导读:本文包含了定量估测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最优插值,雷达定量降水估测,订正
定量估测论文文献综述
韩焱红,郜静静,苗蕾,赵旋[1]（2019）在《基于最优插值的雷达定量降水估测订正及应用——以广元市为例》一文中研究指出采用基于自适应相关函数的最优插值法对四川广元的雷达定量降水估测进行实时订正并评估其效果。结果表明,该方法有效改善了雷达定量降水估测对弱降雨高估、对强降雨低估的问题,提高了降水估测精度,同时可以更好地模拟降水空间分布特征和时空变化;研究建立的自适应相关函数模型可以根据测站分布情况动态计算最优权重因子,降低了雷达-雨量计联合校准法对测站分布的要求,便于在不同地区开展实际业务应用。(本文来源于《高原山地气象研究》期刊2019年03期）
赵畅,魏鸣,刘红亚,陈雷[2]（2019）在《雷达定量估测降水量中双偏振参量的算法》一文中研究指出双偏振多普勒雷达相较于业务广泛使用的单偏振雷达,可以获得水凝物相态等方面的信息,为短临预报、云降水物理研究及定量测量降水量提供了更多依据。为探索上海WSR-88D双偏振雷达资料在定量降水估测中的改进作用,引入双偏振参量水平反射率因子Z_h、差分反射率因子Z_(dr)、差分传播相移率K_(dp)等,与自动站雨量观测数据进行比较,分别试验了R(K_(dp))、R(K_(dp),Z_(dr))、R(Z_h,Z_(dr))叁种算法,进行了单站和面上的Z-R关系定量估测降水量试验。研究表明:在单站试验中,得到的估计值与R(K_(dp))的结果基本一致,与此次降水中闵行站的反射率因子Z和差分传播相移率K_(dp)一直较大有关,但从总体趋势上来看,与雨量计数据相比,这叁种算法仍存在降水量估计不足的情况;进一步提出了多种Z-R关系综合算法,在对流降水试验中,计算的显着降水区域与实际观测结果基本对应,强降水中心在对流的发展阶段和成熟阶段皆有响应,在对流成熟阶段,强降水中心的降水估计与实际观测结果较接近,但是在对流发展阶段,强降水中心的降水存在高估,说明在35 dBZ以上的强回波区域,算法还有待改进,需进一步研究算法的本地化和降水类型细化。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年18期）
陈训来,陈元昭,赵春阳,张珂[3]（2019）在《梯度提升决策树在雷达定量降水估测中的应用研究》一文中研究指出利用广东省新一代多普勒气象雷达(CINRAD/SA)叁维拼图和地面自动气象站雨量观测资料,基于梯度提升决策树(GBDT)建立了雷达定量估测降水模型,将其用于地面降水估测。通过与固定Z-I关系法和动态Z-I关系法定量估测降水进行误差分析,结果表明,新建立的GBDT雷达定量估测降水模型的估测精度和效果优于Z-I关系法和动态Z-I关系法,能较好地反映降水真实情况,特别是改进了对30mm/h以上的强降水估测偏小的现象。(本文来源于《气象科技进展》期刊2019年03期）
宋林烨,陈明轩,程丛兰,高峰,陈敏[4]（2019）在《京津冀夏季雷达定量降水估测的误差统计及定量气候校准》一文中研究指出雷达定量降水估测(QPE)是短时临近预报的关键部分,在定量降水预报(QPF)、强降水预警、城市积水内涝、地质山洪灾害、精细化天气服务等方面具有重要作用。利用京津冀地区雷达定量降水估测资料和逐时自动气象站降水观测数据,分析了2011—2016年夏季京津冀地区雷达定量降水估测的误差空间分布特征,并重点提出了一种新的雷达本地化定量气候校准算法。结果表明,京津冀地区雷达定量降水估测较好地反映了总降水量东北—西南带状分布特征,但西北部山区、东北部山区及西南部山区估计偏弱,东北部山前地带估计偏强,西北部存在虚假降水估计,而北京市城区估计最为准确。