导读:本文包含了特征量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像盲鉴别,复制粘贴篡改,FCQ-SURF特征,K-Means聚类匹配
特征量化论文文献综述
胡梦琪,郑继明[1]（2019）在《基于量化颜色特征和SURF检测器的图像盲鉴别算法》一文中研究指出针对现有图像复制粘贴篡改检测中提取的特征对于彩色图像内容描述不全面且匹配时间过长的问题,研究了运用量化颜色特征和SURF检测器的数字图像盲鉴别算法。该算法在特征提取过程中将HSV模糊量化颜色特征和SURF检测器结合,形成全面描述彩色图像内容的FCQ-SURF特征,并在特征匹配阶段将K-Means聚类和KNN方法结合来提高匹配效率。实验结果显示,在CASIA 1.0和FAU彩色图像测试库上,所提算法能很好地检测和定位彩色图像的复制粘贴篡改,在图像的多重篡改攻击和多区域篡改方面也得到了很好的检测效果。实验数据结果说明,该算法对彩色图像复制粘贴篡改检测的正确率较高,且匹配时间较有优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
董亚南,覃飞,徐旻霄,王中玮,瞿超艺[2]（2019）在《SD、Wistar大鼠最大摄氧量的增龄特征与运动强度的定量化研究》一文中研究指出研究目的:通过多通道能量代谢系统进行实验测试寻找不同年龄段SD、Wistar大鼠VO2max直接测试方案,确定VO2max参考范围,探索两鼠种间运动能力差异及VO2max增龄性变化并推算VO2max预测公式;测试不同运动强度下大鼠VO2,制定运动强度参考标准,丰富和完善动物实验的运动干预方案,为后续实验在实验对象的选取和运动强度的制定上提供合理的参考依据。研究方法:实验一:幼年(1月龄)、成年(2-3月龄)、中年(10月龄)雄性SD、Wistar大鼠各8只,按年龄分为叁组,每组16只。分别采用叁种不同的递增负荷VO2max测试方案(方案一(P1):Bedford改良方案,设10个递增阶段,采用坡度、速度循环增加的负荷递增方式,其递增强度较Bedford原方案有所降低,以上分组大鼠该测试方案均相同;方案二(P2):速度递增方案,分10个递增阶段,坡度为0°。幼年、成年组以10m/min为初始强度,每个阶段(3min)速度增加5m/min;中年组以12 m/min为初始强度,每个阶段(3min)速度增加3m/min;方案叁(P3):先增速度后增坡度方案,设10个递增阶段,以12m/min,0坡度为起始强度。幼年、成年组前4阶段每阶段(3min)速度递增6m/min,第5阶段递增3m/min,速度递增至33m/min后改为递增坡度,由0°开始每阶段递增5°;中年组方案叁前5阶段每阶段(3min)速度递增3m/min,速度增至27m/min后,保持一个阶段,在第7个阶段开始递增坡度,由0坡度开始每阶段递增5°。)对各组大鼠进行VO2max测试,记录各方案测试过程中大鼠运动表现(配合程度、力竭状态)、假平台出现次数、方案完成时间、VO2max和RER值,根据运动表现及测试数据对比方案优劣。实验二:幼年、成年、中年雄性SD、Wistar大鼠各20只,老年(16月龄)雄性Wistar大鼠20只,共7组。根据实验一得出的各年龄组最优测试方案(老年大鼠测试方案依据中年大鼠测试方案修订获得)分组别对大鼠进行VO2max测试,对比SD、Wistar大鼠VO2max差异,通过统计学方法寻找大鼠VO2max预测公式。实验叁:幼年、成年雄性SD、Wistar大鼠各20只,老年Wistar大鼠20只,共5组,测试各组大鼠在不同坡度(0°、5°、10°、15°)、速度(10m/min起始,每3min递增5m/min,增至大鼠力竭)组合强度下的VO2值与其对应的VO2max值进行对比,通过VO2max%对运动强度进行量化。研究结果:实验一:(1)幼年大鼠P1方案测得VO2max均值高于P2、P3测试均值,且与P3测试值之间存在显着性差异(P<0.05)。其VO2max判定指标达标情况均优于其他两个方案;(2)成年大鼠在各方案完成情况上无明显差异。测试值之间,P2所测VO2max均值高于P1、P3测试均值,但仅P1与P3之间表现出了显着性差异(P<0.05);各方案RER之间无统计学意义;方案完成时间上,P3测试时间明显少于P1(P<0.05)、P2(P<0.01)测试时间。