导读:本文包含了烃渗漏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非地震,海底烃渗漏,地球物理
烃渗漏论文文献综述
夏玲燕,肖梦楚,胡悦[1]（2017）在《非地震检测海洋油气烃渗漏的地球物理技术》一文中研究指出非地震地球物理探测已证实为一种行之有效的海洋油气烃渗漏检测手段,基于渗漏烃自深部运移至海底导致周围地层及地表性质发生改变,总结了与海底烃渗漏有关的深部地层、浅部沉积物、海底表面特征及海面油膜的非地震地球物理探测技术,介绍了不同地球物理手段的原理和研究进展。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（十叁）——军民融合与地球物理》期刊2017-10-23）
陆应诚,胡传民,孙绍杰,张民伟,周杨[2]（2016）在《海洋溢油与烃渗漏的光学遥感研究进展》一文中研究指出海洋溢油与烃渗漏是资源与环境遥感关注的重要方向之一。光学遥感在该领域的理论与应用研究表明:(1)光学遥感探测的分类目标已经明确,即溢油污染形成的海面油膜、黑色浮油与油水混合物,海底烃渗漏形成的海面油膜与近海表大气碳氢化合物气体异常;(2)这些目标对入射光具有不同的光学作用过程(如反射、吸收、散射、干涉等),会产生不同的光学响应特征,是光学遥感识别、分类与定量估算的理论基础;(3)在实际应用中,目标介质面(不同类型、折射率与粗糙度的油面与海面)的菲涅尔反射差异,有利于目标探测的同时,也给目标识别分类与定量估算带来诸多不确定性影响。光学遥感技术在本领域的应用特点与优势逐渐清晰,但依然面临巨大的挑战,今后的研究趋势也主要集中于以下几个方面:光学传感器的可探测性,典型目标的光学响应特征,定量遥感模型与参数查找表,目标的光谱与空间尺度响应,实地测量等。随着研究的深入,光学遥感技术必能以新的视角为海洋溢油与烃渗漏目标的实时监测、识别分类与定量评估提供更好的解决方案。(本文来源于《遥感学报》期刊2016年05期）
任广波,张杰,吴培强,马毅[3]（2014）在《黄河口受石油烃渗漏影响植被的高光谱检测方法研究》一文中研究指出以黄河口为研究区,应用现场和HJ-1高光谱遥感数据,开展了植被受石油烃渗漏影响的高光谱检测方法研究。选择了常用于判别植被受石油烃渗漏污染的红边蓝移指数REP_blue、土壤含氧量相关指数CTR和叶绿素敏感指数CHL,通过分析研究区主要植被芦苇和柽柳地物光谱和HJ-1高光谱影像中同位置像元光谱,对3种指数在研究区的有效性进行了评价。基于在图像像元光谱检测中表现较好的指数,提出了一种针对HJ-1高光谱遥感影像的受石油烃渗漏影响植被检测方法。结果表明,3种指数对于油井旁植被现场光谱的检出效果均好于图像光谱,同时,相比于其它两种指数,CHL指数的检出效果较差;应用发展的受石油烃渗漏污染影响植被检测指数,对覆盖研究区的HJ-1高光谱遥感影像进行了检测,发现检测结果中71.1%的位置附近存在油井,说明该方法具有一定的检测能力。(本文来源于《海岸工程》期刊2014年03期）
张怡[4]（2014）在《南大巴山地区烃渗漏信息提取与油气远景区预测研究》一文中研究指出遥感技术自上世纪60年代兴起以来，以其范围大、时效性强、快速等优点，迅速发展起来并广泛应用于农业、林业、地质、气象、军事、环保等领域。而遥感技术亦作为一种新型的油气预测技术，通过图像处理、图像分析后，能真实的反映地表及以下一定深度的地质信息。油气遥感技术分为间接找油方法——遥感构造信息解译和直接找油方法——烃类微渗漏信息的提取，可以相对准确的预测有利的油气聚集带和范围，判断油气地质构造类型。