利用雷达本地化定量气候校准算法对1 h雷达定量降水估测进行气候尺度上的约束订正,检验结果表明,经过校准后的雷达定量降水估测偏差(BIAS)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和均方根相对误差(RRMSE)均减小。绝大部分站点偏差减小幅度超过50%,京津冀东部及南部平原地带平均绝对误差、均方根误差和均方根相对误差减小幅度在20%左右,而北部及西南部山区误差减小幅度相对较小。降水个例检验结果表明,经过雷达定量气候校准后的雷达定量降水估测强度更接近自动气象站观测的降水量级,且降水结构细致,偏差、平均绝对误差和均方根误差均减小,与自动气象站观测降水的相关系数增大,因此该算法有助于改进雷达定量降水估测的准确度。(本文来源于《气象学报》期刊2019年03期）
高华光,于瑞阳[5]（2019）在《齐长城土壤电导率的高光谱定量估测模型》一文中研究指出建立夯土齐长城黄岛段土壤电导率高光谱估测模型。由采集的夯土齐长城黄岛段的土壤样本提取光谱数据,利用SG平滑和光谱微分技术,通过相关系数法筛选敏感波长,并以敏感波长作为自变量建立土壤电导率的高光谱定量估测模型,对比分析所建立的主成分回归、支持向量机和随机森林模型的精度,选择最优模型并验证。结果表明:839 nm、975 nm、1 279 nm和1 284 nm为敏感波长,经过对比分析所建立的模型,以随机森林模型为最优估测模型。随机森林模型能较好地估测夯土齐长城黄岛段的土壤电导率。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
张扬[6]（2019）在《业务双偏振雷达网与自动站联合定量降水估测方法及效果分析研究》一文中研究指出随着越来越多的双偏振雷达投入到业务应用中,迫切需要建立一套适合业务运行的双偏振雷达降水估测算法。本文分析了苏州、阳江和那曲叁地的雨滴谱(DSD)特征,并基于雨滴谱数据讨论选取最优的降水估测公式拟合方法,拟合得到降水估测公式,并形成了一套考虑冰雹影响的本地化双线偏振雷达降水估测算法,将该算法应用到广东省发生的多次降水过程,评估降水估测结果并分析误差原因。在形成的单部双偏振雷达降水估测算法的基础上,建立联合自动站雨量数据估测降水的算法,同时讨论了自动站密度对于降水估测结果的影响。考虑到双偏振雷达逐步布网的情况,初步讨论建立了业务双偏振雷达组网的算法。主要结论如下:(1)比较苏州、阳江和那曲叁个地区的DSD特征,在小粒子端(D<1mm)苏州的数密度最大,而在大粒子端(D>1mm)阳江的数密度最大,根据叁地DSD数据模拟得到的偏振雷达参量具有明显的地区差异,意味着降水估测公式也存在地区差异,因此需要结合当地的DSD建立本地化的降水估测公式和算法,其后的试验验证了公式和算法本地化的必要性。在考虑观测数据存在偏差的条件下,基于DSD数据的模拟试验和利用雷达实际观测数据的试验都证明了非线性分段拟合方法(PFM)是最优的降水估测公式拟合方法。(2)本文提出的双偏振雷达降水估测算法,对于一般性(小时雨量小于50mm)的降水估测效果较好,在估测一次超强降水雨量时,严重低估了小时雨量大于50mm的降水,分析原因,该次过程与阳江的滴谱(降水估测公式由此数据拟合得到)特征相比,雨滴平均直径偏小,数密度偏大,雨滴谱的巨大差异导致了降水的低估,用R(A_H)代替算法中的R(K_(DP),Z_(DR))进行估测,效果得到明显改进。(3)联合自动站雨量数据估测降水,一方面利用自动站雨量数据实时订正降水估测公式,使得公式能够时刻适应DSD的变化,因此缓解了估测误差随小时雨量的明显变化;另一方面,在此基础上利用自动站雨量数据根据最优插值法对估测结果进行空间订正,订正过后算法估测效果和稳定性都得到了明显的改善。