导读:本文包含了嵌入式指纹锁系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:指纹识别,嵌入式系统,设计
嵌入式指纹锁系统论文文献综述
易鲜红[1]（2019）在《嵌入式指纹识别系统设计》一文中研究指出本文介绍了指纹识别过程,分析了嵌入式指纹识别系统的特点,研究了嵌入式指纹识别系统硬件的设计,以及系统整体软件设计方案。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年04期）
翟伟[2]（2018）在《DSP嵌入式指纹识别系统关键问题的研究》一文中研究指出指纹识别是生物识别技术中优点十分明显的一种,相对于人脸识别、瞳孔识别等生物识别技术具有应用广泛、成本低廉、发展时间早、技术相对成熟等优点。自动指纹识别系统的核心是指纹识别技术,虽然指纹识别技术已趋于成熟,但仍存在这一些细小的问题,有一定的优化和改进空间。本文的研究背景是DSP嵌入式指纹识别系统。首先,介绍了生物识别技术及生物识别系统的概况,阐述了指纹识别技术和嵌入式系统的概念与结构,随后,介绍了自动指纹识别系统的流程,重点提出了指纹采集过程中图像质量评估问题、图像处理问题以及指纹识别问题。在收集整理相关指纹识别文献资料基础上,重点解决了指纹图像采集质量不高,DSP模块存储空间分配不合理和指纹识别算法不够优化等主要问题。在指纹采集图像质量评估问题研究中,提出了新的对指纹图像特征点质量进行评估的方法。在DSP模块存储空间分配不合理问题研究中,从指纹分块处理、指纹图像滤波增强、混合编程接口规则、调用函数传递等方面分别进行了研究。在指纹识别算法不够优化问题中,使用区域生长理论对指纹图像分割步骤进行了优化,并对分割后图像进行了形态学处理,包括腐蚀和膨胀,其能有效提升指纹图像质量和识别效率。通过对本文的系统进行测试得到了满意的结果。测试结果表明,本文提出的DSP嵌入式指纹识别系统,在性能和准确率方面有着较大的提升。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
黄培贤[3]（2017）在《嵌入式指纹识别系统的设计及试验分析》一文中研究指出指纹识别系统是现代电子程序的一部分,与相关性电子产品相互融合,在电子程序安全管理中发挥作用。笔者以Cubieboard开发的TFS-M7x系列指纹识别模块为例,对嵌入式指纹识别系统的分析。(本文来源于《数码世界》期刊2017年08期）
高殿伟[4]（2016）在《基于S3C6410的嵌入式指纹识别系统的研究》一文中研究指出生物认证是以生物特性为基础的身份认证,生物特征是天生的,具有唯一性以及不可复制性。鉴于这些特性所表现出来的优势,使其得到广泛的应用。日常生活中能够很容易接触到,如访问授权信息、登陆系统、鉴别疑犯等。相对来说,指纹的综合性能比较突出,因而基于指纹的身份识别应用也最为广泛。指纹识别的研究经历了一个比较长的过程,早期通常将采集到的指纹数据放在通用计算机上进行处理,性能上虽然能够得以满足,但其最大的缺点是体积大、携带十分不便,阻碍了其发展。如今随着嵌入式的快速发展,处理器的速度越来越快,性能越来越好,从而使基于嵌入式平台的指纹识别系统得到了快速发展。本文针对指纹识别系统的发展状况及现有的研究成果进行了系统的分析,特别是在指纹识别的实际应用和测试中表现出的关键性问题做了仔细的研究。设计了一款以S3C6410芯片为核心并结合Linux操作系统的嵌入式指纹认证系统。本系统主要分为硬件和软件两大部分。在硬件部分包括处理器的选型,系统的整体框架设计以及图像采集设备的介绍。在软件部分主要包含指纹识别关键算法的分析,驱动程序的设计,采集流程的分析及应用程序的设计以及指纹图像采集质量的评估等。虽然现如今指纹识别系统的理论研究相对比较完善,但随着嵌入式平台的不断发展,在性能及精度上仍有完善和改进的空间。(本文来源于《江西理工大学》期刊2016-05-01）
邓江洪,赵领[5]（2016）在《一种嵌入式指纹识别系统设计与实现》一文中研究指出为了克服基于PC平台的指纹识别系统体积较大、可移动性不佳、不便于携带等不足,对嵌入式技术实现的指纹识别系统进行研究。对指纹识别算法进行分析,从硬件与软件两个方面着手,使用S3C2410微处理器与MBF200指纹采集传感器为硬件核心,拓展必要的外部设备,设计完成指纹识别系统。经过实际测试,该指纹识别系统具有实时性好、识别准确率高的优点,体积轻便、便于移动,为同类产品的设计研究提供参考依据。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年06期）