本次研究结合两种油气遥感方法，对南大巴山地区进行综合分析，确定油气远景区。本文的基础数据主要包括南大巴山地区地质资料，区域ETM影像以及相关的油气资料等。结合地质资料对研究区进行线性构造、环形构造解译；对比影像各波段波谱信息，总结各类烃渗漏的提取方法，对研究区及已知油气出露点进行烃渗漏提取；综合分析各种信息，在GIS技术支持下，进行迭加分析，最后圈定远景区范围。主要成果如下：（1）对研究区ETM影像，进行辐射定标、大气校正、融合、镶嵌等处理，结合已知的地质图，建立构造解译标志，对研究区进行环形、线性构造解译。环形构造基本上位于南大巴山褶皱带上，其构造方位与断裂走向基本一致。（2）通过对研究区遥感影像波段进行比对分析，确定遥感底图的波段组合。根据波段比对，针对不同的干扰物选取不同的波段，去干扰为之后的异常提取做准备。选取ETM1/3、ETM5/7、ETM5/4分别提取二价铁离子异常、碳酸盐岩异常和粘土矿化异常。对已知的四个油气显示点进行构造信息与烃类微渗漏信息的比对研究，得出规律确定油气预测模式。对区域内烃渗漏进行综合分析，得到各种综合蚀变的分布情况，经分析后可初步确定远景区。（3）利用GIS技术，对区域内线性构造交点、环形构造交点、环形构造频度，烃类微渗漏综合信息等进行插值生成等密度图，最后进行迭加分析，得到综合异常密度图。（4）论文最后在充分了解大巴山地质构造背景，油气成藏条件下，结合遥感影像解译信息和烃类微渗漏信息进行综合分析，圈定了8个远景区，并对远景区进行了构造、蚀变信息的详细阐述。(本文来源于《成都理工大学》期刊2014-05-01）
廖瑛[5]（2011）在《基于测绘遥感技术的龙门山烃渗漏信息提取与油气预测研究》一文中研究指出遥感测量技术以宏观、快速、高效地获取地球资源信息，作为油气勘探的新方法，与传统的地质物、化探和地震技术相比，其勘探成本更低。遥感影像经过一定的图像处理及遥感分析后，能真实地反映一些地表自然景观和地下一定深度内的地质遥感信息。因此，依据油气烃类微渗漏遥感信息的提取方法以及针对其构造信息、遥感影像的分析与解译工作，可以相对准确的预测有利的含油气范围与聚集带，判断出含油气的地质构造类型，并同时进一步确定易于发生的生油断陷带。本文主要研究内容和成果如下：1、在充分研读相关测绘遥感与龙门山区域地质构造特征的基础上，简要论述了现代遥感技术及油气遥感研究的国内外进展，分析了基于遥感技术研究龙门山地区烃渗漏信息提取及油气预测的可行性。2、针对研究课题数据源特征，较系统论述了基于ETM遥感卫星影像信息源图像预处理、图像制作过程及关键技术，并对烃渗漏信息提取中的油气微渗、烃类蚀变物异常及蚀变晕等理论问题进行综合分析研究，为课题进一步展开研究奠定技术和理论基础。3、在遥感地质解译的基础上，根据龙门山区域地质线形构造、环形构造、块体构造、组合样式及岩石、地层、构造特征和油气渗漏规律，利用ETM遥感影像的多波段特征，采用波段TM5/TM7、TM5/TM4和TM1/TM3进行图像比值处理，利用光谱数据提取出油气蚀变信息，汇编碳酸盐化、粘土矿化、红色褪色信息异常图，分析出烃渗漏信息在龙门山构造带前山北段以碳酸盐化为主，中段和南段以粘土矿化为主，红色褪色信息较弱。异常晕主要沿断裂带，特别是在不同走向断裂的交汇区域分布面积且强度较大，而在已知油气圈闭区域，信息晕主要呈碎片状或斑点状零散分布，且以低值异常为主。4、论文最后根据龙门山构造带构造分带、分段特征、构造变形强度以及烃渗漏异常区块的分布情况，结合龙门山构造带油气成藏条件、盖层条件及储层特征，分析油气有利区遥感预测方法，确定预测成果，在北段预测了武都、安县、沸水段叁个油气勘探有利区块；在中段预测了敖家场、聚源二个油气勘探有利区块；在南段预测了万担坪、灌口、怀远、邛崃四个油气勘探有利区块。整体研究成果对基于遥感技术的区域油气渗漏信息提取及预测研究具有重要的参考价值，拓展和推动了测绘遥感技术的应用领域和科技进步。(本文来源于《长安大学》期刊2011-11-01）
