导读:本文包含了动态校正控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:线性控制系统,动态性能,稳态性能
动态校正控制论文文献综述
王彪[1]（2019）在《线性控制系统动态性能与稳态性能校正的研究》一文中研究指出衡量线性控制系统主要性能的是动态性能和稳态性能,但两者往往又是矛盾的,系统的稳态误差越小,使系统的开环增益增大,同时也将使系统的阻尼比减小,导致超调量和振荡性加大,系统的动态性能变差。本文通过对叁阶系统的分析,利用Simulink进行仿真,得到开环Bode图和闭环系统时域性能指标,并找到其之间对应关系,再从频域角度校正控制系统的动态性能和稳态性能指标,效果较好。(本文来源于《电子世界》期刊2019年11期）
任小永,白雷,惠琦,吴羽,李坤奇[2]（2019）在《一种快速动态响应低电压纹波功率因数校正变换器的控制策略》一文中研究指出功率因数校正(PFC)变换器的输出侧并联有源储能单元,可有效抑制PFC变换器输出侧的二次纹波。以采用Buck型有源储能单元的叁相交错并联Boost PFC变换器为研究对象,对其控制策略进行研究。首先,为弥补传统Boost PFC双闭环控制中电流参考畸变与电压外环动态响应差的不足,提出基于生成正弦基准的Boost PFC双前馈控制策略,改善了负载和输入电压瞬变条件下输出电压的稳定性,并加快了切相速度。进而,提出一种有源储能单元的自适应控制策略,该方法在满足电压纹波要求的前提下,考虑负载、输入电压频率与PFC输出电容对有源储能单元电流参考的影响,以达到有源储能单元控制简化和效率优化的目的。最后,基于一台1.3kW原理样机的实验结果验证了所提控制策略的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年14期）
胡洋,徐亮,刘建国,金岭,叶树彬[3]（2018）在《基于模糊控制的傅立叶变换红外光谱仪定镜动态校正研究》一文中研究指出通过分析圆形通光孔径下动镜倾斜角度对干涉调制度和相位误差的影响,设计了定镜动态校正方案。传统的比例-积分-微分(PID)控制器严格依赖于动态校正系统的数学模型,在实际的闭环系统中无法精确获取模型所有参数。系统采用了模糊PID控制策略,选择模糊输入输出论域的隶属度函数,制定模糊规则库,再经过模糊推理、清晰化处理,给出了闭环控制系统实现方法。通过实验,验证了此种校正方法的可行性,有效地摆脱了对校正系统准确的数学模型的依赖,能够将激光干涉调制度从0.6提升到0.99,相位差降低到0.1°左右,且相对于传统PID控制,稳定性能较好、调整时间较短。(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2018年03期）
张志柏,孙传庆[4]（2018）在《基于动态特性机理的规则自校正模糊控制研究》一文中研究指出传统的自校正模糊控制系统的调节量、调节时间、自校正峰值时间与上升时间都存在一定误差,而且用时较长,很难满足当下人们的需求;为此,提出一种基于动态特性机理的规则自校正模糊控制研究;首先,从自校正模糊的控制函数表达,分析出自校正模糊控制系统的输入与输出关系,从而得出自校正模糊控制的函数;然后,基于自校正模糊控制函数从控制器的设计、论域与模糊子集规则这两方面对基于动态特性机理的规则自校正模糊控制方法进行研究;最后以电液伺服系统为实验并对参数进行设置;实验结果证明,基于动态机理的模糊规则自校正控制方法性能更好,更加适合一些电子产品应用,其控制质量与自适应能力远远高于传统的自校正模糊控制,具有不可估量的商业价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年02期）
马皓,阳彩[5]（2013）在《一种关于数字控制的Boost倍压功率因数校正电路的快速动态响应算法》一文中研究指出提出了一种改进数字控制的Boost倍压功率因数校正(PFC)电路输出电压对负载突变响应的算法。本文给出了在不增加其他检测量的情况下通过软件对该算法的实现,并且对算法中涉及的输出电流估算和注入系数选取都进行了详细地分析。实验结果表明了该算法的可行性和有效性,实现了对数字控制Boost倍压PFC电路的动态性能的提高。(本文来源于《电工技术学报》期刊2013年02期）
郭鹏,师东娜[6]（2008）在《灰色误差校正多变量动态矩阵控制》一文中研究指出针对多变量系统耦合严重和特性时变的特点,提出了一种灰色误差校正多变量动态矩阵控制方法。该方法将原系统分解为多个多输入单输出子系统,根据动态矩阵控制设计了多个子系统的控制器,对多个控制器方程联立求解得到预测控制增量序列。以灰色多步误差预测校正替代原有算法的当前一步误差校正,用来克服对象时变所造成的模型失配的影响,并给出了灰色多步误差预测方法的稳定性分析。对300MW机组负荷系统的仿真表明,该方法减小了负荷和主汽压间的耦合;当对象特性变化时,能够实现超前调节,缩短调节时间。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2008年02期）
