导读:本文包含了改进型阶梯算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:半监督学习,阶梯网络,深度神经网络,广告转化率预测
改进型阶梯算法论文文献综述
李岩[1]（2018）在《基于改进阶梯网络算法的广告转化率预测》一文中研究指出得益于互联网的快速发展,搜索广告和电商广告在互联网广告中的占比越来越高,成为互联网行业最主要的商业模式之一。同时搜索广告以其巨大的商业价值和研究价值吸引了大量的专家学者,在学术界得到了广泛的研究。搜索广告的转化率,作为衡量广告转化效果的指标,从广告创意、商品品质、商店质量等多个角度综合刻画用户对广告商品的购买意向。准确预估转化率,能够使得广告主匹配到最可能购买自家商品的用户,也能让用户快速找到购买意愿最强的商品,从而提升在电商平台中的用户体验。广告转化率数据的数据量较为庞大,数据结构复杂,给准确预估广告转化率任务带来了挑战。逻辑回归算法复杂度低,并且其目标函数也较好地契合了任务需求,因此被广泛运用于广告转化率预测中去,但是逻辑回归算法对特征工程要求较高,需要在特征选择和生成阶段花费大量的时间。半监督学习算法可以有效地提取特征并减少特征工程的时间,同时可以直接应用于广告转化率任务。基于上述背景,本文以半监督学习算法阶梯网络作为理论基础,并着眼于广告转化率任务进行了如下研究:1)对半监督学习算法阶梯网络进行分析,并针对其网络拓扑结构进行改进,进而增强模型的表达能力,提升模型性能。本文在阶梯网络的编码器部分引入了浅层网络,浅层网络神经元数量以及层数都较小,在适当增加算法复杂度的同时提升模型的表达能力。2)通过增加正则项来改进阶梯网络的优化函数,从而提升模型的泛化能力。并根据广告转化率数据的特点,对于高维离散特征通过嵌入层进行降维并与连续特征合并,然后将合并后的特征向量输入改进后的阶梯网络进行训练,使模型更符合任务需求。3)在阿里妈妈真实的广告数据上进行实验,通过与其他模型对比证明了该算法通过对网络拓扑结构以及优化函数的改进使模型在精度上有较好的提升,具体分析了不同超参数对模型性能的影响。然后使用不同的采样比例对大规模数据集采样后进行实验,实验结果表明选取合适的抽样比例可以在缩小训练集规模的同时不降低模型精度。(本文来源于《江苏科技大学》期刊2018-12-20）
叶满园,黄凯峰[2]（2015）在《基于改进粒子群算法的阶梯波调制功率均衡控制策略》一文中研究指出针对级联型多电平逆变器阶梯波调制时各级联单元输出功率不均衡问题,提出采用调整脉冲开关角的阶梯波调制功率均衡控制策略,该策略以1/4输出周期为单位互换各级联单元的输出电压波形,从而实现各级联单元在1个输出周期内的功率均衡。同时将一种基于惯性权重动态调整的粒子群算法引入到对阶梯波调制功率均衡控制策略下开关角的求解中,该算法不需要开关角初值,随着迭代次数的增加而动态减小惯性权重,能快速有效地求解出开关角最优解。仿真结果验证了基于改进粒子群算法的阶梯波调制功率均衡控制策略的可行性及有效性。(本文来源于《工矿自动化》期刊2015年09期）
龙熙华,杨玲,叶万军[3]（2014）在《阶梯状黄土边坡稳定性分析的改进遗传算法及应用》一文中研究指出阶梯状黄土边坡稳定性分析的关键是估算其稳定系数的最小值.稳定系数的求解涉及诸多因素且计算过程繁杂,传统优化算法往往不能有效地搜索到其全局最小解.为此,提出一种改进的自适应遗传算法.算法对基因变量空间进行网格状划分,采用迭代选优法建立均匀分布的初始种群,运用优质个体保留遗传策略,并按照特定的准则自适应地调整交叉概率和变异概率,提高算法的全局搜索能力和收敛速度.实例应用表明算法能够快速有效地收敛于土坡稳定系数的全局最小解,且计算结果与实际情况更加吻合.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年12期）
陈中,段黎明,吴志芳[4]（2014）在《基于改进圆球覆盖算法的阶梯状伪影去除方法》一文中研究指出受层间距的影响,工业CT数据重建网格模型时会产生阶梯状伪影。为了在生成网格模型的同时去除阶梯状伪影,提出一种新的去除表面伪影的方法。首先建立工业CT点云数据的k-邻域,通过高斯加权的协方差分析估算出点云法矢量,然后使用双边滤波去除点云中的噪声,最后通过二次误差函数拟合点云,使用自适应圆球覆盖方法对点云进行网格化处理。实验结果表明,所提方法能够有效去除阶梯状伪影,并且在合理的精度范围内可以生成高质量的叁角网格模型。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2014年02期）
周灿林,刘同川,司书春,徐建强,黄祥岭[5]（2013）在《改进的阶梯相位去包裹算法研究》一文中研究指出为减少投影条纹数量,提高测量速度,提出了一种改进的阶梯相位去包裹算法。算法采用彩色条纹投影测量物体叁维形貌,将正弦和阶梯相位条纹分别输入彩色图像的红色和蓝色通道构成彩色条纹,由DLP投影仪将四步相移彩色条纹投影到待测物体上,由彩色CCD相机采集。利用颜色分离技术得到2组四步相移条纹图,其中一组为4幅正弦条纹,由四步相移法求得正弦条纹包裹相位,另一组4幅阶梯相位编码条纹图,由与正弦条纹周期一致的阶梯相位构成,经阶梯相位解码确定条纹级次,利用自校正算法去除条纹级次噪点后,实现相位去包裹。进行了实际测量,结果表明,本方法测量精度与采用四步相移法相当,但只需4幅条纹图,有效减少了投影和采集的条纹数量,提高了测量速度。(本文来源于《光电子.激光》期刊2013年12期）
