导读:本文包含了数据仓库联机分析处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:加油卡,数据仓库,联机分析处理
数据仓库联机分析处理论文文献综述
陆瑞明[1]（2015）在《面向加油卡数据仓库的联机分析处理的探讨》一文中研究指出对于石油销售企业来说,每天企业下属各加油站加油卡的使用都在不断产生交易数据,如何对这些海量数据进行有效挖掘处理成了目前业界的研究热点。本文则为关于加油卡大数据应用提供了一种业界最流行的方法:首先搭建一个数据存储系统,称为数据仓库,能存储海量历史数据;然后,在数据仓库的基础上,引入联机分析处理(OLAP),根据业务部门的不同需求给出各自所需的结果,也供企业高层管理人员进行决策使用。(本文来源于《软件产业与工程》期刊2015年03期）
王颖[2]（2014）在《基于数据仓库的联机分析处理探讨》一文中研究指出随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2014年38期）
董卓亚[3]（2012）在《基于数据仓库的联机分析处理技术》一文中研究指出数据仓库是信息业界的明日之星,数据仓库与联机事务处理(OLAP)是过去十几年来最热门的信息领域,它们的目标是以计算机来取代许多当前的作业。文章首先介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,比较并分析了它们同传统的数据库的差异,最后介绍并探讨了联机分析处理技术的发展领域。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2012年06期）
孟海东,司子稳,刘冰蕾,孙博[4]（2012）在《数据仓库与联机分析处理技术在矿山数字化中的应用》一文中研究指出随着我国矿山行业数字化建设进程的不断加快,如何更好的将数据仓库技术及联机分析处理技术应用到矿山行业,是一个重要的研究课题。在研究与分析数据仓库及联机分析处理技术的相关原理与内容的基础上,给出数据仓库及联机分析处理技术在矿山数字化过程中的应用架构。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2012年01期）
李大志,张阿红[5]（2010）在《数据仓库与联机分析处理技术综述》一文中研究指出本文针对数据仓库DW,OLAP和数据挖掘DM叁种技术进行了分析综述。(本文来源于《科技信息》期刊2010年35期）
刘丽丽,柏毅,夏小俊,马佳[6]（2010）在《基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究》一文中研究指出本文采用数据仓库和联机分析处理(OLAP)对南京市71 0名初一学生的同伴关系进行研究,研究结果表明使用数据仓库和联机分析处理技术对心理学问题的研究是可行的。新的研究方法可以和传统研究方法相互验证,为心理学数据的分析提供了另一种途径。(本文来源于《计算机与网络》期刊2010年05期）
刘春霞[7]（2010）在《基于数据仓库联机分析处理技术的研究》一文中研究指出随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。(本文来源于《软件导刊》期刊2010年02期）
孙瑜[8]（2009）在《数据仓库中联机分析处理技术的研究》一文中研究指出建立数据仓库的目的是为了对数据仓库中的数据进行灵活多样的查询分析。数据仓库中的数据的组织方式为进行这种查询分析提供了可能,但是仅仅依靠数据仓库本身并不能完成这种复杂的数据查询分析。为了对数据仓库中数据进行多角度、多视图的查询,方便地获得概括性或详细的信息,就必须依靠其他的技术和工具。联机分析处理(OLAP)就是这样的一种技术。(本文来源于《鸡西大学学报》期刊2009年04期）
黄晔玮[9]（2009）在《基于数据仓库的联机分析处理》一文中研究指出随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2009年04期）
李超[10]（2009）在《浅析数据仓库、联机分析处理与数据挖掘》一文中研究指出数据仓库、联机分析处理和数据挖掘是作为叁种独立的信息处理技术出现的,通过对这叁种技术内在的联系性和互补性的分析,可将它们结合起来构成一种新的决策支持系统。(本文来源于《光盘技术》期刊2009年01期）
数据仓库联机分析处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(0n—line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仓库联机分析处理论文参考文献
[1].陆瑞明.面向加油卡数据仓库的联机分析处理的探讨[J].软件产业与工程.2015
[2].王颖.基于数据仓库的联机分析处理探讨[J].教育教学论坛.2014
[3].董卓亚.基于数据仓库的联机分析处理技术[J].信息与电脑(理论版).2012
[4].孟海东,司子稳,刘冰蕾,孙博.数据仓库与联机分析处理技术在矿山数字化中的应用[J].西部探矿工程.2012
[5].李大志,张阿红.数据仓库与联机分析处理技术综述[J].科技信息.2010
[6].刘丽丽,柏毅,夏小俊,马佳.基于数据仓库和联机分析处理的青少年同伴关系研究[J].计算机与网络.2010
[7].刘春霞.基于数据仓库联机分析处理技术的研究[J].软件导刊.2010
[8].孙瑜.数据仓库中联机分析处理技术的研究[J].鸡西大学学报.2009
[9].黄晔玮.基于数据仓库的联机分析处理[J].中国新技术新产品.2009
[10].李超.浅析数据仓库、联机分析处理与数据挖掘[J].光盘技术.2009