导读:本文包含了图片搜索引擎论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:搜索引擎服务,姓名权,一般人格权,人格利益
图片搜索引擎论文文献综述
江中帆[1]（2016）在《网络，能否把我的糗事“遗忘”》一文中研究指出如果上网搜索一下自己的名字，很多人会搜到数日、数月乃至数年前关于自己的信息，其中有一部分可能是他并不愿意看到甚至令人尴尬的。如果这些信息给他的工作、生活带来不便，他能否要求搜索引擎服务商将此类信息从搜索结果中移除，使自己的个人信息在网上“被遗忘”？这就涉(本文来源于《检察日报》期刊2016-06-29）
王培骁[2]（2016）在《基于文本的图片搜索引擎研究与实现》一文中研究指出随着社会的不断进步,互联网技术也得到了空前的发展,人们的生活与其息息相关。互联网发展到今日,已经不再单纯地给用户提供文本信息,媒介中同样包含了大量的图片、音乐以及视频,使得用户获取的内容变得丰富多彩。同时,随着微博、博客、空间、朋友圈等用户发布内容的不断增加,图片的需求量呈现飞速的增长。这对于图片的搜索提出了更高的要求。虽然当前搜索引擎技术发展飞速,但是图片搜索还存在一些问题,比如,搜索结果排序不准确；查询效率低下；没有成熟的文档评分体系；没有成熟的关键词体系；对于海量图片如何提高索引创建效率等,需要研究者做深入的研究。本文主要以基于文本的图片搜索引擎为研究对象,在对其相关技术进行详细分析的基础上,提出了一个比较完整的图片搜索引擎设计与实现的方案。在搜索过程中,需要对文档进行打分,本文对特征加权做了深入研究,结合关键词权重、时间因素、图片等级等几个方面对TF-IDF特征加权方法进行了改进,从而优化排序算法。同时,本文还设计了分布式搜索引擎服务器,保证负载均衡,提高索引和搜索效率,并让系统具有良好的扩展性,便于维护。本文在设计和实现了原型系统后,对搜索引擎的索引效率、搜索效率以及搜索结果的准确度进行了测试,结果表明本文所提出的图片搜索引擎的设计与实现方案是合理的、可行的。同时,本文的研究成果对于基于内容的图片搜索以及音频搜索、视频搜索都有一定的借鉴作用。(本文来源于《东北师范大学》期刊2016-05-01）
李亚男[3]（2015）在《基于PCA算法的人脸识别的图片搜索引擎》一文中研究指出文章讨论了为了满足用户对图片检索的需求量不断加大的需要,使得用户的体验方便快捷,从人脸识别的算法分析出发,基于ORL人脸库针对人脸的特征化信息进行提取,同时分析、区别和匹配不同人脸,在此基础上,搭建人脸识别搜索引擎,使得用户可以从本地上传照片并查找相似图片。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2015年22期）
张晓星,邓小昭[4]（2015）在《相似图片搜索引擎发展及问题探析》一文中研究指出大数据环境下,随着图像、图片信息在互联网上的几何式增长,用户检索要求的日益提高,相似图片搜索引擎技术引起了巨大的关注,图片搜索引擎近年来也变得原来越重要。本文针对相似图片搜索引擎的技术原理、国内外相关成果及发展等进行分析,从而提出存在的问题,最后从技术及用户的角度分别对相似图片搜索引擎未来的发展进行了展望。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2015年08期）
杨宏玉[5]（2015）在《基于内容的图片垂直搜索引擎设计与实现》一文中研究指出传统的图像检索系统是基于文本匹配的。系统将检索关键字与图片上下文描述作匹配,向用户返回相应的查询结果。然而,这种检索方式具有很大的局限性,因为文本描述往往不能准确地表现出图像的内容特性。基于内容的图像检索技术弥补了文本检索方式的不足。它面向图像的内容,通过对图像的颜色、形状、纹理等信息进行分析,建立相应的图像索引以供查询。目前存在的系统多采用单一特征,如颜色或纹理特征进行图像检索,效率较低。