导读:本文包含了病害标定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:西藏,数字壁画,泥斑病害,自动标定
病害标定论文文献综述
姜军,卓嘎,王朝霞[1]（2018）在《西藏数字壁画泥斑病害自动标定修复方法仿真》一文中研究指出研究一种有效的泥斑病害自动标定修复方法对永久保存西藏数字壁画具有深远意义。针对当前方法标定的西藏数字壁画泥斑病害区域中含有大量噪点,如果将该区域全部像素点作为泥斑病害进行标记,会导致最终修复结果过于光滑,使得壁画丧失本身表面的颗粒感。提出一种基于样本块优先级的泥斑病害自动标定修复方法,将包含泥斑病害的西藏数字壁画图像导入,采用多尺度结构元素分别对亮背景和暗背景的泥斑病害图像进行形态学运算,得到亮度跳变突出的区域。将阈值分割算法与连通域计算进行有机结合对病害所属类型进行分类,再通过二次形态学膨胀操作得到泥斑病害的最终标记结果。确定泥斑病害修复区域目标块中各个像素点的优先级,将待修复区域中具有最大优先级的点对应的目标块确定下来后进行最佳样本块搜索,在源区域中找到相似度最高的图像块与之匹配,用此图像块对进行填充,并及时对像素点置信度进行更新,直到完全修复。仿真实例分析结果表明,采用所提方法建立的泥斑标定修复系统,能够实现西藏数字壁画中的泥斑病害准确标定,得到良好的修复效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年11期）
曹建芳,李艳飞,崔红艳,张琦[2]（2018）在《改进的区域生长算法在寺观壁画脱落病害标定中的应用》一文中研究指出针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.(本文来源于《新疆大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
李彩艳,王慧琴,吴萌,潘思丞[3]（2016）在《唐墓室壁画泥斑病害自动标定及虚拟修复》一文中研究指出针对唐墓室壁画泥斑病害问题,提出了泥斑病害自动标定算法。用空间自相关函数分析泥斑病害纹理特征,在YCb Cr模型下,分析泥斑病害亮度,色度特征;对图像分块处理,分析其每个图像块的纹理、亮度和色度特征,通过阈值分割得到泥斑的纹理、亮度和色度掩码。为了精确标定又提出将泥斑的纹理、亮度和色度掩码进行与或运算,得到泥斑区域掩码,将泥斑区域掩码与原图进行加运算,实现壁画泥斑病害精确标定。通过壁画虚拟修复实验表明这种标定算法不仅标定准确而且提高了壁画虚拟修复效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2016年15期）
李彩艳[4]（2015）在《古代壁画泥斑病害自动标定及虚拟修复》一文中研究指出古代壁画是研究当时人生活、情趣和爱好的重要资料,同时古代壁画对了解我国古代画法和艺术风格的演变有重要价值,是我国古代文明的见证,更是我国宝贵的历史文化遗产。但由于出土时的破坏和长期自然风化,以及其它人为、非人为的破坏使壁画遭到严重的损坏,出现了泥斑、裂缝、起甲、褪色等多种病害。因此古壁画出土后都会尽力对其进行修复,在壁画修复过程中最关键的一个步骤就是对壁画病害的标定,而利用人工直接寻找壁画病害,然后再进行修复不仅耗时耗力,而且可能因为误操作对壁画造成更为严重的破坏,因此将计算机技术应用到壁画的病害标定中,可以很大程度上避免对壁画的二次伤害。本文以唐代墓室壁画《马球图》为例,对壁画中普遍存在的泥斑病害进行分析、标定。并设计了古代壁画泥斑病害自动修复系统。具体工作如下:第一,古代壁画众多病害中,泥斑病害不仅普遍存在,而且面积大,对壁画内容影响严重。针对古代壁画中的泥斑病害,本文提出了如下算法:对于壁画地仗层病害,利用泥斑病害与其它区域相比呈现颜色较暗的特点,通过使用颜色直方图对泥斑和其它区域分别绘制灰度直方图,确定阈值后进行阈值分割的方法完成地仗层病害标定;对于复杂的绘画层,通过对其纹理和颜色特征进行深入地分析,首先利用空间自相关函数分析泥斑病害纹理特征,在YCbCr模型下,分析泥斑病害亮度,色度特征;其次,对壁画分块处理,分析其每个图像块的纹理、亮度和色度特征,通过阈值分割得到泥斑的纹理、亮度和色度掩码。为了更加精确标定又提出将泥斑的纹理、亮度和色度掩码进行与或运算,得到最终泥斑区域掩码,将泥斑区域掩码与原图进行加运算,实现泥斑标定。通过壁画虚拟修复实验表明这种标定算法不仅标定准确而且提高了壁画虚拟修复效率。第二,根据本文提出的古壁画泥斑病害自动标定算法,以及壁画虚拟修复,结合古代壁画的特点,设计了古代壁画病害自动修复系统,该系统包括:图像预处理模块,病害标定模块,壁画修复模块,壁画拼接模块,查询检索模块,输出显示模块,实现了对古壁画病害自动标定,虚拟修复以及信息查询等功能,在很大程度上为文物工作者提供了方便。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2015-06-01）
病害标定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对开化寺宋代寺观壁画存在的脱落病害侵蚀问题,提出一种融合阈值分割的改进的区域生长算法,自动标定壁画的脱落病害.首先分析脱落区域的颜色特征,通过阈值分割标注疑似脱落点并以这些点为种子点进行区域生长,扩展脱落区域,计算颜色掩码;然后在YcbCr、HSV颜色空间分析脱落区域的亮度、色度、饱和度特征,通过阈值分割得到脱落区域的亮度、色度、饱和度掩码,并将各个特征掩码进行融合;最后将融合得到的脱落区域掩码与原图进行加运算,实现脱落病害的标定.与现有壁画病害标定算法进行对比,结果表明本文提出的标定算法的标定效果更好,为古代壁画的虚拟和实际修复奠定了良好的基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
病害标定论文参考文献
[1].姜军,卓嘎,王朝霞.西藏数字壁画泥斑病害自动标定修复方法仿真[J].计算机仿真.2018
[2].曹建芳,李艳飞,崔红艳,张琦.改进的区域生长算法在寺观壁画脱落病害标定中的应用[J].新疆大学学报(自然科学版).2018
[3].李彩艳,王慧琴,吴萌,潘思丞.唐墓室壁画泥斑病害自动标定及虚拟修复[J].计算机工程与应用.2016
[4].李彩艳.古代壁画泥斑病害自动标定及虚拟修复[D].西安建筑科技大学.2015