导读:本文包含了综合无功优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风力发电,无功优化,粒子群算法,和声搜索算法
综合无功优化论文文献综述
张雪[1]（2017）在《包含风电机组的配电网多场景综合指标无功优化研究》一文中研究指出随着全球化石能源的紧缺以及人们环保意识的增强,风力发电因其在节能减排方面产生的巨大效益,得到人们的普遍重视与大力发展。当风电机组接入配电网,不仅配电系统结构变得愈加复杂,同时,配电网络原有的潮流分布也将重新分配,此外,风机功率的流入对配电系统的节点电压、支路损耗和运行可靠性等方面也有重要影响。发挥双馈式风机的无功调控能力,将其作为无功源之一,与传统无功补偿设备共同参与配电网无功优化,能够有效地减少无功补偿设备的投资,极大地提高电网运行的稳定性,改善电压质量,并降低网络损耗。因此,研究风电机组接入配电网后的无功优化问题具有重要意义。本文针对风电机组接入配电网后的无功优化问题,主要做了以下研究:首先,针对风机输出功率的随机性问题,引入场景分析法将不确定性问题转化为确定问题求解,在传统无功优化模型的基础上,建立了包含风电机组的多场景综合指标无功优化模型。该模型旨在充分发挥双馈式风机的无功调控能力,研究风机对传统无功优化的影响。在优化过程中,风电机组采用PQ简化模型作为PQ节点代入潮流计算,当出现潮流不收敛或者电压超出标准范围时,采取在目标函数上添加惩罚项的方法来减小不良解被留下的几率。其次,根据和声搜索算法和粒子群算法的寻优原理,将两种算法相结合,充分利用和声搜索算法的全局寻优能力和粒子群算法的快速收敛能力,得到综合两种算法优点的混合型算法——自适应和声粒子群优化算法。将该混合型算法和其他几种算法应用到IEEE33节点系统中进行无功优化问题的对比求解,结果表明,自适应和声粒子群优化算法具有参数少、结构简单、收敛精度高、计算速度快、容易编程实现等优点,能够有效地解决无功优化问题,具有一定的实用性。再次,在同一优化目标不同场景下对包含风电机组的配电网进行无功优化,结果表明,当风电机组输出的无功功率参与配电网无功优化时,在一定范围内,增加无功补偿容量可以有效地减小网络损耗、提高节点电压水平、增大第一类电压稳定裕度,对电力系统来说,风机运行在欠功率模式时优化效果最好;另外,同一场景下,比较优化目标不同对优化补偿方案以及结果的影响,结果分析表明,将综合指标作为优化目标可以得到协调各目标的优化方案,更适合于实际电力系统运行的需要,可以作为实际补偿方案的参考。最后,初步探讨负荷变化对优化结果的影响,研究发现,随着负荷率的减小,网损和电压偏差指标呈减小的趋势,电压稳定裕度呈增加的趋势。而随着系统中容性负载的逐渐增多,网损和电压偏差也呈逐渐减小的趋势,但电压稳定裕度却逐渐减小,当所有负载均为容性负载这种极端情况出现时,系统极有可能失去稳定。(本文来源于《山东大学》期刊2017-04-10）
渠俊锋[2]（2016）在《基于序列二次规划算法的电力系统综合无功优化》一文中研究指出随着电网规模的不断扩大,电力系统的无功优化在电网的发展过程中所起的作用也越来越大。电力系统无功优化就是指利用调节系统中的无功设备来改变系统中的无功潮流分布,从而得到良好的电压质量和达到有效降低电能损耗的目的。对于城市电网,本文是通过调节并联电容器组的投切和变压器的档位,在满足所有约束条件的前提下,优化求解目标函数。本文参照具体的城市高压电网,对于电力系统的无功优化过程,可以理解为:降低电能损耗是利用并联电容器的投切,改善电压质量是通过调整有载调压变压器抽头位置。对于综合无功优化,本文采用序列二次规划算法,并且利用罚函数的形式把不等式约束加入到目标函数中,把一天的综合经济投入最小作为目标函数,同时在每一次的循环过程都不会认为网络的支路潮流和节点电压是不变的,而是通过上一次的循环计算进行了更新,这样做显着的增加了结果的准确度。综合优化分为两个过程:单一时刻的无功优化和综合协调优化。首先把一天24小时按照每小时分为24段,第一个过程忽略时间段之间的相互影响,逐一优化;第二个过程把对24个时段的优化结果作为初值,综合优化24个时段内电容器组和变压器档位的状态,并且把无功设备的调整次数最少作为一个约束条件,把一天的总的投资费用最小作为目标函数,最后得到一个整体方案,含有各个时段并联电容器组的运行情况和有载调压变压器的档位情况,及综合投资的费用等。结果表明,本文的优化算法降低了系统的综合投资,减少了无功补偿设备调整的次数,降低了操作人员的工作强度,节约了成本。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-05-01）