岳恒,张海军,柴天佑[7]（2008）在《PSO算法在多模型自校正动态矩阵控制中的应用》一文中研究指出为解决多模型控制中固定模型获取问题,将粒子群优化(PSO)算法应用于多模型自校正动态矩阵控制.对一类含跳变参数的单输入单输出离散时间系统,当模型参数突然跳变时,通过PSO算法在线优化自适应模型参数,并根据模型相似度实现固定模型的动态管理,以有效控制模型数量和减轻系统负担.模型切换策略用于选择当前与实际被控对象最接近的控制器.仿真结果表明,该方法能够较大地改善系统的瞬态响应,优于常规的自校正动态矩阵控制算法;并说明了其有效性和可行性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
宗长富,郑宏宇,田承伟,徐颖[8]（2007）在《线控转向稳态增益与动态反馈校正控制算法》一文中研究指出以29自由度汽车动力学模型为基础,提出了保证线控汽车转向增益不变的稳态控制策略,使线控汽车转向特性不随车速和转向盘转角变化;提出了基于状态反馈的动态校正稳定性控制算法。仿真和驾驶模拟器实验表明,基于转向增益不变的稳态控制策略保证了汽车转向特性不变,减轻了驾驶员的负担,适合于更多的驾驶人群;基于状态反馈的动态校正稳定性控制算法有效提高了汽车的稳定性。(本文来源于《2007中国汽车工程学会年会论文集》期刊2007-09-07）
宗长富,郑宏宇,田承伟,徐颖[9]（2007）在《线控转向稳态增益与动态反馈校正控制算法》一文中研究指出以29自由度汽车动力学模型为基础,提出了保证线控汽车转向增益不变的稳态控制策略,使线控汽车转向特性不随车速和转向盘转角变化;提出了基于状态反馈的动态校正稳定性控制算法。仿真和驾驶模拟器实验表明,基于转向增益不变的稳态控制策略保证了汽车转向特性不变,减轻了驾驶员的负担,适合于更多的驾驶人群;基于状态反馈的动态校正稳定性控制算法有效提高了汽车的稳定性。(本文来源于《汽车工程》期刊2007年08期）
魏桂芬,赵曜[10]（2007）在《基于选择性自校正的模糊动态矩阵控制》一文中研究指出针对实际系统模型失配不确定性及其难以控制的问题,提出了一种基于选择性自校正的模糊动态矩阵控制方法。在模型失配较大,基础动态矩阵控制自身的反馈校正无法实现理想的控制时引入最小二乘法在线辨识对象模型。同时为了得到更准确的模型,辨识过程尽可能避开了扰动的影响,对反馈校正参数采用模糊调节的方法。仿真研究结果表明,即使对于纯滞后非最小相位且有扰动的系统,在其参数与结构发生变化时,该控制方法保证了较好的鲁棒性和抗扰性。(本文来源于《控制工程》期刊2007年03期）
动态校正控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
功率因数校正(PFC)变换器的输出侧并联有源储能单元,可有效抑制PFC变换器输出侧的二次纹波。以采用Buck型有源储能单元的叁相交错并联Boost PFC变换器为研究对象,对其控制策略进行研究。首先,为弥补传统Boost PFC双闭环控制中电流参考畸变与电压外环动态响应差的不足,提出基于生成正弦基准的Boost PFC双前馈控制策略,改善了负载和输入电压瞬变条件下输出电压的稳定性,并加快了切相速度。进而,提出一种有源储能单元的自适应控制策略,该方法在满足电压纹波要求的前提下,考虑负载、输入电压频率与PFC输出电容对有源储能单元电流参考的影响,以达到有源储能单元控制简化和效率优化的目的。最后,基于一台1.3kW原理样机的实验结果验证了所提控制策略的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态校正控制论文参考文献
[1].王彪.线性控制系统动态性能与稳态性能校正的研究[J].电子世界.2019
[2].任小永,白雷,惠琦,吴羽,李坤奇.一种快速动态响应低电压纹波功率因数校正变换器的控制策略[J].电工技术学报.2019
[3].胡洋,徐亮,刘建国,金岭,叶树彬.基于模糊控制的傅立叶变换红外光谱仪定镜动态校正研究[J].大气与环境光学学报.2018
[4].张志柏,孙传庆.基于动态特性机理的规则自校正模糊控制研究[J].计算机测量与控制.2018
[5].马皓,阳彩.一种关于数字控制的Boost倍压功率因数校正电路的快速动态响应算法[J].电工技术学报.2013
[6].郭鹏,师东娜.灰色误差校正多变量动态矩阵控制[J].电机与控制学报.2008
[7].岳恒,张海军,柴天佑.PSO算法在多模型自校正动态矩阵控制中的应用[J].东北大学学报(自然科学版).2008
[8].宗长富,郑宏宇,田承伟,徐颖.线控转向稳态增益与动态反馈校正控制算法[C].2007中国汽车工程学会年会论文集.2007
[9].宗长富,郑宏宇,田承伟,徐颖.线控转向稳态增益与动态反馈校正控制算法[J].汽车工程.2007
[10].魏桂芬,赵曜.基于选择性自校正的模糊动态矩阵控制[J].控制工程.2007