(3)中年大鼠各方案VO2max测试值与完成时间上均无统计学意义,但在方案完成情况上,P3明显优于其它两方案,且P3方案RER值明显高于P1组测试值(P<0.01),P3与P2间无显性差异。实验二:雄性SD大鼠各年龄组VO2max参考范围为:幼年(6186.59±314.80ml/kg/hr);成年(5093.13±174.97ml/kg/hr);中年(3687.82±244.85ml/kg/hr)。雄性Wistar大鼠各年龄组VO2max参考范围为:幼年(6338.77±287.32 ml/kg/hr);成年(5124.88±241.46 ml/kg/hr);中年(3735.19±384.20ml/kg/hr);老年(3373.17±148.93ml/kg/hr)。数据显示:相同年龄组VO2max之间无显着性差异,但各鼠种VO2max增龄性变化显着(P<0.01)。根据大量测试值,推算出雄性SD、Wistar大鼠VO2max预测公式为:VO2max(ml/kg/hr)=–4.369×体重(g)-1.519×鼠龄(d)+6951.130 R=0.96。实验叁:实验测试得到雄性SD、Wistar各年龄组大鼠分别在0坡度、5坡度、10坡度、15坡度,速度为10m/min、15m/min、20m/min等运动强度下,大鼠VO2值及其相对应的VO2max%强度,其中幼年Wistar大鼠,在0坡度、10m/min强度下,VO2max为3385.92±459.86 ml/kg/hr,55.05±4.59VO2max%,归为中等运动强度,运动强度随速度增加,在55m/min时可增至6482.53±415.34 ml/kg/hr左右,相当于100 VO2max%强度。研究结论:(1)Wistar与SD大鼠运动能力存在着显着年龄特点,不同年龄段大鼠的VO2max测试方案选取有所不同,强度递增幅度大的P1方案适合于幼年大鼠测试;速度递增方案(P2)适于成年大鼠测试;中老年大鼠测试则适合选取先增速后增坡方案(P3),建议速度保持在85%-90%VO2max后增加坡度为宜。(2)大鼠VO2max增龄性变化显着,相同年龄段雄性SD、Wistar大鼠VO2max值之间无显着性差异,但Wistar大鼠运动能力表现优于SD大鼠;另外,大鼠VO2max与体重、鼠龄存在高度相关性,后期实验可根据该研究获得的VO2max预测公式进行VO2max推算。(3)不同年龄段雄性SD、Wistar大鼠运动强度(坡度、速度组合)与VO2max%之间存在明确对应关系,该研究结果可作为后期实验运动强度参考标准。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
赵鹏[3]（2019）在《精英男子举重运动员关节灵活度与肌力特征量化分析》一文中研究指出研究目的:功能能力的定量测量将有助于感知个体最微小的变化和潜在的损伤风险,发现定性检查或半定量检查不容易发现的问题,从而提供更精确的指导。但是现阶段在举重项目的物理治疗和损伤预防中缺乏明确的量化评价指标以供参考,同时在运动训练过程中,肢体某个部位出现功能不足(活动受限或者肌力不足等),导致动作不能完成或者动作变形,如果不加改良的继续训练下去,这将会增加运动损伤的风险,因而如果能够准确地判定具体的薄弱部位以及缺陷存在的原因,这将有助于更有针对性的进行训练指导,从而在不引起损伤情况下提高运动员的训练水平。因而本文在传统关节活动度与肌力测试的基础上,结合国际上最先进的功能动作评定体系和临床物理检查,针对优秀男子举重运动员关节灵活度和肌力进行量化特征分析,从而为举重运动员的物理治疗和损伤预防提供参考。研究方法:测试对象为国家及省市举重队共计34名男子运动员,包括:国际健将1人,健将级5人,一级运动员10人,二级运动员18人。依据运动等级将其分为优秀组和一般组,优秀组为一级及一级以上运动员,一般组为二级运动员。对两组男子举重运动员进行对比分析,观察关节灵活度、肌力等指标特征。同时由于举重是按照公斤级进行比赛的项目,并进一步将其细分为轻量级、中量级、重量级,测试指标包括:1)SFMA(选择性功能动作评价)检查动作:包括颈、上肢、胸腰椎、下肢等部位的最高级测试和相应的突破性测试;2)临床物理检查:Hawkins测试、垂臂检查,肱骨内上髁炎检查,握拳尺偏检查、Ober检查等;3)全身相应肌肉力量和关节活动度:采用HOGGON便携式电子测力计、电子测角器、数字疼痛量尺以及无伸缩性软皮尺对上述指标进行量化分析。