导读:本文包含了信号处理理论与方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分数阶信号处理,理论,方法
信号处理理论与方法论文文献综述
丛天孺[1]（2018）在《分数阶信号处理的理论与方法探究》一文中研究指出分数阶信号处理是指阶数、维数、参数为分数的信号与系统的分析与处理方法,目前,分数阶信号处理的理论与方法已经逐步成熟,在多个领域中得到了推广和应用。以分数阶系统、分数阶傅里叶变换、分数低阶统计量与分形、分数阶微积分为例,针对分数阶信号处理的理论与方法进行阐述。(本文来源于《信息通信》期刊2018年09期）
陶然,李炳照[2]（2018）在《分数傅里叶域信号处理理论与方法——专题导读》一文中研究指出分数傅里叶域信号处理理论与方法(主要包括分数阶傅里叶变换、线性正则变换和分数阶微积分等)是傅里叶分析被不断完善、丰富与发展的结果。由于分数傅里叶域信号处理理论与方法具有独有分数域的特性,其相关研究已从早期的数学、量子力学和光学领域(光学图像压缩)迅速渗透到加密、数字水印、通信、信息安全、医学(本文来源于《光电工程》期刊2018年06期）
母东杰,王艺燃,王建勋[3]（2018）在《基于叁次样条插值理论的效率测试信号处理新方法》一文中研究指出在齿轮传动效率测试中,如果按照传统的信号处理方法和传动效率计算公式,会在测试结果中得出一些传动效率快速溢出的错误测试结果。在对测试数据进行仔细分析和检查系统的结构后,发现测试系统储能环节存在干扰因素。系统从启动过程到稳定状态过程中,储能原件存储部分能量随后产生部分释放,按守恒测试系统计算,将导致测试结果错误。为了获得正确的测量结果,针对系统中的干扰因素,提出一种新的信号处理方法和传动效率计算方法,在实际系统中进行验证,获得了很好的效果,说明了新方法的有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年02期）
冯国洋[4]（2017）在《一种基于随机平稳理论的信号处理方法研究》一文中研究指出随机平稳理论对于信号处理具有重要影响,能够显着提高信号处理效率。本文基于随机平稳理论,以谱分析方法为切入点,在介绍谱分析技术要点的基础上,对其在信号处理中的应用进行研究,并通过模拟实验的方法,对谱分析技术在信号处理中的应用进行了探讨,希望能够进一步加深相关人员对信息处理技术的认识,为提高信息处理水平奠定基础。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年24期）
关济实[5]（2017）在《冲击噪声背景下EES-MIMO雷达信号处理理论与方法研究》一文中研究指出电磁环境感知 MIMO 雷达(EES-MIMO 雷达,Electromagnetic Environmental Sensory-Multiple Input Multiple Output)是一种新机制的MIMO雷达,它通过感知空间电磁环境特征,主动躲避干扰频带,实时改变发射波形的方法提高了MIMO雷达的抗干扰能力。传统的雷达信号处理方法多假设噪声服从高斯分布,但在雷达实际工作环境中不仅存在高斯噪声,而且存在着大量的非高斯噪声,其中对现有信号处理方法影响最为严重的是一类脉冲冲击性质的非高斯噪声,大量研究表明,这类冲击噪声可以用α稳定分布来描述。目前如何有效的克服和抑制这类冲击噪声对MIMO雷达DOA估计的影响,成为信号处理研究领域一个急待解决的重点研究问题。本文针对冲击噪声背景下的EES-MIMO雷达信号处理问题,重点开展了 α稳定分布参数估计、空间电磁环境谱估计、α稳定分布噪声背景下EES-MIMO雷达DOA估计方法等方面的研究。针对α稳定分布参数估计问题,本文提出了基于组合分布的特征指数估计方法,基于极限特性的对称系数估计方法和基于概率分布函数的分散系数估计方法。