导读:本文包含了竞价风险论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:竞价采购,网上竞价,风险识别,物资采购风险
竞价风险论文文献综述
[1]（2019）在《提高网上竞价采购风险识别与防控能力》一文中研究指出1小组概况广铁集团物资部于2017年8月成立物资采购QC小组,致力于解决物资采购难题,加强物资采购管理的探索与实践,小组成员概况见表1。2课题选择铁路物资采购不仅关系到铁路的物资供应,还关系到整个铁路的稳定和高速运转。近年来,铁路企业不断适应市场需求,转向外部市场,采取网上竞价采购、电商采购等更加公开透明的方式积极拓展采购渠道,但同时采购风险也逐渐凸显。根据广铁集团的采购现状,网上竞价采购是应用最广(本文来源于《铁路采购与物流》期刊2019年09期）
何欣禹[2]（2019）在《高考志愿怎能靠搜索引擎？》一文中研究指出“精准定位院校”“与985、211院校成功牵手”“着名部属高校权威志愿填报专家组成团队”……打开搜索引擎，输入“高考志愿”，轻轻一点，或许就能看到此类诱人信息。不过，本报可要提醒，千万别用搜索引擎填报高考志愿。搜索引擎填志愿存风险(本文来源于《人民日报海外版》期刊2019-07-10）
胡昕彤[3]（2019）在《发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究》一文中研究指出电力市场环境下,负荷和电价的波动、可再生电源的随机出力、网络拓扑结构的变化、系统运行方式的调整等大量不确定因素为发电商的运营收益增加了不同程度的风险。为了帮助发电商准确评估自身风险并以此制定合适的报价策略及机组发电计划,提出了基于vine-Copula理论的发电商损益风险价值(Value at Risk,VaR)评估模型。首先,基于交流潮流,建立了电网日前动态经济调度最优潮流模型,用以计算节点边际电价(locational marginal price,LMP);随后,引入pair-Copula理论构建了多个发电商损益函数的高维vine-Copula相依结构;最后,通过VaR的定义求出不同置信度下发电运营组合风险的VaR值。基于IEEE39节点系统的算例验证了所提模型和方法的有效性。作为电力市场化改革的核心问题之一,迭代竞价机制可以促进发电商经济、合理地上报电价、组织生产,同时能赋予购买者议价的能力,促使电力市场协调高效运作。但目前迭代竞价方法主要采用按报价或统一边际出清价支付,此两种都无促使发电商按真实成本报价的激励相容特性,发电商具有报高价倾向。并且,现有机制大多迭代次数过多而难以应用。为此,提出一种基于目标级联分析理论的节点边际电价结算方式下的发电市场迭代竞价模型。它将发电商与独立系统运营商作为不同的利益主体,分别以生产效益最优和购电成本最小为目标,通过发电功率进行联络实现两个优化模型的解耦与并行求解。该模型考虑了网络约束的影响,能有效激励发电商上报其真实成本,有利于社会资源的优化配置。基于IEEE39节点系统和IEEE118节点系统的算例表明,分析目标级联法应用于完全竞争的发电市场迭代竞价机制是可行的,且收敛性和计算效率都能满足要求。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-01）
高政,陈欣[4]（2017）在《基于成本传导能力的煤电竞价风险分析》一文中研究指出从市场供求关系、库存行为、政府定价能力、行业集中度四个角度,分析了目前煤电企业的成本传导能力,并以样本电厂2016年大用户直接交易数据为依据,论证了现阶段煤电企业存在无法完全传导成本上涨压力的风险。(本文来源于《财经界》期刊2017年03期）
刘扬洋[5]（2016）在《风险管理下的虚拟电厂优化调度和竞价策略研究》一文中研究指出近年来,分布式电源大量接入电网,在用户侧为电网提供了一定支撑服务,也提供了清洁多样的能量来源。但分布式电源容量小且数目众多,难以被电网调度部门统一调控;而以风能、光伏等为发电类型的分布式电源出力具有不确定性。因此,能够对分布式电源进行统一管理、充分利用、平抑风险的虚拟电厂技术受到了日益增多的关注。本文着眼于虚拟电厂技术,引入不确定规划和风险管理理论的新方法,针对虚拟电厂面对的不确定因素和内部的可调节能力,分别对虚拟电厂在电网给定电价下的购售电问题、电能和旋转备用联合优化问题、短期日前市场中竞价策略问题、中长期合约市场中合约签订策略问题、虚拟电厂对电网旋转备用贡献分析等多个问题进行研究和探讨,力求对虚拟电厂的运营、与电网交互方面能有所突破。本文主要研究内容和成果如下:针对虚拟电厂对多种随机因素风险管理需求,引入了考虑决策者主观风险厌恶度的谱风险指标。