本文对结合了颜色和纹理特性的CEDD (Color and Edge Directivity Descriptor)特征进行了深入的研究,并针对CEDD提出了一种基于二元哈尔小波变换的改进方案。在上述研究的基础上,本文设计实现了一个完整的搜索引擎系统,该系统具有轻量级,跨平台和可扩展的特点。系统实现了图像网络爬虫的功能,并对索引模块和检索模块以及用户交互模块给出了具体的实现。此外,本文还集成了颜色特征ColorLayout和纹理特征Tamura索引模块,以实现与CEDD特征的检索效果比较。为了验证特征的检索效率,本文精选了Corel图像集中部分图像作为系统测试集,结合相应的测试方法和评价标准,给出了叁种图像特征的检索结果对比情况。在相同或近似的测试环境下,实现了与现有系统的对比。实验表明,本文对CEDD的优化方案能够获得比原特征更高的检索效率,系统检索效果十分良好。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2015-01-15）
薛宝光[6]（2014）在《基于搜狗图片库的图片搜索引擎系统实现》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,文本数据不再是人们日常生活中的主要信息来源。图像、音频、视频等多种类型的信息正呈现出爆炸式的增长,让整个世界变得多姿多彩。然而面对海量的数据,现在最为迫切的问题是在海量的多媒体信息中快速、准确的找到所需的信息,针对多媒体信息综合检索技术的应用研究便应运而生。数字图像在人们生活中使用频率日益激增,快速、准确地从海量图像集合中检索出需要的图像,仅仅采用文本对图像进行标注来实现关键字搜索显得力不从心。基于内容的图像检索(Content-based image retrieval, CBIR)技术的研究目的是解决从海量的图像数据集中搜索相似图像的问题。该技术在国内外均发展为研究热点,并在众多领域广泛的应用。本文以搜狗图片数据集的图像为基础,构建了一个简单的CBIR系统,以图像的相关低层视觉特征进行相似图片的搜索。针对不同的图像特征开展大量实验进行检索得到相似的图像。本文主要的研究内容和贡献如下：首先,总结基于内容图像检索的发展历程及近年来研究中出现的热点和方向,介绍该技术的在各行业的应用价值,阐述近年来研发的典型检索系统。介绍与分析图像检索技术有关的知识。其次,介绍本文所采用的搜狗搜索引擎的图像数据集,包括图像数据集的主要类别和简单的处理；介绍本文搜索的框架,包括检索前台接口以及所采用JSP, Servlet, CSS等来实现检索接口中上传图像、图像预览,检索结果返回等功能；利用服务器进行特征提取和特征相似度匹配的处理。再次,介绍基于图像全局特征的图像检索有关技术,本文分别采用颜色特征和纹理特征作为图像描述子,阐述和分析图像颜色特征描述的相关算法：颜色直方图、颜色矩等,通过实验比较不同算法的性能,选用HSV颜色直方图描述图像的颜色信息；阐述纹理特征的描述算法,选用uniform LBP作为纹理特征描述子；由于颜色、纹理特征最终表现形式为多维向量,因此选择欧式距离来度量颜色和纹理特征的相似程度；完成颜色特征和纹理特征的检索实验并进一步分析检索结果。最后,分析图像局部特征描述的方式—SIFT算法。阐述了提取SIFT特征过程的详细步骤,进行SIFT特征提取实验；由于SIFT特征维数大,为加快搜索匹配的效率,所以选用BoW算法对SIFT特征创建索引；完成基于SIFT特征图像检索的实验,并对结果深入分析和解释。分析对比全局特征和SIFT特征检索效果和性能,并对数据集部分图像进行归纳分类,改善图像检索的效果。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-12）
