导读:本文包含了制造工人论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中国制造,机床,技能比武,美国福特汽车,技术革新奖,标致雪铁龙,装备市场,万能铣头,日产,冲压生产线
制造工人论文文献综述
张锐,尹向群[1]（2019）在《工人力量打造中国制造品牌》一文中研究指出济南二机床集团公司，曾是新中国成立初期机床行业的“十八罗汉”厂之一，中国第一台大型龙门刨床和第一台大型机械压力机都在这里诞生。如今，这家有着82年历史的老国企，成功跻身“世界叁大数控冲压装备制造商之一”，相继完成了美国福特汽车、日产九州、日产北美(本文来源于《工人日报》期刊2019-11-23）
张锐鑫[2]（2019）在《中国首座特种机器人智能化工厂在洛建成》一文中研究指出本报讯（首席 张锐鑫）“机器人造机器人，原本科幻电影中才有的‘未来工厂’生产场景，已在我们企业成为现实!”昨日，中信重工机械股份有限公司智能工厂项目组组长王勇激动地告诉。24日，由中信重工承担的“特种机器人制造智能化工厂”项目在伊滨新动能(本文来源于《洛阳日报》期刊2019-10-26）
查金忠,王金伟,何晓进[3]（2019）在《智能制造时代，技术工人也会编程》一文中研究指出本报讯（ 查金忠 通讯员 王金伟 何晓进） 由市总工会、市人社局、市团工委主办的南京市职工职业（行业）技能竞赛暨南京经开区第二届创新创业奖表彰大会昨天在国家级新港高新园举行。从大会现场了解到，在产业向中高端迈进的背景下，大踏步迎接“智能制造”时代(本文来源于《南京日报》期刊2019-10-12）
纪天鹏,益琼,陈建勇[4]（2019）在《荆州市某车灯制造企业噪声对工人健康的影响》一文中研究指出收集荆州市某车灯制造企业作业场所监测资料和1 246名工人的职业健康检查资料,按工人接触8 h等效噪声是否超过85 dB(A),分为接噪组和对照组,对资料进行分析,探讨车灯制造业工人听力损失与年龄、工龄、性别、作业场所噪声强度之间的关系。结果显示,接噪组听力损失明显;年龄越大,接噪工龄越长,听力损失越严重,接噪组女性听力损失比男性严重,噪声亦可引起血压升高和心电图的异常改变,提示,需加强场所的职业病防护和接噪工人的个体防护。(本文来源于《工业卫生与职业病》期刊2019年05期）
万佳[5]（2019）在《工业机器人系统操作员和运维员 让机器人乖乖听话》一文中研究指出搬运、码垛、冲压、喷涂、焊接……这在过去都应该是人工完成的工作，如今大部分已经由工业机器人来完成；宽敞明亮的车间内，生产线旁站立的不再是一排排的工人，而是高效运行的工业机器人。在工厂里，对这些机器人进行操作及维护的人就是工业机器人系统操作员和运维员。(本文来源于《哈尔滨日报》期刊2019-07-04）
王星[6]（2019）在《制造产业升级路径与产业工人技能形成》一文中研究指出宏观层面的产业政策建构是否能够真正有效地促进产业升级,依赖于其与车间实际生产的匹配程度,生产车间的工艺流程与技能储备是宏观产业政策实现有效转化的最终环节。制造产业升级在路径上具体包括两个方向:一是依托技术创新将工艺流程标准化,推进规模生产流程的精细和高质量,进行组合生产;二是大规模定制化、依托柔性专业化实现灵活生产。在实际的产业升级过程中,两种生产模式都是高技能依赖型的。基于生产实践的技能形成是我们实现产业升级创新的重要微观基础。分析这些事实有助于推动我们深入思考当下中国的产业工人职业培训和产教融合过程的诸多深层次议题。(本文来源于《高等职业教育探索》期刊2019年03期）
黄利飞[7]（2019）在《“泵”发力量，驰骋世界》一文中研究指出叁一重工从涟源发源，1994年挺进长沙并进入工程机械行业，瞄准的第一个产品就是混凝土泵车。混凝土泵车对叁一重工来说，是辉煌的起点。20多年来，从叁一重工泵送制造部“走”出去的产品，曾为公司创造了最高达60%的销售业绩。混凝土泵车对叁一(本文来源于《湖南日报》期刊2019-05-24）
