导读:本文包含了多级库存优化与控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:供应链,库存管理,优化,控制
多级库存优化与控制论文文献综述
郑玛丽,鲁琦[1]（2019）在《供应链多级库存优化与控制问题研究》一文中研究指出针对供应链中库存成本高、管理效率低等库存管理难题,结合已有的安徽省城市配送体系的案例进行多级库存模式和传统库存模式的效益对比分析,以期挖掘多级库存模式的优势。结果表明,多级库存模式在成本管理等方面远优于传统库存模式。最后,对中心化、非中心化的多级库存模式进行策略建议,以期强化供应链的全方位效益,最后强化供应链多级库存管理模式的市场影响力和获益性。(本文来源于《蚌埠学院学报》期刊2019年02期）
郭威[2]（2019）在《浅谈成品油销售企业多级库存控制与优化》一文中研究指出如何在一个多元的市场竞争中立于不败之地,如何在价格竞争、服务竞争、市场竞争中取得优势,如何有效降低各项经营成本,成为各个企业考虑的首要问题。库存控制与优化作为企业管理的重要部分,越来越受到销售企业的重视。如何控制库存,优化库存数量和结构,实现开源节流、降本增效,是提高企业市场竞争能力和核心竞争力的重要手段之一。(本文来源于《商讯》期刊2019年05期）
冯继豪[3]（2017）在《基于Flexsim的生鲜农产品多级库存控制策略仿真优化》一文中研究指出随着科学技术与生产力的飞速进步与快速发展,顾客需求水平的不断提高,企业竞争日趋增大,日益趋于全球化。为了保持企业自身的竞争力,众多企业摒弃“纵向一体化”的企业管理模式,进而转向“横向一体化”的管理模式,“横向一体化”的管理模式贯穿制造商分销商与零售商,形成一条“链”,即供应链。库存问题始终是企业管理中面临的一个问题,合理的库存控制策略能够带来巨大的经济效益。而供应链中的生鲜农产品多级库存问题必须以更广的角度来进行考虑,需要从整个供应链着手,降低整个供应链的库存成本,制定最优的库存控制策略,合理的配置使用资源。针对以上背景,本文利用仿真优化方法对多级库存问题进行了以下研究:(1)通过查阅国内外文献,针对多级库存系统,生鲜农产品多级库存系统,多级库存系统仿真优化方法进行文献综述,对其研究现状进行概括。然后对库存控制基本理论问题、系统仿真、离散事件系统仿真、仿真优化方法、优化算法进行了介绍及总结。(2)对生鲜农产品多级库存问题进行整体描述,分析供应链多级库存各节点上的库存费用,并以库存成本最小为目标,建立单级库存问题的数学模型以及多级库存问题的数学模型。(3)利用Flexsim仿真软件建立单级库存系统仿真模型,单级库存仿真模型的仿真优化方法为策略验证型。利用Flexsim的仿真试验器,经过叁次仿真实验,得到优化后的库存策略值。同时与数学结果对比得出,仿真用于策略验证型的仿真优化方法,在求解系统参数优化问题时有很大的局限性,所以要进一步使用仿真模型与智能优化算法相结合的仿真优化方法解决一些参数优化问题。(4)利用Flexsim仿真软件与改进粒子群算法建立了生鲜农产品多级库存系统仿真优化模型,生鲜农产品多级库存仿真模型的仿真优化方法是仿真模型作为优化算法的适应度函数。经过仿真优化迭代,得出仿真结果,经过与数学求解结果比较,得出仿真与智能算法结合的仿真优化方法求解复杂系统问题更有优势。同时探究了粒子群速度约束参数k值对模型优化的影响。(本文来源于《河南农业大学》期刊2017-06-20）
