导读:本文包含了密度重构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多元线性回归,曲线重构,复杂地质条件,储层预测
密度重构论文文献综述
李婷婷,陈井瑞,郭岳,庞心悦[1]（2019）在《复杂地质条件下密度曲线重构在储层预测中的应用》一文中研究指出研究区在构造上位于松辽盆地北部中央坳陷区大庆长垣二级构造带中部的叁级构造上,目的层于白垩系下统姚家组地层中,在此区域通过地质统计学反演进行储层预测研究,由于受到研究区复杂地质条件限制,造成密度曲线大量缺失或者质量不好,常用的解决办法是使用经验公式,如Gardner公式进行密度曲线的重构,但应用效果并不理想。针对这一问题,通过多元线性回归的数学方法重构缺失的密度测井曲线。最终通过对比,证明利用多元线性回归密度重构技术预测的储层后验井符合率和平面图符合率有明显提升。该方法在储层预测、岩性敏感性等方面具有显着的应用效果。(本文来源于《中国锰业》期刊2019年05期）
刘鹏[2]（2019）在《岩性柱状数据重构拟密度反演预测煤层岩浆岩分布——以祁南煤矿103采区为例》一文中研究指出淮北矿区水文地质、构造地质、煤层赋存条件极其复杂,岩浆侵入煤层的现象普遍存在,对煤矿的安全生产影响极大,因此运用有效的手段查清岩浆岩在煤层中的分布范围迫在眉睫。利用在全区范围均匀分布的超前探钻孔小柱状数据进行拟密度反演,对祁南煤矿103采区10煤层岩浆岩侵入范围进行了研究,解决了由于测井数据少不能精确预测岩浆岩侵入范围的问题。据淮北矿业集团反馈,新钻6个孔,其中5个与预测结果一致。结果表明:运用钻孔柱状数据重构拟密度反演技术对预测煤层中岩浆岩分布有良好效果。(本文来源于《工程地球物理学报》期刊2019年04期）
宿锐,张叔阳,王佳伟[3]（2019）在《冷冻电镜单颗粒叁维重构密度掩模的自动生成方法研究》一文中研究指出冷冻电镜单颗粒叁维重构技术是用来解析生物大分子叁维结构的常用方法.然而目前在单颗粒叁维重构过程中,溶剂平滑操作还存在一定缺陷:没有一款主流的单颗粒叁维重构程序能够自动寻找掩模(mask)叁维密度图,使得叁维重构过程难免受到噪音统计学模型计算偏差的干扰.为解决这一问题,本研究借鉴X射线晶体学中解析优化相位所广泛采用的溶剂平滑方法,采用高斯滤波、坎尼边缘检测、最小误差阈值处理等方法处理重构所得叁维密度图,优化溶剂平滑操作,发展在单颗粒叁维重构过程中自动寻找mask叁维密度图的方法.运用叁维密度图傅里叶壳层相关系数(fourier shell correlation,FSC)曲线图、模拟颗粒数据重构角度误差散点图等指标评估此方法的效果.结果表明,自动寻找mask密度图的方法能够较好地找到涵盖分子结构信号区域的mask密度图,较为明显提高叁维重构所得密度图分辨率.(本文来源于《生物化学与生物物理进展》期刊2019年10期）
欧明,熊雯,刘裔文,甄卫民[4]（2019）在《基于地基GNSS和COSMIC掩星数据吸收的叁维电离层电子密度重构方法》一文中研究指出精确给出电离层的实时变化信息对现代通信和卫星导航等系统可靠应用具有非常重要的意义.为提高电离层经验模型电子密度的输出精度,提出了一种基于地基GNSS和COSMIC掩星数据吸收的叁维电离层电子密度重构的新方法.以最新版国际参考电离层模型IRI-2016为背景模型,选择IG指数与Rz指数作为驱动量,采用Brent算法分两步实现了地基GNSS和COSMIC掩星数据的吸收.与欧洲区域8个垂测站实测数据的对比表明:数据吸收后模型重构的电离层N_mF_2的绝对平均误差和标准差分别下降了33%和29%;电离层h_mF_2的重构误差则分别下降了约55%和30%.对比结果验证了所提方法的精度和有效性.(本文来源于《电波科学学报》期刊2019年03期）
孙凯[5]（2019）在《基于叁维重构的普兰种业主栽大豆种植密度的优化研究》一文中研究指出在人口剧增和作物增产发展不平衡的背景下,实现作物产量与田间种植密度优化的协同发展是提高作物产量的关键点。但是,目前大多数关于作物种植密度优化的研究涉及到的方法较为单一,并且模式化的方法对于作物最佳种植密度的优化结果精准度低。针对这一问题,本研究在结合目前农业领域蓬勃发展的叁维重构技术的前提下,提出了一种基于低成本叁维重构平台的普兰种业主栽大豆种植密度的优化方法。该方法主要是以低成本植株立体取样平台为基础,以机器视觉(图像处理和叁维重构)作为技术手段,以数据挖掘作为研究方法对全生育期内的大豆植株进行了叁维重构,进而实现了作物表型精准化提取及大豆产量-密度的优化模型。