（云南省第一人民医院检验科云南昆明650032）
【摘要】目的：探讨乳腺癌患者血清糖类抗原153（CA153）、癌胚抗原（CEA）、铁蛋白水平的变化及临床意义。方法：检测80例乳腺癌患者、40例乳腺良性肿块患者和80名正常对照者血清CA153、CEA和铁蛋白水平。结果：乳腺癌组和乳腺良性肿块组血清CA153、CEA、铁蛋白水平均明显高于正常对照组（P<0.05）。乳腺癌组血清铁蛋白水平明显高于乳腺良性肿块组（P<0.05），而血清CA153、CEA水平2个组之间差异均无统计学意义（P>0.05）。乳腺癌患者中浸润性导管癌Ⅰ～Ⅱ级者与Ⅲ级者之间血清CA153、CEA和铁蛋白水平差异均无统计学意义（P>0.05）。CA153、CEA、铁蛋白联合检测的ROC曲线下面积（95%可信区间）为0.871（0.817～0.926），明显高于各指标单项检测。结论：联合检测CA153、CEA和铁蛋白可提高乳腺癌诊断的特异性和敏感性。
【关键词】糖类抗原153；癌胚抗原；铁蛋白；乳腺癌
【中图分类号】R737.9【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2018）04-0158-01
1.材料和方法
1.1研究对象
收集2015年1—2016年12月云南省第一人民医院就诊的乳腺癌患者80例（其中浸润性导管癌Ⅰ～Ⅱ级28例、浸润性导管癌Ⅲ级44例、包膜内乳头状瘤1例、大汗腺型导管内癌3例、小叶原位癌4例）、乳腺良性肿块患者40例，年龄30～60岁，患者均经乳腺组织影像学诊断、活检或术后病理证实。另外选取同期在上海市黄浦区中心医院接受健康体检的女性80名作为正常对照组，年龄30～60岁，均无肾脏、肝脏、心血管及乳腺等疾病。
1.2方法
采集所有对象空腹静脉血4mL，1000×g离心5min，分离血清。采用Architecti2000化学发光免疫分析仪及配套试剂检测血清铁蛋白，采用LIAISON全自动化学发光免疫分析仪[索灵医疗诊断设备（上海）有限公司]及配套试剂检测血清CA153和CEA。
1.3统计学方法
采用SPSS19.0软件进行统计分析。正态分布计量资料以x±s表示，组间比较采用单因素方差分析。非正态分布计量资料采用中位数（M）[四分位数（P25～P75）]表示，组间比较采用非参数Kruskal-Wallis检验。采用受试者工作特征（receiveroperatingcharacteristic，ROC）曲线及Logistic回归分析评估CA153、CEA和铁蛋白联合检测对乳腺癌的诊断价值。以P<0.05为差异有统计学意义。
2.结果
2.1各组血清CA153、CEA、铁蛋白水平比较
乳腺癌组和乳腺良性肿块组血清CA153、CEA、铁蛋白水平均明显高于正常对照组（P<0.05）。乳腺癌组血清铁蛋白水平明显高于乳腺良性肿块组（P<0.05），而血清CA153、CEA水平2个组之间差异均无统计学意义（P>0.05）。见表1。
2.2乳腺癌按病理分级分组后CA153、CEA、铁蛋白水平比较
浸润性导管癌Ⅰ～Ⅱ级患者与Ⅲ级患者之间血清CA153、CEA、铁蛋白水平差异均无统计学意义（P>0.05）。见表2。
2.3CA153、CEA、铁蛋白诊断乳腺癌的性能评估
以组织病理学诊断为金标准，绘制CA153、CEA、铁蛋白诊断乳腺癌的ROC曲线，各指标的敏感性、特异性、阳性似然比、阴性似然比、ROC曲线下面积见表3。再以CA153、CEA、铁蛋白为自变量，建立Logistic回归模型，通过模型中的概率值来拟合联合检测的ROC曲线。各指标联合检测的ROC曲线下面积明显大于单项检测。
3.讨论
目前，在乳腺癌中还没有找到一种能达到理想的生物标志物标准的肿瘤标志物，因此通过联合检测几种标志物以提高肿瘤的诊断率在临床实践中有着重要的意义。CA153产生于乳腺癌细胞中，在乳腺癌中的阳性率为22.5%～40.2%。GIOU等的研究结果显示，CA153水平与乳腺癌患者临床分期、癌肿有无淋巴结转移等存在相关性。CA153水平异常增高的乳腺癌患者在术后均明显下降，趋近于参考区间；而术后复发患者多再度升高。CEA在乳腺癌诊断、预后评估方面已应用了近30年，其在乳腺癌中的阳性率为14.8%～58.0%。此外，CEA在反映乳腺癌进展程度方面也有重要作用。在乳腺癌Ⅰ、Ⅱ期患者中，CEA的阳性率为13%～24%，而Ⅲ、Ⅳ期阳性率为40%～73%；有肝或骨转移者其阳性率更高，所以CEA水平增高可用于诊断隐匿的全身转移性疾病，特别是有肝或骨转移者。血清铁蛋白广泛存在于多种组织细胞中，主要参与铁代谢。近年来研究发现，许多实体恶性肿瘤可以合成并分泌铁蛋白，导致血清铁蛋白水平升高。本研究结果显示乳腺癌组血清铁蛋白明显高于乳腺良性肿块组和正常对照组（P<0.05、P<0.0001），这与UIBRICH等的研究结果一致。
综上所述，本研究结果表明CA153、CEA和铁蛋白联合检测可提高乳腺癌诊断特异性和敏感性。