本文主要研究内容
作者于忠江,杨仲江,林逸竞（2019）在《优化的SOA算法在MOA老化在线监测中的应用》一文中研究指出：为解决金属氧化物避雷器（MOA）老化在线监测问题,对人群搜索算法（SOA）进行了优化并将其应用于MOA老化状况在线监测。该算法通过适应度值的变化动态改变高斯函数的参数,从而自适应地确定搜索步长,进而通过求解MOA等效模型中能够反映其老化状况的参数C、k、α达到在线监测的目的。通过MATLAB仿真电网中的谐波电压、电网频率波动、电压波动研究该算法的性能。研究表明:本文所提出的优化的人群搜索算法（OSOA）具有更快的收敛速度,且该算法不受电网中谐波电压、频率波动、电压波动的影响;当电网中存在谐波电压、频率波动及电压波动时,本文所提出的算法求解出的C、k、α值最大相对误差分别为8. 33×10-4%、0、3. 33×10-3%。因此,该算法具有很好的抗干扰性,能够较好地应用在MOA的老化在线监测技术中。
Abstract
wei jie jue jin shu yang hua wu bi lei qi （MOA）lao hua zai xian jian ce wen ti ,dui ren qun sou suo suan fa （SOA）jin hang le you hua bing jiang ji ying yong yu MOAlao hua zhuang kuang zai xian jian ce 。gai suan fa tong guo kuo ying du zhi de bian hua dong tai gai bian gao si han shu de can shu ,cong er zi kuo ying de que ding sou suo bu chang ,jin er tong guo qiu jie MOAdeng xiao mo xing zhong neng gou fan ying ji lao hua zhuang kuang de can shu C、k、αda dao zai xian jian ce de mu de 。tong guo MATLABfang zhen dian wang zhong de xie bo dian ya 、dian wang pin lv bo dong 、dian ya bo dong yan jiu gai suan fa de xing neng 。yan jiu biao ming :ben wen suo di chu de you hua de ren qun sou suo suan fa （OSOA）ju you geng kuai de shou lian su du ,ju gai suan fa bu shou dian wang zhong xie bo dian ya 、pin lv bo dong 、dian ya bo dong de ying xiang ;dang dian wang zhong cun zai xie bo dian ya 、pin lv bo dong ji dian ya bo dong shi ,ben wen suo di chu de suan fa qiu jie chu de C、k、αzhi zui da xiang dui wu cha fen bie wei 8. 33×10-4%、0、3. 33×10-3%。yin ci ,gai suan fa ju you hen hao de kang gan rao xing ,neng gou jiao hao de ying yong zai MOAde lao hua zai xian jian ce ji shu zhong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电瓷避雷器的于忠江,杨仲江,林逸竞，发表于刊物电瓷避雷器2019年04期论文，是一篇关于金属氧化物避雷器论文,优化的人群搜索算法论文,老化论文,在线监测论文,电瓷避雷器2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电瓷避雷器2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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