是系统接收端获得稳定能源的保障。为了解决能量传输过程中充电链路高效可靠的问题,结合无人机激光能量传输系统特点及实际需求,在设计中建立自适应感兴趣区域,提高图像处理速度,降低噪声,准确提取目标坐标;综合考虑多重误差后通过Kalman预测算法实现稳定跟踪,并根据系统特点提出了系统功率传输效率的计算方案。结果表明,当无人机飞行速率在18km/h内,该APT系统能够在300m～500m距离准确跟踪无人机,跟踪精度在320μrad内。该方案能够保证激光能量传输过程的跟踪精度与可靠性。(本文来源于《激光技术》期刊2019年06期）
李巍[8]（2019）在《基于状态反馈及切换控制的无线能量传输谐振状态跟踪》一文中研究指出提出了一种无线能量传输系统一次侧的快速鲁棒控制策略。通过分析与系统的所有可能配置相关联的参数特性,生成状态平面。基于变换器的开关特性和开关微分方程的状态平面,设计了开关控制器。定义了切换面的计算方法,提出了切换面的控制方式。与其它传统的控制器相比,该控制策略复杂性低,可实现实时系统谐振状态跟踪,对于负载变化与互感变化造成的系统谐振偏移具有更高的动态响应速度。仿真结果表明,该控制算法有效实现了系统谐振状态实时跟踪,提高了系统的响应性能。(本文来源于《电气传动自动化》期刊2019年01期）
于振洋,吴军,张彬彬[9]（2019）在《一种并联式太阳能聚光器二轴跟踪机构能量消耗》一文中研究指出该文针对传统太阳能聚光器二轴跟踪机构刚度低、能量消耗大等问题,提出一种具有驱动冗余的并联式太阳能聚光器跟踪机构,并研究其动力学建模方法及能量消耗。首先基于跟踪机构的运动学模型,利用虚功原理推导其动力学模型;然后规划跟踪机构跟踪太阳运动轨迹,并分析其跟踪太阳运动过程中驱动力变化以及能量消耗;最后比较该驱动冗余并联跟踪机构与其对应的非冗余跟踪机构在相同运动条件下的驱动力以及能量消耗。仿真分析结果表明:该文提出的跟踪机构具有高刚度、低能耗的优点。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
江志农,胡明辉,冯坤,贺雅[10]（2018）在《阶次跟踪能量算子与奇异值分解结合的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出针对滚动轴承变速过程中振动信号非平稳,早期故障特征微弱的特点,将阶次跟踪与能量算子(EO)相结合,提出阶次跟踪能量算子(OTEO)与奇异值分解(SVD)结合的轴承故障诊断方法。首先,对时域振动信号进行SVD以降低噪声干扰;然后,对降噪后的信号进行OTEO解调分析,即对信号先进行EO解调再对包络信号进行阶次跟踪;最后,采用Fourier变换做出包络阶次谱,从中提取出滚动轴承故障特征阶次。试验结果验证了该方法对于滚动轴承故障特征提取的有效性。(本文来源于《轴承》期刊2018年11期）
能量跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一种带有最大能量跟踪的射频能量收集电路.该电路通过加入级数来控制环路自动检测不同级数整流器的输出功率,并比较这些输出功率来选择最佳级数,以求在不同输入功率下均能够保持较高的能量转换效率.因此,能量收集电路在保持高灵敏度的同时,可以提高最高能量转换效率,扩展高效率动态范围.基于该设计方法,一个用于特高频频段的带有级数控制回路的3～5级整流器电路在SMIC 55nm工艺下得以仿真、实现.测试结果表明:在915MHz的工作频率下,所设计的射频能量收集电路的最高能量转换效率可以达到61.4%.与此同时,在19dB的输入功率范围内,能量转换效率均能够保持在最高能量转换效率的50%以上,有效扩展了高效率动态范围.此外,该电路在加入控制环路后,仍然有较高的灵敏度,可以在-16.3dBm的输入功率下,驱动一个纯电容负载,获得2V的输出电压.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量跟踪论文参考文献
[1].谷新禹,孙微.一种基于能量特征的声纳目标跟踪方法[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[2].刘丹洋,闫娜,闵昊.一种带有最大能量跟踪的宽动态范围射频能量收集电路的设计[J].复旦学报(自然科学版).2019
[3].余青松,杨仕平.最小能量框架的跟踪干扰识别和去噪算法[J].电讯技术.2019
[4].许婧璟,唐旭海,刘泉声,冯禹菲.基于能量跟踪法研究岩石破碎对滚石运动轨迹的影响[J].岩土力学.2019
[5].黄劲潮.深度残差特征与熵能量优化运动目标跟踪算法[J].山东大学学报(工学版).2019
[6].方拥军.面向目标探测和跟踪的无线传感器网络能量优化研究[D].河南大学.2019
[7].时振磊,孟文文,申景诗,吴世臣,王健隆.无人机激光无线能量传输APT系统跟踪设计[J].激光技术.2019
[8].李巍.基于状态反馈及切换控制的无线能量传输谐振状态跟踪[J].电气传动自动化.2019
[9].于振洋,吴军,张彬彬.一种并联式太阳能聚光器二轴跟踪机构能量消耗[J].清华大学学报(自然科学版).2019
[10].江志农,胡明辉,冯坤,贺雅.阶次跟踪能量算子与奇异值分解结合的滚动轴承故障诊断[J].轴承.2018