苏丽:基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究论文

苏丽:基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究论文

本文主要研究内容

作者苏丽,吴舰,吴楠,乔玉鹏(2019)在《基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究》一文中研究指出:电力系统在国民经济发展中具有重要地位,保持电网的供需平衡是电力系统稳定运行的基础。为了更好的解决供电系统的日前调度问题,文章针对Lyapounov最大指数法嵌入维数提出了一个自回归误差算法,它克服了以往人为对嵌入维数取值造成的不准确问题。同时,通过提出的回归算法模型还可以解决由于人为因素造成的预测误差较大及误差具有随机性问题,能够使得电网发电机组备用计划制定更加合理,减少了发电机组由于备用不合理带来的经济损失。

Abstract

dian li ji tong zai guo min jing ji fa zhan zhong ju you chong yao de wei ,bao chi dian wang de gong xu ping heng shi dian li ji tong wen ding yun hang de ji chu 。wei le geng hao de jie jue gong dian ji tong de ri qian diao du wen ti ,wen zhang zhen dui Lyapounovzui da zhi shu fa qian ru wei shu di chu le yi ge zi hui gui wu cha suan fa ,ta ke fu le yi wang ren wei dui qian ru wei shu qu zhi zao cheng de bu zhun que wen ti 。tong shi ,tong guo di chu de hui gui suan fa mo xing hai ke yi jie jue you yu ren wei yin su zao cheng de yu ce wu cha jiao da ji wu cha ju you sui ji xing wen ti ,neng gou shi de dian wang fa dian ji zu bei yong ji hua zhi ding geng jia ge li ,jian shao le fa dian ji zu you yu bei yong bu ge li dai lai de jing ji sun shi 。

论文参考文献

  • [1].应对海量数据的超短期负荷预测在实时电力市场的应用研究[J]. 李家璐,何剑军,张坤,刘敬诚,吕勃翰.  电力大数据.2019(12)
  • [2].动态相似与静态相似相结合的短期负荷预测方法[J]. 方八零,李龙,赵家铸,王坚,赵习猛,黎灿兵,李奇远.  电力系统保护与控制.2018(15)
  • [3].基于参数优化的超短期负荷预测调整策略[J]. 张宏图,袁贵川,刘俊,孙鸿雁.  电子测试.2016(23)
  • [4].基于朴素贝叶斯和支持向量机的短期负荷预测[J]. 郑建柏.  电力安全技术.2016(12)
  • [5].基于气象信息因素修正的灰色短期负荷预测研究[J]. 连楷敏,陈冬沣,肖建华.  自动化应用.2016(12)
  • [6].基于支持向量机方法的短期负荷预测研究[J]. 林佳亮,李暖群,黄庆键.  自动化应用.2016(12)
  • [7].分类管理方法在短期负荷预测工作中的应用[J]. 黎强.  农村电工.2017(04)
  • [8].基于分形特性修正气象相似日的节假日短期负荷预测方法[J]. 李滨,黄佳,吴茵,覃芳璐.  电网技术.2017(06)
  • [9].基于改进人体舒适指数的微电网超短期负荷预测[J]. 樊唯钦,张伟,李勇钢,王家武.  广东电力.2017(04)
  • [10].有功运行模式下的无功短期负荷预测[J]. 陆阳.  电子技术与软件工程.2016(06)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技创新与应用的苏丽,吴舰,吴楠,乔玉鹏,发表于刊物科技创新与应用2019年18期论文,是一篇关于自回归误差论文,最大指数法论文,相空间重构论文,嵌入维数论文,短期负荷预测论文,科技创新与应用2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技创新与应用2019年18期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    苏丽:基于自回归误差的短期负荷预测中的应用研究论文
    下载Doc文档

    猜你喜欢