试验材料选择东农251(DN251)、东农252(DN252)、东农253(DN253)、黑农48(HN48)、黑农51(HN51)五个大豆品种,种植于东北农业大学大豆试验基地完成。试验结果表明,在叁维重构精度分析中,人工测量值和模型提取值的各表型皮尔逊相关系数均高于0.98。基于大豆植株叁维重构模型提取的表型参数,分别分析了植株全生育期内相关表型的“表型指纹”、逻辑斯蒂生长模型以及表型与产量的相关性。“表型指纹”可以精准地获得具有内在联系的表型变化规律。同时,“表型指纹”也成为了大豆种植密度优化的重要工具。大豆植株逻辑斯蒂生长模型能确定出五个品种在全生育期内达到最大生长速率的时间点,此时间点能够为大豆的水肥补给提供依据。通过全生育期内植株表型与产量(单株粒重)的相关性分析得出了株高、株长、株宽、冠高、冠幅、体积与产量最相关时期分别为R5、R7、R7、R5、R7、R7期。这为改善大豆冠层的光照条件,设置合理种植密度,提高大豆产量等方面的优化提供理论依据和明确方向。基于以上分析提出了大豆种植密度优化及产量的预测模型。通过该模型优化出了试验材料DN251、DN252、DN253、HN48、HN51在同区域内的种植密度分别为16千株/亩、24千株/亩、16千株/亩、19千株/亩、18千株/亩。此模型首次将叁维重构技术和种植密度的优化问题联系起来,这无疑为实现农业精细化的优化管理开辟了新途径。通过该模型实现大豆种植密度的优化可以有效减小了目前种植密度研究领域的试验强度。本研究提出的方法不仅在农业上突破性的提高了自动化水平,而且也实现了工业工程在农业领域的优化推广。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
田宏伟[6]（2019）在《肥厚型心肌病微血管密度对心肌纤维化和左室重构的影响》一文中研究指出第一部分:肥厚型心肌病微血管密度对心肌纤维化的影响目的:肥厚型心肌病(HCM)是以心肌纤维化和局部心肌缺血为特征的心肌病,微血管对心肌纤维化起着重要作用,但是目前尚不清楚心肌纤维化是否与微血管密度(MVD)变化有关。本研究旨在探讨HCM微血管密度对心肌纤维化的影响。方法:对53例HCM患者和9例死于非心脏原因的患者室间隔标本进行心肌微血管和心肌纤维化染色分析。结果:HCM的心肌纤维化面积所占比例高于对照组(12.7±10.%vs.4.0±1.4%,P=0.012),MVD 则明显低于对照组(480.9±206.7/mm2 vs.1425±221/mm2,P<0.001)。心肌纤维化亚组分析显示轻度纤维化患者的MVD高于中度纤维化患者(568.2±214.8/mm2vs.403.2±167.8/mm2,P=0.006)和重度纤维化患者(568.2±214.8/mm2 vs.378.6±154.0/mm2,P=0.024)。所有 HCM 患者心肌纤维化面积百分比与MVD呈显着负相关(R=-0.40,P=0.003)。同样,轻度、中度和重度纤维化患者中心肌纤维化面积所占比例与MVD呈负相关(R=-0.40,P=0.043;R=-0.50,P=0.024;R=-0.24,P=0.61),尽管在重度心、肌纤维化患者中无统计学意义。另外,心肌晚期钆增强(LGE)比例与心肌纤维化呈正相关(R=0.50,P=0.004),与 MVD(R=-0.41,P=0.02)呈负相关。结论:与对照组相比,HCM患者心肌纤维化比例增高,MVD降低。HCM患者心肌纤维化程度与MVD呈负相关。在HCM中,MVD降低可能是心肌纤维化形成的重要因素。第二部分:肥厚型心肌病微血管密度对左室重构的影响目的:肥厚型心肌病(HCM)是以心肌肥厚、心肌重构为特征的心脏疾病。微血管病变是导致HCM局部心肌缺血的重要因素,然而,目前关于HCM微血管对左室重构的影响尚不清楚,本文旨在探讨HCM微血管密度(MVD)对左室重构的影响。方法:对48例HCM患者室间隔标本通过免疫组织化学染色微血管。根据心脏核磁共振测量左室重构指数(LVRI)的结果,将HCM患者分为重度重构组(25例)和轻度重构组(23例)。比较两组间的MVD并分析MVD对左室重构的影响。