张丽莉,郝天珧,黄晓霞,黄松,秦静欣[6]（2011）在《北黄海盆地烃渗漏蚀变带“磁亮点”的识别研究》一文中研究指出北黄海盆地是我国近海海域尚未取得油气勘探突破的盆地之一.在海洋环境中应用海底油气藏的烃渗漏现象寻找油气有利区具有良好应用前景,为了给该区的含油气远景评价及下一步油气勘探缩小靶区提供地球物理依据,本文利用磁法这一经济、有效的油气渗漏异常地球物理判别手段,开展了识别海底烃渗漏引发磁异常的方法研究.给出一种根据"有导师"的模式识别技术,在充分利用磁异常多种数值特征及纹理特征的基础上,提取烃渗漏蚀变带磁异常的方法.通过已知约束信息(如见油井位等)的点、线、面叁种基元及其邻近数据网格点组成基类,将其提取的模式或特征向量作为待识别异常匹配或学习的模板,利用加权欧氏距离函数计算待识别异常特征向量与模板向量之间的相似性,进行模式匹配,从而识别出与模板相似程度较高的异常.应用此方法圈定了北黄海盆地的烃渗漏"磁亮点"分布,从"磁亮点"异常区与中生代地层的分布以及地球化学异常(低层大气烃类检测和海底微生物异常)的对应情况来看,表明该识别方法是识别烃渗漏弱磁异常的一种有效手段.对研究区构造特征、磁异常及地球化学异常特征的综合分析表明,位于北黄海研究区东部和北部的"磁亮点"异常区可能是北黄海盆地较好的含油气远景区.(本文来源于《中国科学院地质与地球物理研究所第十届（2010年度）学术年会论文集(下)》期刊2011-01-13）
申晋利,丁树柏,齐小平,邢学文[7]（2010）在《利用Hyperion数据提取海洋烃渗漏信息研究初探》一文中研究指出海洋油气藏普遍存在着烃类渗漏现象,通过应用遥感数据检测海洋表面烃渗漏信息并最终确定油气藏位置,这一技术在国外已经比较成熟,并被广泛应用于海洋石油前期勘探。本文通过进行室内、室外油膜模拟试验,利用Hyperion高光谱数据进行了提取海域烃类异常信息的初步研究。图谱曲线分析结果显示烃渗漏异常区域与普通海水的图谱特征差异主要表现在可见光至近红外波段。运用光谱角度制图法(SAM)提取研究区的海面烃渗漏信息,将提取结果与已知油气地质资料对照分析,结果表明所提取的烃类异常信息与油气藏情况基本吻合。(本文来源于《遥感信息》期刊2010年04期）
张丽莉,郝天珧,黄晓霞,黄松,秦静欣[8]（2010）在《北黄海盆地烃渗漏蚀变带“磁亮点”的识别研究》一文中研究指出北黄海盆地是我国近海海域尚未取得油气勘探突破的盆地之一.在海洋环境中应用海底油气藏的烃渗漏现象寻找油气有利区具有良好应用前景,为了给该区的含油气远景评价及下一步油气勘探缩小靶区提供地球物理依据,本文利用磁法这一经济、有效的油气渗漏异常地球物理判别手段,开展了识别海底烃渗漏引发磁异常的方法研究.给出一种根据"有导师"的模式识别技术,在充分利用磁异常多种数值特征及纹理特征的基础上,提取烃渗漏蚀变带磁异常的方法.通过已知约束信息(如见油井位等)的点、线、面叁种基元及其邻近数据网格点组成基类,将其提取的模式或特征向量作为待识别异常匹配或学习的模板,利用加权欧氏距离函数计算待识别异常特征向量与模板向量之间的相似性,进行模式匹配,从而识别出与模板相似程度较高的异常.应用此方法圈定了北黄海盆地的烃渗漏"磁亮点"分布,从"磁亮点"异常区与中生代地层的分布以及地球化学异常(低层大气烃类检测和海底微生物异常)的对应情况来看,表明该识别方法是识别烃渗漏弱磁异常的一种有效手段.对研究区构造特征、磁异常及地球化学异常特征的综合分析表明,位于北黄海研究区东部和北部的"磁亮点"异常区可能是北黄海盆地较好的含油气远景区.(本文来源于《地球物理学报》期刊2010年06期）
