导读:本文包含了谱似然估计法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:校准周期,最大似然估计,不确定度,电子天平
谱似然估计法论文文献综述
张超,张莹,谢元锋[1]（2018）在《基于最大似然估计法的计量器具校准周期分析和优化》一文中研究指出本文通过开展周期性校准,评定不确定度,在积累了一定数据基础上,采用最大似然估计法,分析并优化了我司电子天平的校准周期。对保障测量结果的准确可靠性,同时降低校准的经济成本和时间成本有重要实践意义。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2018年09期）
刘宇,吴林志,路永乐,陈俊杰[2]（2017）在《基于极大似然估计法的磁力计误差补偿算法》一文中研究指出针对现有叁轴磁力计误差补偿速度慢、需要外部辅助设备、磁力计和惯性传感器组合存在多传感器轴位敏感重合误差问题,提出了一种基于极大似然估计法(maximum likelihood estimation,MLE)的快速有效的磁力计误差补偿算法。根据传感器组合系统中误差来源建立测量误差模型,建立高斯分布的极大似然参数估计模型,用牛顿最优法解算出误差补偿参数,并给出求解理想初始值的算法。仿真数据显示,补偿后的磁力计航向角解算精度达到0.81°,相比补偿前精度提高94.9%。实验结果表明,该算法可简单快速的实现误差补偿,多传感器轴位敏感重合误差得到校准。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
张敏,高松涛,苗二龙,隋永新,杨怀江[3]（2017）在《最大似然估计法去除子孔径拼接检测中的支撑误差》一文中研究指出为了去除拼接干涉检测中支撑对面形检测的影响,提出了利用最大似然估计法计算支撑造成的面形误差的方法。首先,保持支撑工装不动,旋转待测镜检测各子孔径面形;然后,用最大似然估计法计算出支撑造成的面形误差;最后,各子孔径面形数据减去估算出的支撑面形误差,利用拼接算法拼接出全口径面形。以全口径直接测量结果为基准进行对比实验,验证了该方法可去除支撑造成的面形误差,提高了拼接检测精度。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2017年04期）
李勇刚,陈春艳[4]（2015）在《基于极大似然估计法的血样分组检测》一文中研究指出群试理论在医学血液样本的病毒检验上被广泛运用,其中建立的矩阵已经发展到有纠错能力的析取矩阵.然而在构造析取矩阵时比较复杂,而且在检测混合血样时,存在阳性的血样当遇到有抑制剂的血样时,可能混合血样并不能如实的检测出阳性.考虑到这些问题,文章对群试理论进一步探索,把极大似然估计运用到群试理论中,并通过运算检测.(本文来源于《生物技术世界》期刊2015年12期）
张强,刘善存,邱菀华[5]（2014）在《MRR模型一类正态总体的极大似然估计法及检验》一文中研究指出Madhavan等给出了一个着名的价差分解模型:MRR模型.MRR模型利用广义矩方法估计参数,这使得该模型在扩展上受到矩条件限制.考虑到价格演变存在条件异方差现象基础上,本文给出一类极大似然估计方法,使MRR模型在模型扩展中增加的变量不受矩条件限制.以上证180成分股数据作为样本,实证结果表明带限定条件的极大似然估计法准确地捕捉了交易中的信息参数及流动成本,同时在原模型估计及扩展上有很好的稳定性.模型扩展上,进一步检验了交易强度对信息参数的影响.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2014年S1期）
康萌萌,孟生旺[6]（2014）在《基于MCMC模拟和伪似然估计法的交叉分类信度模型费率厘定》一文中研究指出针对传统交叉分类信度模型计算复杂且在结构参数先验信息不足的情况下不能得到参数无偏后验估计的问题,利用MCMC模拟和GLMM方法,对交叉分类信度模型进行实证分析证明模型的有效性。结果表明:基于MCMC方法能够动态模拟参数的后验分布,并可提高模型估计的精度;基于GLMM能大大简化计算过程且操作方便,可利用图形和其它诊断工具选择模型,并对模型实用性做出评价。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2014年02期）
