地面数据处理论文-廖婷婷,王彪,肖卫青,李从英,郭茜

地面数据处理论文-廖婷婷,王彪,肖卫青,李从英,郭茜

导读:本文包含了地面数据处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:地面气象数据,海量数据,Storm流式技术,高效处理

地面数据处理论文文献综述

廖婷婷,王彪,肖卫青,李从英,郭茜[1](2019)在《Storm流式技术在地面气象数据处理中的应用》一文中研究指出地面自动站气象数据的量级、观测传输频次日益增长,传输方式从传统的文本方式发展到消息传输,对数据处理时效有了更高的要求。该文提出采用Storm流式技术进行地面自动站气象数据的解码和入库,使用Spout节点连接外部数据源,将数据转化为Tuple,传递给解码Bolt、入库Bolt和DI/EI消息Bolt,分别进行实时的入库和监控,且达到灵活调整系统资源的目的。该应用与传统的简约流程对比,稳定性、处理效率、拓展性都有了显着提高。(本文来源于《中低纬山地气象》期刊2019年05期)

郭艳飞[2](2019)在《自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法》一文中研究指出自动气象站地面气象观测业务改革调整后,地面气象观测工作发生了很大的变化。基于此,本文结合宁武县气象局地面测报改革实际,首先简要概况了地面测报异常数据的制约因素,接着分析了自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法,最后给出了几点提升地面测报质量对策,以期促进地面气象观测业务顺利开展。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年17期)

李诚,雷军刚,李世勋,宗朝,刘泽[3](2019)在《空间电场探测仪地面数据处理温漂偏差修正研究》一文中研究指出空间电场探测仪是"张衡一号"卫星的主要载荷之一,是进行空间等离子体环境电场探测的仪器。在产品研制中,发现电场探测仪的信号处理单元ULF频段(DC~16Hz)输出电压信号存在温漂问题。在调研温漂问题的解决方法后,文章提出一种不影响产品研制的后期数据处理方法。该方法主要利用信号处理单元在温度试验中所获取的ULF频段输出电压信号以及温度数据作为修正的基础。为找到效果较好的拟合曲线,该方法针对其中台阶化的温度数据进行了Savitzky-Golay算法的平滑处理;对ULF频段输出信号和温度信号采样率不一致以及相较于温度信号的时间滞后问题,分别采用多点平均及相关系数作为判据,寻找滞后时间方法;最后,拟合了ULF频段输出电压信号随温度变化的曲线。用该方法得到的拟合曲线可以在地面为卫星在轨运行时电场探测仪ULF频段电场数据的温度修正提供依据,可以对其他空间科学类探测载荷的温漂问题起到借鉴作用。(本文来源于《空间电子技术》期刊2019年04期)

权爽,张静,马千里,刘奇,陈思豪[4](2019)在《嫦娥四号任务中继通信链路地面测试验证及数据处理》一文中研究指出中继通信链路是嫦娥四号任务的关键组成部分之一,为月球探测器与地球站可靠通信提供保证。文章针对嫦娥四号中继通信链路地面测试需求,制定了测试验证方案,包括测试流程、测试模式、地面测试系统、测试数据处理等,支持了嫦娥四号中继通信链路系统级地面验证。总结的技术和经验可为我国后续深空探测器研制和测试工作提供参考。(本文来源于《航天器工程》期刊2019年04期)

潘家宝,戴吾蛟[5](2019)在《时空Kalman滤波及其在地面沉降监测数据处理中的应用》一文中研究指出对地面沉降监测数据序列进行滤波与预测是地面沉降数据分析的重要内容,但传统方法是针对单个沉降点进行处理,无法进行区域整体分析,为此将时空Kalman滤波应用于GPS地面沉降数据处理,并根据GPS地面沉降监测数据特点,重点探讨了地面沉降时空Kalman滤波的空间场确定方法以及迭代滤波算法。模拟实验及天津CORS站沉降数据分析结果表明,时空Kalman滤波比单点Kalman滤波精度更高,且更稳健,同时由于其可以同时在时间域和空间域进行滤波与预测,因而实现了地面沉降数据的整体分析。(本文来源于《工程勘察》期刊2019年08期)

银杉[6](2019)在《气象测报地面信息化数据处理技术探讨》一文中研究指出气候变化对于人们的生活和生产都具有非常重要的影响,这样使得人们自古以来就对气象的观测充满着浓厚的兴趣。而随着科学技术的不断进步和发展,现如今人们在高科技的帮助下,能够相对准确的对气候进行预测,从而为人们的生活和生产带来了极大的便利。基于此,本文主要对气象测报地面信息化数据处理技术进行了分析和探讨。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年11期)

