电磁信号采集卫星论文-孙小兵

电磁信号采集卫星论文-孙小兵

导读:本文包含了电磁信号采集卫星论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电磁信号采集卫星,可扩展系统,卫星规划,遗传算法

电磁信号采集卫星论文文献综述

孙小兵[1](2009)在《电磁信号采集卫星任务规划模型求解与系统实现》一文中研究指出随着我国航天事业的发展,同时在轨的电磁信号采集卫星数量将不断增加,而且信号采集任务的规模不断增大,人工制定卫星任务计划的方式耗费大量时间和人力,且调度方案优化性难以保证。为了充分利用宝贵的卫星资源并减轻规划人员的工作量,我们针对电磁信号采集卫星任务要素,设计并实现了一种可扩展的电磁信号采集卫星任务规划系统以达到充分合理利用卫星资源,最大化满足用户需求的目的。论文主要成果如下:1、分析了电磁信号采集卫星任务要素及载荷特性,提出了一种可扩展的电磁信号采集卫星任务规划系统框架。该框架具有松耦合、易维护、可扩展的优点,为后续关键技术提供顶层指导和基础架构支持。2、为了保证系统的可扩展性和可移植性,设计了专家系统推理+规划调度算法计算的两阶段规划流程处理机制。其中,专家系统对任务数据进行预处理(包括不可行任务过滤和任务工作模式决策推理),基于精英解保持遗传算法的规划调度算法能有效实现电磁信号采集卫星资源优化分配。3、通过分析电磁信号采集卫星信号采集过程和数传过程的特点及相关约束,分别建立了卫星信号采集任务规划CSP模型和卫星数传活动CSP模型,提出了基于精英解保持遗传算法的卫星任务规划调度算法,可有效解决电磁信号采集卫星任务规划问题;算法中约束检测与修正机制中采用工厂模式与约束分离设计思想,提高了算法的扩展性与易维护性。4、为了实现规划资源共享,最大化利用计算资源,我们设计了基于客户端-服务器结构的电磁信号采集卫星任务规划系统,该规划系统采用Web服务解决通信问题,并引入业务流引擎统一维护与管理任务规划业务流程,可多线程并行处理规划计算任务。基于上述研究成果,我们设计并实现了电磁信号采集卫星任务规划系统,该系统具有友好的多视图的人机交互接口,能为规划人员提供可视化决策支持。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2009-11-01)

陈浩,唐宇,李军,景宁[2](2009)在《基于遗传算法的电磁信号采集卫星多星规划方法》一文中研究指出电磁信号采集卫星是一种对地观测卫星,其搜集的信息对工业、科研、军事等领域有着重要意义。对地观测卫星多星规划问题是一个复杂的组合优化问题,论文针对电磁信号采集卫星特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的信号采集卫星多星规划算法,比较了单点交叉算子与多点交叉算子的计算结果,提出了基于解修正和罚函数的约束处理方法,并比较了两种约束处理方法的处理结果。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁信号采集卫星多星规划问题。(本文来源于《宇航学报》期刊2009年02期)

电磁信号采集卫星论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电磁信号采集卫星是一种对地观测卫星,其搜集的信息对工业、科研、军事等领域有着重要意义。对地观测卫星多星规划问题是一个复杂的组合优化问题,论文针对电磁信号采集卫星特点,考虑其主要约束条件,建立了多星联合规划数学模型,提出了基于遗传算法的信号采集卫星多星规划算法,比较了单点交叉算子与多点交叉算子的计算结果,提出了基于解修正和罚函数的约束处理方法,并比较了两种约束处理方法的处理结果。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决电磁信号采集卫星多星规划问题。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

电磁信号采集卫星论文参考文献

[1].孙小兵.电磁信号采集卫星任务规划模型求解与系统实现[D].国防科学技术大学.2009

[2].陈浩,唐宇,李军,景宁.基于遗传算法的电磁信号采集卫星多星规划方法[J].宇航学报.2009

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