导读:本文包含了分割变异论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遗传算法,最大间类方差法,鸟群算法,灰度阈值
分割变异论文文献综述
吴军,王龙龙[1]（2019）在《基于遗传变异的鸟群图像分割算法》一文中研究指出为避免鸟群算法在求取阈值时陷入早熟和局部优化,提出一种基于遗传变异的鸟群图像分割算法。在鸟群算法每一次迭代后加入遗传算法中的选择与变异,使算法加强在当前最优解附近的局部搜索能力,有效避免陷入局部最优解;针对噪声污染提出了"定位-中值-高斯平滑"滤波器对噪声污染图像进行预处理;将遗传算法、双种群遗传的算法、鸟群算法、遗传变异鸟群算法对图像进行分割的结果进行对比,以最大间类方差法(otsu)作为适合度函数。实验结果表明,遗传变异鸟群算法在寻找最优的解时的准确性和稳定性优于其它算法,对噪声有较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年04期）
陈良,张学昌,朱杰,郑四鸣,刘艳芳[2]（2019）在《基于区域增长和统一化水平集CT分割重建在肝动脉变异中的应用》一文中研究指出目的探讨基于区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道CT分割重建方法的可行性,评价该叁维重建技术在诊断肝动脉变异中的准确性。方法选取拟行肝切除术的患者300例,术前均接受腹部增强CT检查,应用区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道分割重建方法构建3D肝动脉重建模型,并根据Michels分型标准进行分型。所有患者均接受手术治疗,记录术中肝动脉变异情况以及手术、病理和术后资料,并比较模型的可靠性。结果所有患者均顺利完成手术,且无术中及术后死亡病例。在所有患者中,最常见的肝动脉分型为Ⅰ型(76.6%),Ⅲ型(7.3%)、Ⅴ型(4%)、Ⅵ型(4%)、Ⅱ型(2.6%)、Ⅸ型(2.6%)、Ⅳ型(0.6%),无Ⅶ型、Ⅷ型、Ⅹ型肝动脉分型患者,其他类型占比为2%。通过与术中实际情况进行对照发现,区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道分割重建方法构建的3D肝动脉重建模型准确率为100%。结论通过螺旋CT检查并应用区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道分割重建方法构建3D肝动脉重建模型,能对肝动脉进行准确分型,而了解异常的肝动脉分型无论对于外科手术和介入性肝脏手术都起到了重要的作用。(本文来源于《浙江医学》期刊2019年06期）
张新明,尹欣欣,涂强[3]（2015）在《动态迁移和椒盐变异融合生物地理学优化算法的高维多阈值分割》一文中研究指出针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种基于动态扰动的迁移算子,对候选解中没有发生迁移操作的特征值添加一个动态的扰动因子,使种群的多样性增加,从而提高全局搜索能力;然后,创建了新型的变异算子,对待变异的特征值产生一个椒盐扰动,使该值在小范围内浮动,以便提高局部搜索能力和算法的收敛速度;最后,将该算法应用到基于最小交叉熵的图像高维多阈值分割中。高维多阈值分割实验结果表明,本文提出的BBOD算法能够获得最优的阈值向量,运行速度、性能指标均优于标准的生物地理学优化(BBO)算法,基于变异的生物地理学优化(BBOM)算法、FFA(Firefly Algorithm)和CSA(Cuckoo Search Algorithm),运行速度是FFA的5倍以上。该算法更适用于基于最小交叉熵的高维多阈值优化选择。(本文来源于《光学精密工程》期刊2015年10期）
刘昌振,舒红,张志,马国锐[4]（2015）在《基于多尺度分割的高分遥感图像变异函数纹理提取和分类》一文中研究指出变异函数(variogram function,VF)作为遥感图像纹理提取的一种有效工具,可以很好地用于描述图像的结构性和随机性。为了克服传统的基于移动窗口提取的VF纹理带有边缘效应且难以确定合适窗口大小的问题,以新疆维吾尔自治区英吉沙县裸露地层的World View-2图像为信息源,利用多尺度分割算法获得的3个尺度分割结果提取VF纹理;将提取的VF纹理迭置到原始多光谱图像上进行地层识别研究,并与基于移动窗口的地层识别结果进行对比。研究结果表明,基于分割对象提取的纹理信息可以很好地去除边缘效应,减轻阴影影响,提高地层识别精度;不同分割尺度对纹理的识别效果有一定差别,但选择合适的分割尺度之后,采用VF方法提取的纹理信息比采用移动窗口法提取的信息更加稳定。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2015年04期）