结果:与轻度重构组相比,重度重构组MVD(398.7±121.3/mm2 vs.592.0±239.7/mm2,P=0.001)、LVEF(62.2±10.2%vs.69.4±8.3%,P=0.01)明显降低;LVRI(1.7±0.3g/mlvs.1.0±0.1g/ml,P<0.001)、左室舒张末期质量指数(LVMI)(136.2±36.8g/m2vs.82.1±18.2 g/m2,P<0.001)、室间隔厚度(28.5±4.3mm vs.22.1±4.3mm,P<0.001)均明显增高;相关性分析发现LVRI与室间隔厚度(R=0.63,P<0.001)及 LVMI(R=0.81,P<0.001)呈正相关,与 MVD(R=-0.32,P=0.026)和LVEF(R=-0.35,P=0.02)呈负相关;亚组分析发现室间隔轻度肥厚患者MVD明显高于重度肥厚组(524.4±220.5个/mm2 vs.379.8±117.4个/mm2,P=0.007),低 LVMI 组 MVD 也高于高 LVMI 组(517.7±234.0 个/mm2 vs.433.3±131.0个/mm2,P=0.12),尽管在LVMI亚组中差异无统计学意义。另外,本研究发现MVD 与 LVMI(R=-0.31,P=0.03)和室间隔厚度(R=-0.42,P=0.003)均呈负相关;多因素Logistic回归分析,校正了室间隔厚度和LVEF,MVD下降(OR=0.99,P=0.03)和 LVMI 增加(OR=1.1,P=0.03)为 HCM 进展为重度左室重构的独立危险因素。结论:HCM发生重度心肌重构的患者MVD明显降低、LVMI增加;LVRI与LVMI呈正相关、与MVD呈负相关,提示LVMI增加和MVD稀疏可能是导致HCM进展为重度左室重构的危险因素。第叁部分:肥厚型心肌病左室重构对房颤的影响目的:房颤是肥厚型心肌病(HCM)常见的并发症,房颤的发生与左房重构密切相关。但是,左室重构对房颤的影响目前缺乏相关研究,本研究通过心脏核磁共振测量心脏的相关指标探讨左室重构对HCM房颤的影响。方法:纳入本研究的394例HCM患者,包括梗阻性肥厚型心肌病(HOCM)293例和非梗阻性肥厚型心肌病(HNCM)101例,根据是否合并房颤分为房颤组(50例)和非房颤组(344例)。通过心脏核磁共振测定左室舒张末期心肌质量和左室舒张末容积计算左室重构指数(LVRI)(左室舒张末质量/左室舒张末容积)。结果:房颤组年龄高于非房颤组(53.6±11.7岁vs.47.7±13.6岁,P=0.002);房颤组左房直径和LVRI明显高于非房颤组(46.6±7.4 mm vs.39.9±8.0 mm,P<0.001;1.46±0.6 g/ml vs.1.2±0.4 g/ml,P=0.002,)。多因素 Logistic 回归分析,校正了年龄、左室舒张末期质量,LVRI和左房直径仍然是HCM发生房颤的独立危险因素(OR=4.7,P=0.001;OR=1.13,P<0.001)。结论:HCM合并房颤患者年龄、左房直径、LVRI均明显高于非房颤组,LVRI和左房直径是HCM发生房颤的独立危险因素,提示左室重构和左房增大可能是HCM房颤发生的重要原因。(本文来源于《北京协和医学院》期刊2019-03-01）
王玉辉,程莉,马洪[7]（2018）在《基于短波信号反演的中国电离层电子密度图重构》一文中研究指出文中提出了一种基于短波广播信号实时重构中国电离层电子密度图的方法。该方法不需要建立垂测站,利用短波频段众多的广播电台信号作为外辐射源,通过概率算法反演得到高频探测系统与各电台发射站中间反射区域电离层电子密度参数,并将其与参考电离层模型值之差的相对值作为区域化变量,引入电离层距离,采用克里金插值法实现电子浓度分布图。通过与垂测站数据的对比表明,采用该方法获得的数据比电离层参考模型数据更接近垂测站数据,且更能体现参数变化的实时性,弥补了电离层垂测站的不足。(本文来源于《中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集》期刊2018-11-08）
何苗,于海峰,田中元,计智锋[8]（2018）在《乍得B盆地密度和声波时差曲线异常自动识别与重构》一文中研究指出密度和声波时差测井曲线是地震解释和储层反演中的两条关键曲线,它们的质量直接影响到合成地震记录的好坏,进而影响地震解释和储层反演的结果.目前测井曲线的异常分析建立在人工识别的基础上,工作量繁重且识别误差较大.本文为有效开展乍得B盆地地震储层反演工作,通过对目的层段测井资料质量分析,划分出密度和声波时差曲线的叁种异常类型——Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ型,并建立对应的测井响应标准,在此基础上编写测井曲线异常自动识别模块,实现了曲线异常井段及类型的快速识别.针对异常井段提出了利用改进的聚类分析方法(MMRGC)实现异常井段、异常曲线的重构.通过对该地区异常曲线重构前后地震合成记录标定以及测井约束反演质量分析,认为该套方法是可靠的,有效提高了工作效率,为地震反演工作奠定良好基础.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年05期）