其中基于组合分布特征指数估计方法利用α稳定分布的线性加和特性与p范数特性,通过段迭加结果与原始数据分数低阶矩之间的关系来估计特征指数;基于极限特征的对称系数估计方法利用α稳定分布的拖尾特性估计对称系数;基于α稳定分布概率分布函数的分散系数估计方法利用稳定分布的概率分布函数半概率点对应的概率估计稳定分布的分散系数。以上方法明显提高了 α稳定分布参数估计的精度,为开展α稳定分布噪声背景下的EES-MIMO雷达信号处理研究奠定了良好的基础。在电磁环境谱估计方法方面,针对α稳定分布噪声背景下共变谱估计问题,本文提出了基于互共变和最小互平方误差的AR模型共变谱估计方法。互共变和最小互平方误差方法利用通道间噪声的相互独立性质,可以克服通道迭加噪声,从而有效的提高空间AR谱估计的性能。针对α稳定分布噪声背景下的EES-MIMO雷达DOA估计问题,本文主要提出了以下几种EES-MIMO雷达信源数和DOA估计方法:1、信源数估计是DOA估计的基础和前提,针对EES-MIMO雷达信源数估计问题,本文提出了基于移位协方差矩阵(SCM,Shift Covariance Matrix)-特征值法、SCM-盖氏圆法和SCM-Ostu类间方差法,移位协方差矩阵可以克服α稳定分布白噪声对于协方差矩阵对角线元素的影响,提高协方差矩阵特征值的信噪比。在冲击噪声背景下,以上叁种方法均可以有效的估计信源数,为EES-MIMO雷达DOA估计奠定了良好的基础。2、提出了EES-MIMO雷达的SCM-Capon、SCM-MUSIC的DOA估计方法,当α>1时,这两种方法可以有效的估计EES-MIMO雷达的DOA。3、提出了单位圆变换(UCC,Unity Cir)的概念,单位圆变换不仅可以保留信号相位信息,而且可以有效抑制冲击噪声。在此基础上,提出了EES-MIMO雷达DOA估计的UCC-Capon和UCC-MUSIC方法,这两种方法不需要α已知,在02<α≤2范围内均可以有效地估计EES-MIMO雷达窄带信号的DOA。4、针对有色冲击噪声背景下EES-MIMO雷达DOA估计问题,本文提出了基于循环分数低阶矩、循环分数低阶协方差和循环单位圆变换协方差的DOA估计方法,这些方法有效地解决了有色冲击噪声背景下的EES-MIMO雷达DOA估计问题。5、为了减少上述DOA算法谱峰搜索的计算量,本文提出了基于序列二次规划(SQP)的DOA谱峰搜索方法,推导了DOA谱峰搜索目标函数的一阶导数表达式,并分析了谱峰搜索的计算量。仿真实验表明,基于SQP的DOA谱峰搜索方法可以有效降低谱峰搜索的搜索点数和计算量,提高了DOA估计的计算效率。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-12-01）
张晓东[6]（2017）在《基于压缩感知理论的风电变流器检测信号处理方法研究》一文中研究指出目前,风电变流器检测信号处理方法均建立在奈奎斯特采样定理的基础上,这将产生巨大的采样数据,使得数据的存储或者传输引起“空间灾难性”后果。压缩感知(compressed sensing,CS)理论以远低于奈奎斯特采样频率采集信号,且信号的采样和压缩同时进行,以信号的非自适应投影来保留原始信号的关键信息,通过数学方法来准确重构原始信号。针对以上研究背景,本文紧紧围绕压缩感知理论对风电变流器检测信号进行处理,该方法既具有压缩感知的压缩采样特性,又具有准确恢复重构的能力,因此具有重要的研究价值。首先,研究了压缩感知理论,搭建了变流器仿真模型,分析了变流器原始电压检测信号的稀疏性。由稀疏性信息,研究电压信号稀疏变换基与投影矩阵之间的关系,由优化投影理论,降低互相关性来优化投影矩阵,该方法使得投影矩阵的压缩性能提升。