赵川[4]（2016）在《基于控制理论的随机需求供应链多级库存系统优化与仿真》一文中研究指出供应链中多级库存系统优化问题一直是理论研究和实际应用的热点问题。随着市场竞争日益激烈,顾客对不同商品的需求多样性和不稳定性日趋明显,在满足不确定性需求的前提下如何降低整条供应链的库存水平就显得尤为重要。为了提高供应链多级库存系统的稳定性,提高企业的综合竞争力,有必要在随机需求的前提下对供应链中进销存系统的输入、输出进行有效的控制。本篇论文在同领域研究探索的基础上,对过去供应链多级库存系统存在的缺陷,运用自动控制理论构建了一个在随机需求情况下,基于非线性自回归神经网络的带信息扭曲补偿器的供应链多级库存反馈控制体系。本文还对该系统在Matlab平台中进行了仿真分析和对比研究。本文在动态企业生产环境和随机市场需求下,首先对单级结点企业系统进行了逻辑模型的分析,明确了单级结点企业的进销存运营过程。第一,根据单级库存系统的逻辑模型和一定的合理假设,利用前向差分近似微分和泰勒级数展开,建立了一个动态的库存系统数学模型。第二,根据拉布拉斯变换将动态库存函数转换为一个双输入含扰动的反馈控制模型,此时扰动设定为市场随机需求,在此基础上,构建了一个供应链单级库存系统的反馈控制模型。第叁,在对单级库存系统的SIMULINK仿真过程中,利用非线性自回归神经网络替代普通指数平滑预测,将预测精度提高,并做了对比分析。同样是在随机市场需求的前提下,本文在对单级结点企业分析建模的基础上,分析了供应链多级结点企业间的物流、信息流和资金流的流动过程。第一,根据多级库存系统的逻辑模型和对供应链结点企业间进销存的合理假设,建立了一组动态数学模型。第二,将数学模型转变成控制模型,并在SIMULINK平台上对其进行了仿真,并分析了仿真结果,提出了系统存在的问题。第叁,针对多级库存系统的需求信息放大效应,即牛鞭效应,首先采取信息共享策略,取得了一定成果,随后又针对不确定需求采用非线性自回归神经网络对系统的期望库存设定进行优化,最后,又构建了一个现实可行的信息扭曲补偿器,这使得订单信息传递时在保持均值不变的情况下缩小了波动程度,大大减小了多级库存系统的牛鞭效应。第四,本文对基于不同优化策略的多级库存控制系统分别进行了仿真对比研究,对比项目包括平均剩余库存量、缺货次数、平均缺货量、订货量牛鞭效应、库存量牛鞭效应。研究结果表明,本文设计的随机需求下基于非线性自回归神经网络的带信息扭曲补偿器的多级库存反馈控制系统在复杂供应链多级进销存问题中有显着优化作用。其中,信息共享策略可以确保供应链多级库存系统在信息传递过程中真实有效,非线性自回归神经网络可以提高供应链多级库存系统对市场随机需求的预测精度,信息扭曲补偿器可以有针对性地在不改变订货量均值的情况下降低信息传递的波动,弱化牛鞭效应对系统的影响。随机需求下基于非线性自回归神经网络的带信息扭曲补偿器的多级库存反馈控制系统可以帮助供应链多级库存系统解决库存优化问题,弱化并缓解供应链普遍存在的牛鞭效应,降低整体库存水平,对动态环境中随机需求下的多级库存控制问题有一定的理论指导和借鉴意义。(本文来源于《对外经济贸易大学》期刊2016-05-01）
李国家[5]（2014）在《供应链多级库存网络的RFID使能的Push/Pull混合控制策略的仿真与优化》一文中研究指出多级库存网络是供应链中库存管理的主要形式。在供应链多级库存中,由于库存持有者遍布在供应链不同级的不同节点企业上,逐级补货会受到各种不确定因素如顾客到达的随机性,运输车辆行驶时间的随机性,市场价格变化的波动性,库存系统中各种异常事件的突发性等的影响,加上供应链中的“牛鞭效应”,不确定性被逐级放大,造成库存冗余多,优化控制难度大,使供应链多级库存控制具有复杂性。为了提高供应链多级库存系统的服务水平、降低库存,多级库存控制策略的研究近年来一直是学术界备受关注的课题。单工厂多阶段生产存储系统的Push/Pull混合控制策略是制造系统中成功应用的库存控制方式,所谓的Push策略是用物料的投入来“推”动系统运行,而Pull策略则是用产成品或零件的取出来“拉”动系统运行。在看板系统中,工人必须“看到”空的看板,才能触发加工作业。这就使得看板系统难以运用到广域分布的供应链库存控制中。2000年后,有学者开始将成功应用于单工厂多阶段生产存储系统的最优Push/Pull混合控制模式推广到供应链多级库存中,但由于供应链不能在多个企业间采用“看板”系统,所谓的"Push/Pull"或者"Pull"其实只是“订单拉动”或者“合同拉动”,并不能有效发挥“看板系统”降低库存,提高服务水平的作用。