章桂芳[9]（2009）在《松辽盆地西部斜坡区烃渗漏信息遥感增强与提取》一文中研究指出烃类物质微渗漏会引起地表的岩石、土壤、生物等地球化学异常的响应,从而在遥感图像上形成可识别的影像特征。针对松辽盆地西部斜坡区地域辽阔、地表覆盖相对简单的地面状况及良好的稠油勘探前景,本次研究以烃渗漏蚀变矿物在Landsat 7 ETM+(陆地卫星增强型专题制图仪)各个波段上的波谱特征为基础,采用主成分分析、波段比值,最佳指数因子和假彩色合成等多种遥感图像信息增强方法,对松辽盆地西部斜坡区的ETM+7图像进行处理,得到针对研究区域烃渗漏蚀变地物的特征主成分因子、波段比值因子和假彩色合成影像;综合合成影像上烃渗漏蚀变的理论影像特征和已有探井周边的实际影像特征确定烃渗漏蚀变区的影像特征,进而解译烃渗漏蚀变区;综合分析地面样本地球化学勘探数据、地质剖面与遥感解译结果,评价烃渗漏遥感探测的可靠性和有效性;对照区域地质资料讨论异常区的地质背景;根据地表地球化学勘探结果总结烃渗漏蚀变在地面上的变化规律,利用井下样本的地球化学测试数据和录井解释探索烃渗漏蚀变沿途的地球化学变化规律。本次研究主要取得了以下认识和进展:1.通过烃渗漏蚀变矿物特征波谱和特征矩阵的分析,首次提出针对松辽盆地西部斜坡区烃渗漏蚀变信息增强的特征主成分因子4个;通过特征波谱的分析,提出能有效增强松辽盆地西部斜坡区烃渗漏蚀变信息的波段比值因子4个。2.根据选取的特征主成分因子和波段比值因子的波谱统计特征及相关系数分析,采用最佳指数因子法(OIF)计算排序并经过判读后,选取5幅假彩色合成影像对于烃渗漏蚀变区的解译,结果显示烃渗漏蚀变异常区在这些影像上具有较稳定的分布范围,并且与区域地质背景紧密联系。3.异常区土壤样本的地球化学测试结果显示烃类物质微渗漏引起的地球化学变化在近地表土壤表现明显,测试结果与遥感解译一致:一级异常区的地面样本酸解烃(C_2-C_5)含量在解译的异常区内总体表现为高值,并与异常区的展布方向一致,表明烃类物质相对含量在近地表土壤中由于长期的吸附作用而明显提高;一级异常区的地面样本土壤蚀变碳酸盐测量结果与异常区的展布表现出正相关的关系,表明烃渗漏确实在近地表土壤中形成了蚀变碳酸盐的累积;土壤样本磁化率变化趋势图显示该区的磁化率变化方向与一级异常区有较明显的正相关关系,说明烃渗漏造成的还原环境会引起土壤和沉积物中高磁化率矿物的形成;由于烃渗漏形成了还原环境,造成叁级异常区的Ce/La比值表现为低值。4.经过对富拉尔基南一级异常区地面范围与地质剖面比对发现:异常区(或周边)内的探井均钻遇油层,但异常区在地表的出露范围小于下伏实际含油砂体的分布范围,局部存在异常区与下伏含油砂体的偏移。原因可能是由该区地层及含油砂体向东倾斜的地形以及城区和嫩江水体等干扰因素引起的。5.1号和2号探井的井下样本的磁化率和蚀变碳酸盐测量值结果显示烃渗漏在垂向路径上引起的地球化学变化具有一定规律:近地表样品的磁化率小于深层样品的磁化率,近地表样品的蚀变碳酸盐大于深层样品的蚀变碳酸盐;在油页岩之上的深层泥岩样品中,磁化率与深度呈负相关,蚀变碳酸盐与深度呈正相关,并且在油页岩样品中达到最大值;砂砾岩样品的磁化率和蚀变碳酸盐含量随着深度的降低而骤减;磁化率在浅层样品中较稳定,蚀变碳酸盐在浅层样品中变化较大。研究结果表明本文提出的烃渗漏信息遥感图像增强与提取方法对于研究区域是有效和可靠的,遥感解译的烃渗漏蚀变异常区内的地表化探结果与烃渗漏引起的地表环境响应特征基本吻合,烃渗漏引起的蚀变异常在地面上和垂直路径上都具有一定的空间规律。(本文来源于《浙江大学》期刊2009-04-25）