徐明玉[3]（2015）在《基于综合改进遗传算法的含DG的配电网无功优化》一文中研究指出随着我国经济的不断发展,供电需求的增大和环境不断被污染这一矛盾日益凸显,为了改善传统发电方式和供电方式的不足,以及改善能源结构,从而减少环境污染,因此采用新能源发电的分布式发电技术逐渐兴起。各类分布式电源(Distributed Generation,DG)越来越多地并入大电网,为偏远负荷区及孤岛就地供能,解决了大规模集中供电方式的供电不足问题,然而也带来一系列影响。DG的并网,改变了电网的结构,从而整个配电网的潮流受到了影响,而无功功率的分布会影响配电网的电压质量,从而对电网运行的安全性、可靠性造成了冲击。因此当DG并入电网后,必须严格控制无功功率的流动,给予合理补偿,保持其无功功率的平衡,从而提高系统电能质量,减少配网的电能损耗,保证配网运行的安全性、可靠性和经济性。第一章介绍了本课题的研究背景和意义。详细阐述了分布式发电技术的概念和分类,以及分布式发电技术对电力系统的影响;明确了配电网无功优化的意义以及采用的典型优化算法;研究了含DG的配网无功优化的国内外研究现状;最后介绍了本文的主要工作内容。第二章详细介绍了配电网潮流计算的概念及意义,研究了传统的潮流计算方法。提出了DG接入电网的接口模型,以及在分析了不同潮流计算方法优缺点的基础上,确定了含DG的配网潮流计算方法。第叁章首先给出了传统遗传算法的基本算法思想和运算设计步骤,基于传统遗传算法的不足,提出了一种综合改进的遗传算法,并详细介绍了改进遗传算法的算法思想。最后通过实例对改进的遗传算法和传统遗传算法进行了比较,结果表明改进的遗传算法参数稳定性更好,且不易早熟。第四章基于电网36节点仿真算例,以风力发电机和燃料电池为对象,详细研究了DG并网结构和特点及其无功优化基本思想,并提出了不同类别DG在并入电网时接口的数学模型,并给出了其目标函数和对应的约束条件。基于此对传统配网和含DG的配网进行了无功优化的算例分析,结果表明将DG运用到配网的无功优化中时,能大大减小网损,提高配网的安全性和经济性。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2015-12-09）
胡艺文[4]（2015）在《基于新能源并网的电站综合无功优化控制算法研究》一文中研究指出随着分布式新能源的不断并网,其间歇性、随机性使得电网运行过程中谐波污染加剧。为了保持新能源接入电网的稳定性,文章采用优化算法实现对电站的综合控制,主要包括调节发电侧机组的出力、输电侧的主变压器分接头以及电容器组的投退,或对电网中的某些节点新增投入无功补偿设备。算法以确保新增无功补偿容量最小和接入点最佳为最终控制目标,在分布式能源接入电网扰动影响较大的情况下,将遗传算法和免疫算法结合进行验证。通过编程将二者的优化结果进行比较后,证明免疫与遗传两种算法相结合的电压综合控制策略具有良好的收敛性和抗扰动能力,最后以实际案例证明了免疫遗传算法的实效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2015年22期）
邢海军,程浩忠,张逸[5]（2015）在《基于多种主动管理策略的配电网综合无功优化》一文中研究指出建立了主动配电网综合无功优化模型,该模型基于主动配电网中各种主动管理措施和优化策略,包括电容器无功补偿、变压器有载调压、分布式电源无功调节、配电网络重构。通过分析无功优化策略对配电网的负面效应,在模型中加入了无功优化策略之间的优先次序,同时还加入了变压器损耗,使优化模型更具实际意义。通过改进的IEEE 33节点系统仿真对模型进行了验证,结果表明:应用考虑各种主动管理策略及其对配电网负面效应的综合无功优化模型可以得到更加合理的无功优化方案,并且网损和电压质量都较传统无功优化方案有大幅改善。(本文来源于《电网技术》期刊2015年06期）
谌昌强,张耀军[6]（2015）在《基于综合改进型PSO算法的电网无功优化研究》一文中研究指出为改善基本粒子群优化(PSO)算法的电网无功优化性能,提出了一种新的综合改进型PSO算法,该算法将蜜蜂进化机制、遗传选择机制与PSO算法相结合。在寻优前期,为提高粒子的全局寻优能力,采用蜜蜂进化机制与粒子群相结合的蜜蜂进化PSO算法,可有效地增加粒子的多样性;在寻优后期,为增加粒子的收敛速度,采用遗传选择机制与PSO算法相结合的选择PSO算法。利用综合改进型PSO算法和其他典型优化算法,分别对IEEE 14标准电网以及某地实际运行电网进行对比分析,结果显示,综合改进后的PSO算法进行无功优化时,其收敛速度明显加快,收敛能力显着提高,电网无功优化性能有了很大改善,验证了该算法的正确性和有效性。(本文来源于《测控技术》期刊2015年04期）
吕志来,喻宜,李海,张学深[7]（2015）在《中低压配电网无功优化综合协调控制系统研究与设计》一文中研究指出为增强中低压配电网无功补偿和电压调控能力,提高中低压配电网无功综合管理水平,文中提出了一种中低压配电网无功优化综合协调控制系统,将分散在变电站、线路、配电变压器等子节点的无功补偿智能控制装置的相关数据通过通信技术集中起来进行统一优化与决策,在无功补偿就地平衡的基础上增加对补偿控制的综合协调,实现电压无功的联合调节,从而实现整体上的优化效果。可实现区域整体的平衡,同时最大程度地通过多套装置配合动作,减少电容的动作次数,延长设备寿命。(本文来源于《供用电》期刊2015年04期）
