导读:本文包含了丢包信道论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:IEEE,802.15.4媒体接入控制,马尔可夫链,碰撞概率,丢包率
丢包信道论文文献综述
程宏斌,乐德广,王晓喃,王海军,孙霞[1]（2019）在《基于马尔可夫链的IEEE 802.15.4网络防丢包信道访问机制研究》一文中研究指出为了降低IEEE 802. 15. 4MAC层数据帧丢包率,在分析丢包率的原因基础上,提出了一种基于Markov链的信道竞争机制模型。通过对网络发送、退避和信道检测状态的稳态概率进行数学推导,研究了信道碰撞和数据帧的丢包率分析式,研究了参数数据包到达速率、节点数量、误码率、后退指数、后退等待次数对碰撞概率和丢包率的影响。实验结果表明,与节点无休眠态的IEEE 802. 15. 4网络相比,节点丢包率平均降低了23. 7%,模型较好地描述了提出的MAC层信道访问机制,合理的网络参数设置能够优化数据帧丢包率,研究结果对无线传感网的应用提供了可靠传输优化参考。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年03期）
王勇智,刘利强,严权峰,谭用秋[2]（2015）在《丢包信道下的率失真优化视频编码改进算法》一文中研究指出根据H.264 SVC标准框架,针对基于JSVM的SVC率失真优化编码问题,提出一种适合于在丢包信道传输率失真优化视频编码改进算法.仿真实验结果表明,使用改进算法编码的视频流在传输中表现了较好的容错能力与更高的解码视频质量.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
罗骁,李卫忠[3]（2015）在《适用于丢包信道的多描述图像量化方法》一文中研究指出为提高不可靠网络条件下传输图像的重建质量,提出一种结合遗传算法和小波变换的多描述图像编码方法。利用离散小波变换(DWT)将源图像分解为4个重要性不同的子带,通过自适应遗传算法优化的量化步长对子带系数进行均匀量化,增大引入相关后各个图像描述中的低频信息比重。3组测试图像的仿真分析结果表明,在丢失2或3数据包时,相校基于固定步长的MDTC.DWT/UQ方法,该方法具有更好的鲁棒性,用假设检验的方法进一步验证了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年02期）
尹逊和,樊雪丽,白霞,张红[4]（2014）在《存在信道噪声和随机丢包的多机器人协调控制》一文中研究指出针对无线网络环境下存在信道噪声和Markov型随机丢包的多机器人协调控制进行研究。假设机器人之间的通信拓扑是固定不变的,将机器人之间的连接权重、网络中的信道噪声和Markov型随机丢包等不确定因素转化为不确定系统中的某些不确定参数。依据鲁棒控制理论、不确定系统理论,建立多机器人系统模型。通过对整个系统的稳定性进行分析,采用线性矩阵不等式的求解方法,得到使多个机器人能够达到状态一致的权重选择条件,并设计出保持系统稳定的一致协调控制算法。利用可模拟网络环境下系统运行的仿真软件,分析多个机器人的运动状态特性曲线,并与参考文献中的类似问题进行比较,验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2014年10期）
周家建,章超,王勤,李晨曦,王月敏[5]（2013）在《基于无线信道的视频通信丢包率控制方法研究》一文中研究指出根据3G信道高误码率的特点研究并实现了一种基于实时流控制协议RTCP的视频通信系统的丢包率控制算法,通过接收RTCP协议的RR包中的统计信息,来动态的估算3G信道的误码率和控制数据包发送长度,达到控制数据传输过程中的丢包率的目的。实践证明:该方法具有快速检测3G信道误码率、根据信道的误码率来快速调整数据包发送长度的优点。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2013年11期）
孙文珠,王洪玉,钱大兴,王洁[6]（2012）在《一种适用于丢包信道的小波编码图像传输方案》一文中研究指出该文提出一种适用于丢包信道的基于小波变换的可伸缩图像编码传输方案。该方案利用分层多描述编码来提高信源编码的容错性能,利用信道编码来提高系统整体的抗丢包性能,采用编码后率失真优化技术对信源编码进行优化。利用非系统的RS码对信源编码符号和信道编码符号进行重新排序,将分层多描述编码和信道编码进行了有效的结合。通过在编解码端采用相同的排序算法,来减少传输开销。仿真结果表明,该方案与现有的方案相比,提高了接收图像的质量,并且需要较少的传输开销。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年10期）