其次,为了解决直接利用CS理论对变流器输出端叁相电压检测数据存储空间浪费以及重构性能差等问题,利用叁相电压的关系,研究了基于坐标变换的叁相电压检测信号CS处理方法。先对输出端叁相电压检测数据采用坐标变换后转化为一维信号,再利用CS理论对其进行压缩重构,重构的信号将其转化为两相信号并作坐标反变换,即得到重构的叁相电压信号。实验表明,该方法处理变流器电压检测信号时,可有效压缩原始叁相电压数据,使得运行时间更低、重构误差更小,且节约了测量数据的存储空间。然后,对比研究了五种典型的贪婪重构算法。针对原始信号重构性能差的问题,研究了基于广义Jaccard系数的广义正交匹配追踪算法,即就是利用广义Jaccard系数相似性准则去替换内积相似性准则来对支撑集进行优化。在相同条件下与其它的重构算法相比较,改进的算法所具有的重构性能更优。最后,考虑到电压检测信号所蕴含的深层信息等问题,研究了基于本征时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)与改进内积的压缩感知重构算法相结合的风电变流器电压信号重建方法。基于ITD把变流器电压检测信号处理成互不影响的合理旋转分量和余量,进而利用基于广义Jaccard系数的广义正交匹配追踪算法对每个分量进行处理,重构合并得到变流器原始电压检测信号。该方法降低了计算复杂度和重构误差。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2017-06-15）
李廉林,周小阳,崔铁军[7]（2015）在《结构化信号处理理论和方法的研究进展》一文中研究指出结构化信号处理是近年来信息领域发展极为迅猛的一个研究分支,它革新了以Nyquist-Shannon理论为基础的信号处理经典体系的众多结论,开启了面向对象的信息处理的大门,促使挖掘信号的结构性与自适应测量有机结合,推动了信息论、电子学、医疗、应用数学、物理等领域的发展。结构化信号处理研究结构化信号的获取、表征、复原及应用等问题,主要包含4方面内容:(1)研究结构化信号表征与测度的模型和理论;(2)研究结构化信号的复原模型、理论及算法实现;(3)研究信号获取的新体制;(4)研究结构化信号处理的应用。该文以数据和先验两类信息源的融合为主线,讨论了结构化信号处理在信号表征和大尺度信号复原等方面的最新研究结果,并对该领域的发展进行了展望。(本文来源于《雷达学报》期刊2015年05期）
李婷[8]（2015）在《基于循环平稳信号理论的心音信号处理方法研究》一文中研究指出心音是心脏血流动力与心脏相互作用而产生的机械振动,反映了心脏各心腔、瓣膜及大血管的运行状态,对评估心血管系统功能有重要应用价值。心音(包括杂音)在每一个心动周期内重复产生。这种重复性在信号处理理论中表现为“循环平稳特性”。本文基于循环平稳信号理论,系统地研究了心音信号循环平稳特性的定量评估、心音信号的瞬时循环频率和心音的自动分割等方法及应用,主要创新工作如下：(1)研究了定量评估心音信号循环平稳特性的方法及其应用。心音信号不是严格的循环平稳信号,而是准循环平稳信号。本文根据循环平稳信号理论,提出了“循环平稳程度”(Degree of cyclostationarity)统计量和计算方法,定量地评估心音信号在任意时段循环平稳特性的强弱。当心音信号中存在噪声和干扰时,心音信号的循环平稳程度会减弱。因此,可用心音信号的“循环平稳程度”反映心音信号的质量,评判心音信号中含有噪声或干扰的多少,从心音信号中自动地找出没有噪声(或噪声最小)的一段(即最佳子序列),排除噪声或干扰较多的部分。该方法无需人工干预,全自动运行,解决了计算机自动分析心音信号的一个工程实际问题。另外,还通过增强心音信号的循环平稳程度,提出了心音信号的降噪声方法。