导读:本文包含了群体偏好集结论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息集结,模糊偏好关系,矩阵相似性,改进的幂加权平均算子
群体偏好集结论文文献综述
李艳虹,寇纲,彭怡,李光旭[1]（2019）在《基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法》一文中研究指出在群体信息集结过程中,专家提供的评估信息可以通过各种偏好形式表示.为了集结异构偏好信息,文章提出一种基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法.首先,应用不同的转化函数将不同的异构偏好信息转换为模糊偏好关系矩阵,然后,提出一种改进的基于矩阵相似性的幂加权平均算子,并给出该算子的一些性质.在偏好信息集结过程中,基于矩阵相似性的幂加权平均算子不仅考虑了偏好信息之间的相似程度,还能反映不同偏好信息之间的支撑程度.最后,基于提出的改进幂加权平均算子,构建一种新的异构群体偏好信息集结方法,并使用基于互补判断矩阵的排序方法来选择最佳决策方案.两个数值例子说明了文章提出方法的有效性和可行性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2019年10期）
宫诚举,易平涛,郭亚军,李伟伟[2]（2019）在《考虑评价信息满意度的群体信息集结方法研究》一文中研究指出信息集结方法是群体评价的重要研究内容,针对该问题本文对评价信息满意度进行测度,并基于此对群体信息的集结方法展开研究。该方法根据指标信息的变化赋予评价者不同的权重,以改变现有研究中评价者权重大多固定不变的做法,旨在使群体信息集结的结果更加公正和准确。首先对问题进行界定并给出评价信息满意度的定义;然后分别给出先验信息满意度和评价过程中的信息满意度的确定方法,利用先验信息满意度确定各评价者的初始权重,并利用评价过程中的信息满意度对其修正,从而得到各评价者的权重矩阵。最后,按照各评价者的评价信息满意度对群体评价信息进行集结。(本文来源于《运筹与管理》期刊2019年06期）
宫诚举,郑红,李玲玉,郭亚军[3]（2019）在《基于评价信息满意度的群体信息集结方法》一文中研究指出针对群体评价中如何对各评价者的评价信息进行集结的问题,文章提出了一种基于评价信息满意度的群体信息集结方法,该方法改变了以往研究中评价者权重固定不变的思想,而是综合考虑评价者对评价问题的总体认知情况和对评价信息中各元素的认知情况从而确定针对不同元素集结时的评价者权重,旨在使集结的群体评价信息更趋于合理和公正。首先设定评价情景,提出研究假设并给出评价信息满意度的定义;然后根据不同的评价信息给出评价信息满意度矩阵的确定方法;根据各评价者的评价信息满意度矩阵确定各评价者在集结过程中的权重矩阵;按照各评价者的评价信息满意度的大小对评价信息进行集结。最后,用一个算例检验了方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年02期）
张顺林,包剑文[4]（2018）在《“互联网+”助力构建养老服务新模式》一文中研究指出本报讯（张顺林通讯员包剑文）5月14日下午1点钟，安康通马鞍山12349热线急救台接到大北庄小区侯长嵩老人的求救电话，120急救人员火速赶往他家，利用国际领先的互联网远程导联技术，成功对他进行了心电检测，大大缩短了急救时间。而这，只是近年来我市积极构(本文来源于《马鞍山日报》期刊2018-05-18）
马珍珍,朱建军,张世涛,王翯华,刘小弟[5]（2019）在《面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型》一文中研究指出研究基于犹豫模糊语言信息的大型群体决策分类和集结问题.提出一种面向犹豫模糊语言信息的专家相似度构建方法,相似度测算基于犹豫相似度和距离相似度综合考虑;改进编网分类方法,借助基于相似矩阵的编网分类方法对大型群体专家进行初步分类,确定可接受范围,对专家进行再分类并通过分类精度指标对分类的有效性进行验证以确定最终类别;构建大规模群体信息集结的类内集结和类间集结框架,对类内专家信息进行集结以获得概率语言信息;提出一种基于语言概率分布的类可靠度计算方法,基于类可靠度和类专家数量占总体数量比例综合考虑确定类别权重以实现类间信息集结,进而根据集结的概率语言信息计算对象期望值并进行排序.最后,通过算例及方法比较验证所提出方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年01期）
宫诚举,郭亚军,李玲玉,李伟伟[6]（2017）在《群体信息集结过程中无量纲化方法的选择》一文中研究指出针对线性无量纲化方法对群体评价中信息集结结果的影响问题,本文以线性加权的群体信息集结方法为背景,以集结成的群体信息最大程度地扩大被评价对象间的差异为导向,给出了群体信息集结过程中无量纲化方法选择的若干结论和建议。首先设定评价情景并提出研究假设,分析不同无量纲化方法集结成的群体信息对各被评价对象间的差异影响;然后对造成被评价对象之间差异的主要因素进行了讨论;通过对不同因素的分析以及与未经过无量纲化处理集结成的群体信息中各被评价对象间差异的比较,得出一些重要的结论,并给出一些针对群体信息结集过程中选择无量纲化方法的建议;最后,用一个算例检验了结论的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2017年05期）
