本文主要研究内容
作者李银启,程文明,刘华森（2019）在《考虑二阶效应的空间刚架结构布局优化》一文中研究指出：针对三维空间刚架布局优化问题,以七自由度节点梁柱单元二阶弹性理论推导考虑构件几何非线性和截面翘曲变形的非线性刚度矩阵,通过整合梁柱单元非线性刚度矩阵对刚架结构进行整体的二阶弹性分析,建立满足刚架结构强度、刚度和稳定性要求的布局优化数值模型;并针对复杂刚架结构布局优化数值求解问题,改进遗传搜索算法(GA),提出可靠拓扑和引导型遗传算法双向控制方法(KLGA).该方法一方面将拓扑变量从布局设计变量中分离,以构件重要度评定结构可靠拓扑变量组合,再与设计变量整合;另一方面将结构特有的引导信息加入算法中,为GA提供全局最优解的指引路径.通过两种典型的刚架算例表明二阶效应模型和KLGA算法的可行性和有效性,例如算例2中基于二阶效应模型的KLGA得到的最优结构质量比GA减轻了24.5%,波动幅度从9.61%提升到1.39%,算法更加稳定.
Abstract
zhen dui san wei kong jian gang jia bu ju you hua wen ti ,yi qi zi you du jie dian liang zhu chan yuan er jie dan xing li lun tui dao kao lv gou jian ji he fei xian xing he jie mian qiao qu bian xing de fei xian xing gang du ju zhen ,tong guo zheng ge liang zhu chan yuan fei xian xing gang du ju zhen dui gang jia jie gou jin hang zheng ti de er jie dan xing fen xi ,jian li man zu gang jia jie gou jiang du 、gang du he wen ding xing yao qiu de bu ju you hua shu zhi mo xing ;bing zhen dui fu za gang jia jie gou bu ju you hua shu zhi qiu jie wen ti ,gai jin wei chuan sou suo suan fa (GA),di chu ke kao ta pu he yin dao xing wei chuan suan fa shuang xiang kong zhi fang fa (KLGA).gai fang fa yi fang mian jiang ta pu bian liang cong bu ju she ji bian liang zhong fen li ,yi gou jian chong yao du ping ding jie gou ke kao ta pu bian liang zu ge ,zai yu she ji bian liang zheng ge ;ling yi fang mian jiang jie gou te you de yin dao xin xi jia ru suan fa zhong ,wei GAdi gong quan ju zui you jie de zhi yin lu jing .tong guo liang chong dian xing de gang jia suan li biao ming er jie xiao ying mo xing he KLGAsuan fa de ke hang xing he you xiao xing ,li ru suan li 2zhong ji yu er jie xiao ying mo xing de KLGAde dao de zui you jie gou zhi liang bi GAjian qing le 24.5%,bo dong fu du cong 9.61%di sheng dao 1.39%,suan fa geng jia wen ding .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西南交通大学学报的李银启,程文明,刘华森，发表于刊物西南交通大学学报2019年05期论文，是一篇关于空间刚架结构论文,二阶效应论文,布局优化论文,可靠拓扑论文,引导型遗传算法论文,西南交通大学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西南交通大学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：空间刚架结构论文; 二阶效应论文; 布局优化论文; 可靠拓扑论文; 引导型遗传算法论文; 西南交通大学学报2019年05期论文;