导读:本文包含了半正定松弛算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,定位,到达时间差,到达频率差
半正定松弛算法论文文献综述
张杰,王刚[1]（2018）在《无线传感器网络中基于TDOA/FDOA的增强半正定松弛定位算法研究》一文中研究指出在无线传感器网络定位问题中,考虑了基于到达时间差TDOA(Time-Difference-of-Arrival)和到达频率差FDOA(Frequency-Difference-of-Arrival)的移动未知目标定位问题,TDOA/FDOA联合定位可以有效利用传感器的位置和速度信息,提高了定位精度。提出了一种增强半正定松弛方法,以进一步改善现有的半正定松弛SDR(Semidefinite Relaxation)方法的定位性能。通过利用现有半正定规划问题中优化变量之间的内在联系并将这些联系转化为凸约束,有效提高了现有半正定松弛方法的紧度,从而使被估计的未知目标的位置和速度精度达到了克拉美-罗下界CRLB(Cramer-Rao Lower Bound)。仿真结果表明,该方法的性能在大噪声时优于现有方法。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年12期）
王辉,李有明,毛雁明[2]（2018）在《RSS测距模式下水声传感器网络半正定松弛定位算法》一文中研究指出为了提高空间阴影相关环境下的未知节点的定位精度,考虑到水声环境的复杂性,提出了一种接收信号强度(RSS)测距模式下的水声传感器网络半正定松弛(SDR)定位算法。算法结合水声信道的传输损耗特性,建立了问题的优化函数和求解模型。同时,为了避免求解时出现最大似然收敛问题,通过松弛约束将非凸优化问题等价转化为凸问题,并运用凸优化理论中的SDR算法求解未知节点的位置。在空间阴影不相关和相关两种情况下,提出算法分别与最大似然定位算法和最小二乘算法进行了比较。仿真分析表明:提出算法在不相关和相关的阴影环境中都具有较高的估计精度。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年12期）
路成军,韩晓东,孟自强[3]（2018）在《基于半正定松弛的稳健自适应波束形成算法》一文中研究指出机载数字阵列雷达通过自适应波束形成技术来抑制干扰,然而实际系统往往存在各种误差,使得对阵列的理想假设不成立,导致自适应波束形成算法性能严重下降。针对该问题,本文提出了一种基于半正定松弛的稳健自适应波束形成算法,该方法对导向矢量施加误差范围约束和模值约束,并根据阵列输出最大功率原则建立优化问题模型,然后通过半正定松弛技术将非凸问题转化为凸优化问题,从而求解得到精确的导向矢量;最后通过矩阵求逆求解自适应波束形成权重。计算机仿真结果表明,本文所提算法在指向误差和阵列结构误差情况下都具有优异的波束形成性能。(本文来源于《2018年全国微波毫米波会议论文集(下册)》期刊2018-05-06）
杨琳,王一,梁志锋[4]（2015）在《一种利用半正定松弛的TDOA定位算法》一文中研究指出针对TDOA定位中出现的非凸优化问题,提出了一种利用半正定松弛的不相干信号源TDOA定位算法。首先将高度非线性的TDOA定位问题转化为约束加权最小二乘估计问题;然后在此基础上通过半正定松弛转化为凸的半正定规划问题,进行优化求解,避免了传统迭代算法中出现的局部收敛和发散问题。我们主要针对两个不相关信号源的定位问题进行推导求解,同时也给出了单个和多个不相关信号源的半正定规划形式。仿真结果验证了该方法的有效性,在测量误差较大时,新方法与传统的TDOA定位方法如泰勒级数法、Chan算法和MDS算法等相比具有更好的稳健性。(本文来源于《第六届中国卫星导航学术年会论文集—S08卫星导航模型与方法》期刊2015-05-13）
吴翠鸿[5]（2013）在《MIMO系统中的半正定松弛检测算法》一文中研究指出重点介绍半正定规划算法,接着提出一种基于该半正定松驰算法的改进半正定松弛模型,进一步降低复杂度。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2013年08期）
