导读:本文包含了船舶交通事故论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海上交通,过失犯罪,注意义务,信赖原则
船舶交通事故论文文献综述
庞婧,赵微[1]（2019）在《论海上交通事故类犯罪中信赖原则的适用——以船舶纵向组织分工为视角》一文中研究指出违反注意义务是犯罪过失的本质内容。植根于新过失论的信赖原则作为判断注意义务的重要理论,如何在船舶纵向组织分工中适用,成为困扰刑法理论及实务的难题。通过对船长和驾驶台值班人员、机舱值班人员以及引航员之间信赖原则的可适用性的分析,能厘清信赖原则在船长监督过失中的适用界限,从而真正实现信赖原则注意义务分配之目的。但是,在船长因过失而存在违反确保船舶具有适航性、船员具有适任性以及船舶最低安全配员等基本注意义务的情形下,通常因缺乏信赖的相当性而阻却信赖原则的适用空间。(本文来源于《辽宁大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年05期）
王小洁[2]（2019）在《基于回声状态网络的船舶交通事故预测》一文中研究指出船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年16期）
孙墨林,郑中义[3]（2019）在《基于时间窗口选择和SVR的船舶交通事故率预测》一文中研究指出为提高对船舶交通事故率的预测精度,建立基于时间窗口选择和支持向量回归的船舶交通事故率预测模型,该预测模型考虑船舶交通事故的发生具有随机不确定性,以及海事规则生效等导致的船舶交通事故率的变动趋势。在构造船舶交通事故率不确定时间序列的基础上,采用滑动窗口技术对置信区间比较集中的不确定时间序列点进行聚类并分段,选择最接近当前时间的区段作为统计时间窗口,并利用支持向量回归模型对船舶交通事故率进行预测。以英国籍船舶交通事故数据为例,对预测模型进行实例分析。通过与指数平滑法和自回归移动平均模型预测结果的对比验证预测模型的有效性,为船舶交通安全管理者的决策提供指导。(本文来源于《中国航海》期刊2019年01期）
彭小玲[4]（2018）在《支持向量机技术在海上船舶交通事故预测中的应用》一文中研究指出随着世界海洋经济的发展,需要更多的船舶进行货物的运输。因此,需要对船舶的航行进行智能化预测,从而避免发生交通事故。本文采用了智能化的船舶运动预测算法,能够根据不同的状态,建立合适的向量机模型,并主动建立预测函数的核心算法,通过不同的约束条件限制,能够对众多条件下的船舶交通事故进行预测,最后采用仿真软件对预测效果和真实情况进行对比。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年02期）
杨安声,唐新飞,尚前明[5]（2017）在《基于主成分分析法的船舶交通事故研究》一文中研究指出为了研究船舶各类交通事故之间的相互关系,运用主成分分析法对1986年~2006年的长江流域船舶交通事故数据进行分析,根据累计贡献率选取了船舶事故类型的四个重要主成分反映原始变量的90.12%的信息,并进一步通过计算主成分的载荷矩阵来分析船舶事故的主要类型以及各类事故之间的联系,得出在该流域船舶发生碰撞和搁浅的事故次数较多,对船舶交通事故的预防有很好的指导作用。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2017年12期）
张明辉,陈修硕,仇模凯,夏丽佳,管锡珺[6]（2017）在《青岛辖区船舶交通事故统计与分析》一文中研究指出为最大程度地减少青岛辖区水域交通事故,统计辖区内水域事故次数和类型,归纳事故特征,从时间分布和地理分布分析,指出辖区水域通航安全管理工作中存在的问题,并据此提出相关对策。(本文来源于《水运管理》期刊2017年10期）
虞盈,兰培真[7]（2017）在《基于灰色马尔科夫模型的福建辖区船舶交通事故预测》一文中研究指出为保障福建辖区海上交通安全,减少船舶交通事故的发生,促进辖区港航经济发展,对2000—2015年福建辖区内的船舶交通事故进行统计分析,总结辖区内事故发生的特点及规律。运用灰色马尔科夫预测模型对福建辖区内的船舶交通事故进行预测,为福建辖区建立船舶交通预警机制提供一种理论依据。(本文来源于《中国航海》期刊2017年03期）