无论噪声是有色的、非高斯的,还是非平稳的,只要心音与噪声在循环频率域内没有交集,理论上可将心音信号中的噪声彻底去除。(2)研究了心音信号的瞬时循环频率及其应用。基于循环平稳信号理论,提出了心音信号的瞬时循环频率及计算方法,反映了心脏机械振动的瞬时重复频率。本文中,“瞬时循环频率”(Instantaneous cycle frequency)有叁方面应用。一是心音信号的自动心动周期检测。通常情况下,分割心音信号的心动周期需要参考心电信号的R波。本文提出了心音信号的瞬时循环频率的概念,并从心音信号中提取出了反映心动周期的瞬时相位,从而精确地估计出心动周期。二是分离心肺音混合信号中的心音信号。在采集心音信号的过程中,呼吸音(肺音)是常见的噪声干扰之一。为了得到纯净的心音信号,有必要将其分离出来。鉴于心音与肺音在时域、频域都重迭在一起,理论上限制了时频域分离方法的应用。但是,心音与肺音的循环频率显着不同。于是,基于瞬时循环频率的差异,可将它们有效分离。叁是估计胎儿的心率。临床上所采用的超声多普勒胎心监护仪,由于其超声辐射,长期监测时可能会对胎儿造成影响。本文提出用胎儿心音的瞬时循环频率估计胎儿的心率,仅被动接收胎儿心音,对胎儿无伤害,估计准确。以上叁种应用仅需要心音信号一个信号源,不需要其它参考信号,有利于心音信号的计算机自动分析。(3)研究了心音信号的自动分割方法。在心音分析中常常需要标定出心音在信号中的位置,即分割出心音。基于心音信号的循环平稳特性,本文提出了两种自动心音分割方法。一,提出了心音信号的循环平稳包络及基于循环平稳包络的心音分割方法。二,提出了在单周期内利用动态聚类实现心音分割的方法。实验表明,分割准确率达到了96%以上。本文在循环平稳信号处理理论的指导下,系统深入地研究了心音信号的循环平稳特性及其在心音信号处理中的应用。这些研究和应用有效地发掘了心音信号的循环平稳特性,取得了有价值的研究结果,为计算机自动分析心音信号提供了有力的技术途径。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-04-20）
张晓磊[9]（2014）在《基于数字信号处理理论和方法的外显子预测研究》一文中研究指出快速、可靠而准确地预测真核生物DNA序列中的外显子位置,是生物信息学领域的一个重要问题。其中,准确预测短长度外显子的位置是准确预测外显子位置和数目的难点之一。在外显子预测中,有效地抑制由内含子区所产生的背景噪声对提高短长度外显子的预测准确度具有重要的作用。在真核生物的基因中,少量负责编码蛋白质的外显子被非编码的内含子间隔成许多不连续的片断,而且较大比例的外显子长度都很小。准确地预测短长度外显子受制于其所缺乏的明显特征,这使得预测工作十分困难。而且一些短长度外显子所包含的编码信息在肿瘤侵袭和转移等各个环节发挥重要作用。论文提出了两种外显子预测方法,从捕捉短长度外显子的特征和抑制内含子区背景噪声这两方面对短长度外显子的预测准确度进行了提升。目前针对外显子的预测方法,根据原理和特点的不同,主要可以归纳为基于数字信号处理和基于数据库的两大类外显子预测方法。论文利用小波变换模极大值的奇异点检测算法和经验模态分解,发展了两种外显子预测方法。论文整体工作概述如下：(1)基于小波变换模极大值奇异点检测算法的外显子预测方法。该方法首先构造了核苷酸分布序列,通过跟踪核苷酸分布序列的小波变换模极大值点沿尺度的传播特性,对外显子信号与内含子所产生的噪声进行有效地分离,并对短长度外显子所产生的信号突变点保持较高的重构精度,进而实现了对短长度外显子的准确探测。数据集HMR195和BG570是两个用于评估外显子预测方法性能优劣的通用数据集,论文利用这两个数据集对奇异点检测方法在预测短长度外显子中的性能以及整体预测性能进行评估。