导读:本文包含了混合信号分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据丢包,自适应卡尔曼滤波,Lyapunov稳定性,线性矩阵不等式
混合信号分析论文文献综述
许允,潘慕绚,黄金泉,仇小杰[1]（2019）在《含随机丢包的混合信号控制系统稳定性分析》一文中研究指出考虑网络控制系统中数据通过网络传输存在随机丢包问题，建立数据丢包的数学模型，采用自适应卡尔曼滤波针对网络丢失信息进行补偿，获得含混合信号的控制系统。利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式描述，获得保证含混合信号的控制系统的稳定性条件,同时获得系统稳定条件下的状态反馈控制率。(本文来源于《中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术》期刊2019-08-14）
张晓俊[2]（2018）在《基于UWB信号的室内混合定位算法及性能分析研究》一文中研究指出随着科技的进步以及物联网概念的兴起,室内定位技术得到了迅速而全面的发展,人们对室内定位服务的需求越来越高。传统的室内定位技术在复杂多变的室内环境中,其定位精度无法满足人们对定位精度越来越高的要求。基于对现有的室内定位技术的分析,本文研究了基于UWB信号的室内混合定位算法,提高NLOS环境下的定位精度。本文的主要研究内容及成果如下:(1)本文概述了室内定位技术的研究背景及国内外研究现状,介绍了常见的室内定位方法以及IEEE 802.15.4a标准中UWB室内信道模型:路径损耗模型、功率时延模型、小尺度衰落模型;并介绍了在室内定位系统中2PPM-TH-UWB信号的选取原因及其产生。(2)本文在传统最小二乘法的基础上,提出了增加对系数矩阵的QR分解,改进了TDOA定位算法,并以室内住宅环境为研究场景,通过MATLAB工具进行仿真对比了两种算法性能,对比发现基于QR分解的LS定位算法不仅提高了基于TDOA定位算法的定位精度,并且还降低了算法的运行时间,为定位系统的即时性提高了保障。并在此基础上,分析了基于TDOA残差加权的NLOS鉴别算法,仿真了存在多个NLOS误差的条件下,不同数量的参考基站参与定位对NLOS误差的鉴别。(3)本文分析了针对室内NLOS环境,在准确评估信号路径损耗因子的前提下,基于RSSI的测距可以有效补偿NLOS引起的误差,从而提高NLOS环境下的定位精度。本文提出了最小二乘法和高斯牛顿迭代算法相结合的RSSI定位算法,并对该算法性能进行了仿真分析与讨论。在LOS与NLOS并存的环境下,提出了将TDOA定位算法与RSSI定位算法相结合的加权混合算法,仿真分析并对比了混合算法与单一算法的定位性能,验证了混合算法在定位精度上的优势。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
陈甲华,邹树梁[3]（2018）在《基于噪声信号分析和HMM-SVM混合模型的乏燃料剪切机故障诊断研究》一文中研究指出对乏燃料剪切机运行状态进行监测和故障诊断是保证其正常运行,避免酿成严重事故的重要保障。剪切机的工作噪声中包含了丰富的信息,采集后经小波包变换提取其能量特征后可以很好地表征剪切机的故障状态。本文对剪切机工作噪声信号通过叁层小波包分解进行特征提取,构建了HMM-SVM混合模型用于剪切机故障的智能诊断。该模型结合了隐马尔可夫模型良好的动态建模能力和支持向量机良好的分类能力及小样本泛化能力强的优点。实验证明,HMM-SVM混合模型用于乏燃料剪切机的故障诊断可取得优于单独HMM或SVM模型的良好效果。(本文来源于《核科学与工程》期刊2018年05期）
朱明哲,肖瑞,苏小凡,王广辉[4]（2018）在《混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析》一文中研究指出该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST)。该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性。仿真实验表明,在a-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年12期）