金健[7]（2014）在《图片搜索引擎运行的着作权评价—德国法维度》一文中研究指出随着技术的发展和信息化时代的到来,互联网给我们的生活带来了翻天覆地的变化。在沟通世界、加速交流的同时,由于网路的虚拟性和远程性,在互联网上发生的法律纠纷愈发频繁,而法律界对此也作出了积极回应,但由于法律的滞后性和网路发展的高速化,立法的进程只能被远远地甩在后头。互联网上的信息万千,犹如巨大的池子,而搜索引擎就像一个筛子一样发挥着功效,人们旺盛的信息需求使搜索引擎具备了广阔的市场,传统的搜索引擎以文字为导入,随着技术革新,图片搜索引擎进入人们的视野,并给世界装点着五彩斑斓的色调,由于图片信息的特殊性,图片搜索引擎的法律特征和文字搜索引擎不尽相同,需要详细剖析。在图片搜索引擎运行过程中最受冲击的属着作权法,着作权人的权利在新型技术手段的浪潮中受到前所未有的挑战,侵权行为层出不穷,侵权方式五花八门,万变不离其宗,一般侵权行为和特殊侵权行为理论就像一张大网,兜住了信息池的泛滥。德国着作权法是大陆法系着作权法的典型,对图片搜索引擎的规制也有自己的一套体系与思路。在对图片搜索引擎运营的着作权评价中,关于是否构成对复制权、向公众传播权的侵害一度成为热议焦点,而在着作权法中经典的“限制与例外”条款中有无可适用于图片搜索引擎情形的问题也值得深究。在各限制条款的构成要件均无法适用时,德国的各级法院从法律行为和意思表示的角度再做分析,作出了颇具意义的判决,把最终解决任务的重担抛给了德国的立法机关,当然也牵涉到欧盟层面的相关指令的变化。调试现有着作权法、扩大解释、引入一般条款或特别条款都曾成为解决途径中的良方,从域外法的角度还试图引入美国法上的“合理使用”原则,这些方案的可行性在本文中得到了详实的分析,最终被一一否决,现行法的缺位与将来法的期待并行,我们在经济与技术的激荡中力图寻求新的法益平衡。(本文来源于《南京大学》期刊2014-02-20）
李超[8]（2014）在《基于文本的图片搜索引擎的研究》一文中研究指出当前图片应用及其搜索技术越来越成熟,图片检索系统也随之得到了广泛的应用。文中基于上述背景首先对图片信息的技术、文本图片检索系统进行了探讨,接着对文本的图片搜索引擎系统的评价完成了简要概述,最后对组成系统架构以及系统应用测试进行了阐述,这一研究对信息检索技术具有一定的参考价值。(本文来源于《无线互联科技》期刊2014年02期）
孙志银[9]（2013）在《一种基于信息系统的图片搜索引擎的设计与实现》一文中研究指出在如今浩如烟海的网络世界中，如何找到需要的图片成为一大难题，针对这个问题，现在学术界两个重要的研究方向是基于内容的图片搜索，和基于信息系统的图片搜索。但前者的研究虽然活跃，在现实世界中的应用并不成功，而基于信息系统的图片搜索引擎是目前商业应用的主要方式。高效性、相对准确性以及技术的成熟是其获的成功的关键。本文的研究目的在于对目前的图片搜索引擎进行优化和完善，针对网页的HTML信息进行提取和建立索引，然后在此基础上开发一种具备基本功能的图片搜索引擎进行搜索，希望可以用于公司当前和未来市场开发的需要。。本文首先介绍了系统的架构、组织形式与实现过程，提出了基于信息系统图片搜索引擎的详细系统设计与实现方案，阐述了系统的工作流程：获取网页、提取信息、图片抓取和死链检查、生成缩略图、建立索引、提供查询然后本文对系统设计过程中所涉及到的HTML网页进行了系统的分析与介绍，并根据对HTML网页相关结构的分析，提出了本文系统设计过程中所采用一些基本策略。提出了针对HTML网页提取的九种模式，分别针对HTML的开头，主题，结尾等环节采用本文所设计的集中模式进行筛选与过滤，最终得出本系统设希望实现的功能的基本的数据。接着进行了系统功能测试和性能测试。系统测试结果表明作者开发的图片搜索引擎在定义比较明确的情况下可以很好地实现搜索的目的，而当搜索的关键词比较模糊时，搜索的效果相对来说结果比较不精确，但从总体结果来看，本系统作为目前商用系统的辅助系统，可以在一定程度上实现图片的网络搜索，取得了较好的效果。最后对系统的测试结果进行了汇总，本系统虽然可以在一定程度上满足用户的需求，但是改进的空间还非常打，具体体现在对MP3文件，视频文件的搜索扩展上，针对这方面的研究本文的作者在除湿系统的设计上也有相关的考虑，系统具有很好的扩展性，文章最后对系统的未来进行了总结与展望。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-09-01）