王小红,周步祥,傅利,罗欢,张乐[8]（2014）在《基于综合Copula函数的风电功率相关性分析及其在无功优化中的应用》一文中研究指出相同区域内的风电场风电功率之间存在较强的相关性,基于相关性分析理论,对5种Copula函数特性进行逐一分析,分别对某地区存在相关性的实际风电功率进行拟合和对比,进而构建综合Copula函数模型,对模型参数采用EM方法进行估计,并对构建的综合Copula函数进行拟合优度检验和对比,选取最优函数组合,运用多场景技术构建的两风电出力场景,对实际系统进行无功优化,验证了综合Copula函数模型在无功优化中运用的合理性和有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2014年08期）
孙培良[9]（2014）在《改进电网电压无功优化综合管理系统分析》一文中研究指出文章基于电网电压无功优化综合管理系统的改进,主要对多Agent在电压无功优化综合管理系统的应用进行了分析阐述。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2014年07期）
张力淼,孙瑞华,王信杰[10]（2011）在《城市高压电网在线综合无功优化的实现》一文中研究指出1引言通过无功优化可以改善城市电网的电压质量,减小网络损耗。在现有的诸多方法中,有的针对典型系统运行方式进行;有的考虑时段的负荷变化。优化目标可以是网损最小或者各种形式的综合经济指标。当考虑负荷变化时段时,常采用给定设备投切次(本文来源于《经济策论（下）》期刊2011-09-01）
综合无功优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电网规模的不断扩大,电力系统的无功优化在电网的发展过程中所起的作用也越来越大。电力系统无功优化就是指利用调节系统中的无功设备来改变系统中的无功潮流分布,从而得到良好的电压质量和达到有效降低电能损耗的目的。对于城市电网,本文是通过调节并联电容器组的投切和变压器的档位,在满足所有约束条件的前提下,优化求解目标函数。本文参照具体的城市高压电网,对于电力系统的无功优化过程,可以理解为:降低电能损耗是利用并联电容器的投切,改善电压质量是通过调整有载调压变压器抽头位置。对于综合无功优化,本文采用序列二次规划算法,并且利用罚函数的形式把不等式约束加入到目标函数中,把一天的综合经济投入最小作为目标函数,同时在每一次的循环过程都不会认为网络的支路潮流和节点电压是不变的,而是通过上一次的循环计算进行了更新,这样做显着的增加了结果的准确度。综合优化分为两个过程:单一时刻的无功优化和综合协调优化。首先把一天24小时按照每小时分为24段,第一个过程忽略时间段之间的相互影响,逐一优化;第二个过程把对24个时段的优化结果作为初值,综合优化24个时段内电容器组和变压器档位的状态,并且把无功设备的调整次数最少作为一个约束条件,把一天的总的投资费用最小作为目标函数,最后得到一个整体方案,含有各个时段并联电容器组的运行情况和有载调压变压器的档位情况,及综合投资的费用等。结果表明,本文的优化算法降低了系统的综合投资,减少了无功补偿设备调整的次数,降低了操作人员的工作强度,节约了成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综合无功优化论文参考文献
[1].张雪.包含风电机组的配电网多场景综合指标无功优化研究[D].山东大学.2017
[2].渠俊锋.基于序列二次规划算法的电力系统综合无功优化[D].郑州大学.2016
[3].徐明玉.基于综合改进遗传算法的含DG的配电网无功优化[D].湖南工业大学.2015
[4].胡艺文.基于新能源并网的电站综合无功优化控制算法研究[J].电测与仪表.2015
[5].邢海军,程浩忠,张逸.基于多种主动管理策略的配电网综合无功优化[J].电网技术.2015
[6].谌昌强,张耀军.基于综合改进型PSO算法的电网无功优化研究[J].测控技术.2015
[7].吕志来,喻宜,李海,张学深.中低压配电网无功优化综合协调控制系统研究与设计[J].供用电.2015
[8].王小红,周步祥,傅利,罗欢,张乐.基于综合Copula函数的风电功率相关性分析及其在无功优化中的应用[J].可再生能源.2014
[9].孙培良.改进电网电压无功优化综合管理系统分析[J].科技创新与应用.2014
[10].张力淼,孙瑞华,王信杰.城市高压电网在线综合无功优化的实现[C].经济策论（下）.2011