龙增,吴超,石英[5]（2018）在《多级视听混合交替安全信号的认知模型构建及其故障模式分析》一文中研究指出为探究安全视听信号多级认知流程,以信息流为研究思路,通过细化信息认知的具体环节,结合认知心理学相关知识,将多级认知过程分解成串联、并联、聚合和混联等不同的形式,建立混合视听信号的认知通用模型及4种不同形式下的认知模型。根据建立的"聚合-并联-串联"形式下的多级认知模型,分析认知过程中可能存在的故障模式,针对性地提出相应的防控方法,构建认知场景并将模型进行应用。研究结果表明:该模型具有充分的实用性和可行性,有利于事故防控和安全管理,为保障系统安全提供新的思路。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2018年07期）
王雁涛,吉磊[6]（2018）在《基于独立分量分析的混合信号盲分离技术》一文中研究指出针对信号接收端接收多路信号引起线性瞬时混迭的情形,提出基于独立分量分析的混合信号盲分离方法。首先,建立信号混合数学模型,并根据源信号之间的统计独立特性构建目标函数;其次,采用固定点算法优化目标函数,寻找极值点,得到信号分离矩阵;最后,利用分离矩阵和观测信号分离出各路源信号。仿真实验的结果表明,在多路通信信号和其他信号线性瞬时混合的情况下,提出的方法能够有效地分离出各个源信号。(本文来源于《通信技术》期刊2018年05期）
张宗攀,王楠,刘瑞竹[7]（2018）在《群时延对混合扩频信号接收的影响分析》一文中研究指出针对信道群时延失真对直扩/跳频混合扩频信号接收性能的影响难以量化的问题,文中从混合扩频信号相关特性的角度出发,推导了存在群时延失真时的相关特性表达式,并通过数值积分的方式计算了不同群时延失真类型下的相关峰损失及其位置偏移情况,以此量化了群时延失真对混合扩频信号接收性能的影响。计算结果表明,随着群时延失真的逐渐恶化,相关峰值会不断降低;与此同时,群时延失真还会造成相关峰的裂变和位置的偏移,从而对混合扩频信号应用于测量系统带来不利影响。(本文来源于《电子科技》期刊2018年04期）
雷雨,陈浩[8]（2018）在《不同速度混合的阵列信号速度分析》一文中研究指出为了考察正交偶极子测井中同向分量的速度变化规律,该文采用不同速度传播的两个相同频率的正弦波以不同幅度比进行混合来模拟同向阵列在不同方位接收到的波形,并用波形匹配方法提取混合后的波列速度。数值结果表明,同向分量的视速度一般介于两个混合的正弦波的速度之间,且与由拟合得到的双曲正切函数比较吻合。但在特殊条件下,也会出现阵列复合波形的速度会在正弦波速度范围之外,表现出一定的异常。异常出现的条件和大小与源距、频率以及速度差有关,并可用一个简单的数学关系式表达。该文的结果还可以为实际处理不同源距的混合波测速问题提供参考。(本文来源于《应用声学》期刊2018年02期）
薛良,王军[9]（2017）在《婴儿EB病毒混合感染性肝炎患者单核细胞TLRs信号通路表达水平分析》一文中研究指出目的对婴幼儿EBV病毒合并感染性肝炎患者单个核细胞TLRs信号通路表达水平进行分析。方法选取本院2015年1月-2016年6月不明原因肝炎的患儿作为研究对象,所有患者检测EB病毒抗-VCA Ig M及肝功能检查的结果,采用PCR定量检测患者TLRs信号表达水平,分析不同感染类型患儿TLRs信号通路表达。结果单纯EBV感染的患者TLR2、NF-kb水平低于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05);重症肝炎患者TLR2、NF-kb均明显高于对照组患者,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关性结果显示,TLR2和NF-kb均与病情严重程度、ALT、AST、TBil、TP、ALB、PTA呈正相关(P<0.05)。结论血清EBV病毒合并感染性肝炎患者单个核细胞TLRs信号表达明显增高,TLR2和NF-kb与患者病情密切相关。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2017年20期）