袁仕继,李博章,孙慧慧,张广吉[6]（2013）在《一种改进的Montgomery阶梯算法及其实现》一文中研究指出提出了利用Montgomery阶梯算法实现快速模幂运的两种方案。第一种是将每个时钟周期内乘法和平方并行执行,且使用2×2正交变换器选择输出,使Montgomery阶梯算法简单、高效;第二种是使用循环展开技术将循环数减少一半,且只需要一半的时钟,运算效率得到更大的提高。(本文来源于《微型机与应用》期刊2013年11期）
李雪晨,汪仁煌,艾星芳[7]（2012）在《改进的弯曲度算法在阶梯修剪检测中的应用》一文中研究指出在羽毛球生产中,有缺陷的羽毛必须分拣出来,目前主要依靠人工完成。机器视觉可以被应用于羽毛自动分拣邻域以提高生产效率。文中针对羽毛缺陷的阶梯形状修剪问题,提出改进的弯曲度算法,对羽毛边缘曲线的拐点进行定位。在原有算法的基础上,增加了对拐点附近羽毛边缘形状的判断。考虑阶梯修剪的特有模式,通过模式识别的方式对羽毛阶梯修剪特征进行识别。提高了算法的稳定性,降低误判率。可区分阶梯修剪和分叉等其它缺陷。通过实际检验,该算法判断的结果是可靠的。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2012年03期）
徐锋明,孟令琴,谢亚楠[8]（2010）在《基于改进的粒子群算法实现阶梯幅度量化相控阵天线的低副瓣》一文中研究指出从统计意义上逼近传统的连续加权分布,利用无约束优化方法求出一组最优量化台阶.在此基础上,提出处理加权宽度的改进约束整数粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,实现阶梯幅度量化加权.设计了处理量化幅度权值的Powell-PSO混合算法,进一步降低峰值副瓣电平.首次设计星载降水测量雷达(precipitation radar,PR)相控阵天线的低副瓣,改进的PSO算法在寻优能力、算法鲁棒性方面都得到了增强.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
徐叁元,王建国[9]（2006）在《改进的大斜视角SAR阶梯变换算法》一文中研究指出针对大斜视角下合成孔径雷达信号时域距离校正后的特点,提出了改进的阶梯变换算法,在各个子孔径分别采用不同调频斜率的参考信号进行去斜处理,解决了信号多普勒调频斜率随方位时间变化的问题;通过频域插值准确挑选粗分辨傅里叶输出数据,克服了原有阶梯变换算法对参数匹配的严格限制。实验结果表明:该算法在大斜视情况下是有效的。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2006年01期）
苏东卫,慈林林,陈晓峰[10]（2005）在《基于子带极值阶梯性的SPIHT算法改进方案》一文中研究指出多级树集合分裂算法(SPIHT)充分利用了小波分解后相同方向不同尺度子带图像间的相似性,取得了很好的压缩效果,在基于小波的图像编码方案中得到了广泛应用。该文利用子带极值的阶梯性对SPIHT算法进行了改进。理论分析和实验都证明了改进算法在复杂度有所降低的前提下有效地提高了压缩性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年16期）
改进型阶梯算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对级联型多电平逆变器阶梯波调制时各级联单元输出功率不均衡问题,提出采用调整脉冲开关角的阶梯波调制功率均衡控制策略,该策略以1/4输出周期为单位互换各级联单元的输出电压波形,从而实现各级联单元在1个输出周期内的功率均衡。同时将一种基于惯性权重动态调整的粒子群算法引入到对阶梯波调制功率均衡控制策略下开关角的求解中,该算法不需要开关角初值,随着迭代次数的增加而动态减小惯性权重,能快速有效地求解出开关角最优解。仿真结果验证了基于改进粒子群算法的阶梯波调制功率均衡控制策略的可行性及有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进型阶梯算法论文参考文献
[1].李岩.基于改进阶梯网络算法的广告转化率预测[D].江苏科技大学.2018
[2].叶满园,黄凯峰.基于改进粒子群算法的阶梯波调制功率均衡控制策略[J].工矿自动化.2015
[3].龙熙华,杨玲,叶万军.阶梯状黄土边坡稳定性分析的改进遗传算法及应用[J].数学的实践与认识.2014
[4].陈中,段黎明,吴志芳.基于改进圆球覆盖算法的阶梯状伪影去除方法[J].计算机集成制造系统.2014
[5].周灿林,刘同川,司书春,徐建强,黄祥岭.改进的阶梯相位去包裹算法研究[J].光电子.激光.2013
[6].袁仕继,李博章,孙慧慧,张广吉.一种改进的Montgomery阶梯算法及其实现[J].微型机与应用.2013
[7].李雪晨,汪仁煌,艾星芳.改进的弯曲度算法在阶梯修剪检测中的应用[J].计算机技术与发展.2012
[8].徐锋明,孟令琴,谢亚楠.基于改进的粒子群算法实现阶梯幅度量化相控阵天线的低副瓣[J].上海大学学报(自然科学版).2010
[9].徐叁元,王建国.改进的大斜视角SAR阶梯变换算法[J].电子科技大学学报.2006
[10].苏东卫,慈林林,陈晓峰.基于子带极值阶梯性的SPIHT算法改进方案[J].计算机工程.2005