谢文远,谢长青,高卓[8]（2019）在《打破国外垄断 填补国内空白》一文中研究指出从窑炉升温到产出良品，仅用34天时间，创造了行业内新记录。掌握的溢流高铝硅盖板玻璃制造技术，打破了国外垄断，填补了国内空白，对于我国显示产业关键材料国产化具有重要意义。彩虹集团（邵阳）特种玻璃有限公司制造部继2017年获得湖南省“工人先锋号”荣(本文来源于《邵阳日报》期刊2019-05-19）
王帅[9]（2019）在《汽车制造作业工人职业性肌肉骨骼疾患及影响因素调查分析》一文中研究指出目的:随着我国汽车制造业的高速发展,创造了大量的就业岗位,从业人员职业健康问题也日益凸显。在汽车制造业劳动人群中,职业性肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders,WMSDs)是造成患病和缺勤最严重的职业性疾病之一。本研究通过对武汉市某汽车制造厂作业工人进行WMSDs横断面现况调查,描述WMSDs的患病类型与流行特征,描述WMSDs导致的误工缺勤情况。分析工作相关性因素和个体因素等与汽车制造作业工人WMSDs的关系,推测与其相关的影响因素,为WMSDs职业卫生管理提供参考,为预防汽车制造作业工人WMSDs提供科学依据。方法:本研究为横断面研究,采用整群抽样方法,抽取武汉市某汽车制造厂工龄大于一年的一线作业工人作为调查对象进行问卷调查。本次研究采用网络调查形式,调查对象使用手机客户端在线填写调查问卷。调查问卷采用中文版肌肉骨骼疾患调查表,问卷内容包括作业工人的个人情况、身体各部位WMSDs患病情况、因WMSDs误工缺勤情况、劳动负荷、工作姿势、劳动组织和作业环境工效学因素等。采用χ~2检验和多因素Logistic回归模型分析探究作业工人WMSDs相关的影响因素。结果:(1)基本情况:本次研究共调查839名一线作业工人。作业工人平均年龄为25.2±5.4岁,年龄范围为18~46岁。(2)WMSDs患病情况:作业工人WMSDs年患病率为43.4%,9个身体部位WMSDs年患病率分别是颈部(24.7%)、腰部(24.3%)、肩部(17.6%)、背部(15.0%)、手腕(14.4%)、踝足(12.0%)、膝盖(10.4%)、肘部(4.6%)、髋臀(4.2%)。1~3个部位同时患病的人数占调查对象总数的30.4%,4~6个部位同时患病的人数占比9.1%,7~9个部位同时患病的人数占比3.8%。因病缺勤人数占比最高的部位为腰部(2.5%),其次为颈部(1.5%)。(3)影响因素分析:多因素Logistic回归分析显示,1)颈部WMSDs危险因素有年龄(>30岁,OR=3.580,95%CI=2.278~5.625)、以不舒服的姿势搬举重物(OR=2.220,95%CI=1.367~3.606)、颈部长时间前倾(OR=3.246,95%CI=2.262~4.658)和部门人员短缺(OR=1.611,95%CI=1.1130~2.297)。工作和同事轮流完成(OR=0.677,95%CI=0.478~0.961)和工间休息时间充足(OR=0.573,95%CI=0.399~0.821)是颈部WMSDs的保护因素。2)腰部WMSDs危险因素有体重超重(OR=1.525,95%CI=1.056~1.452)、吸烟(OR=1.515,95%CI=1.075~2.133)、用手或臂去取物(OR=1.679,95%CI=1.144~2.465)、部门人员短缺(OR=1.774,95%CI=1.243~2.532)、没有足够的操作空间(OR=1.784,95%CI=1.180~2.698)。工作和同事轮流完成为腰部WMSDs保护因素(OR=0.701,95%CI=0.495~0.992)。