张锋,周田瑞,潘家财[8]（2017）在《基于加权关联规则的船舶交通事故源分析》一文中研究指出为监控和预防船舶交通事故的发生,需要分析船舶交通事故产生的原因及其成因关系。利用关联规则能有效挖掘出船舶事故间的强关联规则,但传统关联规则未考虑各船舶交通因素对事故发生的贡献度不同。因此,在基于关联规则的基础上,提出了一种加权关联规则模型,使关键事故源获得更高的关注度。实验结果表明,与传统关联规则相比,加权关联规则模型更有利于发掘出现次数少但很有价值的关联规则模式,为海事管理部门制定事故预防机制提供更准确、全面的参考依据。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2017年08期）
吴武超,丁天明,方益军,艾万政[9]（2017）在《舟山海域船舶交通事故分析及预防》一文中研究指出为稳定舟山海域海上交通安全形势,减少船舶交通事故,透过船舶交通事故4项指标,按照不同事故类型、不同船舶类型、不同月份、不同时间段介绍近5年船舶交通事故,分析舟山海域发生船舶交通事故的主要原因并提出有针对性的对策措施,旨在减少舟山水域水上交通事故。(本文来源于《水运管理》期刊2017年05期）
虞盈[10]（2017）在《船舶交通事故多发水域识别及致因分析研究》一文中研究指出随着中国航运事业的快速发展,船舶数量不断增加,船舶交通秩序与航行水域环境愈发复杂,船舶交通事故数量随之日益增长,由此带来了巨大的人员与经济损失。船舶交通事故多发水域作为交通事故密集发生的区域,成为海事主管机关、航运企业关注的热点问题。福建辖区水域是我国东南海域的重要水上交通要道。随着台湾海峡被列入“六区一线”重点监管水域,福建辖区的船舶交通安全问题得到高度关注。为了掌握重点水域的基本交通环境情况及船舶航行风险,保障水上交通安全,本文主要做了以下研究:(1)以福建辖区水域为研究对象,应用统计分析法对福建辖区船舶的航行环境和主要船舶交通事故的特征进行研究分析,总结外在环境因素和船舶交通事故内在因果的关联性;(2)结合船舶交通事故的地理位置信息和事故后果严重程度,应用热点分析、密度聚类等空间聚类方法识别判断福建辖区船舶交通事故易发多发的水域,并通过Arcgis软件和Matlab软件实现聚类识别过程和结果的显示,分析事故多发水域船舶交通事故的特点;(3)应用事故因果连锁理论和粗糙集理论建立船舶交通事故多发水域事故致因分析模型,研究分析事故多发水域的致因因素,总结事故多发水域船舶交通事故易发的原因。通过研究本文划定了福建辖区船舶交通事故多发水域,分析了事故多发水域的主要致因。这将有助于加强事故多发水域的谨慎航行,减少船舶交通事故的发生。(本文来源于《集美大学》期刊2017-05-03）
船舶交通事故论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
船舶交通事故的预测结果对船舶交通智能管理具有指导性意义,针对当前船舶交通事故的预测误差大,建模过程耗费时间长等难题,设计基于回声状态网络的船舶交通事故预测模型。首先对当前船舶交通事故预测研究现状进行分析,指出各种船舶交通事故预测建模方法的局限性,然后收集大量的船舶交通事故历史数据,并进行一定预处理,构建船舶交通事故预测样本数据,然后通过回声状态网络的学习建立船舶交通事故预测模型,并采用具体船舶交通事故预测仿真实例分析其性能,回声状态网络的船舶交通事故预测精度超过95%,预测结果十分稳定,缩短了船舶交通事故预测建模过程耗费的时间,是一种高精度、速度快的船舶交通事故预测方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
船舶交通事故论文参考文献
[1].庞婧,赵微.论海上交通事故类犯罪中信赖原则的适用——以船舶纵向组织分工为视角[J].辽宁大学学报(哲学社会科学版).2019
[2].王小洁.基于回声状态网络的船舶交通事故预测[J].舰船科学技术.2019
[3].孙墨林,郑中义.基于时间窗口选择和SVR的船舶交通事故率预测[J].中国航海.2019
[4].彭小玲.支持向量机技术在海上船舶交通事故预测中的应用[J].舰船科学技术.2018
[5].杨安声,唐新飞,尚前明.基于主成分分析法的船舶交通事故研究[J].中国水运(下半月).2017
[6].张明辉,陈修硕,仇模凯,夏丽佳,管锡珺.青岛辖区船舶交通事故统计与分析[J].水运管理.2017
[7].虞盈,兰培真.基于灰色马尔科夫模型的福建辖区船舶交通事故预测[J].中国航海.2017
[8].张锋,周田瑞,潘家财.基于加权关联规则的船舶交通事故源分析[J].中国水运(下半月).2017
[9].吴武超,丁天明,方益军,艾万政.舟山海域船舶交通事故分析及预防[J].水运管理.2017
[10].虞盈.船舶交通事故多发水域识别及致因分析研究[D].集美大学.2017