相对于单偏振雷达,双偏振雷达在使用本文提出的联合自动站雨量估测降水的方法时,对自动站的依赖性不高,当每20km×20km区域内有一个自动站时即可满足对双偏振雷达估测降水的优化需求。(4)阳江雷达受地形影响严重,在对广州和阳江雷达数据进行必要的质量控制之后,选取受地形影响较小的共同覆盖区域,对比数据,发现两部雷达的数据一致性较好,可以进行组网。双偏振雷达组网能够解决单部雷达在地形遮挡和距离雷达较远地区的部分降水估测问题,得到相比单部雷达更精确的降水估测结果,经过对混合扫描策略的改进以及零度层亮带中偏振雷达参量Z_H和Z_(DR)的订正,雷达组网估测降水的效果得到进一步改善。(本文来源于《中国气象科学研究院》期刊2019-04-01）
解文武[7]（2018）在《不同微生物作用下玉米叶片含水量高光谱定量估测》一文中研究指出通过测定盆栽试验条件下不同微生物作用的玉米植株叶片高光谱反射率并对其叶片含水量进行差异分析,探讨不同微生物作用对植被叶片含水量的影响及其光谱特征变化,并尝试利用高光谱遥感技术对不同处理条件下玉米叶片含水量进行监测识别。结果表明,叶片含水量最佳估测模型中,CK处理预测模型Y=0.839×[exp(0.006 t)]预测精度最高,决定系数(R2)达0.851,RMSE为0.018,G.m处理预测模型Y=0.84-100.128 t-166 349.654 t2预测精度最低,决定系数(R2)为0.638,RMSE为0.013。不同处理所建模型均可实现相应叶片含水量的有效预测,为微生物复垦领域对不同微生物作用下植被叶片含水量的快速高效无损监测与评价提供了信息支持。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2018年24期）
卓健,陈少斌,周冬静,韩宇龙[8]（2018）在《快速动态分级法进行雷达定量估测降水方法研究》一文中研究指出在使用雷达资料进行降水估测(QPE)时,对动态分级Z-I关系算法进行大幅度优化后,发现当时间精度较高时,使用CTF2判别函数所得QPE结果误差较大。提出了用同时满足偏差为0且方差最小作为最优解判别式的快速动态分级法(FDC)。通过留出法进行交叉验证,结果表明,快速动态分级法得到的结果整体相关性好,能较好地表现出降水的时空分布特征,反演降水的平均误差为-0.13 mm/h,计算速度快,具有较高的业务应用价值。(本文来源于《热带气象学报》期刊2018年06期）
黄铃光,黄慧琳,陈赛[9]（2018）在《厦门双偏振雷达定量降水估测产品在台风“艾利”中的应用分析》一文中研究指出双线偏振多普勒天气雷达较常规天气雷达可以从云雨粒子中获取更多的雷达回波信息,其双偏振参量对雨滴谱变化不敏感,因此利用这些参量建立的测雨方程可以提高雷达降水估测精度,具有很大的应用潜力。本文利用厦门单偏振多普勒天气雷达及双偏振多普勒天气雷达,对2016年19号台风"艾利"影响期间的一次降水过程进行观测对比试验,对比分析了基于R(Z)、R(Zh,Zdr)关系的雷达定量降水估测产品OHP、QPE以及联合雨滴谱仪订正的雷达降水估测产品DSD,结果表明:采用双偏振参量R(Zh,Zdr)进行降水估测的效果要优于利用R(Z)关系,联合雨滴谱仪订正可提高单偏振雷达定量降水估测的精度,但对双偏振雷达的降水估测效果无明显提高。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
