本文主要研究内容
作者刘露萍,贾文生,蔡江华（2019）在《协同免疫量子粒子群算法求非合作博弈Nash均衡解》一文中研究指出：考虑n人非合作博弈Nash均衡求解问题。将混合策略意义下的Nash均衡转化为最优化问题;把免疫记忆、自我进化、信息共享机制加入量子粒子群算法,通过概率浓度选择公式来保持种群的多样性,提出协同免疫量子粒子群算法。4个经典的数值算例说明,该算法优于免疫粒子群算法,具有较强的寻优能力和收敛性能。
Abstract
kao lv nren fei ge zuo bo yi Nashjun heng qiu jie wen ti 。jiang hun ge ce lve yi yi xia de Nashjun heng zhuai hua wei zui you hua wen ti ;ba mian yi ji yi 、zi wo jin hua 、xin xi gong xiang ji zhi jia ru liang zi li zi qun suan fa ,tong guo gai lv nong du shua ze gong shi lai bao chi chong qun de duo yang xing ,di chu xie tong mian yi liang zi li zi qun suan fa 。4ge jing dian de shu zhi suan li shui ming ,gai suan fa you yu mian yi li zi qun suan fa ,ju you jiao jiang de xun you neng li he shou lian xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的刘露萍,贾文生,蔡江华，发表于刊物计算机应用与软件2019年08期论文，是一篇关于均衡论文,概率浓度选择论文,量子粒子群算法论文,协同免疫量子粒子群算法论文,计算机应用与软件2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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