测试指标包括:肩关节灵活度测试;肘关节关节活动度测试;腕关节关节灵活度测试;颈椎关节灵活度测试;胸、腰椎灵活度测试;髋关节灵活度测试;膝关节灵活度测试;踝关节灵活度测试;肩关节肌力测试:冈上肌、冈下肌、小圆肌、肩胛下肌、前锯肌、斜方肌、内旋肌力测试;肘关节肌力测试:肱二头肌/肱桡肌/肱肌、肱叁头肌/肘肌;腕关节肌力测试:腕关节伸肌、腕关节屈肌、腕关节桡偏/尺偏肌力;下肢主要肌群肌力测试:臀大肌、髂腰肌、股四头肌、腘绳肌、髋关节内/外旋肌、腓肠肌/比目鱼肌、胫骨前肌、髋关节内收/外展肌:大收肌、长收肌/股薄肌、耻骨肌、臀大肌外展部、臀中肌、阔筋膜张肌。优秀组和一般组之间的基本特征使用常规统计和单因素方差分析对运动员各无痛性指标进行差异显着性检验。P<0.05,为存在显着性差异,P<0.01为存在极显着性差异。研究结果:1.训练年限优秀组与一般组之间有显着性差异,优秀组明显大于一般组(P<0.05)。2.上肢部分:1)肩关节内旋、MRE、俯卧主动MRE、俯卧被动MRE以及肘关节旋后活动度优秀组均明显的小于一般组(P<0.05);2)Hawkins测试结果优秀组与一般组之间存在极显着性差异(P<0.01),优秀组明显小于一般组。3.躯干部分:1)颈椎仰卧主动屈曲、仰卧被动屈曲、仰卧后伸、仰卧被动旋转等优秀组均明显的小于一般组(P<0.05);2)颈部OA屈曲优秀组明显的大于一般组(P<0.05)。4.下肢部分:1)双臂头上举深蹲髋关节活动度优秀组要明显的小于一般组(P<0.05);2)腘绳肌肌力优秀组明显的小于一般组(P<0.01)。研究结论:1)随着训练年限的增加和微细损伤的积累,优秀举重运动员上肢主要表现为肩关节灵活度变小,将可能增加撞击肩风险,以及肘关节损伤的几率;2)随着训练年限的增加,优秀举重运动员躯干主要表现为颈椎灵活度变小;3)随着训练年限的增加,优秀举重运动员下肢主要表现为髋关节灵活度变小,将可能增加腰椎和膝关节损伤的风险;4)为了预防优秀举重运动员损伤,建议增加优秀举重运动员肩关节、髋关节、颈椎灵活性练习。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
武悦[4]（2019）在《杭州市文物古迹周边用地特征及优化研究——基于POI大数据的量化分析》一文中研究指出在现代化建设日益趋同、城市文化休闲功能开始被重视的时代背景下,寻找文物古迹保护和城市开发建设的平衡点,是杭州等历史文化名城高质量、内涵式发展的重点。文物古迹周边用地合理的更新、改造和新建,有助于文物古迹的物质保护、价值存续和融入城市发展。本文首先通过POI大数据采集和ArcGIS可视化方法分析杭州市八区街道(镇)单元文物古迹的空间分布,得到"中密外疏,一主两副"的集聚特征;然后分级创建缓冲区,以八区总体、分区和文物古迹密集区为研究对象,定量和定性地探讨文物古迹周边用地特征,得到生活服务功能主导,生产性用地被抑制,滨江、萧山和余杭区潜在文物古迹周边用地结构不合理现象等结论;最后提出用地优化建议,包括理清文物古迹和周边用地的互动关系、降低工业用地和高强度开发的居住用地的比重、利用文化设施用地和公园绿地对"灰空间"进行织补、商业用地以创意办公和文娱休闲功能为主和完善基础服务设施用地。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（09城市文化遗产保护）》期刊2019-10-19）
贾燕锋,吴锰,刘明波,周丽丽,范昊明[5]（2019）在《长白山地丘陵区解冻期农耕地土壤侵蚀特征量化分析》一文中研究指出为防治解冻期土壤侵蚀,以东北长白山地丘陵区典型小流域为研究对象,选取典型农耕地进行实测观测,分析不同坡位、局部坡度、坡向解冻期土壤侵蚀特征,量化土壤水分、温度、剪切力、反射辐射及局部坡度对土壤侵蚀的影响,构建解冻期农耕地土壤侵蚀预测模型。结果表明:解冻期土壤侵蚀从坡上、坡中到坡下依次增大,随局部坡度的增大而增大,但增长趋势减缓,南坡最大而北坡最小,不同坡位、局部坡度和坡向土壤侵蚀均存在显着差异(P<0.05);影响土壤侵蚀的因素从大到小依次为局部坡度、土壤含水率、土壤剪切力、土壤温度和土壤反射辐射;通过逐步回归,构建了基于局部坡度、土壤含水率、土壤剪切力3个因子的解冻期农耕地土壤侵蚀预测模型(R~2=0.903)。研究结果可为解冻期土壤侵蚀防治提供科学依据。(本文来源于《水土保持学报》期刊2019年05期）