刘晓莉[6]（2015）在《嵌入式指纹识别系统的研究与设计》一文中研究指出随着社会的进步、技术的发展,运用生物识别技术进行身份认证是未来的发展趋势。生物识别技术中,指纹识别技术因其发展较早、识别效率高、成本低廉而得到广泛应用。随着人们对指纹识别设备的性能、便携性、功耗等方面要求的不断提高,嵌入式系统以其本身的特点能够给予良好的解决方案。因而,嵌入式指纹识别系统的研究将具有广阔的市场前景。本文以指纹传感器FPC1011F为指纹图像采集设备,以小型的嵌入式指纹库为出发点,研究快速、有效的嵌入式指纹识别系统。具体研究内容如下:首先,在对国内外嵌入式指纹识别系统发展现状进行研究之后,针对FPC1011F采集的指纹图像特点,本文提出一种新的预处理方案,包括指纹图像初次分割、方向图估计、中心点定位、二次分割图像增强、图像二值化和图像细化。其中,中心点定位采用的是窗口迭代的方法,改进基于方向场的中心点检测法,通过确定各行最大累积向量的最大峰值点与次大峰值点的关系,达到定位中心点的目的,从而克服了只通过一次分块指纹方向图所造成的块效应。指纹增强部分,提出基于中心点的二次分割Gabor滤波增强算法,此算法只对中心点附近的100像素的图像区域进行增强,同时改变原来滤波器的结构和参数,采用圆形滤波器和指纹平均变化频度,克服了传统Gabor滤波器耗费时间长的不足。其次,针对本文采用的预处理算法,提出改进的基于中心点的分级可变限界盒匹配算法,采用极坐标法表示特征点,解决指纹图像匹配的旋转问题;另外,引入分级可变限界盒的思想,使匹配算法具有更强的鲁棒性。再次,根据指纹采集模块和MagicARM开发板的特点,设计了嵌入式指纹识别系统的硬件平台,并在新的硬件平台上完成串口驱动程序的移植,使用PB4.2定制Windows CE.net操作系统,完成操作系统的移植。最后,针对本文采用的指纹识别算法,采用模块化结构设计,使用VC++6.0设计了PC端的测试系统及用户操作界面,通过采集不同年龄段人群的指纹图像进行测试和评估,验证了系统的识别性能。(本文来源于《华侨大学》期刊2015-10-07）
毕雪芹,苏艳娟,王琪[7]（2015）在《嵌入式指纹识别系统的设计及试验研究》一文中研究指出为了降低指纹识别的拒识率和误识率,满足嵌入式指纹识别系统的实时性要求,采用基于ARM9处理器架构的芯片S3C2440的嵌入式指纹识别系统设计方案,并对二值化算法进行了研究改进。经过用本次嵌入式指纹识别系统采集指纹的试验,结果表明该方案结构简单、可扩展性强,拒识率小于2%,较传统算法的拒识率降低4.77%,误识率小于1%,较传统算法的误识率降低2.3%。本设计方案可行性高,改进的指纹图像处理算法提高了指纹图像的质量。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2015年02期）
马蓓绯[8]（2015）在《基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计》一文中研究指出采用以基于ARM7内核的微处理器LPC2210为核心及CMOS图像传感器OV7620,设计实现了基于ARM微处理器的嵌入式指纹图像采集系统。重点说明了如何设计、制作和调试基于LPC2210及其外围电路的硬件平台和LPC2210与OV7620的硬件连接过程。然后在ADS1.2集成开发环境下开发了指纹采集程序,进行了实验调试并正确采集到了指纹图像。实验结果表明,所设计的系统具有较好的处理速度,较高的可靠性和稳定性,能够满足指纹识别系统对图像采集的基本要求,具有很强的实用价值。(本文来源于《电子测量技术》期刊2015年01期）
杨廉萍,李志[9]（2014）在《SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计》一文中研究指出在具有大容量数据库的指纹识别系统中,使用指纹检索算法能够有效缩小指纹的对比范围,提高系统的识别率。本文在对传统自动指纹识别系统研究的基础上,提出了一种嵌入式指纹检索系统的设计方案。文章首先阐述了基于指纹综合特征的指纹索引与检索算法的设计思路;然后针对算法软件,设计了基于SEP6200控制器的嵌入式指纹检索应用平台;最后通过实验测试,证明系统的性能与效率满足应用需求。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2014年06期）
