本文主要研究内容
作者樊文欣,李志伟,李凤刚,郭佩剑,张厚祖,刘涛,郝晓华（2019）在《利用RBF神经网络预测反挤压连杆衬套过程中的挤压力》一文中研究指出：采用单因素试验法,利用模拟软件Simufact进行了锡青铜连杆衬套反挤压试验,试验选取了挤压温度、凹模圆角半径和挤压比为试验因素,挤压力为评价指标。基于MATLAB软件,建立了挤压因素与挤压力之间的RBF神经网络模型,得到挤压温度、凹模圆角半径、挤压比和挤压力之间的非线性关系。通过试验数据进行RBF神经网络模型训练,然后再用训练好的RBF神经网络模型预测挤压力,并将预测的挤压力值与模拟的挤压力值做对比。结果表明:该神经网络模型能高精度地预测反挤压连杆衬套过程中的挤压力。
Abstract
cai yong chan yin su shi yan fa ,li yong mo ni ruan jian Simufactjin hang le xi qing tong lian gan chen tao fan ji ya shi yan ,shi yan shua qu le ji ya wen du 、ao mo yuan jiao ban jing he ji ya bi wei shi yan yin su ,ji ya li wei ping jia zhi biao 。ji yu MATLABruan jian ,jian li le ji ya yin su yu ji ya li zhi jian de RBFshen jing wang lao mo xing ,de dao ji ya wen du 、ao mo yuan jiao ban jing 、ji ya bi he ji ya li zhi jian de fei xian xing guan ji 。tong guo shi yan shu ju jin hang RBFshen jing wang lao mo xing xun lian ,ran hou zai yong xun lian hao de RBFshen jing wang lao mo xing yu ce ji ya li ,bing jiang yu ce de ji ya li zhi yu mo ni de ji ya li zhi zuo dui bi 。jie guo biao ming :gai shen jing wang lao mo xing neng gao jing du de yu ce fan ji ya lian gan chen tao guo cheng zhong de ji ya li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自锻压技术的樊文欣,李志伟,李凤刚,郭佩剑,张厚祖,刘涛,郝晓华，发表于刊物锻压技术2019年05期论文，是一篇关于连杆衬套论文,神经网络论文,反挤压论文,挤压力论文,锡青铜论文,锻压技术2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自锻压技术2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。