杨雷,吴莹莹[7]（2017）在《基于相容关系协调下群体意见集结方法》一文中研究指出针对多属性群体决策问题中群体偏好一致性达成的问题,文章基于群体判断相容关系的专家意见协调机制,提出了一种新的专家赋权思路。首先定义群体意见的相容关系,专家在对每个方案的各属性的评价基础上进行相容归类;通过专家隶属的意见相容集,依据在各方案指标中的相容程度进行赋权,并对相容程度较低的专家意见进行修正。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年06期）
吴宇[8]（2016）在《中国戏曲艺术领军群体的历史性集结——中国戏曲学院中国京剧优秀青年演员研究生班20周年系列活动简述》一文中研究指出中国戏曲学院中国京剧优秀青年演员研究生班(以下简称"青研班")创办20周年系列演出活动于2016年9月17日至10月8日在北京举行,历届青研班毕业的京剧艺术家演出了19台传统剧目,第六届青研班学员举办了演唱会。10月9日召开了"青研班现象与中国戏曲的当代发展座谈会",全面回顾青研班二十年的创办历程。此次活动成为了中国戏曲艺术领军群体的一次历史性集结。(本文来源于《戏曲艺术》期刊2016年04期）
李建明[9]（2016）在《专家赋权与群体排序向量的迭代集结方法》一文中研究指出对于备选方案集为有限集的群体决策,排序向量是决策成员(也称专家)对备选方案的偏好顺序及偏好强度的判断,用归一化非负向量表示.以决策群体中专家对方案的排序向量的算术平均值为群体的初始排序向量,基于专家排序向量与群体初始排序向量的欧氏距离,本文提出一种对专家赋权和集结群体排序向量的迭代方法,经过算例及计算机模拟,迭代过程快速收敛;该方法体现了群体(或多数)优先的原则,并能有效降低个体偏见或缺失对群体决策的不利影响.(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
刘久兵[10]（2016）在《基于语言新集结算子的群体决策方法》一文中研究指出在复杂多变的环境中,由于决策问题的复杂性、不确定性和人们认知的有限性等,人们对客观事物的评价习惯采用语言形式表达.因此,基于语言评价信息的决策理论与方法受到学者们的广泛关注.本文重点研究语言信息的新表达方式和新集结方法及其在多属性群体决策中的应用,取得的成果主要如下：(1)从多属性群体决策的实际出发,给出语言评价信息的新表达形式,使新形式体现评价和重要性等方面的决策信息.基于语言信息的新形式定义与其相适应的运算规则,新定义的运算规则具有运算封闭等良好性质,运算结果符合人类认知规律,能有效克服原有语言信息运算存在的“失真”和“越界”等不足.(2)针对语言和不确定信息的群体决策问题,基于所定义的语言信息的新形式和运算规则给出集成语言信息的新算子和集成不确定语言信息的新算子,进而提出相应的群体决策方法,并通过算例说明所提方法的有效性.(3)针对直觉语言信息的群体决策问题,将直觉模糊信息融入语言表达中,给出了直觉语言信息的新表达形式,并定义其运算规则.在此基础上,给出集成直觉语言信息的新集结算子,进而提出一种基于直觉语言信息新集结算子的群体决策方法,并应用于资金投资的多属性决策中.(本文来源于《广西大学》期刊2016-06-01）
群体偏好集结论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息集结方法是群体评价的重要研究内容,针对该问题本文对评价信息满意度进行测度,并基于此对群体信息的集结方法展开研究。该方法根据指标信息的变化赋予评价者不同的权重,以改变现有研究中评价者权重大多固定不变的做法,旨在使群体信息集结的结果更加公正和准确。首先对问题进行界定并给出评价信息满意度的定义;然后分别给出先验信息满意度和评价过程中的信息满意度的确定方法,利用先验信息满意度确定各评价者的初始权重,并利用评价过程中的信息满意度对其修正,从而得到各评价者的权重矩阵。最后,按照各评价者的评价信息满意度对群体评价信息进行集结。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群体偏好集结论文参考文献
[1].李艳虹,寇纲,彭怡,李光旭.基于矩阵相似性的异构群体偏好信息集结方法[J].系统科学与数学.2019
[2].宫诚举,易平涛,郭亚军,李伟伟.考虑评价信息满意度的群体信息集结方法研究[J].运筹与管理.2019
[3].宫诚举,郑红,李玲玉,郭亚军.基于评价信息满意度的群体信息集结方法[J].统计与决策.2019
[4].张顺林,包剑文.“互联网+”助力构建养老服务新模式[N].马鞍山日报.2018
[5].马珍珍,朱建军,张世涛,王翯华,刘小弟.面向犹豫模糊语言信息的大型群体分类集结模型[J].控制与决策.2019
[6].宫诚举,郭亚军,李玲玉,李伟伟.群体信息集结过程中无量纲化方法的选择[J].运筹与管理.2017
[7].杨雷,吴莹莹.基于相容关系协调下群体意见集结方法[J].统计与决策.2017
[8].吴宇.中国戏曲艺术领军群体的历史性集结——中国戏曲学院中国京剧优秀青年演员研究生班20周年系列活动简述[J].戏曲艺术.2016
[9].李建明.专家赋权与群体排序向量的迭代集结方法[J].贵州大学学报(自然科学版).2016
[10].刘久兵.基于语言新集结算子的群体决策方法[D].广西大学.2016
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