导读:本文包含了振型差值曲率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:BP神经网络,振型差值曲率,连续梁,ANSYS
振型差值曲率论文文献综述
刘波,浣石,甘涛,杨自超[1]（2016）在《基于振型差值曲率和BP神经网络的连续梁的损伤检测》一文中研究指出本文对两跨连续梁的损伤位置和损伤程度通过BP神经网络进行了研究。首先在ANSYS得到梁的特定点在不同损伤工况下的振型差值曲率,然后在MATLAB中以此为输入参数建立用于识别连续梁损伤的BP网络,最后通过该网络进行损伤识别。结果表明:该法可以有效地识别损伤位置和损伤程度,且具有很高的损伤程度识别精度。(本文来源于《建筑监督检测与造价》期刊2016年01期）
张坤[2]（2013）在《基于振型差值曲率的桥梁损伤识别方法研究》一文中研究指出桥梁在使用过程中受到各种各样的荷载，很多桥梁已经不同程度有了损伤，并且随着时间推移损伤也是不断的发展。这些损伤都潜在影响着交通运输的畅通，为了不影响我国经济的快速发展，保障桥梁运营畅通和降低桥梁结构的维修养护成本，需要准确而快速对桥梁进行损伤识别，为维修养护提供准确的数据支持。桥梁的损伤识别近年来研究十分活跃，本文通过阅读大量国内外相关文献，总结了现今较为常用损伤识别的方法，并通过对比这些方法的特点，选择根据振型模态差曲率法进行结构的仿真模拟。本文首先通过简支梁、叁跨连续梁为算例，利用大型空间有限元程序Midas计算出简支梁和连续梁在不同部位和不同损伤量等工况下结构振动时的竖向位移，用中央差分法计算出各个节点的振型差值曲率，其曲率模态的变化，将其结果绘制成柱状图，结果表明损伤位置的曲率模态参数有突变；其次，选择黄家坝州河连续刚构桥进行有限元的仿真识别，根据其振型差值曲率图，很好的识别出了结构模拟的损伤位置。文章利用振型模态差曲率值的损伤识别方法，其分析计算结果可以准确的对结构的损伤位置进行识别，达到了利用结构动力特性参数进行损伤识别的目的。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2013-06-01）
于菲,刁延松,佟显能,张启亮[3]（2011）在《基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究》一文中研究指出利用神经网络进行复杂结构损伤识别时,会遇到网络规模过大以致难以收敛的问题。为此,提出了一种基于振型差值曲率与神经网络的结构损伤识别两步法。第一步,利用振型差值曲率得到损伤的大致区域。第二步,在第一步选定的区域内,利用BP神经网络确定损伤构件的准确位置。四层海洋平台数值模拟和实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2011年10期）
振型差值曲率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
桥梁在使用过程中受到各种各样的荷载，很多桥梁已经不同程度有了损伤，并且随着时间推移损伤也是不断的发展。这些损伤都潜在影响着交通运输的畅通，为了不影响我国经济的快速发展，保障桥梁运营畅通和降低桥梁结构的维修养护成本，需要准确而快速对桥梁进行损伤识别，为维修养护提供准确的数据支持。桥梁的损伤识别近年来研究十分活跃，本文通过阅读大量国内外相关文献，总结了现今较为常用损伤识别的方法，并通过对比这些方法的特点，选择根据振型模态差曲率法进行结构的仿真模拟。本文首先通过简支梁、叁跨连续梁为算例，利用大型空间有限元程序Midas计算出简支梁和连续梁在不同部位和不同损伤量等工况下结构振动时的竖向位移，用中央差分法计算出各个节点的振型差值曲率，其曲率模态的变化，将其结果绘制成柱状图，结果表明损伤位置的曲率模态参数有突变；其次，选择黄家坝州河连续刚构桥进行有限元的仿真识别，根据其振型差值曲率图，很好的识别出了结构模拟的损伤位置。文章利用振型模态差曲率值的损伤识别方法，其分析计算结果可以准确的对结构的损伤位置进行识别，达到了利用结构动力特性参数进行损伤识别的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
振型差值曲率论文参考文献
[1].刘波,浣石,甘涛,杨自超.基于振型差值曲率和BP神经网络的连续梁的损伤检测[J].建筑监督检测与造价.2016
[2].张坤.基于振型差值曲率的桥梁损伤识别方法研究[D].重庆交通大学.2013
[3].于菲,刁延松,佟显能,张启亮.基于振型差值曲率与神经网络的海洋平台结构损伤识别研究[J].振动与冲击.2011