张凤艳[6]（2011）在《基于半正定松弛SDR算法的MIMO检测技术研究》一文中研究指出MIMO技术因其能在不增加系统带宽的条件下显着提升系统容量,改善无线通信系统的频带利用率,被B3G和4G移动通信系统采纳作为一项基本技术手段。论文着重讨论了基于半正定松弛检测算法的MIMO检测技术和基于半正定松弛检测算法的多用户干扰条件下的MIMO检测技术.完备空时分组码具有满分集,存在最小行列式,行列式不趋于零,有好的星座形状约束,每根天线上的平均发射功率相同,满速率,能适用于QAM或HEX调制星座等优点。论文在分析完备空时分组码编码原理的基础上,将半正定松弛检测算法应用于完备空时分组码中。论文的研究分析表明,基于半正定松弛的完备空时分组码的检测技术能在显着降低检测复杂度的同时获得合理的检测性能,适用于任何调制阶数。此外基于边界松弛的半正定松弛(BC-SDR)检测算法能以更低的检测复杂度获得与基于最小均方误差判决反馈MMSE-DFE-Viterbi检测算法类似的检测可靠性能。无线通信中可使用的频带资源非常有限,所以实际的通信系统中很多用户要共享信道。当多个用户共享信道时,就会引起共道干扰,那么多用户检测技术就变得尤为重要。论文在分析正交空时分组码的多用户干扰抵消模型的同时,具体推导了适用于完备空时分组码干扰消除模型与基于半正定松弛的干扰消除方法。论文的相关分析结果表明,基于多用户干扰抵消模型的干扰抵消检测算法能以较低的实现复杂度获得合理的检测性能,多用户干扰抵消模型及干扰消除算法是适用于多用户完备空时分组码的有效方法。(本文来源于《西南交通大学》期刊2011-04-01）
黄梓馨[7]（2011）在《求解新的锥模型信赖域子问题的半正定松弛算法研究》一文中研究指出随着信赖域方法的快速发展和对其应用前景的日益重视,国内外对于信赖域的改进算法的研究越来越多、越来越深入。在信赖域子问题中利用锥模型代替普通的二次模型的做法近年来受到很大的关注,如何求解这样一个模型也成为了亟待解决的问题。在本文中我们尝试应用半正定松弛技术解决这一难题。本文主要探讨的是带锥模型的信赖域子问题的求解。我们针对具有良好定义的新型锥模型信赖域子问题,提出了一个能有效地解决此问题的算法：首先把原始的锥模型信赖域子问题(P)划分为两个数学规划(P1)和(P2)的合集；通过将规划(P1)齐次化,可以知道(P1)等价于一个二次规划问题；这个二次规划经过进一步转化成半正定规划(CP)的形式,从而可以运用半正定松弛算法求解,并且利用求得的解通过我们构造的一个回溯算法可以得到问题(P1)的解。值得注意的是,经过证明可以得到之前的半正定松弛是紧的,也就是说松弛后的问题的最优解与松弛前的问题的最优解没有间隙,它们是相等的。应用类似的方法可以得到问题(P2)的解,在(P1)的解与(P2)的解之中使得原问题(P)的目标函数取值较小的解即为此锥模型信赖域子问题的最优解。我们对算法进行了数值试验,证明了我们的算法是高效的。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2011-01-05）
半正定松弛算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高空间阴影相关环境下的未知节点的定位精度,考虑到水声环境的复杂性,提出了一种接收信号强度(RSS)测距模式下的水声传感器网络半正定松弛(SDR)定位算法。算法结合水声信道的传输损耗特性,建立了问题的优化函数和求解模型。同时,为了避免求解时出现最大似然收敛问题,通过松弛约束将非凸优化问题等价转化为凸问题,并运用凸优化理论中的SDR算法求解未知节点的位置。在空间阴影不相关和相关两种情况下,提出算法分别与最大似然定位算法和最小二乘算法进行了比较。仿真分析表明:提出算法在不相关和相关的阴影环境中都具有较高的估计精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半正定松弛算法论文参考文献
[1].张杰,王刚.无线传感器网络中基于TDOA/FDOA的增强半正定松弛定位算法研究[J].传感技术学报.2018
[2].王辉,李有明,毛雁明.RSS测距模式下水声传感器网络半正定松弛定位算法[J].传感器与微系统.2018
[3].路成军,韩晓东,孟自强.基于半正定松弛的稳健自适应波束形成算法[C].2018年全国微波毫米波会议论文集(下册).2018
[4].杨琳,王一,梁志锋.一种利用半正定松弛的TDOA定位算法[C].第六届中国卫星导航学术年会论文集—S08卫星导航模型与方法.2015
[5].吴翠鸿.MIMO系统中的半正定松弛检测算法[J].电脑编程技巧与维护.2013
[6].张凤艳.基于半正定松弛SDR算法的MIMO检测技术研究[D].西南交通大学.2011
[7].黄梓馨.求解新的锥模型信赖域子问题的半正定松弛算法研究[D].北京邮电大学.2011