李琼琳[7]（2013）在《最大似然估计法教学新探》一文中研究指出最大似然估计法是概率与数理统计教材中的教学重难点,本文对最大似然估计的讲解作了一种新的探究和尝试。(本文来源于《信息系统工程》期刊2013年12期）
徐庆九,孙时珍,马捷,郭强[8]（2013）在《基于最大似然估计法的加速度计误差参数标定方法》一文中研究指出为降低捷联惯导系统误差参数标定过程对高精度转台的要求,提出一种基于最大似然估计的模观测标定方法。在考虑噪声影响的情况下建立加速度计的误差参数模型,运用最大似然估计法对误差参数进行标定计算,并将标定结果的精度与所考虑参数模型的克拉美限相比较。结果表明,与传统标定方法相比,该方法标定精度相当,降低了对标定转台的要求,减少了标定时间,有较高的工程应用价值。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2013年06期）
李国安,黄林涛,李建峰[9]（2013）在《最大似然估计法的探究式教学》一文中研究指出关注最大似然估计法的探究式教学:从矩估计法对均匀分布参数估计有相应缺陷着手,讲明求估计量应该利用分布信息.而分布信息就是样本的似然函数,因此求估计量就从它的似然函数开始,利用频率是概率的估计作为载体,说明求概率的最大似然估计其实就是在给定频率的情况下,找到与之最为匹配的概率.(本文来源于《大学数学》期刊2013年03期）
李明泉[10]（2013）在《最大似然估计法的教学实例》一文中研究指出最大似然估计法是参数的点估计的一个重要方法之一,其一般算法学生比较容易掌握,但对于非一般算法和一些特殊情况学生掌握起来有些困难,本文就这些情况作了一个归纳总结,供读者参考。(本文来源于《高等函授学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
谱似然估计法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有叁轴磁力计误差补偿速度慢、需要外部辅助设备、磁力计和惯性传感器组合存在多传感器轴位敏感重合误差问题,提出了一种基于极大似然估计法(maximum likelihood estimation,MLE)的快速有效的磁力计误差补偿算法。根据传感器组合系统中误差来源建立测量误差模型,建立高斯分布的极大似然参数估计模型,用牛顿最优法解算出误差补偿参数,并给出求解理想初始值的算法。仿真数据显示,补偿后的磁力计航向角解算精度达到0.81°,相比补偿前精度提高94.9%。实验结果表明,该算法可简单快速的实现误差补偿,多传感器轴位敏感重合误差得到校准。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱似然估计法论文参考文献
[1].张超,张莹,谢元锋.基于最大似然估计法的计量器具校准周期分析和优化[J].计量与测试技术.2018
[2].刘宇,吴林志,路永乐,陈俊杰.基于极大似然估计法的磁力计误差补偿算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2017
[3].张敏,高松涛,苗二龙,隋永新,杨怀江.最大似然估计法去除子孔径拼接检测中的支撑误差[J].激光与光电子学进展.2017
[4].李勇刚,陈春艳.基于极大似然估计法的血样分组检测[J].生物技术世界.2015
[5].张强,刘善存,邱菀华.MRR模型一类正态总体的极大似然估计法及检验[J].系统工程理论与实践.2014
[6].康萌萌,孟生旺.基于MCMC模拟和伪似然估计法的交叉分类信度模型费率厘定[J].统计与信息论坛.2014
[7].李琼琳.最大似然估计法教学新探[J].信息系统工程.2013
[8].徐庆九,孙时珍,马捷,郭强.基于最大似然估计法的加速度计误差参数标定方法[J].海军航空工程学院学报.2013
[9].李国安,黄林涛,李建峰.最大似然估计法的探究式教学[J].大学数学.2013
[10].李明泉.最大似然估计法的教学实例[J].高等函授学报(自然科学版).2013