贺新家,周贤江,王红梅[6]（2019）在《核心素养视角下我国学校体育政策及特征研究——基于2014年以来的11份政策文本量化分析》一文中研究指出利用叁类型政策分析工具,采用文献资料法、内容分析法对2014年以来我国11份学校体育政策文件中学生核心素养发展的相关条目进行归类和分析。研究结果表明,我国学校体育政策在学生核心素养培育中更倾向于使用供给面和环境面政策工具,对需求面政策工具使用不足,叁种类型政策工具结构上的失衡和次级政策工具的使用不当影响了学校体育政策推动学生核心素养发展的整体效果,具体表现为政策体系中缺乏对学生核心素养发展的整体统筹和细节安排,对指向问题解决的情境构建、学以致用的创新实践、个体发展的健康生活能力等核心素养培育的关键环节政策干预不足;建议进一步优化政策工具的使用结构,完善核心素养在学校体育政策中的统筹改进与细节落实,使之与政策工具形成有效匹配。(本文来源于《武汉体育学院学报》期刊2019年10期）
董健,董玉德,刘福,王帅,时晓蕾[7]（2019）在《基于复杂装配体特征抑制的轻量化方法》一文中研究指出针对大型复杂叁维模型加载速度慢,装配体在装配时由于零部件众多导致装配效率低的问题,提出一种基于装配体特征抑制的轻量化方法。在充分分析装配体组织结构的基础上,给出装配约束父子关系以及特征路径提取思路,以保留装配接口为前提,首先采用无关零部件抑制、按体积抑制比抑制、微小特征抑制等方法,实现复杂装配体的轻量化表示;然后提出特征恢复技术,实现轻量化模型的特征还原;最后以Creo2.0为二次开发平台,结合MFC对话框技术开发出一套装配体轻量化系统,并应用于企业产品模型测试。实验结果表明,利用该系统得到的轻量化模型简化效果明显,模型数据量大大减小,不仅加快了模型加载速度,而且提高了装配效率。(本文来源于《图学学报》期刊2019年05期）
刘昊[8]（2019）在《淮南煤田杨村煤矿矿井构造特征定量化分析》一文中研究指出矿井构造控制着矿床的发育特征,而其中的断裂构造直接的影响着各种地质条件,对矿产的安全生产极其重要。作者以淮南煤田杨村煤矿为例,查明其构造发育程度,通过断层权重综合评分法对杨村煤矿的断裂情况进行定量化分析,得出断裂构造发育程度中等类型,据此进一步判断杨村煤矿构造复杂程度属于中等类型。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年26期）
余烨,徐京涛,贺敏雪,路强[9]（2019）在《增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别》一文中研究指出目的车标是车辆的显着性特征,通过车标的分类与识别可以极大缩小车辆型号识别的范围,是车辆品牌和型号识别中的重要环节。基于特征描述子的车标识别算法存在如下缺点:一方面,算法提取的特征数量有限,不能全面描述车标的特征;另一方面,提取的特征过于冗杂,维度高,需要大量的计算时间。为了提取更加丰富的车标特征,提高识别效率,提出一种增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别方法。方法首先提取车标图像的增强边缘特征,即根据不同的梯度方向提取梯度信息,生成梯度大小矩阵,并采用LTP(local ternary patterns)算子在梯度大小矩阵上进一步进行特征提取,然后采用特征码本对提取的特征进行量化操作,在确保车标特征描述能力的同时,精简了特征数目,缩短了局部向量的长度,最后采用WPCA (whitened principal component analysis)进行特征降维操作,并基于CRC (collaborative representation based classification)分类器进行车标的识别。结果基于本文算法提取的车标特征向量,能够很好地描述车标图像的特征,在HFUT-VL1车标数据集上取得了97. 85%的识别率(平均每类训练样本为10张),且在识别难度较大的XMU车标数据集上也能取得90%以上的识别率(平均每类训练样本为100张),与其他识别算法相比,识别率有明显提高,且具有更强的鲁棒性。结论增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别算法提取的特征信息能够有效地描述车标,具有很高的识别率和很强的鲁棒性,大大降低了特征向量的维度,提高了识别效率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年09期）