汪磊[10]（2013）在《图片搜索引擎的着作权法问题》一文中研究指出搜索引擎技术是互联网有效运作的基石,也是人们实现对信息进行有效利用的不可或缺的工具。以图片搜索引擎为代表的新的搜索功能在带给人们方便的同时也在有意无意地挑战着现行法律体系的完备性。由于以德国为代表的各大陆法系国家对于限制性条款的列举大多都是封闭式的,而且又不存在一款像美国"合理使用"那样的一般性条款,因此,如何认定图片搜索引擎的合法性问题也就成了最近十多年来各国着作权法领域的一个热点问题。和欧美等国相比,中国对这个问题的研究虽然起步较晚,但发展非常迅速。然而,对搜索引擎的工作原理及其可能引发的着作权法问题,学界还存在着某些理解上的偏差。特别是,学界和司法界混淆了"叁步检验法"和"合理使用"条款之间的区别。本文的写作目的,就是首先在技术分析的基础上,归纳出图片搜索引擎究竟会引发哪些着作权法的问题。并结合判例研究和国外的理论,说明为什么"叁步检验法"不是用来检验具体行为是否构成合理使用的工具。俗话说他山之石可以攻玉,同为大陆法系的德国十多年来的研究成果也会带给我们很多有益的启示。(本文来源于《中德法学论坛》期刊2013年00期）
图片搜索引擎论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会的不断进步,互联网技术也得到了空前的发展,人们的生活与其息息相关。互联网发展到今日,已经不再单纯地给用户提供文本信息,媒介中同样包含了大量的图片、音乐以及视频,使得用户获取的内容变得丰富多彩。同时,随着微博、博客、空间、朋友圈等用户发布内容的不断增加,图片的需求量呈现飞速的增长。这对于图片的搜索提出了更高的要求。虽然当前搜索引擎技术发展飞速,但是图片搜索还存在一些问题,比如,搜索结果排序不准确；查询效率低下；没有成熟的文档评分体系；没有成熟的关键词体系；对于海量图片如何提高索引创建效率等,需要研究者做深入的研究。本文主要以基于文本的图片搜索引擎为研究对象,在对其相关技术进行详细分析的基础上,提出了一个比较完整的图片搜索引擎设计与实现的方案。在搜索过程中,需要对文档进行打分,本文对特征加权做了深入研究,结合关键词权重、时间因素、图片等级等几个方面对TF-IDF特征加权方法进行了改进,从而优化排序算法。同时,本文还设计了分布式搜索引擎服务器,保证负载均衡,提高索引和搜索效率,并让系统具有良好的扩展性,便于维护。本文在设计和实现了原型系统后,对搜索引擎的索引效率、搜索效率以及搜索结果的准确度进行了测试,结果表明本文所提出的图片搜索引擎的设计与实现方案是合理的、可行的。同时,本文的研究成果对于基于内容的图片搜索以及音频搜索、视频搜索都有一定的借鉴作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图片搜索引擎论文参考文献
[1].江中帆.网络，能否把我的糗事“遗忘”[N].检察日报.2016
[2].王培骁.基于文本的图片搜索引擎研究与实现[D].东北师范大学.2016
[3].李亚男.基于PCA算法的人脸识别的图片搜索引擎[J].中国高新技术企业.2015
[4].张晓星,邓小昭.相似图片搜索引擎发展及问题探析[J].农业图书情报学刊.2015
[5].杨宏玉.基于内容的图片垂直搜索引擎设计与实现[D].北京邮电大学.2015
[6].薛宝光.基于搜狗图片库的图片搜索引擎系统实现[D].西南交通大学.2014
[7].金健.图片搜索引擎运行的着作权评价—德国法维度[D].南京大学.2014
[8].李超.基于文本的图片搜索引擎的研究[J].无线互联科技.2014
[9].孙志银.一种基于信息系统的图片搜索引擎的设计与实现[D].电子科技大学.2013
[10].汪磊.图片搜索引擎的着作权法问题[J].中德法学论坛.2013