谱风险理论通过建立谱函数量化决策者对不同损失的厌恶程度,选取场景树方法模拟虚拟电厂中随机变量在未来的可能取值,利用随机优化求解谱风险指标。建立了虚拟电厂在分时电价模式下优化收益并降低出力偏差的调度计划模型。和传统的标准差、风险价值、条件风险价值等传统风险指标相比,谱风险指标细化了决策者对不同损失的厌恶程度,能够求解出更符合决策者主观心理的调度计划。针对虚拟电厂收益最大化和风险最小化的多目标需求,首先提出了虚拟电厂经济资本的概念,并利用条件在险现金流风险指标评价运营过程中的现金流短缺风险。随后,利用风险调整资本收益率指标建立一种具有经济学含义的收益-风险平衡关系,便于决策者更好地确定风险和收益的折中。最后,提出了考虑风险调整资本收益率阈值约束的虚拟电厂优化调度模型;提出了考虑风险调整资本收益率阈值约束的购售电和旋转备用联合优化模型;提出了以最大化风险调整资本收益率为目标的虚拟电厂竞价策略,实现虚拟电厂收益和风险的多目标优化。针对传统随机优化中随机变量概率分布难以精确预测的缺点,引入区间优化方法建立了虚拟电厂短期日前竞价策略和中期合约模型。区间优化方法只考虑随机变量可能取值的区间,而忽略了具体的概率分布,更加容易精确预测。此外,区间优化还可以求解并优化虚拟电厂的收益区间。根据决策者对收益风险的厌恶程度不同,建立了考虑决策者悲观度的区间数排序方法,从而求解决策者最满意的收益区间。针对可再生能源、虚拟电厂未来对电网的影响逐渐增强,建立基于可靠性约束的电网经济调度模型评估虚拟电厂入网后对电网的总旋转备用需求的影响。模型考虑了传统机组故障、可再生能源出力、虚拟电厂购售电等随机因素以及它们之间的相关性,优化调度机组出力和旋转备用,在满足失负荷概率约束下实现成本最小。随后利用风险贡献度理论,评估虚拟电厂等风险源对电网总旋转备用的贡献程度,提出了基于风险贡献度的电网旋转备用成本分摊方法。该方法要求各随机因素根据对电网安全的影响程度承担相应的旋转备用费用,从而从经济性上引导风险源降低其对电网总风险的影响;也对比分析了分布式电源分别在独立运营和组建虚拟电厂时对电网旋转备用的贡献程度,从而论证虚拟电厂整合分布式电源的意义。本文从虚拟电厂市场模式和风险管理两方面入手,重点讨论了虚拟电厂面临内部负荷和出力不确定性以及外部电价不确定性时,如何增加收益、量化风险、平抑风险和细分风险等问题。决策者根据市场模式和不确定环境的不同,可以灵活采用本文中的模型和方法确定虚拟电厂的最优调度和竞价策略。(本文来源于《上海交通大学》期刊2016-04-01）
郭罡正,付金[6]（2016）在《“竞价排名”的法律风险》一文中研究指出近日,广东省东莞市王女士通过网络搜索引擎搜索机票退票电话,而排名靠前的"全国统一退票电话"竟是网络诈骗电话,先后被骗走了近50万元。惨遭损失的王女士认为搜索引擎运营公司具有不可推卸的责任,经协商无果将其告上法庭。搜索引擎公司却大呼冤枉,认为自己不应承担诈骗犯罪分子造成的损失。那么,搜索引擎公司要不要为虚假信息负法律责任?其行为性质应当如何界定?诉讼根源基于网络用户与搜索引擎服务商(本文来源于《法庭内外》期刊2016年01期）
钟淳杰[7]（2015）在《考虑风险规避的电力竞价激励契约设计与建模仿真研究》一文中研究指出随着电力行业市场化的深入,在维系电力市场竞争性的同时保障电价长期稳定,已成为广为关注的议题。设计合理的激励契约,可以引导发电商保持长期理性报价,防范其在电力供需紧张等突发性不确定坏场景下的投机性报价行为,兼顾电力市场竞争机制的积极性和抗风险性。本文基于多Agent仿真平台,提出了一种考虑风险规避的电力竞价激励性契约,意在探索设计不确定条件下能够有效抑制电价飞升的激励性契约参数设计,以抑制市场不确定因素的长期扰动影响。主要研究内容如下:首先,构建电力市场多Agent仿真框架,模拟电力市场中独立系统调度机构(Independent System Operator,ISO)、发电商等成员的职能运作以及彼此之间的竞争交互关系,为后续研究提供仿真实验平台。其次,使用场景法描述电力市场中具有不确定性的离散场景,将需求突变等带有不确定性的不利情景组合定义为坏场景集。融合坏场景集法和电力竞价机制的设计理念,以保价契约为实现媒介,设计了一种考虑风险规避的电力竞价激励契约,通过引入平衡因子,以协调市场最优均价的实现和电价抗风险鲁棒性之间的平衡;纳入权重因子以达到购电成本和电价稳定双重目标的最优化;建立了基于一主多从Stackelberg博弈的双层规划模型以研究购电商和发电商的行为策略,并设计了区间混沌算法求解。通过仿真实验验证激励契约在不确定条件下平缓电价波动幅度的作用和意义。最后,考虑ISO Agent和发电商Agent的个人理性演化,引入了Q学习强化算法模拟ISO Agent和发电商Agent在竞争环境中试错、学习并进行策略改进的行为。结合多Agent仿真平台,对无激励契约及无Q学习、有激励契约但无Q学习、有激励契约且有Q学习等叁种情况下电力市场的长期电价演化、购电成本演化进行了对比实验分析,验证了激励契约对保障电价长期稳定的有效性。(本文来源于《上海大学》期刊2015-01-01）