3)肩部WMSDs危险因素有年龄(>30岁,OR=2.567,95%CI=1.606~4.103)、以不舒服的姿势搬举重物(OR=2.415,95%CI=1.480~3.939)、颈部长时间保持前倾(OR=2.201,95%CI=1.494~3.242)。工间休息时间充足是肩部WMSDs的保护因素(OR=0.468,95%CI=0.315~0.695)。结论:汽车制造作业工人WMSDs患病率较高,身体部位中患病率排名前四的依次为颈部、腰部、肩部、背部,其中颈部WMSDs患病率最高。年龄、体重超重、吸烟、颈部前倾的不良姿势、搬举重物姿势不合理、人员短缺、狭小的操作工间等是汽车制造作业工人WMSDs的危险因素。合理的劳动组织如工作中同事间的协同合作、充足的工间休息时间可以降低汽车制造作业工人WMSDs的发生风险。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
鲍二宝,苏艺伟,薛昌红,刘可平,马雨莹[10]（2019）在《某汽车制造企业噪声作业工人听力损失影响因素分析》一文中研究指出[目的]了解某汽车制造企业接触噪声工人听力损失情况,探究职业性噪声听力损失的危险因素。[方法]选取某汽车制造企业暴露于职业性噪声超过一年的3411名工人为研究对象,对噪声作业工人开展问卷调查,对工作场所进行职业病危害因素检测。[结果]该企业有509人检出有听力损失,噪声性听力损失发生率为15.7%。听力损失组的接触噪声声级、接触噪声工龄、婚姻情况和工作班制情况与听力正常组相比较,差异均有统计学意义(P <0.05)。多因素logistic回归分析显示:年龄、接噪工龄、接触噪声声级增大,听力损失的风险增高(OR=1.09～1.54,P <0.01);相比叁班制,单一班制和两班制是听力损失的独立危险因素(OR=2.19、2.43,P <0.01或0.05)。[结论]汽车制造企业工作场所噪声危害不容忽视。企业应加强工作场所噪声治理,为噪声作业工人开展定期职业健康体检,实行科学健康的工作班制。(本文来源于《职业卫生与应急救援》期刊2019年02期）
制造工人论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（首席 张锐鑫）“机器人造机器人，原本科幻电影中才有的‘未来工厂’生产场景，已在我们企业成为现实!”昨日，中信重工机械股份有限公司智能工厂项目组组长王勇激动地告诉。24日，由中信重工承担的“特种机器人制造智能化工厂”项目在伊滨新动能
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
制造工人论文参考文献
[1].张锐,尹向群.工人力量打造中国制造品牌[N].工人日报.2019
[2].张锐鑫.中国首座特种机器人智能化工厂在洛建成[N].洛阳日报.2019
[3].查金忠,王金伟,何晓进.智能制造时代，技术工人也会编程[N].南京日报.2019
[4].纪天鹏,益琼,陈建勇.荆州市某车灯制造企业噪声对工人健康的影响[J].工业卫生与职业病.2019
[5].万佳.工业机器人系统操作员和运维员让机器人乖乖听话[N].哈尔滨日报.2019
[6].王星.制造产业升级路径与产业工人技能形成[J].高等职业教育探索.2019
[7].黄利飞.“泵”发力量，驰骋世界[N].湖南日报.2019
[8].谢文远,谢长青,高卓.打破国外垄断填补国内空白[N].邵阳日报.2019
[9].王帅.汽车制造作业工人职业性肌肉骨骼疾患及影响因素调查分析[D].武汉科技大学.2019
[10].鲍二宝,苏艺伟,薛昌红,刘可平,马雨莹.某汽车制造企业噪声作业工人听力损失影响因素分析[J].职业卫生与应急救援.2019
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