童何俊,付冬梅[10]（2019）在《基于参考模型的视网膜特征量化》一文中研究指出提出一种基于参考模型的视网膜特征量化方法,结合医生诊断过程中关注的视网膜形态变化特征,提出一系列适用于计算机判断分析视网膜状态的可量化特征.在完成正常光学相干断层成像(OCT)中视网膜内界膜(ILM)、光感受器内外节交界处(ISOS)、布鲁赫膜(BM)分割提取的基础上,利用统计方法构建正常视网膜参考模型.结合参考模型和医生所关注的视网膜厚度、边界平滑度以及边界连续性,实现视网膜不同区域厚度特征、厚度比值特征、梯度特征、曲率、标准差、相关系数特征的计算.基于正常OCT图像所构建的参考模型,获取了正常视网膜的厚度及形态特征量化数值.通过分析比较异常OCT图像与参考模型特征数值之间的差异,可以对应表征出异常图像中病变导致的异常形态所在位置及严重程度.实验结果表明,通过参考模型获得的正常视网膜特征信息可以为医生提供数值参考,同时对异常OCT图像量化得到的特征数值可以表现出图像中的异常形态,为后续的异常判断提供基础.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年09期）
特征量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:通过多通道能量代谢系统进行实验测试寻找不同年龄段SD、Wistar大鼠VO2max直接测试方案,确定VO2max参考范围,探索两鼠种间运动能力差异及VO2max增龄性变化并推算VO2max预测公式;测试不同运动强度下大鼠VO2,制定运动强度参考标准,丰富和完善动物实验的运动干预方案,为后续实验在实验对象的选取和运动强度的制定上提供合理的参考依据。研究方法:实验一:幼年(1月龄)、成年(2-3月龄)、中年(10月龄)雄性SD、Wistar大鼠各8只,按年龄分为叁组,每组16只。分别采用叁种不同的递增负荷VO2max测试方案(方案一(P1):Bedford改良方案,设10个递增阶段,采用坡度、速度循环增加的负荷递增方式,其递增强度较Bedford原方案有所降低,以上分组大鼠该测试方案均相同;方案二(P2):速度递增方案,分10个递增阶段,坡度为0°。幼年、成年组以10m/min为初始强度,每个阶段(3min)速度增加5m/min;中年组以12 m/min为初始强度,每个阶段(3min)速度增加3m/min;方案叁(P3):先增速度后增坡度方案,设10个递增阶段,以12m/min,0坡度为起始强度。幼年、成年组前4阶段每阶段(3min)速度递增6m/min,第5阶段递增3m/min,速度递增至33m/min后改为递增坡度,由0°开始每阶段递增5°;中年组方案叁前5阶段每阶段(3min)速度递增3m/min,速度增至27m/min后,保持一个阶段,在第7个阶段开始递增坡度,由0坡度开始每阶段递增5°。)对各组大鼠进行VO2max测试,记录各方案测试过程中大鼠运动表现(配合程度、力竭状态)、假平台出现次数、方案完成时间、VO2max和RER值,根据运动表现及测试数据对比方案优劣。实验二:幼年、成年、中年雄性SD、Wistar大鼠各20只,老年(16月龄)雄性Wistar大鼠20只,共7组。根据实验一得出的各年龄组最优测试方案(老年大鼠测试方案依据中年大鼠测试方案修订获得)分组别对大鼠进行VO2max测试,对比SD、Wistar大鼠VO2max差异,通过统计学方法寻找大鼠VO2max预测公式。实验叁:幼年、成年雄性SD、Wistar大鼠各20只,老年Wistar大鼠20只,共5组,测试各组大鼠在不同坡度(0°、5°、10°、15°)、速度(10m/min起始,每3min递增5m/min,增至大鼠力竭)组合强度下的VO2值与其对应的VO2max值进行对比,通过VO2max%对运动强度进行量化。研究结果:实验一:(1)幼年大鼠P1方案测得VO2max均值高于P2、P3测试均值,且与P3测试值之间存在显着性差异(P<0.05)。其VO2max判定指标达标情况均优于其他两个方案;(2)成年大鼠在各方案完成情况上无明显差异。测试值之间,P2所测VO2max均值高于P1、P3测试均值,但仅P1与P3之间表现出了显着性差异(P<0.05);各方案RER之间无统计学意义;方案完成时间上,P3测试时间明显少于P1(P<0.05)、P2(P<0.01)测试时间。