刘景霞,何传江[5]（2014）在《基于变异系数的分片常值图像快速分割》一文中研究指出结合C-V模型和变异系数,提出一种水平集演化方程为常微分方程类型的模型。该模型不仅能正确分割分片常值图像,而且迭代次数不受初始轮廓大小、位置和形状的影响,且水平集函数无需重新初始化,从而能够快速分割分片常值图像,同时又能分割C-V模型、ICV模型和PSM模型不能正确分割的3-phases图像。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年11期）
黄生志,黄强,王义民,陈昱潼[6]（2014）在《基于启发式分割和近似熵法的径流序列变异诊断》一文中研究指出对河川径流的变异研究不仅有助于掌握变化环境下径流的演变规律,还能提高水文分析、水文模拟以及水文计算结果的准确度。以渭河流域为研究对象,采用启发式分割和近似熵方法,对渭河年径流序列进行了变异诊断,诊断结果表明:林家村以上流域存在1971和1994年2个变异点;张家山以上流域无变异点存在;整个渭河流域存在1969和1993年两个变异点。此外,通过对渭河径流变异归因分析可知,该流域径流变异主要是由气候变化(1971年的El Nino和1994年的ENSO事件)与人类活动(水利工程建设、流域下垫面的改变以及大量开采地下水和地表水)的共同作用所导致的。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
王松伟,石美红,张正,郭仙草[7]（2014）在《基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法》一文中研究指出针对现有织物疵点图像分割方法对光照不均匀敏感的问题,提出了一种基于局部熵和变异度的织物疵点图像分割方法.首先对织物图像进行局部熵和变异度计算,提取疵点的类边缘和区域信息;然后基于人工神经网络脉冲耦合(PCNN)的区域生长法分割织物疵点图像.通过对TILDA数据库中的疵点图像和基于线阵CCD在线检测的织物疵点图像进行测试,并与已有的相关方法进行对比实验和评价.结果表明,该方法不仅能有效地抑制光照不均匀和复杂背景干扰的影响,而且分割质量有了明显改进.(本文来源于《西安工程大学学报》期刊2014年02期）
宫蓉蓉[8]（2013）在《基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割》一文中研究指出在微粒子群算法中应用小波变换,解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合,提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明,本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。(本文来源于《长沙民政职业技术学院学报》期刊2013年04期）
郑根让,王成,林正春[9]（2013）在《变异的粒子群算法在图像分割中的应用》一文中研究指出将粒子群算法和图像分割法相结合,提出了基于全局最优位置变异的粒子群算法的图像分割方法,在保证分割质量的同时,运用算法高效计算的特点,显着地提高了分割速度。本文最后,应用典型函数优化的仿真结果,比对标准粒子群优化算法和本文所提出的改进算法,以证实本文所提出改进算法的优化效果。(本文来源于《科技通报》期刊2013年06期）
杨坤[10]（2013）在《面向变异设计的零件结构分割与再生技术研究及应用》一文中研究指出随着市场竞争的激烈和客户需求的多样化,产品复杂程度和更新换代的速度明显加快,这就要求制造型企业能够更加高效、低成本地实现产品的设计,而传统基于个人经验的设计方法越来越难以满足多变的市场要求。变异设计是通过变异原有结构模型,实现产品结构创新的一种快速有效的方法,对于提高零件设计效率具有重要的意义。本文研究了基于面的零件结构分割技术、面向零件结构变异的需求获取与自动导航技术、面向变异设计的零件结构再生技术,并结合企业实际需求,开发了零件结构变异功能模块,针对电梯系统进行了验证。第一章介绍了产品变异设计和零件结构变异的重要性,并阐述国内外在设计重用技术、产品变异设计技术、零件结构变异设计领域的研究现状。