导读:本文包含了图象超分辨率重建论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图象配准,混迭,超分辨重建,全局运动
图象超分辨率重建论文文献综述
黄婧[1]（2006）在《基于图象配准的超分辨率重建》一文中研究指出图象超分辨率重建可理解为由实际观测到的低分辨率图象重建真实的高分辨率图象。它可以成功恢复截止频率以外的信息,增加图象细节,从而提高图象分辨率。图象超分辨率重建方法可以分为单帧和多帧图象超分辨率重建,在处理领域上又可分为频域法和空域法,频域法主要为有限字长脉冲响应插值法、快速傅立叶变换插值法和频域解混迭算法等;空域法主要包括非均匀采样内插法、凸集投影法、最大后验概率估计法等。多帧图象超分辨率重建算法能够利用帧间图象的互补信息以及某些先验信息得到高分辨率图象,本文主要研究基于图象配准的超分辨率重建,其中图象配准算法是整个重建技术中十分重要的环节。图象配准算法首先假设图象帧间存在某些变换,例如平移变换、仿射变换和平面变换等,然后对序列图象进行运动配准。本文正文部分首先介绍图象配准算法,重点研究基于傅立叶变换的频域配准算法和基于仿射变换的全局运动模型配准算法。然后,利用配准结果对图象进行超分辨率重建,主要研究了非均匀采样内插法,它通过把非均匀位移的像素变换成均匀位移像素,进而实现对图象的超分辨率重建。最后一章给出实验结果,实验软件环境是在MATLAB里仿真进行的。通过实验结果及相应的分析可以看到,图象配准算法在序列图象超分辨率重建过程中发挥了关键作用,频域配准算法基于傅立叶变换的时移性质,可以抑制频谱混迭,但不能有效解决旋转问题,全局运动模型配准算法不能有效抑制混迭,但旋转角度配准精度较高,两者各有优缺点。当配准精度较高时,非均匀采样内插法能有效地实现序列图象的超分辨率重建。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01）
谭兵,徐青,耿则勋,邢帅[2]（2003）在《超分辨率图象重建技术发展现状》一文中研究指出本文首先对图象超分辨率重建的概念进行了阐述;然后在分类的基础上,对目前主要采用的超分辨率重建方法进行了介绍,并指出了其优点与不足;最后对其未来的研究和发展方向进行了总结和展望。(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2003年04期）
郭坡,彭思龙,余达太,孙昌国[3]（2003）在《保留边缘信息的静态数字图象超分辨率重建》一文中研究指出插补方法是图象超分辨率 (super- resolution)技术的一个重要方面 .插补处理后 ,数字图象的视觉质量主要依赖于图象轮廓边缘的两个因素 :(1)跨越边缘方向的灰度值变化比较尖锐 ;(2 )沿边缘方向的灰度值变化比较平滑 .着重考虑以上两个因素 ,提出了一种新的插补方法 ,以获得清晰的图象边缘 ,从而获得较好的数字图象放大效果(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2003年06期）
秦磊[4]（2002）在《样条曲面在超分辨率图象重建中的应用》一文中研究指出对当今电子图像的一个严重的限制是：绝大多数所用的静态帧或视频摄像机记录图像的分辨率较低，很不合意。这一点与图像传感器(如：有限栅格区和有限过孔时间)的一定的物理限制条件有关。尽管较高分辨率的图像传感器是先进些的，但对移动图像应用而言可能太贵而不适用。因此，如果能利用低分辨率CCD相机成像，再利用图像融合技术来重构高分辨率图象，便能降低风险和成本。 超分辨率(superresolution)涉及到获取高于记录图像中使用的摄像机(传感器)分辨率来获取视频问题。因为绝大多数图像包含陡沿(sharp edge)，它们没有严格的带限。因此，通常数字图像因欠采样(undersampling)而引起的信号混迭，因低分辨率传感点扩散(PSF：point spread function)而造成的高频部分、丢失，以及因相对运动或散焦造成的光学模糊等因素而受损。超分辨率包含了输入采样点阵的上行变换及信号混迭与模糊的减少或清除。人所共知：从一个低分辨率的可能有模糊的图像来获得超分辨率的提法是很不适当的。但是如使用摄像机获得的低分辨率帧序列时，这个问题就可以处理了。显然，叁维时空采样比任何一个二维静态帧采样栅格而言它包含更多的信息。帧间超分辨率方法利用了这个包含在多帧中的附加信息去重构一个高分辨率静态图像或一个高分辨率图像序列。 利用低分辨率图象序列宋重建超分辨率图象时，精确可信的亚象素级运动信息是必不可少的。如何得到精确可信的亚象素级运动信息也是计算机视觉和图象配准中所要解块的主要问题之一。在本文中把双叁次样条曲面引入到图象配准的过程中。以分片双叁次样条曲面为基础， 建立了原始的局部曲面模型。并分析了以样条曲面为基础建立图象模型的过程中，由于样条曲面的光滑性所带来的图象边缘模糊的相象，然后提出了改进的图象模型。进行了边缘增强，解决了边缘模糊，走样等问题。在准确的描述数字图象的基础上，我们就可以用优化的方法来得到图象间的精确可信的亚象素级运动信息，从而确定图象间的映射关系。在图象配准的基础上，我们利用一个迭代的散乱点插值方法来重构高分辨率图象。 最后，做为计算实例，在本文的第五章中，把我们提出的方法应用于超分辨率图象重建过程中，得到了很好的数值结果和清晰的重建图象，证明了该方法的有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2002-06-01）
图象超分辨率重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先对图象超分辨率重建的概念进行了阐述;然后在分类的基础上,对目前主要采用的超分辨率重建方法进行了介绍,并指出了其优点与不足;最后对其未来的研究和发展方向进行了总结和展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图象超分辨率重建论文参考文献
[1].黄婧.基于图象配准的超分辨率重建[D].哈尔滨工业大学.2006
[2].谭兵,徐青,耿则勋,邢帅.超分辨率图象重建技术发展现状[J].信息工程大学学报.2003
[3].郭坡,彭思龙,余达太,孙昌国.保留边缘信息的静态数字图象超分辨率重建[J].中国图象图形学报.2003
[4].秦磊.样条曲面在超分辨率图象重建中的应用[D].大连理工大学.2002