彭文邦,于虹,韦根原[10]（2017）在《振动分析法中混合信号分离算法的研究》一文中研究指出振动分析法是电力变压器故障在线测量的一个有效手段,但混合振动信号分离则为一个难题。为解决变压器振动频响法,各振动源信号不易分离的问题,采用盲源分离算法对上述问题进行处理。首先介绍了盲源分离法的基本概念,包括fastICA与SDICA算法。然后对这两种算法在变压器振动信号分离中的适用性进行了分析。最后基于实验测得的实验信号,使用仿真手段分别对SDICA与ICA算法的影响因素和分离效果进行了研究。(本文来源于《云南电力技术》期刊2017年03期）
混合信号分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着科技的进步以及物联网概念的兴起,室内定位技术得到了迅速而全面的发展,人们对室内定位服务的需求越来越高。传统的室内定位技术在复杂多变的室内环境中,其定位精度无法满足人们对定位精度越来越高的要求。基于对现有的室内定位技术的分析,本文研究了基于UWB信号的室内混合定位算法,提高NLOS环境下的定位精度。本文的主要研究内容及成果如下:(1)本文概述了室内定位技术的研究背景及国内外研究现状,介绍了常见的室内定位方法以及IEEE 802.15.4a标准中UWB室内信道模型:路径损耗模型、功率时延模型、小尺度衰落模型;并介绍了在室内定位系统中2PPM-TH-UWB信号的选取原因及其产生。(2)本文在传统最小二乘法的基础上,提出了增加对系数矩阵的QR分解,改进了TDOA定位算法,并以室内住宅环境为研究场景,通过MATLAB工具进行仿真对比了两种算法性能,对比发现基于QR分解的LS定位算法不仅提高了基于TDOA定位算法的定位精度,并且还降低了算法的运行时间,为定位系统的即时性提高了保障。并在此基础上,分析了基于TDOA残差加权的NLOS鉴别算法,仿真了存在多个NLOS误差的条件下,不同数量的参考基站参与定位对NLOS误差的鉴别。(3)本文分析了针对室内NLOS环境,在准确评估信号路径损耗因子的前提下,基于RSSI的测距可以有效补偿NLOS引起的误差,从而提高NLOS环境下的定位精度。本文提出了最小二乘法和高斯牛顿迭代算法相结合的RSSI定位算法,并对该算法性能进行了仿真分析与讨论。在LOS与NLOS并存的环境下,提出了将TDOA定位算法与RSSI定位算法相结合的加权混合算法,仿真分析并对比了混合算法与单一算法的定位性能,验证了混合算法在定位精度上的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合信号分析论文参考文献
[1].许允,潘慕绚,黄金泉,仇小杰.含随机丢包的混合信号控制系统稳定性分析[C].中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术.2019
[2].张晓俊.基于UWB信号的室内混合定位算法及性能分析研究[D].南京邮电大学.2018
[3].陈甲华,邹树梁.基于噪声信号分析和HMM-SVM混合模型的乏燃料剪切机故障诊断研究[J].核科学与工程.2018
[4].朱明哲,肖瑞,苏小凡,王广辉.混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析[J].电子与信息学报.2018
[5].龙增,吴超,石英.多级视听混合交替安全信号的认知模型构建及其故障模式分析[J].中国安全生产科学技术.2018
[6].王雁涛,吉磊.基于独立分量分析的混合信号盲分离技术[J].通信技术.2018
[7].张宗攀,王楠,刘瑞竹.群时延对混合扩频信号接收的影响分析[J].电子科技.2018
[8].雷雨,陈浩.不同速度混合的阵列信号速度分析[J].应用声学.2018
[9].薛良,王军.婴儿EB病毒混合感染性肝炎患者单核细胞TLRs信号通路表达水平分析[J].中国卫生检验杂志.2017
[10].彭文邦,于虹,韦根原.振动分析法中混合信号分离算法的研究[J].云南电力技术.2017
标签：数据丢包; 自适应卡尔曼滤波; Lyapunov稳定性; 线性矩阵不等式;