针对现有技术方法的不足,提出了面向变异设计的零件结构分割与再生技术,进一步阐述了本文的研究内容和意义,介绍了本文的组织框架。第二章研究了基于面的零件结构分割技术。介绍零件的B-rep模型,基于B-rep的面单元模型,通过提取零件模型面单元信息,构建零件的面信息矩阵和面关系矩阵。通过对面关系矩阵预处理、平移等操作,实现对面单元的整合重组,最终实现零件模型分割成细分单元,实现变异细分单元的分离。第叁章介绍变异需求的获取和零件结构变异的自动导航技术。通过对客户变异需求分析获取个性化的变异需求；针对变异细分单元的变异方案,提出面向变异细分单元的自动导航技术,定义了自动导航技术规则,给出其触发事件,实现细分单元变异过程的自动导航。总结变异导航过程中两种变异传递方法：纵向传递导航、横向传递导航；并给出两种传递导航具体实现方法。第四章研究了零件结构再生技术,总结两个细分单元之间的搭接方法：平移搭接和旋转搭接。计算其融合再生的自由度,确定了融合的层次约束模型。提出搭接链的概念,通过对搭接链顺序的搜寻查找,实现了变异细分单元的顺序拓扑搭接,完成零件结构的拓扑再生。统一规范的再生方式,提高了零件结构变异的效率。第五章实际开发了零件设计资源管理模块和零件结构变异技术管理模块,对相关功能模块进行详细介绍,并将该模块应用到电梯产品的开发设计中,验证了该理论方法的可行性。第六章总结本文研究的成果,指其出创新点,并概括文中理论方法的优点和不足,进一步展望今后努力的方向。(本文来源于《浙江大学》期刊2013-02-01）
分割变异论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨基于区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道CT分割重建方法的可行性,评价该叁维重建技术在诊断肝动脉变异中的准确性。方法选取拟行肝切除术的患者300例,术前均接受腹部增强CT检查,应用区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道分割重建方法构建3D肝动脉重建模型,并根据Michels分型标准进行分型。所有患者均接受手术治疗,记录术中肝动脉变异情况以及手术、病理和术后资料,并比较模型的可靠性。结果所有患者均顺利完成手术,且无术中及术后死亡病例。在所有患者中,最常见的肝动脉分型为Ⅰ型(76.6%),Ⅲ型(7.3%)、Ⅴ型(4%)、Ⅵ型(4%)、Ⅱ型(2.6%)、Ⅸ型(2.6%)、Ⅳ型(0.6%),无Ⅶ型、Ⅷ型、Ⅹ型肝动脉分型患者,其他类型占比为2%。通过与术中实际情况进行对照发现,区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道分割重建方法构建的3D肝动脉重建模型准确率为100%。结论通过螺旋CT检查并应用区域增长和统一化水平集的半自动肝脏及其管道分割重建方法构建3D肝动脉重建模型,能对肝动脉进行准确分型,而了解异常的肝动脉分型无论对于外科手术和介入性肝脏手术都起到了重要的作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分割变异论文参考文献
[1].吴军,王龙龙.基于遗传变异的鸟群图像分割算法[J].计算机工程与设计.2019
[2].陈良,张学昌,朱杰,郑四鸣,刘艳芳.基于区域增长和统一化水平集CT分割重建在肝动脉变异中的应用[J].浙江医学.2019
[3].张新明,尹欣欣,涂强.动态迁移和椒盐变异融合生物地理学优化算法的高维多阈值分割[J].光学精密工程.2015
[4].刘昌振,舒红,张志,马国锐.基于多尺度分割的高分遥感图像变异函数纹理提取和分类[J].国土资源遥感.2015
[5].刘景霞,何传江.基于变异系数的分片常值图像快速分割[J].计算机应用与软件.2014
[6].黄生志,黄强,王义民,陈昱潼.基于启发式分割和近似熵法的径流序列变异诊断[J].中山大学学报(自然科学版).2014
[7].王松伟,石美红,张正,郭仙草.基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法[J].西安工程大学学报.2014
[8].宫蓉蓉.基于小波变异粒子群优化算法和二维模糊熵的图像分割[J].长沙民政职业技术学院学报.2013
[9].郑根让,王成,林正春.变异的粒子群算法在图像分割中的应用[J].科技通报.2013
[10].杨坤.面向变异设计的零件结构分割与再生技术研究及应用[D].浙江大学.2013