章桂芳,沈晓华,邹乐君,李长江,吴文渊[10]（2009）在《松辽盆地西部斜坡区烃渗漏蚀变信息遥感探测》一文中研究指出使用陆地卫星ETM+7图像对松辽盆地西部斜坡区进行稠油探测,图像增强方法有主成分分析、波段比值和假彩色合成等。主成分因子1,3,4,5-PC3(1,3,4,5主成分分析的第3主成分),1,3,5,7-PC3,2,3,5,7-PC3和3,4,5,7-PC4与波段比值3/1,4/3,7/5和(4/3)-(2/3)等用于假彩色合成,在合成影像上圈定烃渗漏蚀变区域。结果表明烃渗漏蚀变区域与地质背景密切相关,与下伏油藏的分布大致相符。(本文来源于《遥感学报》期刊2009年02期）
烃渗漏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋溢油与烃渗漏是资源与环境遥感关注的重要方向之一。光学遥感在该领域的理论与应用研究表明:(1)光学遥感探测的分类目标已经明确,即溢油污染形成的海面油膜、黑色浮油与油水混合物,海底烃渗漏形成的海面油膜与近海表大气碳氢化合物气体异常;(2)这些目标对入射光具有不同的光学作用过程(如反射、吸收、散射、干涉等),会产生不同的光学响应特征,是光学遥感识别、分类与定量估算的理论基础;(3)在实际应用中,目标介质面(不同类型、折射率与粗糙度的油面与海面)的菲涅尔反射差异,有利于目标探测的同时,也给目标识别分类与定量估算带来诸多不确定性影响。光学遥感技术在本领域的应用特点与优势逐渐清晰,但依然面临巨大的挑战,今后的研究趋势也主要集中于以下几个方面:光学传感器的可探测性,典型目标的光学响应特征,定量遥感模型与参数查找表,目标的光谱与空间尺度响应,实地测量等。随着研究的深入,光学遥感技术必能以新的视角为海洋溢油与烃渗漏目标的实时监测、识别分类与定量评估提供更好的解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
烃渗漏论文参考文献
[1].夏玲燕,肖梦楚,胡悦.非地震检测海洋油气烃渗漏的地球物理技术[C].国家安全地球物理丛书（十叁）——军民融合与地球物理.2017
[2].陆应诚,胡传民,孙绍杰,张民伟,周杨.海洋溢油与烃渗漏的光学遥感研究进展[J].遥感学报.2016
[3].任广波,张杰,吴培强,马毅.黄河口受石油烃渗漏影响植被的高光谱检测方法研究[J].海岸工程.2014
[4].张怡.南大巴山地区烃渗漏信息提取与油气远景区预测研究[D].成都理工大学.2014
[5].廖瑛.基于测绘遥感技术的龙门山烃渗漏信息提取与油气预测研究[D].长安大学.2011
[6].张丽莉,郝天珧,黄晓霞,黄松,秦静欣.北黄海盆地烃渗漏蚀变带“磁亮点”的识别研究[C].中国科学院地质与地球物理研究所第十届（2010年度）学术年会论文集(下).2011
[7].申晋利,丁树柏,齐小平,邢学文.利用Hyperion数据提取海洋烃渗漏信息研究初探[J].遥感信息.2010
[8].张丽莉,郝天珧,黄晓霞,黄松,秦静欣.北黄海盆地烃渗漏蚀变带“磁亮点”的识别研究[J].地球物理学报.2010
[9].章桂芳.松辽盆地西部斜坡区烃渗漏信息遥感增强与提取[D].浙江大学.2009
[10].章桂芳,沈晓华,邹乐君,李长江,吴文渊.松辽盆地西部斜坡区烃渗漏蚀变信息遥感探测[J].遥感学报.2009