徐光禹[7](2019)在《基于地面叁维激光的溶洞点云数据处理及应用研究》一文中研究指出溶洞景观主要记录了喀斯特地貌特征的形成过程,且为其提供了保存和研究场所。喀斯特地貌下的溶洞景观不仅具有地质学研究意义,在旅游景点上同样也极具吸引力。织金洞位于贵州省织金县,被评为“中国最美六大旅游洞穴”之首。为加强溶洞景观的研究、保护与开发,运用叁维激光扫描技术,建立数字化叁维模型,具有一定的理论意义和经济实用价值。本文通过使用地面叁维激光扫描仪技术,借助实地测绘、算法设计和仿真实验等方法,对织金洞溶洞点云进行数据预处理和模型重建等工作。围绕溶洞点云数据处理及建模技术,对点云数据滤波去噪、数据精简以及模型重建等关键问题进行了深入研究,主要成果如下:(1)提出了基于弦高比的点云数据滤波算法。叁维点云数据采集时,因受到测量仪器、外部环境以及被测物体本身等因素影响,测得的数据会出现小幅噪声点或离群点,影响数据处理效率,重建后的模型也会粗糙不堪,甚至发生变形。为了有效滤除噪声点,提出了一种结合自适应分层技术和弦高比的点云数据去噪算法。实验分析与对比表明该算法可有效去除噪声数据,且能在保持模型的细节数据和几何特征的基础上提升处理效率。(2)提出了一种点到拟合曲面距离的点云数据精简算法。随着扫描仪器不断优化升级,其数据获取能力也逐步提升,使得大规模复杂场景建模工作成为可能。因此要处理的模型数据越来越庞大,对点云数据进行精简压缩是数据处理必不可少的重要步骤。针对溶洞点云数据精简问题,对数据点进行局部曲面拟合,再依据点到拟合曲面距离的判别方法来保留特征点云,同样结合快速成型领域里的自适应分层技术来实现大场景点云的自适应简化。实验表明,该方法避免了传统算法中注重保留特征但压缩率较低或者追求压缩率但忽略细节特征的缺点,点云数据的压缩率和特征效果达到了较好的平衡效果,并具有较快的简化速度。(3)在点云数据经过上述系列处理后,对点云的模型重建问题进行了深入探讨和实验研究,在分析MC重构、贪婪投影叁角化重构与泊松重构等算法的基础上,通过PCL开源库中的PCL_visualization模块对重构模型进行可视化处理,并对不同算法的重构模型进行了分析与评价。综上所述,本文对溶洞点云数据处理和叁维模型重建相关技术进行了研究,通过实验验证了本文提出的滤波和精简算法在点云数据处理上的可行性与优势性,并在此基础上对溶洞景观进行了叁维模型可视化重建,总体实验效果良好。(本文来源于《贵州大学》期刊2019-06-01)

李启亮,范锦龙,许淇,刘少杰,张吴平[8](2019)在《基于GPS照片数据处理系统的地面样方调查》一文中研究指出集成GPS模块的相机拍摄的农作物照片可同时记录地物类型和空间位置。为了处理大量的地面样方照片数据并及时转换为遥感监督分类的训练样本,开发了一个能够高效处理样方GPS照片数据的软件系统。该系统通过人机交互判识照片中的地物类型,同时提取照片的地理位置信息,并对样本的地理位置进行修正或补充,在地图与遥感影像的辅助下生成有效的样本信息。以宁夏银川灌区农作物采样样本为例,对系统进行了测试。结果表明,1 000个典型的训练样本可在1 h内产生,减少了样本的处理时间,提高了样本的质量。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年03期)

廉逸晗[9](2019)在《地面气象观测数据异常的分析与处理》一文中研究指出针对目前应用于地面气象数据观测的各种方法以及指标,对于所观测的数据结果进行现象分析,筛选异常数据的方法有气温极值、蒸发、降水以及能见度等。本文给出了数据异常现象的分析以及对于异常数据的处理。(本文来源于《河北农机》期刊2019年04期)

范德克,陈景阳[10](2019)在《地面气象观测数据信息化处理的探讨》一文中研究指出新时期我国科学技术发展水平的提升,为气象行业观测活动开展提供了有效的技术保障。在此背景下,为了实现对地面气象观测数据的高效处理,保持良好处理状况,则需要考虑这类数据的信息化处理,进而提升地面气象观测数据的潜在应用价值,满足气象行业的可持续发展要求。基于此,文章将对地面气象观测数据信息化处理进行系统阐述。(本文来源于《智能城市》期刊2019年06期)

地面数据处理论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

自动气象站地面气象观测业务改革调整后,地面气象观测工作发生了很大的变化。基于此,本文结合宁武县气象局地面测报改革实际,首先简要概况了地面测报异常数据的制约因素,接着分析了自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法,最后给出了几点提升地面测报质量对策,以期促进地面气象观测业务顺利开展。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

地面数据处理论文参考文献

[1].廖婷婷,王彪,肖卫青,李从英,郭茜.Storm流式技术在地面气象数据处理中的应用[J].中低纬山地气象.2019

[2].郭艳飞.自动气象站改革后地面测报异常数据处理方法[J].农家参谋.2019

[3].李诚,雷军刚,李世勋,宗朝,刘泽.空间电场探测仪地面数据处理温漂偏差修正研究[J].空间电子技术.2019

[4].权爽,张静,马千里,刘奇,陈思豪.嫦娥四号任务中继通信链路地面测试验证及数据处理[J].航天器工程.2019

[5].潘家宝,戴吾蛟.时空Kalman滤波及其在地面沉降监测数据处理中的应用[J].工程勘察.2019

[6].银杉.气象测报地面信息化数据处理技术探讨[J].中国新通信.2019

[7].徐光禹.基于地面叁维激光的溶洞点云数据处理及应用研究[D].贵州大学.2019

[8].李启亮,范锦龙,许淇,刘少杰,张吴平.基于GPS照片数据处理系统的地面样方调查[J].测绘地理信息.2019

[9].廉逸晗.地面气象观测数据异常的分析与处理[J].河北农机.2019

[10].范德克,陈景阳.地面气象观测数据信息化处理的探讨[J].智能城市.2019

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