射频识别技术(RFID)能够对库存和途中运输项目进行精确计量和定位,其产生为实现对供应链节点企业库存状况远程实时可视的"RFID使能的电子看板”提供了一条技术路径,进而为实现RFID使能的供应链多级库存网络的Push/Pull混合控制策略提供了基础。对于供应链和物流系统本身具有的不确定性和动态性,使用解析方法已经不能有效地解决供应链多级库存系统中的复杂变化问题,仿真方法是研究它的理想工具。相比之下,仿真方法能够有效地弥补解析方法处理不确定性和复杂性问题的缺陷,因此仿真方法在供应链研究中起到越来越重要的作用。但仿真方法并不是一种优化方法,其不能给出问题的最优解或满意解,需要将仿真与优化技术结合起来,形成基于仿真的优化(Simulation-based Optimization, SBO)方法,才能实现真正意义上的系统优化。本文的研究目的为基于RFID能够对库存和途中运输项目进行精确计量和定位设计开发出"RFID使能的电子看板系统”,以供应链分销网络叁级库存系统为例,根据其结构特点和运作时各阶段节点企业的功能,基于"RFID使能的电子看板系统”设计供应链多级库存系统的RFID使能的Push/Pull混合控制策略,为了更加科学地评价各控制策略,设计了多级库存系统性能评价指标体系并以其在开发的仿真平台上对各库存控制策略进行比较、验证,以仿真平台为基础,在上层采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对设计的Push/Pull混合策略进行了优化,并建立了RFID使能的Push/Pull可视化控制实验平台,为RFID使能的Push/Pull控制策略的实际应用打好实验基础。本文的研究内容主要包括以下五个方面：(1)基于RFID能够对库存和途中运输项目进行精确计量和定位开发了RFID使能的电子看板系统,对系统的总体设计及硬件实现进行了深入研究,并通过实验测试总结出影响RFID功能发挥的关键因素,从而指导RFID使能的电子看板系统在供应链多级库存系统中的配置与运行,为其在供应链多级库存可视化中作用的充分发挥提供支持。(2)以供应链分销网络叁级库存系统为例,根据其结构特点和运作时各阶段节点企业的功能,借鉴单工厂多阶段生产存储系统中行之有效的Push/Pull混合控制策略,基于RFID使能的电子看板系统,设计了RFID使能的Push/Pull混合控制策略并建立了其数学模型,并采用传统评价指标对各RFID使能的Push/Pull混合策略及(r,Q)策略进行了仿真对比实验。(3)设计了供应链多级库存系统性能评价指标体系,开发了供应链多级库存控制策略仿真平台,在仿真平台上采用设计的性能评价指标体系对各库存控制策略进行比较、验证。(4)以开发的仿真平台为基础,以PSO作为上层优化算法,采用基于仿真的优化方法对RFID使能的Push/Pull混合控制策略进行了优化,找出最优的RFID使能的Push/Pull混合控制策略,并将其与基于RFID的经典(,,Q)策略进行对比。(5)基于以上四项研究内容,建立了供应链多级库存网络RFID使能的Push/Pull可视化实验平台,为RFID使能的Push/Pull控制策略的实际应用打好实验基础。(本文来源于《东北大学》期刊2014-10-08）
朱丹丹,孙俊清,李慧娴[6]（2014）在《复杂供应链多级库存系统的控制与协调仿真优化》一文中研究指出本文讨论了由一个无限供应能力的供应商、多个制造商和多个有确定需求及随机需求的经销商所组成的复杂网状供应链多级库存系统的协调优化问题.首先建立了问题的最优控制数学模型;然后采用仿真优化方法,设计了一个复杂供应链多级库存系统的仿真优化器对问题进行求解,其中该仿真优化器由底层仿真器和基于遗传算法的上层优化器组成;最后利用仿真软件Arena对仿真优化器进行了设计与实现;并采用仿真数据实例验证了方法的有效性.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2014年03期）