(3)中年大鼠各方案VO2max测试值与完成时间上均无统计学意义,但在方案完成情况上,P3明显优于其它两方案,且P3方案RER值明显高于P1组测试值(P<0.01),P3与P2间无显性差异。实验二:雄性SD大鼠各年龄组VO2max参考范围为:幼年(6186.59±314.80ml/kg/hr);成年(5093.13±174.97ml/kg/hr);中年(3687.82±244.85ml/kg/hr)。雄性Wistar大鼠各年龄组VO2max参考范围为:幼年(6338.77±287.32 ml/kg/hr);成年(5124.88±241.46 ml/kg/hr);中年(3735.19±384.20ml/kg/hr);老年(3373.17±148.93ml/kg/hr)。数据显示:相同年龄组VO2max之间无显着性差异,但各鼠种VO2max增龄性变化显着(P<0.01)。根据大量测试值,推算出雄性SD、Wistar大鼠VO2max预测公式为:VO2max(ml/kg/hr)=–4.369×体重(g)-1.519×鼠龄(d)+6951.130 R=0.96。实验叁:实验测试得到雄性SD、Wistar各年龄组大鼠分别在0坡度、5坡度、10坡度、15坡度,速度为10m/min、15m/min、20m/min等运动强度下,大鼠VO2值及其相对应的VO2max%强度,其中幼年Wistar大鼠,在0坡度、10m/min强度下,VO2max为3385.92±459.86 ml/kg/hr,55.05±4.59VO2max%,归为中等运动强度,运动强度随速度增加,在55m/min时可增至6482.53±415.34 ml/kg/hr左右,相当于100 VO2max%强度。研究结论:(1)Wistar与SD大鼠运动能力存在着显着年龄特点,不同年龄段大鼠的VO2max测试方案选取有所不同,强度递增幅度大的P1方案适合于幼年大鼠测试;速度递增方案(P2)适于成年大鼠测试;中老年大鼠测试则适合选取先增速后增坡方案(P3),建议速度保持在85%-90%VO2max后增加坡度为宜。(2)大鼠VO2max增龄性变化显着,相同年龄段雄性SD、Wistar大鼠VO2max值之间无显着性差异,但Wistar大鼠运动能力表现优于SD大鼠;另外,大鼠VO2max与体重、鼠龄存在高度相关性,后期实验可根据该研究获得的VO2max预测公式进行VO2max推算。(3)不同年龄段雄性SD、Wistar大鼠运动强度(坡度、速度组合)与VO2max%之间存在明确对应关系,该研究结果可作为后期实验运动强度参考标准。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征量化论文参考文献
[1].胡梦琪,郑继明.基于量化颜色特征和SURF检测器的图像盲鉴别算法[J].计算机科学.2019
[2].董亚南,覃飞,徐旻霄,王中玮,瞿超艺.SD、Wistar大鼠最大摄氧量的增龄特征与运动强度的定量化研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].赵鹏.精英男子举重运动员关节灵活度与肌力特征量化分析[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[4].武悦.杭州市文物古迹周边用地特征及优化研究——基于POI大数据的量化分析[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（09城市文化遗产保护）.2019
[5].贾燕锋,吴锰,刘明波,周丽丽,范昊明.长白山地丘陵区解冻期农耕地土壤侵蚀特征量化分析[J].水土保持学报.2019
[6].贺新家,周贤江,王红梅.核心素养视角下我国学校体育政策及特征研究——基于2014年以来的11份政策文本量化分析[J].武汉体育学院学报.2019
[7].董健,董玉德,刘福,王帅,时晓蕾.基于复杂装配体特征抑制的轻量化方法[J].图学学报.2019
[8].刘昊.淮南煤田杨村煤矿矿井构造特征定量化分析[J].科技创新与应用.2019
[9].余烨,徐京涛,贺敏雪,路强.增强边缘梯度特征局部量化策略驱动下的车标识别[J].中国图象图形学报.2019
[10].童何俊,付冬梅.基于参考模型的视网膜特征量化[J].工程科学学报.2019
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