丛楠,陈俊达,任焱晞,王彬星,李青霞[9]（2018）在《一种指定功率谱密度与峭度值的对称威布尔分布道路谱重构方法》一文中研究指出当前由功率谱密度重构路形谱的方法仅能生成高斯路形谱。高斯分布概率密度分布曲线较低的"拖尾"厚度决定了其难以对各类有着剧烈路面起伏的严酷道路进行有效描述。根据威布尔分布的高阶矩特性,推导了具有指定峭度的威布尔分布参数的计算方法;进而以ZMNL方法为基础,提出了一种由高斯白噪声产生指定功率谱密度与峭度的对称幅度威布尔分布随机变量的方法。使用该方法,可在保持功率谱密度(函数)曲线的前提下,通过指定不同的峭度值,产生不同严酷程度的路形谱。通过将该方法应用于某试验场可靠性试验道路谱重构,验证了该方法的正确性和有效性。为道路模拟试验以及各种车辆仿真试验提供了一种新的非高斯道路模型建模方法。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年02期）
赵海山,杨力,周阳林,董明[10]（2018）在《一种适用于电离层电子密度重构的AMART算法》一文中研究指出针对传统乘法代数重构算法(MART)迭代精度不高的问题,提出一种自适应电离层层析新算法。一方面,该算法根据射线穿越像素点的截距和电子密度值的综合影响,合理地分配迭代差值;另一方面,提出一种与电子密度值相关的自适应松弛因子,有效克服传播噪声对电子密度反演的影响。试验采用全球电离层图(GIM)数据和GPS双频观测数据分别从单射线迭代和多射线迭代两个方面对新方法的可行性和优越性进行验证。试验结果表明,相对于传统的MART算法,本文方法反演电子密度剖面更接近电离层测高仪观测结果。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年01期）
密度重构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
淮北矿区水文地质、构造地质、煤层赋存条件极其复杂,岩浆侵入煤层的现象普遍存在,对煤矿的安全生产影响极大,因此运用有效的手段查清岩浆岩在煤层中的分布范围迫在眉睫。利用在全区范围均匀分布的超前探钻孔小柱状数据进行拟密度反演,对祁南煤矿103采区10煤层岩浆岩侵入范围进行了研究,解决了由于测井数据少不能精确预测岩浆岩侵入范围的问题。据淮北矿业集团反馈,新钻6个孔,其中5个与预测结果一致。结果表明:运用钻孔柱状数据重构拟密度反演技术对预测煤层中岩浆岩分布有良好效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
密度重构论文参考文献
[1].李婷婷,陈井瑞,郭岳,庞心悦.复杂地质条件下密度曲线重构在储层预测中的应用[J].中国锰业.2019
[2].刘鹏.岩性柱状数据重构拟密度反演预测煤层岩浆岩分布——以祁南煤矿103采区为例[J].工程地球物理学报.2019
[3].宿锐,张叔阳,王佳伟.冷冻电镜单颗粒叁维重构密度掩模的自动生成方法研究[J].生物化学与生物物理进展.2019
[4].欧明,熊雯,刘裔文,甄卫民.基于地基GNSS和COSMIC掩星数据吸收的叁维电离层电子密度重构方法[J].电波科学学报.2019
[5].孙凯.基于叁维重构的普兰种业主栽大豆种植密度的优化研究[D].东北农业大学.2019
[6].田宏伟.肥厚型心肌病微血管密度对心肌纤维化和左室重构的影响[D].北京协和医学院.2019
[7].王玉辉,程莉,马洪.基于短波信号反演的中国电离层电子密度图重构[C].中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集.2018
[8].何苗,于海峰,田中元,计智锋.乍得B盆地密度和声波时差曲线异常自动识别与重构[J].地球物理学进展.2018
[9].丛楠,陈俊达,任焱晞,王彬星,李青霞.一种指定功率谱密度与峭度值的对称威布尔分布道路谱重构方法[J].振动与冲击.2018
[10].赵海山,杨力,周阳林,董明.一种适用于电离层电子密度重构的AMART算法[J].测绘学报.2018