导读:本文包含了叁次光滑样条论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:单指标,变系数,部分线性,叁次光滑样条
叁次光滑样条论文文献综述
韩圣同[1]（2009）在《叁次光滑样条的一些应用》一文中研究指出统计学的一个重要的应用就是对观测数据或称为样本点进行加工,找到一个合适的模型来拟合观测数据。对观测数据的加工可以有很多方法。其中,线性模型可能是人们研究最早的经典的回归模型。在统计学发展的初期,线性回归模型的确可以很好地拟合了观测数据集。由于各种需要后来又发展了广义线性模型,引入了联系函数。近一二十年来,由于观测变量之间、观测变量与响应变量间交互作用的复杂性,人们逐渐将线性模型、广义线性模型扩展到非线性模型。当然由经验知,某些变量间存在着某些特定的函数关系,这时人们用只含有某些参数的函数关系来拟合观测数据,这称为参数模型。当我们对变量间的内在关系一无所知时或者只知道部分信息时,又引入了非参数、半参数模型。非参数、半参数模型对变量间的函数关系限制更少,适应性更强,因此也成为最近一二十年来研究的热门课题。与参数模型相比,非参数和半参数模型对回归模型的函数关系限制条件更少,更接近实际问题,因而得到许多人的喜爱。在非参数和半参数回归模型中,现在人们研究的比较多的非参数回归拟合方法主要包括:样条方法(包括光滑样条、惩罚样条等);局部光滑,包括Nadaraya-Watson核估计,Gasser-Muller估计和局部多项式方法(Local polynomial)等;第叁类是正交级数估计,如小波方法,正交级数等。在诸多样条方法中,叁次光滑样条是应用最为广泛的一种。叁次光滑样条计算简便,并且结果值也有较好的统计性质。所以叁次光滑样条应用比较广泛。本文应用叁次光滑样条方法来估计单指标部分线性模型中单指标参数和变系数部分线性模型中的函数系数。单指标部分线性模型既考虑了多维未知向量的问题,又避开了常见的维数祸根现象。所以它在各领域有广泛应用。本文中我们将给出由叁次样条方法得到的单指标参数的估计方法,估计步骤和统计性质;变系数部分线性模型中函数系数估计值的估计思路,估计计算和渐进性质。为说明叁次光滑样条估计方法的优点,我们将给出针对这两个模型的一些模拟的例子。其中包括估计值的一些统计图表和估计函数的拟合曲线.(本文来源于《华东师范大学》期刊2009-05-01）
路威,余旭初,刘娟[2]（2005）在《高光谱遥感数据叁次光滑样条滤噪》一文中研究指出分析了高光谱遥感数据噪声滤波的作用和现状,实现了一种基于叁次光滑样条函数的高光谱遥感数据噪声滤波算法,解决了目前高光谱遥感数据噪声滤波算法自适应效果不理想的问题。通过对AVIRIS数据试验,证明此方法简单易行,计算精度高,具有良好的局部自适应拟合能力,并能有效地滤除数据中的噪声,改善数据质量。(本文来源于《测绘学院学报》期刊2005年01期）
刘晓雁[3]（1987）在《任意区域上二次光滑样条空间及其应用》一文中研究指出本文中,我们讨论一般区域G上样条空间S1/2(G,Δ)的维数和B样条基,还讨论G为多边形时S1/2,0(G,Δ)的维数和B样条基,最后给出B样条在曲面拟合中的应用。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊1987年05期）
叁次光滑样条论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了高光谱遥感数据噪声滤波的作用和现状,实现了一种基于叁次光滑样条函数的高光谱遥感数据噪声滤波算法,解决了目前高光谱遥感数据噪声滤波算法自适应效果不理想的问题。通过对AVIRIS数据试验,证明此方法简单易行,计算精度高,具有良好的局部自适应拟合能力,并能有效地滤除数据中的噪声,改善数据质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁次光滑样条论文参考文献
[1].韩圣同.叁次光滑样条的一些应用[D].华东师范大学.2009
[2].路威,余旭初,刘娟.高光谱遥感数据叁次光滑样条滤噪[J].测绘学院学报.2005
[3].刘晓雁.任意区域上二次光滑样条空间及其应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版).1987