寇学文[8]（2014）在《水利水电工程投标竞价决策风险控制》一文中研究指出针对面临的复杂市场竞争环境、众多的风险因素,在投标竞价决策中引入科学的风险管理与控制专业的知识,对面临的风险进行等级判断,根据判断的结果对成本价和预算价进行修正,在单价或分项报价中有效降低重大风险因素的影响。为最终的竞价决策提供准确的依据,提高中标率。(本文来源于《科技视界》期刊2014年31期）
施泉生,李士动[9]（2014）在《含碳捕集电厂的低碳备用市场竞价模型与碳捕集水平风险决策》一文中研究指出以低碳电力为背景,提出了能够体现碳减排因素的备用市场竞价模型及该模型下碳捕集电厂捕集水平风险决策方法。建立了能够计及容量事故随机性的机组备用弹性需求曲线,然后根据外部性内在化理论,将边际碳排放成本内置到机组备用报价中,以得到的边际综合成本作为竞价依据,从而计及和区分机组碳排放特性差异,并采用供给与需求方法获取最优备用点。基于上述模型,分析碳捕集电厂的备用竞价优势,区分其收益与成本的风险性质差别,并从风险管理的角度优化CO2捕集水平决策。仿真结果表明该竞价模型可以从社会角度实现备用的优化配置,对于碳捕集电厂而言,其捕集水平过高或过低均不合适,而应存在最优值。(本文来源于《电网技术》期刊2014年11期）
喻瑛,王冰,钟淳杰[10]（2014）在《考虑风险规避的电力竞价激励政策研究》一文中研究指出国内外电力竞价市场的运行实践表明,电力市场运营过程中存在诸多不确定因素,电力市场不确定因素不仅可能引发电力供求的剧烈波动,而且可能诱导发电商趁需求异变之机进行策略性报价而哄抬价格、诱发"价格钉"现象(Price Spike,即价格突变导致某时点的市场价格远高于邻近时间段的价格),导致竞价市场失衡。不确定市场因素制约了电力竞价市场的发展,加深了电力市场长期平稳发展与发电商个人利益之间的冲突,加速了对现行电力竞价机制进行完善和改进的需求。这种需求转化形成新型电力竞价机制研究的推动力。设计电力竞价激励政策,是引导发电商披露真实信息,使其个体运作符合市场的整体目标,达到市场合理竞争和资源有效分配的有效途径。但是,现行激励政策往往囿于短期机制设定,并未深入到长期激励机制研究,也未考虑影响发电商策略报价的其它因素,在设计思路上亟待新的突破。(本文来源于《中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A08系统工程方法论在社会经济发展中的应用》期刊2014-10-24）
竞价风险论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
“精准定位院校”“与985、211院校成功牵手”“着名部属高校权威志愿填报专家组成团队”……打开搜索引擎，输入“高考志愿”，轻轻一点，或许就能看到此类诱人信息。不过，本报可要提醒，千万别用搜索引擎填报高考志愿。搜索引擎填志愿存风险
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
竞价风险论文参考文献
[1]..提高网上竞价采购风险识别与防控能力[J].铁路采购与物流.2019
[2].何欣禹.高考志愿怎能靠搜索引擎？[N].人民日报海外版.2019
[3].胡昕彤.发电商运营损益动态风险评估及其迭代竞价机制研究[D].华南理工大学.2019
[4].高政,陈欣.基于成本传导能力的煤电竞价风险分析[J].财经界.2017
[5].刘扬洋.风险管理下的虚拟电厂优化调度和竞价策略研究[D].上海交通大学.2016
[6].郭罡正,付金.“竞价排名”的法律风险[J].法庭内外.2016
[7].钟淳杰.考虑风险规避的电力竞价激励契约设计与建模仿真研究[D].上海大学.2015
[8].寇学文.水利水电工程投标竞价决策风险控制[J].科技视界.2014
[9].施泉生,李士动.含碳捕集电厂的低碳备用市场竞价模型与碳捕集水平风险决策[J].电网技术.2014
[10].喻瑛,王冰,钟淳杰.考虑风险规避的电力竞价激励政策研究[C].中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A08系统工程方法论在社会经济发展中的应用.2014