王丽媛[7]（2012）在《具有随机丢包和信道受限的网络控制系统》一文中研究指出网络控制系统集计算机技术、通信技术和控制技术于一体,能够充分利用通讯网络,将传感器、控制器和执行器连接在一起,是一种全分布式、网络化实时反馈控制系统。然而由于通讯网络的带宽有限,使得任意时刻只有有限数目的执行器可以与控制器进行通信,且在控制信号的传输过程中,由于通讯网络的不确定性,时常会发生丢包现象。因此,对于具有丢包和信道受限的网络控制系统的研究具有重要的理论与现实意义。本文在前人研究的基础上,利用线性跳变系统理论、李亚普诺夫分析方法和线性矩阵不等式处理方法对具有随机丢包和信道受限的网络控制系统进行了比较系统的研究,其主要内容如下：首先,对具有随机丢包的网络控制系统进行研究,将多通道传输策略下的丢包过程描述为相互独立且齐次的马尔可夫过程,利用李亚普诺夫分析方法和线性跳变系统理论得出了系统λ指数稳定的充分条件。结合实际情况,对系统跳变参数已知和未知两种情况分别设计控制器,利用MATLAB仿真验证所得结果的正确性,并将所得结果推广到伯努利丢包的情况。其次,对同时存在随机丢包和信道受限的网络控制系统进行研究,将丢包过程描述为独立且同分布的伯努利过程,将信道受限问题描述为事件驱动的马尔可夫过程。通过分析和利用线性矩阵不等式处理方法,得出了系统λ指数稳定的充分条件和相关控制器设计方法,并利用MATLAB仿真验证所得结果的正确性。最后,对本文进行了总结和展望。(本文来源于《大连海事大学》期刊2012-05-01）
陈立家,高伟[8]（2011）在《一种VANET信道丢包率模型》一文中研究指出车载自组网(Vehicular Ad hoc Network,VANET)信道建模对车辆间通信具有重要意义。分析了2.4GHz通信频段两车在武汉市内通信实测丢包率数据,提出了信道丢包率模型FVPM(Fresnel theory based VANET Propagation Model),考虑了实际传输中车辆和街道环境对丢包率影响,以及丢包率随距离变化的概率分布。最后的模型检验结果表明,FVPM比经典Two-Ray、Shadowing模型更加准确地描述了VANET信道特征,对VANET信道研究具有借鉴意义。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年25期）
高大伟[9]（2009）在《基于自适应丢包区分的卫星信道TCP改进》一文中研究指出通过卫星扩展TCP/IP网络无论在商业还是军事上具有十分重要的意义。但由于链路的高时延、高误码率和严重的信道衰落,使得TCP/IP应用于卫星链路时,相对于有线链路性能较差,因此将TCP/IP应用于卫星链路时,必须对TCP/IP进行改进。提出了自适应特定队列管理的方法,其基本思想是根据网络事件动态调整模式匹配参数,使得在拥塞和卫星链路误码率增加的情况下,都具有较高的丢包区分准确率。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2009年06期）
戴迎珺,郭锋[10]（2008）在《基于丢包统计的蓝牙信道质量估计和自适应分组策略》一文中研究指出分析了蓝牙2.0协议的数据传输性能,给出了在不同的信道质量(接收信噪比)下所能达到的平均最大吞吐量,以及根据信道质量自适应选择分组的策略。提出了一种新的利用丢包统计估计信道质量的方法。根据最近发送的一定数目的分组的丢包情况求出这些分组的吞吐量,与已知的分组选择信噪比拐点的平均吞吐量进行比较,从而判断出信道质量所在的区段以及最适合传输的数据分组。从仿真结果来看,当判决所用的数据分组的数目N在30左右时,该方法达到的吞吐量十分接近平均最大吞吐量。该方法的软硬件开销极小,判决过程简单快速,可用于任何主控芯片的蓝牙系统。同时,该方法可在较短时间内(40ms～180ms左右)跟踪信道质量的变化,非常适合用于低速运动的蓝牙系统和蓝牙个人区域网。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年23期）
丢包信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据H.264 SVC标准框架,针对基于JSVM的SVC率失真优化编码问题,提出一种适合于在丢包信道传输率失真优化视频编码改进算法.仿真实验结果表明,使用改进算法编码的视频流在传输中表现了较好的容错能力与更高的解码视频质量.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
丢包信道论文参考文献
[1].程宏斌,乐德广,王晓喃,王海军,孙霞.基于马尔可夫链的IEEE802.15.4网络防丢包信道访问机制研究[J].计算机应用研究.2019
[2].王勇智,刘利强,严权峰,谭用秋.丢包信道下的率失真优化视频编码改进算法[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2015
[3].罗骁,李卫忠.适用于丢包信道的多描述图像量化方法[J].计算机工程与设计.2015
[4].尹逊和,樊雪丽,白霞,张红.存在信道噪声和随机丢包的多机器人协调控制[J].电机与控制学报.2014
[5].周家建,章超,王勤,李晨曦,王月敏.基于无线信道的视频通信丢包率控制方法研究[J].工业控制计算机.2013
[6].孙文珠,王洪玉,钱大兴,王洁.一种适用于丢包信道的小波编码图像传输方案[J].电子与信息学报.2012
[7].王丽媛.具有随机丢包和信道受限的网络控制系统[D].大连海事大学.2012
[8].陈立家,高伟.一种VANET信道丢包率模型[J].计算机工程与应用.2011
[9].高大伟.基于自适应丢包区分的卫星信道TCP改进[J].无线电通信技术.2009
[10].戴迎珺,郭锋.基于丢包统计的蓝牙信道质量估计和自适应分组策略[J].计算机工程与应用.2008
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