沈丽,廖志远[7]（2013）在《整车多级库存优化与控制流程精益化》一文中研究指出当前,随着汽车市场的发展速度开始变缓,汽车行业要想保持自身的优势地位,则须不断优化汽车的库存及精细化其控制流程,以提高企业自身的管理效率,降低生产成本。现就某汽车企业的库存与控制流程的优化方案进行分析。(本文来源于《科学之友》期刊2013年10期）
李慧娴[8]（2013）在《供应链多级库存协同控制的仿真优化》一文中研究指出随着经济全球化的迅猛发展,企业之间的竞争越来越体现为供应链之间的竞争，供应链与现代物流系统越来越呈现出随机、复杂、动态、多级化和网络化的特性。作为一个供应链系统，库存是连接供应链系统的纽带，它不仅可以保证销售活动的顺利进行，而且还可以提高实际的销售量（不确定的随机需求）和降低客户需求响应时间。供应链中各个企业为了降低经营成本、提高运作效率、降低客户需求响应时间以提升企业和整个供应链的竞争力，越来越关注多级库存的协调控制的优化问题，该问题已经成为业界和相关科研工作者所关注的热点问题之一。因此，本文应用运筹学、控制理论和计算机仿真优化方法研究了供应链多级库存的协调控制的优化问题，具体研究内容如下：首先讨论由一个无限供应能力的供应商、有两个有制造能力的制造商和一个既面向确定的客户订单需求又面向随机客户需求的经销商所组成的链状供应链多级库存系统的协调控制的优化问题，其中制造商和经销商都采用（T,s,S）混合策略进行库存管理。建立了供应链多级库存系统的多目标协调优化问题的最优控制数学模型，其目的是确定经销商和每个生产商的产品和原材料的安全库存和最大库存，以实现系统的利润最大化、库存费用最小化、客户订单的平均响应时间最小化和客户需求满足率最大化的目标。然后采用仿真优化方法，设计了一个由供应链多级库存系统底层仿真器（仿真模型）和以遗传算法为寻优算法的上层优化器所组成的仿真优化器对问题进行求解，并利用仿真软件Arena对仿真优化器进行了设计与实现。最后，利用仿真数据实例验证了方法的有效性，并采用数据实验结果分析了经销商和生产商的产品和原材料的安全库存与最大库存对系统性能的影响。然后,讨论了由一个无限供应能力的供应商、多个一级制造商、多个二级制造商和多个经销商所组成的、具有网状复杂结构的供应链系统的库存协调控制的优化问题，建立了问题的最优控制数学模型，利用仿真软件Arena设计了该供应链系统的底层仿真器（仿真模型）和基于遗传算法的上层优化器，利用仿真数据实例对系统各个节点的安全库存s、最大库存S等各个参数进行了优化求解，对库存系统的仿真模型进行验证。在供应链多级库存协调控制的底层仿真器与上层优化器的设计与实现过程中，首先根据供应链多级库存系统实际业务流程，使用面向仿真过程开发的Arena仿真软件设计和建立本系统的仿真模型，由于Arena仿真软件本身不具备优化功能,则还需要对其优化器进行设计。根据供应链多级库存的特点，选择遗传算法作为优化器的寻优算法，将仿真器的结果作为算法的适应度，同时设计算法的染色体编码、交叉法则、变异法则和选择规则，使用Visual Basic编程语言对算法进行了程序实现。通过Arena内置的VBA事件，结合Arena内部控制和外部控制两种方法对仿真模型进行控制，通过内部控制能够动态改变仿真器的各个节点的固定订货点(s)和最大库存量(S)的值，外部控制则可控制其仿真器重复执行的次数。这两种方法的结合既提高了供应链多级库存系统仿真运行效率又实现了对重复仿真的控制。(本文来源于《天津理工大学》期刊2013-01-01）
李慧娴,孙俊清,杨喆[9]（2012）在《基于Arena的供应链多级库存控制协调的仿真优化》一文中研究指出本文主要讨论由一个无限供应能力的供应商、有两个有制造能力的制造商和一个有确定需求及随机需求经销商所组成的链状供应链多级库存系统的协调优化问题,其中制造商和经销商都采用(T,s,S)混合策略进行库存管理。首先建立了供应链多级库存系统的多目标协调优化问题的数学模型,其目的是确定经销商和每个生产商的产品和原材料的安全库存和最大库存,以实现系统的最小化单位时间平均库存费用、最小化客户订单的平均响应时间和最大化客户需求满足率的目标。然后采用仿真优化方法,设计了一个由供应链多级库存系统底层仿真器(仿真模型)和以遗传算法为寻优算法的上层优化器所组成的仿真优化器对问题进行求解,并利用仿真软件Arena对仿真优化器进行了设计与实现。最后,利用仿真数据实例验证了方法的有效性,并采用数据实验结果分析了经销商和生产商的产品和原材料的安全库存与最大库存对系统性能的影响。(本文来源于《第叁十一届中国控制会议论文集D卷》期刊2012-07-25）
