（国网威海供电公司山东威海264200）
摘要：在我国配电系统的运行过程中，配电网扮演着重要的角色，但如果配电网在运用过程中具有较低的可靠性，那就会使配电系统中各个设备运行的稳定性受到影响，进而影响到配电系统的正常运行，使供电过程存在较大的安全隐患。将先进的大数据技术运用在配电网的可靠性分析当中，则能帮助工作人员更好地进行可靠性判定，促进配电网的高效运行。故本文就大数据技术对配电网可靠性的重要价值进行了概述，并分析了其具体运用途径，望能给该行业的工作人员提供参考。
关键词：大数据技术；配电网；可靠性
引言
随着我国社会的飞速发展和进步，我国国民的生活质量已经有了非常大的提升，而这也使得国民的日常生活和工作对电能的需求越来越大，如果我国供电系统不能有效地满足国民的用电需求，或存在一些稳定性问题，那都会导致国民的生活质量有所下降，甚至给我国社会的进步造成较大的阻碍。故业内人士务必要能认识到配电系统运行稳定性的重要性，并将大数据技术合理的运用在其可靠性分析当中。
一、重要价值分析
（一）使管理工作更加高效
大数据技术是一项非常强调数据分析处理的技术，通过将该技术引入配电系统当中，工作人员就可利用该技术的功能优势进行有效的用电管理，进而为可靠性分析工作的顺利进行做好准备。配电系统的管理工作是非常多的，且其所涉及的数据量非常多，如供电设备的运行情况或用电客户的数据，这些工作内容所包含的工作量成千上万，需要管理人员对这些数据进行合理的分析，筛选出其中具有价值的信息。而将大数据技术运用在数据处理工作当中，则能充分发挥其功能优势，让数据分析和筛选工作更加高效。此外，工作人员还可利用大数据技术进行信息监控，避免出现信息遗漏的现象[1]。
（二）为可靠性分析提供更科学的方法
由于以往信息分析技术的落后，为确保配电系统运行的稳定性，工作人员常会对其运行状态进行模糊分析，用一个近似的结论来判断其可靠性，这种分析方法虽然也具有一定的准确性，但其更多的是从整体角度来进行判定，而很难做到对一些细节的判定，对于质量要求越来越高的配电系统来讲，这种判定方式显然是存在问题的。而在可靠性分析当中使用大数据技术，则可对可靠性的相关数据进行有效采集，并快速的分析这些数据中有效信息，进而对可靠性进行更准确的判定。而在对大量数据的有效分析情况下，还可对可靠性今后的发展进行有效的预测，让工作人员能更好地进行可靠性指标的监控和处理。
二、具体运用分析
（一）合理进行结构设计
为使整个配电网在运行过程中保持持续的稳定性，那工作人员务必要能对其系统结构进行合理设计，运用大数据技术，则能为结构设计提供有效的数据依据。首先，工作人员可利用大数据技术对配电网所处区域的电力负荷情况进行分析和判定。并将其分析结构和该区域今后的发展情况进行结合分析，从而将各类影响情况都考虑到其结构设计中，避免在今后的运行过程中电力负荷出现转移现象，让整个系统结构的供电功能更强。其次，通过对大数据技术的运用，工作人员就可将一些先进的信息设备引入配电系统的设计当中，建立相应的信息监控站、信息采集站和终端处理站等系统结构，进而让整个结构系统更加自动化，实现对供电信息和供电设备等内容的智能监控和分析处理[2]。
（二）建立评估体系
利用大数据技术建立可靠性的评估体系，是该技术在可靠性分析工作当中的重要运用之一。通过该体系的建立，不仅可以让工作人员对配线系统的调度工作有更好的分析和认识，了解电力负荷是否发生了损失，供电设备的运行情况等，还可对一些系统运行的意外情况进行及时检测，进行快速进行处理，避免造成较大的经济损失。在进行评估体系的具体建立当中，工作人员首先要能对配电系统的运行要求和运行特点进行详细分析，再根据国家的相关规范，对配电网自动化、安全稳定控制以及继电保护等评估体系进行科学设计，使该评估体系能够做到对系统运行状态和系统性能的有效反映。此外，工作人员还应建立以时间为框架的评估体系，进而从时间观念来进行配电系统运行指标的记录，如系统发生故障的时间间隔期、系统故障所导致的平均停电时间，以及系统故障主要发生的时间段等，从而让工作人员能对配电系统的运行状况有更加的认识，让其能更好地制定应对方案[3]。
（三）实现用电负荷的有效预测
用电负荷的大小对于配电网运行可靠性的影响是非常大的，如果工作人员没能做到对用电负荷的准确预测，那就会导致后续的供电工作和配电系统的实际运行状况不相符，进而导致系统出现故障的可能性大大增加，而通过合理的用电预测工作，则能让用电网络的配置点得到科学的处理，也使整个系统结构更加完善。为此，工作人员就需要利用大数据技术来建立相应的用电负荷预测模型，用以提升用电负荷预测工作的准确性。但由于电负荷存在周期性变化的性质，且其变化影响因素还比较多，故运用大数据技术进行预测时，也难免会存在一些错误。故工作人员还应做到和用电客户之间的有效沟通和交流，进而使整个预测工作具有更好的准确性。
（四）优化检修工作
系统运行的可靠性优化并不仅限于对其运行过程的优化，通过对运行故障的合理处理，也能保证其可靠性。通过建立相应的大数据监控体系，工作人员就可做到对系统故障第一时间发觉，并利用大数据技术来分析其处理方法，从而让检修人员能快速找到合理的检修方法，使系统能快速恢复正常的运行状态，为系统的顺利运行提供了保障[4]。
三、结束语
总之，在配电网的可靠性分析当中采用先进的大数据分析技术，不仅能有效地提高可靠性分析工作的效率，还可使其准确性大大增加，是当前配电网可靠性分析的重要技术之一。故我国从事可靠性分析的工作人员就务必要能对大数据技术进行有效的学习，并将其合理地引入可靠性分析工作当中，使该技术能充分发挥出应有价值，进而确保我国供电工作的稳定性和安全性，为我国国民带来更优质的供电体验。
参考文献：
[1]董学平.基于大数据技术的配电网运行可靠性探讨[J].科学技术创新，2017（36）：103-104.
[2]马金祥，范新南，张建生，etal.智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法[J].工业仪表与自动化装置，2016（3）.
[3]周杨珺，梁朔，俞小勇，etal.基于多源异构数据的配电网运行分析平台：系统架构与技术实现[J].南方电网技术，2018，12（08）：65-70.
[4]费思源.大数据技术在配电网中的应用综述[J].中国电机工程学报，2018.