与现有主要的预测方法相比,奇异点检测方法对数据集HMR195和BG570中外显子预测所得到的预测结果主要体现在如下叁个方面：1)在对长度小于等于50碱基对以及长度小于等于200碱基对的短长度外显子预测中,该方法对短长度外显子所得到的探测率分别至少有12%和8%的提高；2)在对整体外显子的预测中,该方法对外显子预测的所得到的准确率至少有6.8%的提高；3)在抑制内含子区背景噪声方面,该方法所得到的信噪比至少有74.5%的提高。(2)为扩大奇异点检测方法的应用范围,论文从数据库NCBI GenBank中随机选取了200组测试数据,其中每组测试数据包含一个短长度内含子以及被这个短长度内含子所分隔的两个相邻短长度外显子。在对这200组测试数据中外显子的预测中,与现有主要的预测方法相比,奇异点检测方法所得到的预测准确率至少有20.7%的提高。(3)基于经验模态分解和修改Gabor小波变换的外显子预测方法。该方法采用了基于DNA抗弯刚度的数值映射机制,利用经验模态分解将DNA数值序列分解为若干本征模态函数。然后,通过修改Gabor小波变换计算第一个本征模态分量的局部功率谱。鉴于经验模态分解是一种自适应的非平稳信号处理工具,因此该方法可以对传统方法无法观察到的短长度外显子特征进行探测。此外,由于只计算了第一个本征模态分量的局部功率谱,因此该方法在噪声抑制方面具有一定的优势。与现有主要的预测方法相比,该方法在对数据集HMR195中外显子的预测中,其预测结果主要体现在如下两个方面：1)该方法对外显子预测所得到的信噪比至少有20.8%的提高；2)在对长度小于等于50碱基对的短长度外显子预测中,该方法所得到的探测率至少有5.3%的提高。图60幅,表14个,参考文献120篇。(本文来源于《南开大学》期刊2014-11-01）
王陆,孟颖[10]（2014）在《数字信号处理课程理论与实践相结合教学方法探讨》一文中研究指出数字信号处理课程是信息处理类专业课程之一,根据目前课程教学现状,分析了课程体系的特点,对课程的教学方法进行了探讨。(本文来源于《吉林省教育学院学报(上旬)》期刊2014年01期）
信号处理理论与方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分数傅里叶域信号处理理论与方法(主要包括分数阶傅里叶变换、线性正则变换和分数阶微积分等)是傅里叶分析被不断完善、丰富与发展的结果。由于分数傅里叶域信号处理理论与方法具有独有分数域的特性,其相关研究已从早期的数学、量子力学和光学领域(光学图像压缩)迅速渗透到加密、数字水印、通信、信息安全、医学
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信号处理理论与方法论文参考文献
[1].丛天孺.分数阶信号处理的理论与方法探究[J].信息通信.2018
[2].陶然,李炳照.分数傅里叶域信号处理理论与方法——专题导读[J].光电工程.2018
[3].母东杰,王艺燃,王建勋.基于叁次样条插值理论的效率测试信号处理新方法[J].机床与液压.2018
[4].冯国洋.一种基于随机平稳理论的信号处理方法研究[J].通讯世界.2017
[5].关济实.冲击噪声背景下EES-MIMO雷达信号处理理论与方法研究[D].吉林大学.2017
[6].张晓东.基于压缩感知理论的风电变流器检测信号处理方法研究[D].兰州交通大学.2017
[7].李廉林,周小阳,崔铁军.结构化信号处理理论和方法的研究进展[J].雷达学报.2015
[8].李婷.基于循环平稳信号理论的心音信号处理方法研究[D].大连理工大学.2015
[9].张晓磊.基于数字信号处理理论和方法的外显子预测研究[D].南开大学.2014
[10].王陆,孟颖.数字信号处理课程理论与实践相结合教学方法探讨[J].吉林省教育学院学报(上旬).2014