白云[10]（2012）在《基于成本优化的多级库存控制研究》一文中研究指出库存控制一直是企业运营管理的关键领域,也是国内外学者研究的一个重点课题。单点库存控制往往侧重于单个企业的利润最大化而导致供应链整体效益最大化弱化。多级库存控制是在供应链基础上,通过供应链协同优化,改善单点库存控制的不足,以协调供应链上各级节点的库存达到供应链整体利益最优的一种运行策略。在供应链环境下,分析和研究基于成本优化的多级库存控制方法具有重要意义。本文以汽车制造企业为核心的供应链网状结构多级库存为研究对象,以包括“供应商—制造商—分销商—零售商”的系统成本优化为目标的多级库存控制为研究关键问题,进行了理论研究和实证分析。(1)本文研究了供应链环境下库存控制的基本理论和方法,重点分析了多级库存控制的基本思想和关键影响因素,包括供应链不确定性、牛鞭效应及成本转移所造成的库存波动及对库存控制的影响；(2)以成本最优为多级库存控制目标,以包括“供应商—制造商—分销商—零售商”的汽车制造企业供应链所构成的网状结构多级库存为研究对象,分析了集中式库存控制策略下供应链结构和运作流程,以及各级节点的存储及订购策略；(3)引入了级库存和供应链链内成本思想,分析并计算各级节点的级库存,界定多级库存系统成本构成,分别从生产、运输、库存、成本四个方面进行分析,针对需求随机、多产品、多周期的情况,建立了基于成本优化的多级库存控制模型,并分别给出了单个周期中供应商、制造商、分销商及零售商的库存控制策略及库存转移过程；(4)结合多级库存控制模型特点,给出模型的遗传算法步骤,并结合算例,运用MATLAB软件加以实现,验证了模型和算法的可行性和合理性。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2012-03-01）
多级库存优化与控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何在一个多元的市场竞争中立于不败之地,如何在价格竞争、服务竞争、市场竞争中取得优势,如何有效降低各项经营成本,成为各个企业考虑的首要问题。库存控制与优化作为企业管理的重要部分,越来越受到销售企业的重视。如何控制库存,优化库存数量和结构,实现开源节流、降本增效,是提高企业市场竞争能力和核心竞争力的重要手段之一。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级库存优化与控制论文参考文献
[1].郑玛丽,鲁琦.供应链多级库存优化与控制问题研究[J].蚌埠学院学报.2019
[2].郭威.浅谈成品油销售企业多级库存控制与优化[J].商讯.2019
[3].冯继豪.基于Flexsim的生鲜农产品多级库存控制策略仿真优化[D].河南农业大学.2017
[4].赵川.基于控制理论的随机需求供应链多级库存系统优化与仿真[D].对外经济贸易大学.2016
[5].李国家.供应链多级库存网络的RFID使能的Push/Pull混合控制策略的仿真与优化[D].东北大学.2014
[6].朱丹丹,孙俊清,李慧娴.复杂供应链多级库存系统的控制与协调仿真优化[J].天津理工大学学报.2014
[7].沈丽,廖志远.整车多级库存优化与控制流程精益化[J].科学之友.2013
[8].李慧娴.供应链多级库存协同控制的仿真优化[D].天津理工大学.2013
[9].李慧娴,孙俊清,杨喆.基于Arena的供应链多级库存控制协调的仿真优化[C].第叁十一届中国控制会议论文集D卷.2012
[10].白云.基于成本优化的多级库存控制研究[D].武汉理工大学.2012