罗凡[10]（2014）在《基于ARM+Linux的嵌入式指纹识别系统研究与设计》一文中研究指出随着电子商务、网上银行等新型金融业务的兴起,人们对个人信息安全和自动化身份认证的需求越来越突出。指纹识别是当下自动化身份认证的成熟技术,有着广泛的应用。但传统的指纹识别技术要通过指纹采集仪将指纹图像上传PC进行处理,其体积庞大,不具有便携性。而把指纹识别与嵌入式系统结合,构建功能独立、体积小巧的嵌入式指纹识别系统恰恰是当下的形势所需。本文主要研究和设计了基于ARM+Linux嵌入式平台上的指纹识别系统。首先介绍了嵌入式指纹识别的研究背景,然后自底向上从嵌入式指纹识别系统的硬件选型与设计、引导加载程序Bootloader的定制与烧写、嵌入式Linux操作系统的裁剪与移植、指纹识别算法的研究与实现等方面进行了论述,设计构建了嵌入式指纹识别系统的整体架构。在指纹识别算法中,讨论了指纹图像的预处理过程,包括指纹图像的分割、均衡、收敛、平滑、增强、二值化、细化等七个步骤；讨论了指纹图像特征点的配准算法和用于特征点匹配的界限盒算法。研究过程中使用了广州友善之臂公司的mini2440开发板和深圳十指科技公司的TFS-M74A半导体指纹采集模块。实验结果显示,本文所设计的基于ARM+Linux嵌入式指纹识别系统识别效果良好,满足设计要求。(本文来源于《云南大学》期刊2014-05-01）
嵌入式指纹锁系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
指纹识别是生物识别技术中优点十分明显的一种,相对于人脸识别、瞳孔识别等生物识别技术具有应用广泛、成本低廉、发展时间早、技术相对成熟等优点。自动指纹识别系统的核心是指纹识别技术,虽然指纹识别技术已趋于成熟,但仍存在这一些细小的问题,有一定的优化和改进空间。本文的研究背景是DSP嵌入式指纹识别系统。首先,介绍了生物识别技术及生物识别系统的概况,阐述了指纹识别技术和嵌入式系统的概念与结构,随后,介绍了自动指纹识别系统的流程,重点提出了指纹采集过程中图像质量评估问题、图像处理问题以及指纹识别问题。在收集整理相关指纹识别文献资料基础上,重点解决了指纹图像采集质量不高,DSP模块存储空间分配不合理和指纹识别算法不够优化等主要问题。在指纹采集图像质量评估问题研究中,提出了新的对指纹图像特征点质量进行评估的方法。在DSP模块存储空间分配不合理问题研究中,从指纹分块处理、指纹图像滤波增强、混合编程接口规则、调用函数传递等方面分别进行了研究。在指纹识别算法不够优化问题中,使用区域生长理论对指纹图像分割步骤进行了优化,并对分割后图像进行了形态学处理,包括腐蚀和膨胀,其能有效提升指纹图像质量和识别效率。通过对本文的系统进行测试得到了满意的结果。测试结果表明,本文提出的DSP嵌入式指纹识别系统,在性能和准确率方面有着较大的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式指纹锁系统论文参考文献
[1].易鲜红.嵌入式指纹识别系统设计[J].数字技术与应用.2019
[2].翟伟.DSP嵌入式指纹识别系统关键问题的研究[D].吉林大学.2018
[3].黄培贤.嵌入式指纹识别系统的设计及试验分析[J].数码世界.2017
[4].高殿伟.基于S3C6410的嵌入式指纹识别系统的研究[D].江西理工大学.2016
[5].邓江洪,赵领.一种嵌入式指纹识别系统设计与实现[J].现代电子技术.2016
[6].刘晓莉.嵌入式指纹识别系统的研究与设计[D].华侨大学.2015
[7].毕雪芹,苏艳娟,王琪.嵌入式指纹识别系统的设计及试验研究[J].国外电子测量技术.2015
[8].马蓓绯.基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计[J].电子测量技术.2015
[9].杨廉萍,李志.SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2014
[10].罗凡.基于ARM+Linux的嵌入式指纹识别系统研究与设计[D].云南大学.2014