郭鹏,李华,陈红艳,刘亚秋,盖岳峰[10]（2018）在《基于光谱指数优选的土壤盐分定量光谱估测》一文中研究指出[目的]探索基于光谱指数的盐渍土盐分估测的最佳技术路线,为研究区土壤盐分定量、快速遥感监测提供理论基础和技术参考。[方法]以山东省垦利县为研究区,野外采样,获取盐分及其主要离子(Cl-,Na+,Ca2+)含量及高光谱数据;然后采用2种思路:(1)先选取敏感波段,进而构建常见的5种光谱指数;(2)先任意两波段组合构建光谱指数,进而筛选敏感光谱指数。最后皆采用随机森林方法(random forest,RF)构建土壤盐分及其主要离子的光谱模型。[结果]基于筛选的敏感亮度指数(1 750,1 620nm)的RF模型精度最高,作为研究区土壤盐分的最佳估测模型,亮度指数作为最佳光谱指数;思路(2)明确的特征光谱范围涵盖思路(1)筛选的敏感波段,更有利于光谱特征分析;思路(2)建模的结果明显优于思路(1);确定最佳技术路线为:任意波段两两组合构建光谱指数后,利用相关分析筛选土壤盐分及其主要离子的敏感光谱指数,进而构建其RF模型。[结论]该技术路线适用于黄河叁角洲地区土壤盐渍化信息的有效提取。(本文来源于《水土保持通报》期刊2018年03期）
定量估测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
双偏振多普勒雷达相较于业务广泛使用的单偏振雷达,可以获得水凝物相态等方面的信息,为短临预报、云降水物理研究及定量测量降水量提供了更多依据。为探索上海WSR-88D双偏振雷达资料在定量降水估测中的改进作用,引入双偏振参量水平反射率因子Z_h、差分反射率因子Z_(dr)、差分传播相移率K_(dp)等,与自动站雨量观测数据进行比较,分别试验了R(K_(dp))、R(K_(dp),Z_(dr))、R(Z_h,Z_(dr))叁种算法,进行了单站和面上的Z-R关系定量估测降水量试验。研究表明:在单站试验中,得到的估计值与R(K_(dp))的结果基本一致,与此次降水中闵行站的反射率因子Z和差分传播相移率K_(dp)一直较大有关,但从总体趋势上来看,与雨量计数据相比,这叁种算法仍存在降水量估计不足的情况;进一步提出了多种Z-R关系综合算法,在对流降水试验中,计算的显着降水区域与实际观测结果基本对应,强降水中心在对流的发展阶段和成熟阶段皆有响应,在对流成熟阶段,强降水中心的降水估计与实际观测结果较接近,但是在对流发展阶段,强降水中心的降水存在高估,说明在35 dBZ以上的强回波区域,算法还有待改进,需进一步研究算法的本地化和降水类型细化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定量估测论文参考文献
[1].韩焱红,郜静静,苗蕾,赵旋.基于最优插值的雷达定量降水估测订正及应用——以广元市为例[J].高原山地气象研究.2019
[2].赵畅,魏鸣,刘红亚,陈雷.雷达定量估测降水量中双偏振参量的算法[J].科学技术与工程.2019
[3].陈训来,陈元昭,赵春阳,张珂.梯度提升决策树在雷达定量降水估测中的应用研究[J].气象科技进展.2019
[4].宋林烨,陈明轩,程丛兰,高峰,陈敏.京津冀夏季雷达定量降水估测的误差统计及定量气候校准[J].气象学报.2019
[5].高华光,于瑞阳.齐长城土壤电导率的高光谱定量估测模型[J].测绘与空间地理信息.2019
[6].张扬.业务双偏振雷达网与自动站联合定量降水估测方法及效果分析研究[D].中国气象科学研究院.2019
[7].解文武.不同微生物作用下玉米叶片含水量高光谱定量估测[J].湖北农业科学.2018
[8].卓健,陈少斌,周冬静,韩宇龙.快速动态分级法进行雷达定量估测降水方法研究[J].热带气象学报.2018
[9].黄铃光,黄慧琳,陈赛.厦门双偏振雷达定量降水估测产品在台风“艾利”中的应用分析[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
[10].郭鹏,李华,陈红艳,刘亚秋,盖岳峰.基于光谱指数优选的土壤盐分定量光谱估测[J].水土保持通报.2018