大数据时代人力资源管理的变革研究

大数据时代人力资源管理的变革研究

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摘要:在我国,人力资源管理先后经历了传统的人事档案管理和人力资源职能化管理以后,随着电脑的普及和互联网技术的飞速发展,以及信息技术革命所带来的技术进步,不少机构,尤其是企业,开始纷纷建立起人力资源信息管理系统,从而保证支撑起企业的人事管理业务。本文主要针对大数据时代人力资源管理的变革进行简要分析。

关键词:大数据时代;人力资源;管理;变革

1大数据在人力资源管理中的存在形式

大数据虽然是时代发展的新型产物,但是对接到不同的机构大数据的用处也是不一样的。在人力资源管理中,企业的该部门以对于企业人员和工作事务两方面进行数据的收集和管理,对于公司内部的每个员工来讲每天都会产生许多数据,对公司整体而言这个数据量是相当庞大的。人力资源管理的数据主要有以下四个当面。

第一,初始数据其中主要是指职工简单的个人情况,如:年龄、受教育情况、技能情况、荣誉情况等方面,对接到大数据的内容上以后这些数据属于以结构化的数据为主,半结构化和非结构化的数据。

第二,能效数据。主要指受培训情况、企业内部考核情况、竞赛结果情况以及所受奖惩的情况,对接到大数据的类型后属于半结构化和非结构化的数据。

第三,效率数据。包括学习效率、工作效率等,多属于结构化和半结构化数据。

第四,潜藏数据。工作提高效率、业务涨幅、职称评比等。多属于结构化和半结构化数据。

2大数据在企业人力资源管理中应用必要性分析

2.1大数据自身价值较为突出

对于未来企业人力资源管理中大数据技术的有效应用,其之所以能够表现出较强的作用价值,首先和大数据技术自身的重要性密切相关,其几乎已经成为了未来很多行业发展的重要内容,能够体现出较强的实际效益,优化效果极强。相应大数据技术蕴含较为丰富的价值内容,如此也就能够对于相关应用对象和行业产生较为明显的积极辅助效果,这一点对于企业人力资源管理同样也不例外,值得进行引入推广。

2.2行业发展必然要求

从当前具体行业发展角度来看,很多行业对于技术手段方面的要求越来越高,并且也体现出了较强的创新效果,为了更好实现对于行业发展的整体优化,从大数据技术方面进行优化同样必不可少。基于大数据时代下企业人力资源管理的发展,其确实已经成为了整个行业的发展趋势,随着企业人力资源管理需要处理内容和对象的不断增加,相应大数据技术更是能够较好实现适应性调整和改进,最终保障行业发展能够更为便捷高效,最终也就能够解决以往运行中常见的各类问题,实现了人力资源的高效利用,能够确保相关人力资源能够到达最为合适的职位工作。

2.3有助于提升企业核心竞争力

在当前各个行业发展中,相应企业之间的竞争压力越来越大,为了更好促使企业能够实现有序高效发展,必然需要切实提升企业自身核心竞争力。在现阶段企业发展中,竞争核心已经由原有的产品竞争转为人力资源的竞争,人才已经成为了企业发展的关键着眼点,而为了实现人力资源的有效优化,必然也就需要重点加强对于企业人力资源管理的高度重视。企业人力资源管理水平的提升也就需要借助于相关技术手段进行引入运用,大数据相关技术的应用在该方面确实能够表现出较为理想的作用价值,能够加强对于人力资源的了解和认识,确保人力资源管理工作能够实现较强的实际效益,促使其能够为企业未来高效发展创造理想条件。

3大数据时代企业人力資源管理变革措施

3.1管理理念变革

在企业人力资源管理工作中引入大数据相关技术手段,必然需要首先从管理理念层面进行变革发展,能够促使相应管理人员意识到大数据的重要价值,了解传统人力资源管理模式存在的较大缺陷和不足,如此也就能够进行适应性调整,为后续大数据技术的应用打好基础。基于此,必须要重点加大对于企业人力资源管理人员的教育培训力度,能够实现大数据理念的充分阐述,如此也就能够较好实现对于企业人力资源管理的优化,借助于大数据平台进行自身工作的优化,并且能够熟练掌握和应用相关大数据技术手段和关键设备软件,避免在后续操作过程中可能出现较多的矛盾和冲突。当然,很多时候这种人力资源管理理念的变革也需要企业进行强推,能够对于具体企业人力资源管理人员形成有效指导和约束,能够实现对于大数据技术的充分运用。

3.2完善信息管理体系

在企业人力资源管理中运用大数据相关技术,还需要重点围绕着信息化管理技术进行有效运用,只有实现了人力资源管理的信息化,如此才能够更好实现对于大数据的分析处理,确保企业人力资源管理更为便捷高效。结合这种信息管理体系的完善,其需要结合企业人力资源管理的基本需求以及大数据技术的特点进行综合分析,确保人力资源信息管理体系能够在自身企业发展中表现出较强的实际效益,能够涵盖企业人力资源管理的各个方面。比如对于企业人力资源管理中的招聘、培训、薪酬管理以及绩效管理等,都需要在信息管理体系中予以明确体现,实现大数据技术的充分运用,为具体管理人员提供较为便捷流畅的管理平台基础,降低可能形成的各类隐患缺陷。

3.3改革人力资源管理模式

对于大数据时代下的企业人力资源管理工作,为了更好提升其落实效果,还需要重点围绕着人力资源管理模式进行改革优化,促使人力资源管理模式能够体现出较强的实践效益,对于传统企业人力资源管理中存在的问题和缺陷予以优化改进。结合这种人力资源管理模式的改革发展,其需要首先从动态信息管理入手进行调整,传统的静态信息管理模式虽然能够在一定程度上表现出了信息管理效果,但是却容易出现人力资源信息的滞后性,更新不及时,最终也就很容易形成较大问题和隐患。基于此,在未来人力资源管理中,必然需要借助于大数据技术进行动态化调整,实现人力资源信息的不断更新调整,如此也就能够较好发挥这些人力资源信息的最大作用价值,避免一些人力资源管理方面的偏差,有效促进企业良性循环。

4结束语

综而论之,在未来数据就是财富,大数据将是是人资管理的一项新思维和新技术。利国内外成功实践经验表明,在人资管理大数据上领先的机构组织或企业,都已经从大数据分析中得到了高额的业务回报。

参考文献

[1]大数据时代下人力资源管理应用创新的探讨[J].裘文.广东蚕业.2017(10).

[2]大数据时代企业人力资源管理的创新分析[J].任海峰.经贸实践.2018(01).

[3]大数据时代企业人力资源管理的创新研究[J].余瑞丰.人力资源管理.2017(12).

[4]大数据时代企业人力资源管理的新发展[J].郑小龙.经贸实践.2018(02).

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